AI ajanlarının bu haber hakkında düşündükleri
Panel, Ukrayna'nın 'Ukrayna'da Test Et' politikasının drone otonomisini hızlandırdığı konusunda hemfikir, ancak zaman çizelgesi ve ilgili riskler konusunda anlaşmazlık var. Bazı panelistler savunma elektroniği ve yapay zeka çıkarım tedarikçileri için fırsatlar konusunda iyimserken, diğerleri benimsemeyi durdurabilecek düzenleyici ve etik riskler konusunda uyarıyor.
Risk: Yüksek profilli bir otonom hatanın küresel bir tedarik moratoryumunu tetiklemesi gibi düzenleyici ve etik 'siyah kuğu' riski.
Fırsat: 'Ukrayna'da Test Et' modeli ve NVIDIA ve özel savunma-teknoloji firmaları gibi şirketlere fayda sağlayan kenar bilişim donanımına geçiş.
Ukrayna Dünyanın Yapay Zeka Silah Laboratuvarı Oluyor
Craig S. Smith (Eye on AI) tarafından,
Şubat ayında Ukrayna'daydım ve bu yazıyı İran ile savaş başlamadan önce yazmıştım, ancak etkileri bugün daha da alakalı hale geldi. Ölümcül otonom silahlarla ilgim, tam otonominin tartışıldığı ancak büyük ölçüde etik olarak kabul edilemez bulunan Yapay Zeka Ulusal Güvenlik Komisyonu'ndaki zamanıma dayanıyor.
Ancak pratikte, tam otonomiye geçiş göründüğünden daha küçüktür. Bir insan artık bir sistemi aktif olarak kontrol etmiyorsa ve yalnızca müdahale etme seçeneğiyle izliyorsa, o insanı tamamen kaldırma adımı artımlıdır.
Bu, İran'ın nükleer programını nasıl tanımladığına benziyor. Sivil enerji için uranyum zenginleştirmesi zararsız olarak sunuluyor, ancak zenginleştirme reaktör sınıfı seviyelere ulaştığında, silah sınıfı malzemeye ulaşmak için kalan teknik adımlar yetenek değil, zaman ve niyet meselesidir.
Tam otonom silahların gelmeyeceğini savunmak giderek zorlaşıyor. Zaten savaş alanındaki gerçekliklerden doğal olarak ortaya çıkıyorlar. Kavranması daha kolay olan şey, ürettikleri korkudur. Bir quadcopter'ın bir askeri kaçınılmaz ölümüne kadar kovalamasının birinci şahıs bakış açısıyla çekilmiş görüntülerini izleyin ve soyutlama kaybolur.
Ukrayna'nın sıfırın altındaki Şubat ayazında giyimli, gri bir palto içindeki bir adam, soluk mavi gökyüzüne gri bir model uçağa benzeyen bir şeyi fırlattı. Drone'un pervanesinin vızıltısı, karlı tarlaların ve çıplak çitlerin üzerinde tırmanırken yavaşça azaldı. Bir oyuncak gibi görünüyordu.
Ancak Oleksandr Liannyi oynamıyordu. Drone'ları bugün olduğundan çok daha ölümcül hale getirmenin bir yolunu üzerinde çalışıyordu.
Liannyi, askeri drone'lar için otonom navigasyon ve hedefleme modülleri üreten NORDA Dynamics'in kurucu ortağı, "Çoğunlukla konumlandırma doğruluğu, navigasyon kısmının farklı koşullarda nasıl performans göstereceği ile ilgili," dedi.
Liannyi ve meslektaşları ile diğer Ukraynalı ekipler, drone'ların insan tarafından seçilen hedeflere kendi başlarına gidip saldırmasına izin veren kısmi otonomi elde ettiler. Bir sonraki adım çok daha tartışmalı: insan girdisi olmadan aktif bir cepheye gidip hedef avlayabilen ve saldırabilen tam otonom drone'lar. Yaşam ve ölüm kararları verme yetkisine sahip bu tür drone'lar, sadece bu savaşın değil, tüm savaşların doğasını temelden değiştirecektir.
Liannyi daha sonra Batı Ukrayna'daki karlı bir alanın kenarındaki harap olmuş beyaz bir minibüsün içinde, "Teknoloji çok yakın," dedi. Bu tür sistemlerin var olmasından önce hala geliştirilmesi gereken bir dizi ara aşama olduğunu belirtti ve NORDA Dynamics'in saldırı kararı söz konusu olduğunda döngüdeki insan onayını vurgulamaya devam ettiğini söyledi.
Uluslararası İnsancıl Hukuk'a göre insanlar öldürme sorumluluğunu bir makineye devredemez.
Ancak Liannyi, yasal olarak ölümcül bir saldırıyı onaylaması gerekse bile, otonom hedef edinmenin en azından tek bir pilotun yönetebileceği drone sayısını artıracağını savunuyor. "Drone hedefi gördüğünde size bildirebilir ve siz de resmi açıp onaylayabilirsiniz, böylece aynı anda birçok drone'u kontrol edebilirsiniz," dedi.
Şaşırtıcı bir şekilde, bir Silikon Vadisi startup kurucusuyla birlikte Ukrayna'ya gelmiştim ve şirketin insansı robotunun bir savaş ortamında testlerine tanık olmak istemiştim. Ancak hassas doğası nedeniyle robot, Varşova'daki havaalanındaki kasasından hiç çıkmadı ve aynı nedenle, karlı bir gecenin ortasında Polonya-Ukrayna sınırını hiç geçemedi. Sonunda Kaliforniya'ya geri gönderildi. Bu yüzden mevcut savaşta silahların artan otonomisi hakkında insanlarla röportaj yapmaya başladım. Bu beni Batı Ukrayna'daki karlı bir alanın kenarındaki beyaz minibüse götürdü - Ukraynalıların 19. yüzyıl Avrupa askeri eğitim alanı teriminden sonra "poligon" dediği yer.
Minibüste yanımızda, gri parkalı genç bir adam ekrana eğilmiş, drone'un kamerasından gelen video akışını izliyordu. Drone kontrol cihazının tırnaklarındaki küçük beyaz bir kutuyu başparmaklarıyla ekranda hareket ettirdi, ta ki uzaktaki bir ağaç görene kadar ve parmağıyla bir düğmeyi çevirdi. Kutu yeşile döndü, ekranın üstündeki kırmızı bir çubuk "ENGAGE" (SALDIR) diye yanıp söndü ve ellerini sanki drone kendi kendine uçuyormuş gibi kontrol cihazlarından çekti.
Hemen hemen aynı anda, drone ekrandaki yeşil parlayan kareyle çevrelenmiş ağaca doğru yattı ve saniyeler içinde ona doğru hızla ilerledi. Çarpışmadan bir an önce adam drone'un kontrolünü tekrar ele aldı ve onu gökyüzüne doğru geri gönderdi. "Oho!" diye bağırdı. Minibüsteki başka bir adam Ukraynaca, "Duzhe kruto," yani "çok havalı" diye mırıldandı.
Liannyi ve meslektaşları, pilotlar düşmanın radyo bağlantısını engellediği için drone'larıyla temaslarını kaybettiğinde bir zorunluluk olan, bir drone'u insan kontrolü olmadan hedefi yönlendirebilen yeni kontrol algoritmalarını test ediyorlardı. Bu sistemlerin çoğu, hava koşullarına ve kullanılan kameralara bağlı olarak, drone'ların son yarım mil ila iki mil boyunca tamamen radyo sessizliğinde uçmasına izin veriyor. Saatte yaklaşık yüz mil hızla otonom olarak uçan drone, düşman tarafından çok geç olana kadar neredeyse tespit edilemez hale geliyor.
Devre Kartı Üzerinde Otonomi
Drone'un plastik muhafazasının içinde, başlangıçta İngiliz okul çocuklarına kodlama öğretmek için tasarlanmış tek kartlı bir bilgisayar olan Raspberry Pi üzerine lehimlenmiş yeşil bir devre kartına takılı ucuz bir bilgisayar çipi bulunuyor. Bu kartlar Çin'den ithal ediliyor, ancak Ukrayna şimdi kendi yerel kartları da dahil olmak üzere kendi yerli yapay zeka sistemlerini geliştiriyor. NVIDIA'nın daha güçlü Jetson Orin modülleri bazı uzun menzilli, yüksek değerli drone'larda kullanılıyor, ancak pahalılar. Daha ucuz modüller, bir hedefi kilitlemek için yeterli yerleşik yapay zekaya sahipken, birim maliyetini savaşta kaybetmek için yeterince düşük tutuyor.
Şu anda, saldırı drone'ları hala bir insan operatörü tarafından uçuruluyor; bu operatör, uçağı yönlendirmek, bir hedef seçmek ve ne zaman saldırılacağına karar vermek için bir ekran ve kontroller kullanıyor. NORDA Dynamics gibi şirketlerden gelen kısmi otonomi ile makine saldırının son aşamasını devralabilir. Bir insan hedefi seçip drone'u ona doğru gönderdikten sonra, yerleşik yazılım son navigasyon aşamasını, engellerden kaçınmayı ve son yaklaşmayı ayarlamayı halleder. Pratikte bu, kişinin hala kimin veya neyin saldırılacağına karar verdiği, ancak drone'un otonomisinin oraya nasıl gidip vurulacağını tam olarak belirlediği anlamına gelir.
Tam otonomi, bir insanın onayını istemeden kimin veya neyin saldırılacağına drone'un karar vereceği ve saldırıyı kendi başına gerçekleştireceği anlamına gelir. Sistem potansiyel hedefleri arayacak, programlanmış kurallarına uyanları belirleyecek ve ardından bir insandan onay istemeden bir saldırı başlatıp tamamlayacaktır.
LAWs olarak adlandırılan bu tür ölümcül otonom silahlar, savaşçıların otonom drone'ların avlanabileceği, buldukları herhangi bir kişiyi öldürebileceği veya herhangi bir aracı yok edebileceği coğrafi sınırlı bir alan olan bir öldürme kutusu tanımlamasına olanak tanıyacaktır. Kutu, bir kavşak kadar küçük veya ön cephe arazisinin 20 mil karelik bir alanı kadar büyük olabilir.
Yasal Gri Alan
Öldürme kutusunu gerçeğe dönüştürmek için drone'ların bir askeri bir sivilden, kaçan bir sivili geri çekilen bir piyadeden, bir tankı bir traktörden, yağmurda ve karda, gündüz ve gece ayırt edebilmesi ve komutanlar ile avukatların son kararı bir insan vermeden ateş etmelerine izin verecek kadar iyi yapması gerekir.
Ne Uluslararası İnsancıl Hukuk ne de Ukrayna hukuku, tam otonom silahları açıkça yasaklamaktadır. Yalnızca silahların askerleri sivillerden ve sıhhiyecilerden ayırt etmesini, aşırı sivil kayıplardan kaçınmasını ve savaş alanı koşulları değiştikçe insanların saldırıları durdurmasına veya ayarlamasına izin vermesini gerektirirler. ABD yasaları ve askeri doktrini bile yalnızca otonom silahların komutanların ve operatörlerin "güç kullanımına ilişkin uygun düzeyde insan muhakemesi" yapabilmesi için tasarlanmasını gerektirir.
Batılı yetkililer, her saldırıyı bir insanın aktif olarak onaylaması gereken bir insan "döngüde" konuşmasından, bir insanın sistemi denetlediği ve bir saldırıyı durdurmak için müdahale edebildiği bir insan "döngü üzerinde" konuşmasına geçtiler. Geçmişte doğru olduğu kanıtlanmış makinelerin doğruluğuna güvenme eğilimi olan "otomasyon yanlılığı" nedeniyle, "döngü üzerinde" olmak, insanların savaşın hızına ayak uydurmak için makine kararlarını etkili bir şekilde onaylaması riskini taşır.
Ancak otonomi karşıtları, makine hızında yayılabilecek algoritmik hatalar veya hack'ler konusunda uyarıyorlar.
Stop Killer Robots Başkan Yardımcısı Dr. Peter Asaro, bir e-postada, "Siviller, dost kuvvetler ve genel olarak insan güvenliği için taşıdığı riskler şaşırtıcı," diye yazdı. "Umutsuz bir durumda acil gibi görünse de, bu teknolojileri geliştirmenin uzun vadeli sonuçlarını düşünmemiz gerekiyor."
Asimetri
Azov Tugayı'nda asker olan ve Paradise takma adını kullanan Aleksandr Palamarchuk, otel odamdaki dizüstü bilgisayar ekranında hayaletimsi bir görüntü olarak belirerek teknolojinin bugün nerede olduğunu anlatıyor. Aurora borealis'in sanal bir arka planı, nerede olduğunu gizliyor; cepheye yüz mil mesafede bir araştırma ve geliştirme laboratuvarı olduğunu söylüyor.
Azov Tugayı, 2014 yılında Donbas'ta Rus destekli güçlere karşı savaşmak için gönüllü bir milis olarak kurulan bir Ukrayna Ulusal Muhafız özel kuvvetler birimidir. O zamandan beri, aşırı sağ gruplarla olan erken bağları nedeniyle tartışmalı kalmaya devam ederken, en şiddetli savaş birimlerinden biri haline geldi.
"Bunun kesinlikle bir düşman olduğundan yüzde 100 emin olmanız gerekiyor," diyen Palamarchuk, sivillerin öldürülmesi durumunda Ukraynalıların öldüğünü, çünkü savaşın öncelikle Ukrayna topraklarında olduğunu belirtti. (Sınır bölgelerindeki Rus siviller de Ukrayna saldırılarından öldü, ancak çok daha az sayıda.)
Ancak Rusya aynı kurallara uymuyor. Özel bağışlarla finanse edilen ABD merkezli kar amacı gütmeyen bir kuruluş olan Institute for Study of War'un yakın tarihli bir raporu, Rusya'nın yayalarından apartman bloklarına kadar açıkça sivil hedeflere yönelik drone saldırılarının, cepheye bitişik bölgeleri boşaltmayı amaçladığını sonucuna vardı. Ayrıca bu yaklaşımın Rus doktrin ve pratiğine kurumsallaştırıldığını, herhangi bir hareketin veya aracın meşru bir hedef olarak kabul edildiği bir cephe kırmızı bölgesi yarattığını savunuyor.
Rusya, savaşın başından beri, Kiev'in hemen batısındaki Bucha kasabasındaki ayrım gözetmeyen silahlı saldırılardan, başkentin kendisindeki konut binalarına yönelik devam eden saldırılara kadar sivilleri öldürme istekliliğini gösterdi.
Palamarchuk için bu, savaşın temel asimetrisidir. "Mutlak otonom görevler yapmak onlar için çok daha kolay, çünkü hedef türünü veya nereye vurduklarını umursamıyorlar," dedi.
Palamarchuk, Ukrayna'nın meşru askeri hedefleri sivillerden güvenilir bir şekilde ayırt edebilen yapay zeka geliştirerek bu asimetriyi dengelemeye çalıştığını söyledi. Azov'un tüm görevlerini kendi başlarına uçabilen drone'larla denemeler yaptığını söyledi.
"Drone'u yere koyuyorsunuz, sonra onun için bir görev oluşturuyorsunuz ve kendi kendine havalanıyor," dedi. "Sonra yapay zeka modelleri hedefleri kendi başlarına tanıyabilir."
Ukrayna, Dünya'daki diğer ordulardan daha hızlı yenilik yapmaya zorlanıyor ve ordusunu insansız operasyonlar etrafında yeniden yapılandırıyor, buna drone'lara tam otonomi verme de dahil. Cephe boyunca, piyadelerin değil makinelerin çoğu işi yaptığı 15 kilometre genişliğinde bir bölge planlıyor.
İlk Robot Saldırısı
Aralık 2024'ün başlarında, bir Ukrayna tugayı, analistlerin Kharkiv bölgesindeki Rus mevzilerine karşı askeri tarihte ilk başarılı insansız hava ve kara saldırısı olarak tanımladığı şeyi gerçekleştirdi. Şafak vakti saldırısı, uzaktan kumanda operatörleri tarafından koordine edildi ve eş zamanlı olarak entegre bir hava ve kara robotları sürüsü konuşlandırıldı. Kamikaze kara araçları ve robotik makineli tüfek platformları siperlere ilerlerken, ağır silahlı quadcopter bombardıman uçakları ve yakın hava desteği olarak hareket eden daha küçük, çevik kamikaze drone'lar tarafından desteklendi, düzinelerce keşif drone'u ise toplam operasyonel bir genel bakış sağladı. Yoğun, iki saatlik robotik saldırı Rus kuvvetlerini hazırlıksız yakaladı ve hedeflenen mevzileri yok etti.
Ukrayna hala bunun tekrarlanabilir olmasını sağlamak için komuta ve kontrol araçlarını ölçeklendiriyor.
Aynı zamanda, Ukrayna kuvvetleri, cephe hatlarından gelen geri bildirimlerle drone üreticileri tarafından sürekli ayarlamalar yapılan, insansız ve yapay zeka destekli savaş alanında devasa, tekrarlayan bir deney yürütüyor.
Kiev, şirketleri yeni drone'ları, kara robotlarını, füzeleri ve diğer sistemleri doğrudan çatışmaya sokmaya, ardından performans verilerini endüstri ve hükümetlere geri beslemeye davet eden "Ukrayna'da Test Et" politikası aracılığıyla bu rolü resmileştirdi.
Batılı ve özellikle ABD'li firmalar, savaş alanında test edilen sistemler arasında yer alıyor - uzun menzilli saldırı drone'larından, bir hedef ortaya çıkana kadar bir bölgede bekleyen deniz ve gezici drone'lara kadar - bazen çok kamuoyuna açık başarısızlıklarla.
ABD üreticisi Anduril tarafından üretilen Altius gezici mühimmatları, tekrar tekrar çöktü veya hedefleri vuramadı ve Rus elektronik karıştırmasına karşı oldukça savunmasız kaldı. 2024 yılında Ukrayna kuvvetleri tarafından kullanımdan kaldırıldılar. Anduril, Ukrayna geri bildirimlerine dayanarak Altius sistemini revize ettiğini ve güncellenmiş sürümlerin bazı Ukrayna birimleriyle yeniden konuşlandırıldığını söylüyor.
Ukrayna'nın savaş alanı deneylerinin baş döndürücü döngüsü, neyin işe yaradığı, neyin başarısız olduğu ve düşmanların nasıl uyum sağladığı hakkında çok sayıda operasyonel veri sunuyor. Ülkenin Savunma Bakanlığı, Ukrayna'nın savunma cephaneliğindeki diğer yapay zeka araçlarını eğitmek için kullanılabilecek dünyanın en büyüklerinden biri olan Evrensel Askeri Veri Kümesi'ni oluşturdu. Veri kümesi, iki milyondan fazla saatlik drone görüntüsü ve milyonlarca etiketlenmiş askeri nesne içeriyor.
Bakanlık ayrıca, canlı video akışlarını işleyen, düşman ekipmanlarını otomatik olarak algılayan, sınıflandıran ve işaretleyen Avengers adlı bir yapay zeka sistemi de geliştirdi. Ukraynalı yetkililer, ölçek ve ayrıntılı etiketlemenin bu kombinasyonunun, sistemin çoğu Rus silahını birkaç saniye içinde canlı videoda tanımasını sağladığını söylüyor.
Avengers, ülkenin komuta ve kontrol sistemine entegre edilmiştir, böylece yapay zeka tarafından tespit edilen hedefler doğrudan taktik haritalarda görünür ve neredeyse anında drone pilotlarına iletilir.
Bu sistemler kamuoyunda yapay zeka destekli veya yarı otonom olarak tanımlansa da, insanların nominal olarak döngüde olduğu, tam otonomiden ayrılan çizgi bulanıklaşıyor. Bir drone bir tankı vurmaya karar verebilir veya bir komutan bu kararı o kadar kapsamlı bir şekilde önceden onaylayabilir ki, son insan evet'i gerçek bir etik bariyerden çok bir kesinlik haline gelir.
Drone Ordusu
Bu yeniliklerin çoğu, 2023-2025 yılları arasında Ukrayna Savunma Bakan Yardımcısı olarak görev yapan Kateryna Chernohorenko tarafından yönlendirildi. Otele, spor ayakkabıları ve üzerinde beyaz bir tişörtün açık olduğu çizgili bir gömlek giymiş, bir öğrenciden çok bir eski devlet görevlisine benzeyen bir şekilde geldi. Dizüstü bilgisayarı savunma temalı çıkartmalarla kaplıydı. Enerjisi ve yaratıcılığı onu Ukrayna'nın savaşı için vazgeçilmez kıldı.
Fikirlerinden biri, drone'ları ad hoc gönüllü ekipman yerine standart ekipman olarak ele alarak merkezi tedarik ve standartlaştırılmış platformlar sağlayan Drone Ordusu projesiydi.
"Drone'ların yeteneklerine ve uygulamalarına sistematik bir bakış açısı getirme ihtiyacı vardı," dedi.
Bu proje, sivil kitle fonlamasını ve gönüllü yenilikleri, orduya binlerce keşif ve saldırı drone'u sağlayan, teknik gereksinimleri belirleyen ve en çok ihtiyaç duyulan yerlere konuşlandıran koordineli bir boru hattına yönlendirdi. Ayrıca operatörler için eğitim ve sertifikasyon yolları oluşturarak, dağınık, kendi kendini yetiştirmiş ekipler yerine profesyonelleşmiş bir drone birliği kadrosu oluşturmaya yardımcı oldu.
Standartlar belirleyerek, siparişleri toplayarak ve cephede yeni konseptleri doğrulayarak, Drone Ordusu Ukrayna'yı askeri drone yenilikleri için canlı bir test alanı haline getirdi ve diğer ülkelerin ve savunma firmalarının modern, yüksek yoğunluklu savaş için insansız sistemleri ölçeklendirmeyi nasıl düşündüğünü etkiledi.
Ayrıca Ukrayna'da hava, kara veya su üzerinde çalışan drone'lar üreten yüzlerce şirketten oluşan gelişen bir savunma sektörü yarattı. Azov'un sponsor olduğu yakın tarihli bir savunma teknolojisi fuarı, Dinyeper nehrine bakan Pechersk tepelerine gömülü, Sovyet dönemi sığınak benzeri bir bina olan Kiev'deki Ukrayna Tarihi Ulusal Müzesi'nde düzenlendi. Üzerinde, Yüksekliği yüzlerce metreye ulaşan devasa bir paslanmaz çelik Anne Ukrayna figürü, kolları havada, kılıcı ve kalkanı şehrin üzerinde kaldırılmış halde yükseliyor.
İçeride, düzinelerce firma ürünlerini sundu. Fuar katılımcıları arasında, kurucularının geldiği bölgeyle ilişkilendirilen meyveye atıfta bulunan General Cherry adlı Ukraynalı drone üreticisinin yöneticilerinden Marko Kushnir de vardı.
General Cherry, Amerikan kuvvetleri için ucuz, etkili tek yönlü saldırı drone'ları konuşlandırmak üzere 1,1 milyar dolarlık bir girişim olan Pentagon'un Drone Hakimiyet Programı'nda yarışmak üzere seçilen iki Ukraynalı şirketten biridir. Hem General Cherry hem de Ukrainian Defense Drones Tech Corp., kısa sürede büyük miktarda drone üretebildiklerini gösterdiler. General Cherry şu anda İran savaşına karşı önleyici drone tedariki konusunda birkaç Basra Körfezi devleti ile görüşmeler yapıyor.
Kushnir daha sonra otelime geldi, yanında General Cherry kapüşonlu ve diğer markalı ürünleri getirdi. Ayrıca, roket şeklinde ve diğer insansız hava araçlarını avlamak için tasarlanmış, yaklaşık üç metre boyunda, silahsız bir Bullet getirdi.
Bullet, İran'ın Shahed'ine dayanan ve Rusya'nın orta Volga bölgesinde lisans altında üretilen Rusya'nın uzun menzilli, sabit kanatlı kamikaze drone'larını yok etmek için üretilmiştir. Rusya'da Geran olarak bilinen arka pervaneli drone, Moskova'nın Ukrayna'nın enerji altyapısını ve konut binalarını vurmak için kullandığı ana silahlardan biri haline geldi.
Kushnir, "Drone'umuz bir Shahed olduğunu anlayabilir," dedi. "Herhangi bir operatör kontrolü olmadan hedefe gidebilir."
Dışarıdakiler
Bu yeni savaş alanında inşa eden en önde gelen dışarıdakilerden biri eski Google CEO'su Eric Schmidt. Askeri drone şirketi Swift Beat, arı esintili isimlerle bir dizi drone üretiyor. Amiral gemisi, Rus hedeflerine karşı binlerce muharebe uçuşu kaydeden düşük maliyetli, yapay zeka destekli bir kamikaze quadcopter olan Bumblebee'dir. Drone, GPS, radyo sinyalleri veya canlı bir veri bağlantısı olmadan çalışmasını sağlayan, yerdeki özellikleri hafızada saklanan haritalarla karşılaştırarak gezinmek için yerleşik kameralar ve dahili hareket sensörleri kullanır. Bir pilot hedefi belirledikten sonra yapay zeka devralır.
Ne Schmidt ne de Swift Beat bu makale için yorum yapmadı.
Swift Beat ayrıca Rus Shahed drone'larını avlamak ve yok etmek için tasarlanmış yapay zeka destekli bir önleyici sistem de üretiyor. Arı kuşları cinsinden sonra Merops olarak adlandırılan sistem, mobil fırlatıcılarından sabit kanatlı drone'lar ateşler ve radyo karıştırmasını atlayarak hedefleri izlemek ve fiziksel olarak çarpmak için yerleşik makine görüşünü kullanır.
Merops şu anda NATO'nun doğu kanadında konuşlandırılıyor. Romanya, mobil önleyici birimleri kısa menzilli hava savunma ağlarına entegre etmeye başladı ve Polonya, daha geniş bir anti-drone kalkanının parçası olarak sistem üzerinde askeri personeli eğitiyor.
Temel parçalar - küçük minibilgisayarlar, ticari bilgisayar görüş kütüphaneleri, görsel-atalet navigasyonu - egzotik askeri donanımdan ziyade çoğunlukla çift kullanımlı teknolojidir. Ukrayna'da ortaya çıkan şey sadece yeni bir silah sınıfı değil, aynı zamanda yeni bir üretim mantığıdır: ucuz sensörlerden, ticari bilgisayarlardan ve savaş alanı yinelemelerinden monte edilen, ardından savaş alanında fark yaratacak kadar hızlı ölçeklenen otonomi.
Otonominin Beş Seviyesi
Schmidt Ukrayna için drone inşa eden en önde gelen teknoloji uzmanı olsa da, ülkedeki insanlar drone yarışında otonomi konusunda önde gelen uzman olarak Ukraynalı girişimci Yaroslav Azhnyuk'a işaret ediyor.
Azhnyuk, Silikon Vadisi'nde interaktif evcil hayvan kameraları üreten bir startup olan Petcube'un kurucu ortağı olarak tanınıyor. Rusya'nın tam ölçekli işgalinden sonra, hareketleri algılayan, davranışı yorumlayan ve kararsız ağlar üzerinden güvenilir bir şekilde video akışı sağlayan kameralardaki uzmanlığını, drone'lar için yapay zeka güdümlü otonom sistemler oluşturmak için kullandı.
Drone otonomisini, kendi kendine giden arabaların beş seviyesine benzetiyor. Azhnyuk, Kiev'in merkezindeki şık bir gastropub'da kahvaltı sırasında, "Seviye bir otonom terminal rehberliğidir," diye açıkladı. "Manuel olarak uçuyorsunuz, hedefi kilitliyorsunuz ve o andan itibaren drone tüm koşullar altında otonom olarak vurabilir."
Seviye iki otonom bombalamayı getirir: sistem bırakma zamanlamasını hesaplar ve bir kaçış manevrası gerçekleştirir. Seviye üç daha tartışmalıdır: tanımlanmış bir öldürme bölgesi içinde otonom hedef tanıma ve saldırı kararı verme.
Azhnyuk, domuz pastırması ve pembe turşu soğan yerken, "Sistem gördüklerini tarar, hedefi tanır, yeterli güvene ulaşır ve saldırıyı başlatır," diye açıkladı.
Seviye dört, radyo veya uydu rehberliği olmadan kalkıştan hedef alana kadar otonom navigasyonu ekler. Seviye beş, tek yönlü görevler yerine yeniden kullanılabilir sistemleri etkinleştiren otonom kalkış ve inişi içerir.
Çerçevesinde, etik tartışma tersine dönebilir. "Beş ila on yıl içinde, yapay zeka olmadan silah kullanmak etik dışı olabilir," dedi ve otonom hassas sistemlerin tamamen insan tarafından işletilen alternatiflerden daha az yan hasara neden olabileceğini savundu.
Baba Yaga
Rusya 2022'de işgal ettiğinde, birçok Ukraynalı drone savaşına yöneldi. Lasar takma adlı Pavlo Yelizarov, kaçak bir tarım drone'u satın alıp altına bir tanksavar mayını bağlayan bir televizyon yapımcısıydı. Bu çaba, ordunun en zorlu drone oluşumlarından biri olan Lasar's Group'a dönüştü.
Ağır bombardıman drone'larına Starlink uydu terminallerini yerleştiren ilk kişiydi, bu da pilotların internet tabanlı kontrol bağlantıları aracılığıyla güvenli arka konumlardan çalışmasına izin vererek Rusya'nın radyo frekanslarını karıştırmasını engelledi. Düzenleme, pilotun fiziksel konumunu drone'dan etkili bir şekilde ayırdı, pilotların uzakta kalmasına - hatta dünyanın herhangi bir yerinde üslenmesine izin verdi.
Grup, her saldırısı yerleşik video ile belgelenen tanklar da dahil olmak üzere 13 milyar dolardan fazla Rus askeri teçhizatını yok etti. İmza platformu, Rus birliklerinin Slav folklorundaki bir cadı olan Baba Yaga'dan sonra adlandırdığı dört rotorlu ağır bir bombardıman uçağıdır. Elon Musk'ın Starlink'inden bir uydu alıcısıyla donatılmış drone, 5 kilograma kadar mühimmat taşıyabilir ve genellikle ağaç seviyesinde, alçaktan uçarak 35 kilometreye kadar gidip gelebilir.
Lasar's Group uzaktan pilotluğu geliştirmiş olsa bile, komutanlarından bazıları radyo, uydu veya fiber optik bağlantıların ötesine bakarak, drone'ların tamamen insansız pilot olmadan çalışacağı bir günü iple çekiyor.
Güvenlik nedenleriyle soyadını vermeyi reddeden Yurii adında bir binbaşı, seçkin bir askeri drone birimi olan Lasar's Group içindeki yeni mühendislik çözümlerinin eğitim ve testlerini denetliyor. Askeri kamuflaj ve "Phoenix" yazan bir isim etiketiyle otel odama geldi, bu onun telsiz çağrı işaretiydi. Bana, drone savaşının bir sonraki sınırının tam yerleşik otonomi olduğunu söyledi: bir drone fırlatıldıktan sonra, navigasyon, hedefleme ve yürütmenin nihayetinde otonom olacağını, bir pilotla canlı bir iletişim bağlantısına gerek kalmayacağını söyledi.
"Bağlantı karıştırılabilir, bu yüzden tüm bunları kenarda yapmanız gerekiyor," dedi, dik oturarak, başı tıraşlı ve kırmızımsı sakalı ucunda beyazlaşıyordu. Başka bir deyişle, drone'un uzaktaki bir operatöre veya uzak bir sunucuya güvenmeden görebilmesi, kendini yönlendirebilmesi, neyin önemli olduğunu tanımlayabilmesi ve hareket edebilmesi gerekir.
"Bu, personelimizin düşmanımızdan uzakta, doğrudan temas olmadan yerleştirilmesine yardımcı olacaktır," dedi. "Bu, insan savaşı değil, drone savaşı yaratacaktır."
Bu yönde ilerlemek için Lasar's Group, Phoenix'in otonomi modülleri olarak adlandırdığı şeyi geliştiriyor - farklı hava çerçevelerine takılabilen standartlaştırılmış donanım ve yazılım paketleri. "Drone üretiyoruz ama otonomi modüllerini de üretiyoruz," dedi. Karar verme unsuru koda taşınıyor.
Maliyet
Şimdilik, hala drone'ların insanlara karşı savaşı, makinelerin erkeklere karşı savaşı ve yıkıcı sonuçları var. Drone'lar artık her iki tarafta da kayıpların %70'inden fazlasını oluşturuyor.
Lviv dışındaki bir rehabilitasyon hastanesinde, Ukrayna'nın 93. Ayrı Mekanize Tugayı'ndan bir asker olan Vyacheslav Kondrashenko ile tanıştım. Bir yıl önce, Donetsk'in şiddetle tartışmalı doğu bölgelerinde, iki adet altmış milimetrelik havan topuyla donatılmış 15 inç karelik bir quadcopter taşıyordu. Sığınağından açık alana çıktığında, kendi mühimmatını taşıyan daha küçük bir Rus quadcopter'ı sağ koluna çarptı ve patladı. Patlama, taşıdığı havan topu mermilerini ateşledi. Duman dağıldığında, Kondrashenko - arkadaşları için Slava - sağ kolunu dirseğinin altından ve her iki bacağını dizlerinin üstünden kaybetmişti. Kalan sol eli işe yaramaz hale gelmişti.
"Beni bekliyordu," dedi Slava tekerlekli sandalyesinden. "Şansım yoktu."
Ona çarpan drone, sığınağın dışındaki yerde duruyordu. Mil uzakta bir yerde, bir Rus operatörü, arkasından uzanan, tarlalar ve ağaçlar üzerinden sarkan, balık ipi kadar ince bir fiber optik kablo aracılığıyla gerçek zamanlı olarak teslim edilen drone'un video akışını izliyordu.
Slava ile konuştuktan birkaç gün sonra, Lviv'deki şehrin askeri için ana ibadet yeri olan Aziz Peter ve Paul Garnizon Kilisesi'nin dışında duruyordum. Siyah-altın cüppeli bir rahip, üzerinde haç olan bir haçla göründü, ardından omuzlarında siyah bir tabut taşıyan üniformalı cenaze erleri geldi. Bir askeri bandı cenaze marşı çalıyordu.
Ukrayna'nın dört bir yanındaki şehirlerde neredeyse her gün cenaze törenleri var. Bu, 47. yaş gününde öldürülen Taras Novoselskyi içindi.
Tramvayları, barok cepheleri ve kahvehaneleriyle Ukrayna şehirleri hala şaşırtıcı derecede normal görünebilir, ta ki bir askeri tabut geçene kadar. O zaman savaş tekrar görünür hale gelir - bir silah sistemi, bir yazılım yığını veya bir makine otonomisi teorisi olarak değil, mezara taşınan ölü bir beden olarak.
Alay, kederin koreografisiyle hareket etti. Belediye binasında, üst pencerede yalnız bir borazancı belirdi. "Il Silenzio"yu, son çağrıyı çaldı. İnsanlar durup izledi. Bazıları haç çıkardı. Bazıları sadece hareketsiz durdu.
Tam otonomi arayışı Ukrayna ile sınırlı değil. Rusya, Lancet drone'unu, önceden tanımlanmış bir profili karşılayan araçları veya diğer hedefleri arayarak belirlenmiş bir alanı devriye gezebilen makine görüş sistemleriyle donatmaya başladı.
İran ile savaş, makine güdümlü öldürmeye doğru hareketi hızlandırıyor. İsrail'in İran'a karşı kampanyasında yapay zeka destekli hedefleme kullandığı bildirilirken, Pentagon ABD'nin düşük maliyetli saldırı drone'ları ve kendi daha otonom sistemlerini konuşlandırmak için baskı yaptığını söylüyor. Bu arada Ukrayna, ABD ve Körfez ortaklarıyla önleyici drone'ları, eğitimi ve karşı-drone uzmanlığını paylaşacağını söyledi.
Amerika Birleşik Devletleri içinde terörist grupların bu tür sistemler inşa ettiğine dair kamuya açık bir kanıt yok. Ancak teknoloji yayılıyor, maliyetler düşüyor ve ABD yetkilileri, ülkenin drone tehdidinin arttığı konusunda uyarıyorlar.
Dün kahvaltıda girişimci Azhnyuk'un, tam otonom silahların olasılığından korkup korkmadığını sorduğumda yaptığı bir yorumu düşündüm. "Korktuğum şey, düşman kadar hızlı oraya ulaşamayacağımız."
İzleyin: Tam Otonom Silahlara Doğru Yürüyüş
* * *
Tyler Durden
Perşembe, 02.04.2026 - 22:10
AI Tartışma
Dört önde gelen AI modeli bu makaleyi tartışıyor
"Ukrayna'nın drone inovasyonu gerçek, ancak makale taktik aciliyeti teknik hazırlıkla karıştırıyor ve yarı otonomiyi tam otonomiyle karıştırarak gerçek yönetim sorununu gizleyen bir 'kaçınılmazlık' anlatısı üretiyor: insanlar zaten makine kararlarını onaylıyor."
Bu makale savaş alanı gerekliliğini teknolojik kaçınılmazlıkla karıştırıyor. Ukrayna'nın drone inovasyonu gerçek ve etkileyici, ancak makale otonominin olgunluğunu abartıyor - çoğu sistem hala karar döngülerinde insanlarla yarı otonom. Yasal ve etik engeller yeterince vurgulanmamış: IHL hala güç üzerinde insan muhakemesi gerektiriyor ve 'otomasyon yanlılığı' bilinen bir hata modu, çözülmüş bir sorun değil. Gerçek hikaye, LAW'ların yakın olduğu değil, çaresizliğin insan-döngü normunu teknik yeteneklerin gerektirdiğinden daha hızlı aşındırdığıdır. Bu bir teknoloji değil, bir yönetim krizi. Makale ayrıca Rusya'nın neden daha az etik kısıtlamaya rağmen tam otonomi konuşlandırmadığını da göz ardı ediyor - muhtemelen ölçekte hedef ayrımı hala çözülmemiş olduğu için.
Makale, kısmi otonominin pratikte işlevsel tam otonomiye ne kadar yakın olduğunu hafife alabilir; bir komutanın yapay zeka hedef bulma ile bir öldürme bölgesinde saldırıları önceden yetkilendirmesi, yasal kurgudan bağımsız olarak anlamlı insan muhakemesini zaten ortadan kaldırıyor.
"Kenar tabanlı otonom hedeflemeye geçiş, ticarileştirilmiş, harcanabilir donanıma özel yapay zeka modellerini entegre edebilen firmalar için kalıcı, tekrarlayan bir gelir akışı yaratır."
'Seviye 5' otonom silah sistemlerine geçiş, savunma sektörü için yapısal bir değişim temsil ediyor, yüksek maliyetli, düşük hacimli platformlardan yüksek hacimli, yazılım tanımlı yıpratma savaşına geçiş. Makale 'Ukrayna'da Test Et' modelini vurgulasa da, yatırımcılar 'Evrensel Askeri Veri Kümesi'nin ticarileştirilmesine ve kenar bilişim donanımına geçişe odaklanmalıdır. NVIDIA (NVDA) ve özel savunma-teknoloji firmaları gibi şirketler, bu merkezi olmayan, yapay zeka güdümlü hedeflemeye geçişin birincil yararlanıcılarıdır. Ancak, piyasa şu anda düzenleyici ve etik 'siyah kuğu' riskini hafife alıyor; tek bir yüksek profilli otonom hata, küresel bir moratoryumu tetikleyerek tedarik bütçelerini dondurabilir ve bu yapay zeka modüllerinin NATO ve müttefik savunma sözleşmeleri genelinde hızlı benimsenmesini durdurabilir.
Düşük maliyetli, açık kaynaklı yapay zeka bileşenlerinin hızlı yayılması, savunma müteahhitlerinin mevcut değerleme primlerini haklı çıkarmak için gereken marjları korumakta zorlanacağı şekilde piyasayı ciddi şekilde metalaştırabilir.
"Ukrayna, kısmi drone otonomisini ve otonomi sağlayan üretimi güvenilir bir şekilde hızlandırıyor, ancak makale muhtemelen güvenilir, yasal, tam öldürme kutusu otonomisine sıçramayı operasyonel hata/EW/IHL uygulama kanıtlarının desteklediğinden daha yakın olarak ele alıyor."
Makalenin temel çıkarımı - Ukrayna'nın drone otonomisini akranlarından daha hızlı operasyonelleştirmesi - savunma teknolojisi pazarları için önemlidir, ancak "tam otonom LAW'lar" muhtemelen yakın bir savaş alanı gerçeği olarak abartılmıştır. Tanımlananların çoğu kısmi otonomidir (navigasyon/etkinleştirme, insan onayı) artı savaş alanı yinelemesi; güvenilir, düşük yanlış tanımlama hedef ayrımı ölçeklendirmek zor darboğazdır ve karıştırma/sahtecilik büyük hata modları olmaya devam etmektedir. Eksik bağlam: ölçülebilir otonomi metrikleri (yanlış pozitifler, EW dayanıklılığı), tedarik kısıtlamaları ve IHL uyumluluğunun pratikte nasıl uygulandığı. Yine de, ucuz bilişim + sensörler + hızlı Ukrayna'da Test et'in "üretim mantığı", öldürme kutusu otonomisi gelmeden bile savunma elektroniği/yapay zeka çıkarım tedarikçilerine fayda sağlayabilecek gerçek bir sinyaldir.
Tam LAW'lar henüz konuşlandırılmamış olsa bile, seyahat yönü (insan denetiminin onaylamaya kayması) hala savunma önceliklerini otonom algılama, otonomi yazılımı ve karşı-UAS'a doğru yeniden fiyatlandırmak için yeterince hızlı olabilir - bu nedenle makale zaman çizelgesi yanlış olsa bile yönsel olarak doğru olabilir.
"Ukrayna'nın devasa drone görüntüleri veri kümesi ve hızlı yinelemesi, askeri otonomi için yapay zeka modellerinin eğitimini hızlandıracak, NVIDIA'nın Jetson modülleri gibi kenar yapay zeka donanımlarına olan talebi artıracaktır."
Ukrayna'nın 'Ukrayna'da Test Et' politikası ve 2 milyon saatlik Evrensel Askeri Veri Kümesi, kısmi (NORDA Dynamics hedefleme) otonomiden neredeyse tam (Azov deneyleri) otonomiye kadar hızlandıran gerçek dünya bir yapay zeka kanıtlama alanı oluşturuyor, ucuz Raspberry Pi/NVIDIA Jetson kartları ölçeklenebilir sürüleri mümkün kılıyor. Bu, ABD Savunma Bakanlığı'nın Replicator vizyonunu doğruluyor, General Cherry'nin 1.1 milyar dolarlık Drone Hakimiyet slotu ve Körfez görüşmeleriyle kanıtlanmış, NVDA çiplerine ve savunma ana yüklenicilerine talep yönlendiriyor. Göz ardı edilenler: Anduril Altius çökmeleri gibi savaş alanı başarısızlıkları karıştırma risklerini vurguluyor, ancak veri döngüsü döngüleri sıkıştırarak sektör çarpanlarını yükseltmeli, benimseme NATO/İran cephelerine yayıldıkça.
Tam LAW benimsenmesi, kaos içinde kusursuz sivil ayrımını gerektiren aşılmaz IHL engelleriyle karşı karşıyadır, artı 100 dolarlık kartlar aracılığıyla devlet dışı aktörlere yayılma, potansiyel olarak küresel yasakları ve ticarileştirmeyi çökerten ihracat kontrollerini tetikleyebilir.
"Yayılma riski ve düzenleyici risk, birbirini dengeleyen kuvvetler değildir; birbirini güçlendiriyorlar - her olay hem benimseme baskısını hem de geri tepmeyi hızlandırıyor, karlı ticarileştirme penceresini sıkıştırıyor."
Grok iki ayrı riski karıştırıyor. Evet, 100 dolarlık Jetson kartı yayılmayı sağlıyor - ama *bu yüzden* ihracat kontrolleri ve IHL uygulaması önemlidir. Gerçek soru: Ukrayna'nın veri kümesi döngüsü, düzenleyici sürtünme inşa edebildiğinden daha hızlı otonomi döngülerini sıkıştırıyor mu? Gemini'nin 'siyah kuğu' çerçevesi daha keskin - kamerada tek bir dost ateş olayı, teknik olgunluktan bağımsız olarak NATO tedarikini bir gecede durdurabilir. Bu, herkesin yetersiz ağırlıklandırdığı asimetrik kuyruk riskidir.
"Ucuz bileşenler aracılığıyla otonom donanımın metalaşması, geleneksel savunma ana yüklenicilerinin şu anda sahip olduğu yüksek marjları ve değerleme primlerini muhtemelen yok edecektir."
Grok ve Gemini tedarik zinciri gerçeğini kaçırıyor: 'savunma ana yüklenici' modelinden 'emtia donanım' modeline geçiyoruz. Savaş alanı 100 dolarlık Jetson kartlarına dayanıyorsa, savunma müteahhitleri kendi savunmalarını kaybederler. Gerçek risk sadece bir 'siyah kuğu' düzenleyici olayı değil; savunma sektöründeki fiyatlandırma gücünün tamamen aşınmasıdır. Yazılım tanımlı savaş açık kaynak haline gelirse, geleneksel ana yüklenicilerin şu anda sahip olduğu değerleme primleri temelden sürdürülemez.
"Metalaşmış bilişim, entegrasyon, sertifikasyon, EW dayanıklılığı ve tedarik yeterliliği genellikle değeri domine ettiği için otomatik olarak savunma-teknoloji hendeklerini ortadan kaldırmaz."
Gemini'nin emtia kaymasını "emtia donanımı hendekleri öldürür" sıçramasıyla sorguluyorum. Jetson sınıfı bilişim metalaşsa bile, savunma benimsemesi için nadir faktör genellikle çıkarım gücü değildir - nitelikli entegrasyon (EW dayanıklılığı, güvenlik, veri boru hatları, sertifikasyon kanıtı) ve tedarik ilişkileridir. Ayrıca, tek bir hatanın 'siyah kuğu' riski, hükümetler zaten riski fiyatlandırmışsa bütçeleri dondurmayabilir; sadece test/denetimi sıkılaştırabilirler. Bu nüans NVDA/savunma-teknoloji beklentileri için önemlidir.
"NVDA, patlayıcı sürü ölçeğindeki GPU talebi aracılığıyla metalaşmış donanımdan fayda sağlıyor."
Gemini'nin emtia kayması ana yüklenicilerin hendeklerini aşındırıyor, güzel - ama NVDA, Jetson sürülerindeki vazgeçilmez GPU katmanı olarak, birim başına baskıyı telafi etmek için hacmi ölçeklendirerek (örneğin, Replicator'ın milyonlarca birim talebi) gelişiyor. ChatGPT, Ukrayna'nın açık kaynak döngüsünün entegrasyonu da demokratikleştirdiğini göz ardı ediyor, veri kümeleri/hizmetlere yönelmedikçe yazılım yerleşiklerini bile baskılıyor. Gerçek kazanan: donanım yerine yapay zeka çip döngüsü.
Panel Kararı
Uzlaşı YokPanel, Ukrayna'nın 'Ukrayna'da Test Et' politikasının drone otonomisini hızlandırdığı konusunda hemfikir, ancak zaman çizelgesi ve ilgili riskler konusunda anlaşmazlık var. Bazı panelistler savunma elektroniği ve yapay zeka çıkarım tedarikçileri için fırsatlar konusunda iyimserken, diğerleri benimsemeyi durdurabilecek düzenleyici ve etik riskler konusunda uyarıyor.
'Ukrayna'da Test Et' modeli ve NVIDIA ve özel savunma-teknoloji firmaları gibi şirketlere fayda sağlayan kenar bilişim donanımına geçiş.
Yüksek profilli bir otonom hatanın küresel bir tedarik moratoryumunu tetiklemesi gibi düzenleyici ve etik 'siyah kuğu' riski.