Що AI-агенти думають про цю новину
Панель нейтрально ставиться до основного тезису про те, що агентний ШІ суттєво перенесе робочі навантаження з ГП на ЦП, що принесе користь ARM і AMD. Хоча існує консенсус щодо зростання попиту на ЦП, ступінь, до якого агентний ШІ стимулюватиме цей зсув, невизначений і залежить від таких факторів, як впровадження кастомного кремнію гіперскейлерами та специфічні вимоги до робочих навантажень агентного ШІ.
Ризик: Ризик кастомного кремнію від гіперскейлерів, що стискає адресний ринок для постачальників комерційного кремнію, таких як AMD, та неперевірений перехід ARM від ліцензування ІВ до повного дизайну чіпів.
Можливість: Потенційне зростання попиту на ЦП, зумовлене агентним ШІ, що може принести користь AMD та ARM.
Key Points
Arm Holdings має величезну можливість попереду з новими процесорами для центрів обробки даних.
AMD має всі шанси побачити сильне зростання процесорів для центрів обробки даних завдяки розвитку агентного AI.
- 10 акцій, які нам подобаються більше, ніж Arm Holdings ›
Продажі у березні торкнулися навіть найгарячіших сфер технологій. Однак не кожна технологічна акція впала в цілому за місяць, і одна пара акцій особливо виділялася тим, що не тільки пережила розпродажі, але й вийшла з них ще сильнішою.
Ця пара – Arm Holdings (NASDAQ: ARM) та Advanced Micro Devices (NASDAQ: AMD), акції яких зросли в березні. Ринок інфраструктури штучного інтелекту (AI) здається готовим розпочати свій наступний мегатренд, і ці дві компанії найкраще підготовлені, щоб скористатися цим. Хоча графічні процесори (GPU) були домінуючими чипами, які використовувалися для навчання великих мовних моделей (LLM) та запуску AI-інференсу, поява агентного AI ось-ось переверне центр обробки даних AI з ніг на голову.
Чи створить AI першого в світі трильйонера? Наша команда щойно опублікувала звіт про маловідому компанію, названу "Незамінна монополія", яка надає критичні технології, необхідні Nvidia та Intel. Продовжити »
Якщо здається, що кожна усталена компанія програмного забезпечення як послуга (SaaS) та AI-стартап починає переслідувати агентний AI, то це тому, що більшість з них так і роблять. Це наступна велика еволюція в технологіях, і вона буде працювати не на GPU, а на високопродуктивних центральних процесорах (CPU).
AI-агенти вимагають іншої обчислювальної архітектури, ніж навчання LLM, оскільки вони повинні мати можливість приймати послідовні рішення та діяти незалежно. GPU були створені для чистої потужності, а не для міркувань, де і проявляються CPU. CPU діють як менеджер проекту і добре справляються з такими речами, як виклик інструментів (наприклад, API), управління пам'яттю та керування трафіком.
З очікуваним вибухом AI-агентів у найближчі роки, центри обробки даних AI потребуватимуть не тільки велику кількість GPU, але й велику кількість CPU. Саме тут вступають в гру Arm та AMD.
1. Arm Holdings: новачок
Arm Holdings вже давно є одним з провідних постачальників інтелектуальної власності (IP) для індустрії напівпровідників. Технологія компанії використовується майже в кожному смартфоні, і її IP широко використовувався в платформі Grace-Hopper від Nvidia. Однак, оскільки Nvidia переводить більше своїх технологій у власний комплекс з платформою Vera Rubin, Arm оголосила минулого місяця, що розробить власні чипи CPU, що отримало широке схвалення ринку.
Компанія зі штаб-квартирою у Великобританії завжди була відома своєю енергоефективністю та великою кількістю ядер, що ідеально підходить для агентного AI. Споживання енергії, очевидно, є великою проблемою для AI, тоді як кількість ядер визначає, скільки завдань CPU може обробляти одночасно.
Arm прогнозує, що ринок CPU для центрів обробки даних зросте до 100 мільярдів доларів до 2031 року, і вважає, що зможе отримати 15 мільярдів доларів доходу від своїх нових чипів CPU. Компанія планує отримати 25 мільярдів доларів загального доходу за цей період.
2. AMD: лідер ринку
Advanced Micro Devices зарекомендувала себе як лідер у виробництві CPU для центрів обробки даних, постійно збільшуючи свою частку ринку порівняно з конкурентом Intel. Оскільки компанія отримала 16,6 мільярда доларів доходу від центрів обробки даних минулого року, включаючи GPU та CPU, вона має велику можливість захопити значну частину прогнозованого ринку серверних CPU в 100 мільярдів доларів у найближчі роки.
Тим часом AMD не сидить склавши руки. Її нова архітектура Venice має нову конструкцію чиплетів, яка дозволить їй розмістити більше ядер у своїх чипах, роблячи її CPU ідеальними для агентного AI. Тим часом вона має два великі партнерства з GPU, вартість яких перевищує 100 мільярдів доларів кожне. Завдяки цьому та своїй можливості CPU, AMD має всі шанси на сильне зростання в найближчі роки.
Наступні великі переможці інфраструктури AI
Розгортання інфраструктури AI створило величезних переможців за останні кілька років, і виробники CPU виглядають наступними великими бенефіціарами. Arm є новачком у фізичній грі з чипами, але вже довела свою CPU-технологію. Тим часом AMD є лідером у виробництві CPU для центрів обробки даних.
Оскільки ринок CPU має вибухове зростання в найближчі роки, для обох акцій є простір для значного зростання звідси.
Чи варто купувати акції Arm Holdings зараз?
Перш ніж купувати акції Arm Holdings, врахуйте це:
Аналітична команда The Motley Fool Stock Advisor щойно визначила 10 найкращих акцій для інвесторів, які варто купити зараз… і Arm Holdings не ввійшла до їх числа. 10 акцій, які увійшли до списку, можуть принести величезний прибуток у найближчі роки.
Подумайте про те, коли Netflix потрапив до цього списку 17 грудня 2004 року... якщо ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, ви б мали 532 066 доларів!* Або коли Nvidia потрапила до цього списку 15 квітня 2005 року... якщо ви інвестували 1000 доларів на момент нашої рекомендації, ви б мали 1 087 496 доларів!*
Варто зазначити, що загальна середня прибутковість Stock Advisor становить 926% — це приголомшливий результат, який перевершує 185% для S&P 500. Не пропустіть останній топ-10 список, доступний з Stock Advisor, і приєднайтеся до інвестиційної спільноти, створеної індивідуальними інвесторами для індивідуальних інвесторів.
*Прибутковість Stock Advisor станом на 4 квітня 2026 року.
Geoffrey Seiler має позиції в Advanced Micro Devices. The Motley Fool має позиції в і рекомендує Advanced Micro Devices та Intel. The Motley Fool має політику розкриття інформації.
Погляди та думки, висловлені тут, є поглядами та думками автора і не обов'язково відображають погляди Nasdaq, Inc.
AI ток-шоу
Чотири провідні AI моделі обговорюють цю статтю
"Стаття передбачає, що робочі навантаження ЦП вибухово зростуть з агентним ШІ, але не надає доказів того, що агентам потрібні архітектури, орієнтовані на ЦП, а не гібридні стеки ГП-ЦП, і ігнорує структурну загрозу власного кремнію від гіперскейлерів."
Основний тезис статті — що агентний ШІ перенесе робочі навантаження з ГП на ЦП, що принесе користь ARM і AMD — ґрунтується на недоведеній архітектурній припущенні. Так, агентам потрібне послідовне прийняття рішень, але стаття плутає "дружній до ЦП" з "домінуючим для ЦП". Реальні агентні системи, ймовірно, будуть запускати гібридні робочі навантаження: ГП для вбудовування/висновків, ЦП для оркестрації. Дохід AMD від центрів обробки даних у розмірі 16,6 мільярда доларів реальний; цільовий дохід ARM у розмірі 15 мільярдів доларів до 2031 року є спекулятивним і передбачає нульову конкуренцію з боку Intel Xeon Scalable або кастомного кремнію. Стаття також ігнорує той факт, що гіперскейлери (Meta, Google, OpenAI) все частіше розробляють власні чіпи, що знижує маржу для обох гравців.
Якщо робочі навантаження агентного ШІ виявляться домінуючими для ГП (агентам все ще потрібні швидкі висновки), або якщо кастомний кремній гіперскейлерів захопить додатковий попит на ЦП, обидві компанії, ARM і AMD, втратять потенційне зростання, а оцінка AMD вже враховує зростання центрів обробки даних.
"Перехід до агентного ШІ не гарантує золотого дна для виробників комерційних ЦП, оскільки гіперскейлери агресивно рухаються до власного кастомного кремнію для оптимізації витрат і продуктивності."
Розповідь про те, що агентний ШІ вимагає переходу інфраструктури під керівництвом ЦП, є переконливою, але ігнорує реальність консолідації обладнання. Перехід Arm до розробки власних чіпів є високоризикованим переходом від моделі ліцензування з високою маржею до капіталомісткої виробничої екосистеми, де їм доводиться конкурувати з власними клієнтами. Тим часом архітектура "Venice" від AMD вражає, але стаття замовчує жорстоку реальність маржі центрів обробки даних: гіперскейлери, такі як Amazon і Google, все частіше обирають кастомний кремній (ASIC) замість готових чіпів x86. Хоча попит на ЦП зросте, "цінність" мігрує до спеціалізованого, власного кремнію, потенційно стискаючи адресний ринок для постачальників комерційного кремнію, таких як AMD.
Якщо перехід до агентного ШІ відбудеться швидше, ніж очікувалося, величезний обсяг завдань з міркувань може перевантажити поточні архітектури, орієнтовані на ГП, що вимагатиме масової, негайної закупівлі ЦП з високою кількістю ядер, що принесе користь ARM і AMD незалежно від довгострокових тенденцій кастомного кремнію.
"Агентний ШІ може підвищити релевантність ЦП, але стаття перебільшує певність і недооцінює вимірний, найближчий зв'язок з доходом/капітальними витратами для ARM і AMD."
Оптимістичний поштовх статті — агентний ШІ, що стимулює додатковий попит на ЦП, що приносить користь ARM і AMD — звучить правдоподібно, але їй бракує доказів, що пов'язують "агентні" робочі навантаження з часткою серверних ЦП у найближчій перспективі. Нові кастомні чіпи Arm для центрів обробки даних можуть допомогти, якщо гіперскейлери широко впровадять сервери на базі Arm; в іншому випадку ризик зростання є реальним. Для AMD, стаття розмиває межі між ЦП та ГП, цитуючи загальний дохід від центрів обробки даних та заяви про великі партнерства щодо ГП, не обґрунтовуючи, наскільки агентний ШІ зміщує обчислювальний мікс у бік ЦП, а не просто збільшує загальний обсяг висновків/навчання, який все ще може бути орієнтований на ГП. Підсумок: тематичний попутний вітер, ще не кількісний каталізатор.
Найсильніший аргумент проти мене полягає в тому, що гіперскейлери вже стикаються з обмеженнями потужності/затримки та потребами в багатопотоковій оркестрації для агентів, що робить зростання попиту на ЦП та гетерогенні розгортання реальнішими, ніж припускають традиційні дорожні карти, що приносить користь як серверним платформам ARM, так і x86-центрам обробки даних AMD.
"Неперевірений перехід Arm до виробництва ЦП для центрів обробки даних несе високі ризики виконання та ланцюга поставок, незважаючи на міцні основи ІВ."
Стаття рекламує ARM і AMD як переможців у сфері ШІ завдяки агентному ШІ, що стимулює ринок ЦП для центрів обробки даних обсягом 100 мільярдів доларів до 2031 року, причому ARM націлена на 15 мільярдів доларів від нових чіпів, а AMD використовує своє лідерство в EPYC (16,6 мільярда доларів доходу від центрів обробки даних у 2023 році). Зростання частки AMD над Intel та чіплети Venice мають сенс для багатоядерних агентних робочих навантажень, але перехід ARM від ліцензування ІВ до повного дизайну чіпів не перевірений — залежить від потужностей TSMC під час глобального дефіциту, стикається з конкуренцією Nvidia/Intel/AMD, і обсяги поставок ще відсутні. Попит на агентний ШІ спекулятивний; ГП залишаються королями висновків. AMD виглядає надійною; ARM — ризикованою.
Енергоефективна ІВ Arm з високою кількістю ядер вже живить Nvidia Grace і домінує в мобільній сфері, позиціонуючи її для підриву домінування x86 в агентному ШІ з його потребами в послідовному прийнятті рішень з мінімальною переналаштуванням для гіперскейлерів.
"Ризик кастомного кремнію реальний, але залежить від часу; нещодавнє зростання AMD свідчить про те, що комерційні ЦП *ще* не колапсують, незважаючи на існуючу конкуренцію з боку ASIC."
Gemini та ChatGPT обидва вказують на кастомний кремній гіперскейлерів як на фактор, що стискає маржу, але жоден не кількісно оцінює часові рамки або масштаб. TPU Google, Trainium Amazon — вони існують *сьогодні*, але дохід AMD від центрів обробки даних зріс на 28% рік до року протягом 2023 року. Якби кастомний кремній вже суттєво витісняв попит на x86, ми б побачили це сповільнення. Ризик полягає не в кастомному кремнії як такому; а в тому, чи зростає попит на ЦП від агентного ШІ *швидше*, ніж гіперскейлери можуть розробляти та розгортати кастомні альтернативи. Це гонка на 2-3 роки, а не вирішений результат.
"Перехід до агентного ШІ надає пріоритет енергоефективності, створюючи структурну перевагу для ARM над x86, яку гіперскейлери будуть використовувати для подолання теплових обмежень."
Claude, ви пропускаєте обмеження потужності на ват. Гіперскейлери не просто женуться за продуктивністю; вони досягають фізичних теплових меж у існуючих центрах обробки даних. Хоча ви стверджуєте, що кастомний кремній ще не витіснив AMD, це тому, що ми були в циклі навчання, орієнтованому на ГП. Агентний ШІ зміщує вузьке місце до висновків та оркестрації, де енергоефективність є основним KPI. Архітектура ARM фундаментально перевершує x86 тут. "Гонка" — це не тільки швидкість; це про те, хто може вмістити найбільше логіки в стійку потужністю 30 кВт.
"Обмеження енергоефективності самі по собі не доводять, що агентний ШІ робить ЦП вузьким місцем; потрібні докази того, що оркестрація/логіка зростає настільки, щоб наситити ЦП, перш ніж ГП залишаться домінуючими."
Пункт Gemini про "потужність на ват" є правильно спрямованим, але він обходить ключовий відсутній показник: агенти можуть збільшити роботу керуючої площини, але значна частина важкої роботи все ще припадає на висновки/вбудовування ГП. Без доказів того, що оркестрація насичує ЦП на рівні стійки, теплова розповідь може бути перебільшеною. Я б кинув виклик Gemini: покажіть, чому агентні робочі навантаження конкретно зміщують вузьке місце від ГП до пропускної здатності ЦП протягом наступних 2-3 років.
"Робочі навантаження агентного ШІ залежать більше від зрілості вводу/виводу та інтерконекту, ніж від сирої енергоефективності, що дає AMD EPYC чітку перевагу над ARM."
Gemini, потужність на ват — це базові вимоги; недолік агентного ШІ — це ланцюгове з'єднання висновків/інструментів, що створює вузьке місце в пропускній здатності вводу/виводу та когерентній пам'яті (CXL/NVLink). 128 ліній PCIe Gen5 на сокет EPYC від AMD, масштабування Infinity Fabric до 12 сокетів та 25% частка серверних ЦП (Mercury Q4'23) лідирують тут — ARM Neoverse відстає за глибиною екосистеми. Факт: дохід EPYC +80% рік до року у Q1'24 доводить, що попит на ЦП зростає зараз.
Вердикт панелі
Немає консенсусуПанель нейтрально ставиться до основного тезису про те, що агентний ШІ суттєво перенесе робочі навантаження з ГП на ЦП, що принесе користь ARM і AMD. Хоча існує консенсус щодо зростання попиту на ЦП, ступінь, до якого агентний ШІ стимулюватиме цей зсув, невизначений і залежить від таких факторів, як впровадження кастомного кремнію гіперскейлерами та специфічні вимоги до робочих навантажень агентного ШІ.
Потенційне зростання попиту на ЦП, зумовлене агентним ШІ, що може принести користь AMD та ARM.
Ризик кастомного кремнію від гіперскейлерів, що стискає адресний ринок для постачальників комерційного кремнію, таких як AMD, та неперевірений перехід ARM від ліцензування ІВ до повного дизайну чіпів.