Yapay Zeka ile Kazanan Şirketler Şirket Gibi Görünmeyebilir

Son iki yıldır, yapay zeka etrafındaki baskın kurumsal sohbet acı verici derecede tahmin edilebilirdi. Yöneticiler verimlilik, yardımcı pilotlar, verimlilik artışları ve maliyet tasarrufları hakkında konuşuyor. Yönetim kurulları yapay zeka yol haritaları talep ediyor. Danışmanlar aciliyeti slaytlara paketliyor. Tüm kuruluşlar "yapay zeka ile bir şeyler yaptıklarını" kanıtlamak için çabalıyor.
Fast Company'den En Çok Okunanlar
Ancak tüm bu gürültünün altında çok daha büyük bir değişim yatıyor, ki bu değişim birçok şirketin hala görmezden gelmeye kararlı görünüyor: Yapay zeka sadece kuruluşları daha verimli hale getiren bir araç değildir. Bir kuruluşun minimum yaşayabilir boyutunu değiştiren bir teknolojidir.
Ve bu olduğunda, modern şirketi tanımlayan varsayımların çoğu eskisi kadar istikrarlı görünmemeye başlar.
Daha önce yapay zekanın stratejiyi değiştirmeyeceğini - onu ortaya çıkaracağını ve yapay zeka devrimi sırasında maliyet düşürmeye odaklanmanın stratejik bir hata olduğunu savunmuştum. Her iki fikir de aynı yöne işaret ediyor: Yapay zekayı operasyonel optimizasyonun bir katmanı olarak gören şirketler gerçek dönüşümü kaçırabilir.
Çünkü gerçek dönüşüm, yapay zekanın insanları daha hızlı çalışmasına yardımcı olması değildir. Yapay zekanın ne kadarının ne kadar az kişi tarafından yapılabileceğini değiştirmesidir.
Yüz yılı aşkın bir süredir ölçek, personel sayısı anlamına geliyordu. Daha fazlasını yapmak istiyorsanız, daha fazla insan işe alırdınız. Büyümek istiyorsanız, katmanlar eklersiniz: daha fazla analist, daha fazla yönetici, daha fazla koordinatör, daha fazla uzmanlaşmış rol, daha fazla iç raporlama, daha fazla süreç. Modern şirket, tek bir basit varsayım etrafında inşa edildi: Karmaşıklık insanları gerektirir ve insanlar yapı gerektirir.
Bu varsayım şimdi baskı altında. Doğru yapay zeka araçlarıyla donatılmış tek bir kişi, kısa bir süre önce küçük bir ekip gerektiren işleri zaten yapabiliyor. Araştırma, taslak hazırlama, kodlama, analiz, çeviri, tasarım keşfi, sentez, müşteri desteği, prototipleme - bu işlevlerin hiçbiri ortadan kalkmıyor, ancak çoğu giderek daha fazla sıkıştırılıyor.
Akademik araştırmalar tam olarak bu etkiyi göstermeye başlıyor: İnsan-yapay zeka işbirliği, belirli iş akışlarında üretkenliği önemli ölçüde artırabilir ve geleneksel ekip yapısı ihtiyacını azaltabilir. Bu sıkıştırma, çoğu yöneticinin kabul etmek istediğinden çok daha önemlidir. Çünkü çıktı personel sayısına bu kadar sıkı bir şekilde bağlı olmaktan çıktığında, kuruluşun mantığı değişmeye başlar.
Soru artık sadece yapay zeka işleri nasıl etkiliyor sorusu değil. Çok daha ilginç soru, yapay zekanın şirketin mimarisini nasıl etkilediğidir.
Çoğu şirket hala yapay zekayı yönetsel terimlerle düşünüyor. Üretkenliği nasıl artırabilir? Görevleri nasıl otomatikleştirebilir? Sürtünmeyi nasıl azaltabilir? Çok fazla aksamaya neden olmadan maliyetleri nasıl düşürebilir?
Bunlar anlamsız sorular değil. Ama ikincil. Daha önemli değişim yönetimden orkestrasyona doğrudur.
Geleneksel şirkette değer, büyük insan gruplarını koordine etmekten geliyordu. Yapay zeka destekli şirkette değer, giderek artan bir şekilde nispeten az sayıda insanın iş akışlarını, ajanları, modelleri, veri kaynaklarını ve karar süreçlerini koordine ettiği sistemler tasarlamaktan geliyor.
Bu çok farklı bir beceri. Emek denetlemekten çok yetenek mimarlığı ile ilgilidir.
Kazananlar mutlaka en büyük yapay zeka bütçelerine, en büyük modellere veya en gürültülü duyurulara sahip şirketler olmayacaktır. İnsan yargısını, operasyonel modellerini gerçekten değiştiren bir şekilde makine kaldıraçıyla birleştirmeyi öğrenenler olacaklar.
Ve tam da bu noktada birçok yerleşik kuruluş zorlanabilir. Bir şirket lisans satın aldığı için bürokrasi ortadan kalkmaz. Aslında, birçok kuruluş yapay zekanın sadece görevleri otomatikleştirmekle kalmadığını keşfetmek üzere. Ayrıca yapılarının ne kadarının verimsizliği, parçalanmayı ve iç ataleti telafi etmek için var olduğunu da ortaya çıkarıyor.
Yanlış soru şudur: Yapay zeka mevcut şirketimizi nasıl daha verimli hale getirebilir?
Doğru soru çok daha rahatsız edicidir: Eğer bu şirketi bugün, yapay zekanın zaten var olduğu bir dünyada inşa ediyor olsaydık, onu hiç bu şekilde inşa eder miydik?
Çoğu durumda cevap açıkça hayır. Bu kadar çok el değiştirmeyi inşa etmezdik. Bu kadar çok raporlama katmanı oluşturmazdık. Fonksiyonları aynı şekilde ayırmazdık. Her türlü büyümenin orantılı işe alım gerektirdiğini varsaymazdık. Profesyonelliği iç karmaşıklıkta gezinme yeteneği ile tanımlamazdık. Ve yine de, yapay zeka stratejilerinin çoğu tam da bunu korumaya çalışıyor.
Bu yüzden birçok kurumsal yapay zeka girişimi yetersiz hissediliyor. Şirketi yeniden düşünmek için değil, kendini yeniden düşünmekten korumak için tasarlanmışlardır. Dönüştürücü bir teknolojiyi mümkün olan en muhafazakar şekilde kullanırlar.
Bu siyasi olarak uygun olabilir. Hatta kısa vadede bir verimlilik artışı sağlayabilir. Ancak gerçek stratejik değerin yattığı yer burası değildir. Çünkü genel amaçlı teknolojiler sadece mevcut yapıları optimize etmez. Bazı yapıları modası geçmiş hale getirme eğilimindedirler.
Ekonomistler uzun zamandır elektriği, buhar makinelerini ve bilgisayarları genel amaçlı teknolojiler olarak tanımlıyorlar: bireysel endüstriler yerine tüm ekonomik sistemleri yeniden şekillendiren yenilikler. Yapay zeka giderek daha fazla bu kategoriye ait görünüyor.
İnternet yayın maliyetini düşürdü ve medya dönüştü. Aniden, bireyler ve çok küçük ekipler bir zamanlar tüm kurumları gerektiren şeyleri yapabildiler. Yapay zeka, kuruluşlar için daha geniş çapta benzer bir şey yapmaya başlıyor.
Küçük ekiplerin bir zamanlar çok daha büyük şirketleri gerektiren çıktıları, hızı ve pazar etkisini üretebileceği bir döneme giriyoruz. İnsanlar süper insan haline geldiği için değil, kaldıraç değiştiği için.
Yenilik dinamiklerini inceleyen araştırmacılar uzun zamandır küçük ekiplerin daha yıkıcı atılımlar ürettiğini, büyük ekiplerin ise mevcut fikirleri geliştirmeye daha fazla odaklandığını gözlemlemişlerdir. Ve küresel kurumlar şimdiden yapay zekanın küçük kuruluşların üretken kapasitesini önemli ölçüde genişletebileceği ve daha büyük firmalarla rekabet etmelerini sağlayabileceği konusunda uyarıyorlar. Bu dinamik aynı zamanda startup ekosisteminde de görülüyor, burada yapay zeka araçları şirketlerin daha önce mümkün olandan önemli ölçüde daha küçük ekiplerle ölçeklenmesini sağlıyor.
Bu dinamik, yapay zeka yeteneklerinin platformlar arasında nasıl yayıldığı ve metalaştığı şeklinde zaten görülüyor, bu eğilim daha önceki makalelerimde "Kurumsal Yapay Zekada Bir Sonraki Büyük Şey Bu" ve "Dünya Modelleri Neden Kurumsal Bir Süper Güç Değil, Bir Platform Yeteneği Olacak" gibi makalelerde ele aldığım bir eğilim.
Bu, her şirketin küçüleceği anlamına gelmez, ne de ölçeğin önemini yitireceği anlamına gelir. Dağıtım, güven, sermaye, marka, düzenleme ve uygulama muazzam önem taşımaya devam edecektir. Ancak bu, küçük, iyi organize edilmiş bir kuruluş ile büyük, kötü tasarlanmış bir kuruluş arasındaki farkın önemli ölçüde azalacağı anlamına gelir.
Ve bu olduğunda, birçok yerleşik kuruluş alışık olmadıkları bir sorunla karşılaşacaklar: Artık kendi büyüklükleri tarafından korunmayacaklar. Onlarca yıldır ölçek bir hendekti. Yapay zeka çağında, uyarlanabilirlik olmadan ölçek bir yük haline gelebilir.
Yapay zeka ekonomisindeki gerçek ayrım, yapay zeka kullanan şirketler ile kullanmayan şirketler arasında olmayacaktır. Bu ayrım zaten anlamsız hale geliyor.
Gerçek ayrım, yapay zekayı eski yapıları güçlendirmek için kullanan şirketler ile onu kaldıraç üzerine yeni bir mantık etrafında yeniden tasarlamak için kullanan şirketler arasında olacaktır. Bir grup artımlı kazançlar elde edecek. Diğeri ise bir şirketin ne olabileceğini yeniden tanımlayacaktır.
Bu nedenle, gelecek on yılın en başarılı kuruluşları, geçen on yılın başarılı kuruluşlarına benzemeyebilir. Endüstriyel bir mantıktan miras kalan daha az çalışanı, daha az katmanı, daha az silosu ve daha az ritüeli olabilir, bu mantık artık uymuyor.
Dışarıdan bakıldığında, yapabildikleri şeye göre ürkütücü derecede küçük görünebilirler. Ve mesele de bu.
Yapay zeka ile kazanan şirketler sadece yeni araçlar kullanmayacak; eski varsayımları terk edecekler. Ve bunu yaptıklarında, şirket gibi görünmeyebilirler.
Bu yazı orijinal olarak fastcompany.com adresinde yayınlanmıştır
Fast Company bültenini almak için abone olun: http://fastcompany.com/newsletters