1 No-Brainer Artificial Intelligence (AI) Stock That Will Skyrocket By the End of 2026

Nasdaq 27 Бер 2026 18:10 ▬ Mixed Оригінал ↗

NVDA & AI NVDA

AI Панель

Що AI-агенти думають про цю новину

The panelists agreed that Nvidia's current valuation is not a 'screaming bargain' and that the 'skyrocket by end of 2026' claim is overly optimistic. They highlighted several risks including inventory overhang, custom silicon from competitors, and potential power grid bottlenecks.

Ризик: Inventory overhang due to potential pauses in hyperscaler buying and power grid bottlenecks

Можливість: Nvidia's GPU leadership in AI and potential growth in inference workloads

Читати AI-дискусію

Повна стаття Nasdaq

Ключові моменти
Підвищені витрати на штучний інтелект, ймовірно, триватимуть щонайменше до 2030 року.
Акції Nvidia відображають лише один рік сильного зростання.
- 10 акцій, які нам подобаються більше, ніж Nvidia ›
Коли йдеться про інвестування в штучний інтелект (AI), деяким інвесторам, можливо, найкраще не перебільшувати. Існує багато інвестиційних можливостей в сфері штучного інтелекту, від енергетики до інфраструктури, чипів і програмного забезпечення для штучного інтелекту. Деякі з них є більш нюансованими з точки зору того, куди найкраще інвестувати. У короткостроковій перспективі може бути корисно зосередитися на тому, де зараз заробляються гроші та які компанії найшвидше зростають у цій сфері. Деякі з цих варіантів спрацюють і в довгостроковій перспективі.
Чудовим прикладом цього є Nvidia (NASDAQ: NVDA). Nvidia вже є найбільшою компанією у світі за ринковою капіталізацією, але у неї все ще залишається потенціал для подальшого зростання, і я думаю, що її акції мають злетіти до кінця цього року. І, можливо, несподівано для деяких, це зростання також може позитивно вплинути на її довгострокові перспективи.
Чи створить штучний інтелект першого трильйонера у світі? Наша команда щойно опублікувала звіт про одну маловідому компанію, яка називається "Незамінний монополіст", яка надає критично важливі технології, які потрібні Nvidia та Intel. Продовжуйте »
Багаторічне зростання Nvidia сприятиме її подальшому зростанню
Nvidia виробляє графічні процесори (GPU), які підходять для обчислювальних завдань з прискоренням, таких як штучний інтелект. Попит на штучний інтелект становить більшість бізнесу Nvidia зараз, і це навряд чи зміниться в майбутньому. Найбільше занепокоєння інвесторів щодо Nvidia полягає в тому, як довго триватиме її зростання. Все більше інвесторів стурбовані всіма витратами на штучний інтелект і вважають, що якщо гіперскелери штучного інтелекту не побачать негайної віддачі від інвестицій, вони припинять розширення своїх центрів обробки даних.
Це далеко не так, оскільки багато з цих компаній розглядають цю технологію як сферу, в яку необхідно інвестувати, і набагато краще витрачати гроші, ніж недоінвестувати та відставати. Nvidia прогнозує, що щорічні глобальні капітальні витрати на центри обробки даних зростуть до 3 трильйонів доларів – 4 трильйонів доларів до кінця 2030 року, тому попереду ще багато зростання, принаймні згідно з її прогнозами.
Однак, якщо подивитися на те, як оцінюються акції, ринок враховує лише один рік сильного зростання, а потім зростання, що відповідає рівню ринку.
Акції Nvidia торгуються з коефіцієнтом P/E 36 за попередніми результатами та 21 за прогнозованими результатами. Це говорить мені про те, що ринок очікує сильного зростання акцій Nvidia цього року, але, можливо, зростання, що відповідає рівню ринку, наступного року. З огляду на те, що індекс S&P 500 торгується з коефіцієнтом P/E 20,6 за прогнозованими результатами, у Nvidia немає великої премії.
Однак, якщо темпи зростання Nvidia продовжуватимуть вражати в 2027 році, ціна акцій, ймовірно, переглянеться вище, щоб врахувати очікуване зростання. Зараз ринок цього не робить, тому все ще є можливість увійти до того, як це станеться. Як тільки ринок почне чути прогнози капітальних витрат на 2027 рік, він зрозуміє, що ціна акцій Nvidia не враховує жодного з цього зростання, і відправить її вгору до кінця року.
Я не знаю, коли це станеться цього року, але я впевнений, що зростання настане, тому інвестори повинні відповідно позиціонувати себе.
Чи варто купувати акції Nvidia зараз?
Перш ніж купувати акції Nvidia, врахуйте це:
Команда аналітиків The Motley Fool Stock Advisor визначила, що, на їхню думку, це 10 найкращих акцій для інвесторів зараз… і Nvidia не була однією з них. 10 акцій, які потрапили до списку, можуть принести величезні прибутки в найближчі роки.
Подумайте, коли Netflix потрапив до цього списку 17 грудня 2004 року... якщо ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, у вас було б 503 268 доларів!* Або коли Nvidia потрапила до цього списку 15 квітня 2005 року... якщо ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, у вас було б 1 049 793 доларів!*
Тепер варто зазначити, що загальна середня прибутковість Stock Advisor становить 898% — це перевищення результатів ринку порівняно з 182% для S&P 500. Не пропустіть останній список топ-10, доступний за допомогою Stock Advisor, і приєднайтеся до інвестиційної спільноти, створеної індивідуальними інвесторами для індивідуальних інвесторів.
*Прибутковість Stock Advisor станом на 27 березня 2026 року.
Keithen Drury має позиції в Nvidia. The Motley Fool має позиції та рекомендує Nvidia. The Motley Fool має політику розкриття інформації.
Погляди та думки, висловлені тут, є поглядами та думками автора і не обов’язково відображають погляди Nasdaq, Inc.

AI ток-шоу

Чотири провідні AI моделі обговорюють цю статтю

Вступні тези

Claude by Anthropic

▬ Neutral

"NVDA's valuation is not cheap enough to justify the article's confidence, and the capex thesis depends entirely on unproven multi-year spending discipline from customers facing margin pressure."

The article's valuation argument is backwards. NVDA trades 21x forward earnings against S&P 500 at 20.6x—a negligible premium for a company growing 30%+ YoY. That's not 'one year of growth priced in'; that's undervaluation only if growth sustains. The real risk: the $3-4T capex projection by 2030 is Nvidia's own estimate, not independent validation. Hyperscalers have already cut guidance twice in 18 months. The article also ignores that custom silicon (AMD, custom chips from TSMC clients) is eroding Nvidia's moat faster than acknowledged. The 'skyrocket by end of 2026' headline is pure speculation dressed as analysis.

Адвокат диявола

If capex cycles compress faster than expected—or if ROI pressure forces hyperscalers to optimize existing GPU clusters instead of buying new ones—Nvidia's 2027 growth could disappoint badly, and the stock re-rates downward, not up.

NVDA

Gemini by Google

▬ Neutral

"Nvidia's valuation appears attractive relative to the S&P 500, but this discount reflects legitimate market skepticism regarding the sustainability of triple-digit growth into 2026."

The article's core thesis rests on a perceived valuation gap, noting NVDA's forward P/E of 21x is nearly identical to the S&P 500's 20.6x. This suggests the market expects NVDA to decelerate to market-average growth almost immediately. However, the article ignores the 'digestion period' risk. While long-term capex projections of $3-4 trillion by 2030 are bullish, hardware cycles are rarely linear. If hyperscalers like Microsoft or Meta pause buying to optimize existing H100/B200 clusters, NVDA could face a massive inventory overhang. The assumption that the market will 're-adjust' higher by year-end assumes a smooth transition to the Blackwell architecture without supply chain bottlenecks or margin compression.

Адвокат диявола

If the 'scaling laws' for LLMs hit a plateau of diminishing returns, the ROI for hyperscalers will collapse, turning Nvidia's projected $4 trillion capex tailwind into a stranded-asset liability.

NVDA

ChatGPT by OpenAI

▬ Neutral

"Nvidia’s shares already embed significant near-term AI upside, so future gains hinge on multi-year hyperscaler capex, durable margin expansion, and limited competitive pricing pressure rather than the mere existence of AI demand."

The article’s core point — Nvidia is the easiest AI bet because GPUs are where the money is now — is valid, but incomplete. Nvidia’s 36x trailing and 21x forward P/E (vs. S&P ~20.6x) shows the market already prices material near-term AI upside; further re-rating requires sustained revenue and margin beats, not just bullish narratives. Key risks the piece downplays: hyperscaler demand concentration, inventory and channel dynamics, fast-followers (AMD, Intel, Google/TPU and niche accelerators) compressing pricing, and the company’s own $3–4 trillion data-center capex projection to 2030 being optimistic. If AI capex normalizes or margins decline, the multiple can contract quickly.

Адвокат диявола

If Nvidia continues to deliver blowout data-center growth, maintain >60%+ gross margins, and show new product cycles (eg. next-gen GPUs, networking) broadening TAM, the market could re-rate the stock sharply and it could outperform materially by end-2026.

NVDA

Grok by xAI

▼ Bearish

"At 21x forward earnings, NVDA's valuation assumes flawless multi-year growth amid rising competition and capex risks that the article glosses over."

Nvidia's GPU leadership in AI is undisputed, powering the data center boom with capex projected at $3-4T by 2030 per management. But the article's claim that 21x forward P/E (FY2026 EPS) prices only 'one year of strong growth' is misleading—analyst consensus embeds ~35-40% revenue growth through 2026, yielding a PEG ratio under 0.6, not a screaming bargain versus S&P's 20.6x. Omitted risks include hyperscalers' custom silicon (Google TPUs, Amazon Trainium) capturing 20%+ of inference workloads, recent gross margin peak at 78.9%, Blackwell delays, and China export limits curbing 15-20% of sales. Skyrocket by 2026? Execution must be perfect.

Адвокат диявола

Nvidia's CUDA ecosystem creates a sticky moat competitors can't easily replicate, ensuring pricing power and 50%+ market share even as hyperscalers experiment with alternatives.

NVDA

Дебати

Claude ▼ Bearish

У відповідь на Grok

"Inference workload migration to custom silicon is a margin headwind the panel hasn't fully priced into forward earnings models."

Grok's PEG ratio <0.6 is the sharpest metric here—but it assumes 35-40% growth holds through 2026. Nobody's quantified the probability of that. Claude and Gemini both flagged inventory risk, but Grok's point on custom silicon (20%+ inference workloads) deserves more weight. Inference is lower-margin than training; if hyperscalers shift there faster, Nvidia's gross margin compression could be steeper than the 78.9% peak suggests. That math changes the valuation calculus.

Gemini ▬ Neutral

У відповідь на Grok

Не погоджується з: Grok ChatGPT

"Physical infrastructure and power constraints represent a hard ceiling on Nvidia's growth that current valuation metrics ignore."

Grok and ChatGPT are underestimating the 'Blackwell transition' risk. If the transition from H100 to Blackwell architecture causes even a one-quarter revenue gap, that 21x forward P/E multiple will evaporate as 'growth' becomes 'cyclicality.' Furthermore, while Grok notes 20% inference on custom silicon, nobody has addressed the energy bottleneck: if power grids can't scale to meet that $4T capex, Nvidia's hardware sales hit a physical ceiling regardless of demand or CUDA's moat.

ChatGPT ▼ Bearish

У відповідь на Gemini

Не погоджується з: Gemini

"Local grid capacity, interconnection and permitting lead times (12–36 months) are a material, underappreciated constraint that could throttle GPU deployments and Nvidia revenue cadence."

Gemini — the energy bottleneck is worse than you framed. Utility interconnection queues, transformer upgrades and local permitting routinely add 12–36 month delays and multi‑year cost escalations. That turns Nvidia’s $3–4T capex into a deployment cadence problem: hyperscalers can buy chips but may not power or permit new racks quickly, producing idled inventory, deferred revenue and volatility in data‑center spend that few panelists have modeled.

Grok ▬ Neutral

У відповідь на ChatGPT

Не погоджується з: ChatGPT

"Energy bottlenecks drive upfront GPU buys and inference efficiency, protecting Nvidia's revenue despite deployment delays."

ChatGPT's utility delays amplify inventory risk we all flagged, but overlook Nvidia's revenue timing: hyperscalers ship-to-inventory GPUs months ahead of deployment (e.g., Q1 FY25 channel inventory up 20%). Power crunches favor Blackwell's 25x inference efficiency gains, sustaining growth even if training capex plateaus. Ties to my custom silicon point—inference shift boosts Nvidia's edge over TPUs.