5 Геніальних акцій зі штучним інтелектом (Підказка: Nvidia — одна з них)

Nasdaq 10 Кві 2026 22:06 ▬ Mixed Оригінал ↗

NVDA & AI NVDA AVGO SOUN

AI Панель

Що AI-агенти думають про цю новину

Учасники панельної дискусії погоджуються, що AI стимулюватиме попит на GPU та потужності ливарних заводів, що принесе користь NVDA, AVGO та TSM. Однак, вони розходяться в думках щодо стійкості високих оцінок, ризиків виконання капітальних витрат та незадіяних потужностей, а також потенційного впливу покращень алгоритмічної ефективності на попит на апаратне забезпечення.

Ризик: Незадіяні потужності та стиснення мультиплікаторів через зниження попиту після 2026 року та покращення алгоритмічної ефективності.

Можливість: Прогнозований середньорічний темп зростання (CAGR) Taiwan Semiconductor (TSM) у доходах від AI-чіпів на рівні 50%+ до 2029 року, підкріплений капітальними витратами у розмірі 52–56 млрд доларів на потужності 3 нм/2 нм.

Читати AI-дискусію

Повна стаття Nasdaq

Key Points

Nvidia та Broadcom, ймовірно, побачать кілька років сильного зростання.

Taiwan Semiconductor – це чудова нейтральна інвестиція.

Nebius та SoundHound обидва мають величезний потенціал прибутковості.

10 акцій, які ми полюбимо більше, ніж Nvidia ›

Штучний інтелект (AI) акції зараз не такі популярні серед ринку, як колись. Можливо, деякі інвестори відчувають втому, оскільки це був сектор для інвестування з 2023 року. Однак, я думаю, що інвесторам потрібно звикнути до нової парадигми, оскільки акції AI, ймовірно, будуть серед найкращих показників протягом наступного десятиліття. Ще багато інфраструктурних розбудов попереду, а також AI-компанії, які можуть автоматизувати та перебрати на себе завдання, які раніше виконували люди.

У мене є п’ять геніальних AI акцій, які можуть принести інвесторам багато грошей, і я думаю, що це одні з найкращих інвестицій, які можна зробити зараз.

Чи створить AI першого трильйонера у світі? Наша команда щойно випустила звіт про одну маловідому компанію, яка називається "Indispensable Monopoly", яка надає критичні технології, які потрібні Nvidia та Intel. Продовжуйте »

1. Nvidia

Жоден хороший список інвестицій в AI не буде повним без Nvidia (NASDAQ: NVDA). Були небачені компанії, які отримали стільки вигоди від розбудови AI, як Nvidia, але це тому, що Nvidia працювала над тим, щоб опинитися в такій позиції. Nvidia є беззаперечним лідером ринку в AI обчислювальних чіпах та її графічних процесорах (GPU), а інші продукти, які її підтримують, є найкращими доступними варіантами для навчання та запуску висновків для широкого спектру типів робочих навантажень.

Nvidia все ще швидко зростає завдяки всьому розширенню AI, а середній аналітик Wall Street прогнозує 71% зростання виручки цього року. Однак, очікується, що розбудова AI триватиме ще багато років після 2026 року, що робить Nvidia надійним вибором акцій в AI сфері на довгострокову перспективу.

2. Broadcom

Broadcom (NASDAQ: AVGO) також виробляє AI обчислювальні чіпи. Однак, вона використовує інший підхід. Замість розробки пристрою, який може обробляти майже будь-яке робоче навантаження, яке на нього кидають (що є територією GPU Nvidia), вона розробляє інтегральні схеми спеціальної реалізації (ASIC), призначені для конкретного клієнта.

Ці ASIC набагато ефективніші, ніж GPU, і коштують дешевше. Однак вони не можуть обробляти широкий спектр робочих навантажень, які можуть обробляти GPU, тому вони не є прямою заміною. Майже кожен AI гіперскейлер працює з Broadcom або іншим виробником над розробкою спеціальних AI чіпів, і я очікую, що цей сегмент ринку буде процвітати протягом наступних кількох років.

Broadcom вважає, що спеціальні AI чіпи можуть стати для них бізнесом на 100 мільярдів доларів до кінця 2027 року. З урахуванням того, що вся компанія генерує лише 68 мільярдів доларів за останні 12 місяців, це величезне зростання попереду.

3. Taiwan Semiconductor

Nvidia та Broadcom не могли б бути успішними без Taiwan Semiconductor Manufacturing (NYSE: TSM). Це основний виробник логічних чіпів у світі для AI фірм, і у нього є безліч клієнтів найвищого рівня. Taiwan Semiconductor спостерігає величезний попит на AI чіпи та прогнозує, що її доходи від AI чіпів зростатимуть у середньому та високому діапазоні 50% річних темпів зростання (CAGR) з 2024 по 2029 рік. Це свідчить про те, що розбудова AI ще далека від завершення, і Taiwan Semi витрачає 52 мільярди доларів США – 56 мільярдів доларів США на капітальні витрати цього року, щоб збільшити виробничу потужність для задоволення попиту.

Усі ці фактори вказують на те, що Taiwan Semiconductor буде успішною історією протягом багатьох років, і я думаю, що інвесторам було б мудро мати певну частку Taiwan Semiconductor у своєму портфелі.

4. Nebius

Nebius (NASDAQ: NBIS) є найшвидше зростаючим активом у цьому списку, що, враховуючи, що Nvidia очікує, що її доходи зростуть на 71%, є чимось, що говорить. Nebius є neocloud компанією, тобто вона спеціалізується на AI хмарних обчисленнях. Попит на послуги Nebius був безпрецедентним, оскільки вона має доступ до всіх передових технологій чіпів від Nvidia.

Цього року компанія очікує, що її річний темп зростання досягне 7-9 мільярдів доларів США, порівняно з 1,25 мільярда доларів США на кінець 2025 року. Якщо вона зможе досягти цього рівня зростання, Nebius стане неймовірним активом. Крім того, хмарні обчислювальні контракти зазвичай є багаторічними, що забезпечує зростання на багато років вперед.

5. SoundHound AI

Насамкінець, є SoundHound AI (NASDAQ: SOUN). Це хороший вибір через те, що вона прагне зробити. Компанія поєднує генеративні AI технології з розпізнаванням аудіо, що є ключовим елементом AI автоматизації в кількох галузях. Зараз це надзвичайно популярно в ресторанній індустрії, оскільки це автоматизує прийняття замовлень через автосервіс.

Це відносно проста програма, оскільки існує лише кілька комбінацій і елементів для вибору. Однак, цей продукт зрештою може перетворитися на щось, що замінить великі масиви агентів обслуговування клієнтів у фінансовій, страховій та медичній галузях.

SoundHound AI має світле майбутнє, але досягти успіху буде нелегко. Я все ще думаю, що це чудовий довгостроковий шанс, оскільки потенціал її акцій буде величезним, якщо компанія досягне своїх цілей.

Чи варто купувати акції Nvidia зараз?

Перш ніж купувати акції Nvidia, врахуйте це:

Motley Fool Stock Advisor аналітична команда щойно визначила, що, на їхню думку, це 10 найкращих акцій, які інвесторам варто купувати зараз… і Nvidia не була однією з них. 10 акцій, які увійшли до списку, можуть принести величезні прибутки в найближчі роки.

Враховуйте, коли Netflix потрапила до цього списку 17 грудня 2004 року... якщо б ви інвестували 1000 доларів США на момент нашої рекомендації, у вас було б 550 348 доларів США! * Або коли Nvidia потрапила до цього списку 15 квітня 2005 року... якщо б ви інвестували 1000 доларів США на момент нашої рекомендації, у вас було б 1 127 467 доларів США! *

Тепер варто зазначити, що загальна середня прибутковість Stock Advisor становить 959% — це перевершує ринок, порівняно з 191% для S&P 500. Не пропустіть останній список топ-10, доступний з Stock Advisor, і приєднайтеся до інвестиційної спільноти, створеної індивідуальними інвесторами для індивідуальних інвесторів.

**Прибутковість Stock Advisor станом на 10 квітня 2026 року. *

Keithen Drury має позиції в Broadcom, Nebius Group, Nvidia, SoundHound AI та Taiwan Semiconductor Manufacturing. The Motley Fool має позиції та рекомендує Nvidia, SoundHound AI та Taiwan Semiconductor Manufacturing. The Motley Fool рекомендує Broadcom. The Motley Fool має політику розкриття інформації.

Погляди та думки, висловлені тут, є поглядами та думками автора і не обов’язково відображають погляди Nasdaq, Inc.

AI ток-шоу

Чотири провідні AI моделі обговорюють цю статтю

Вступні тези

Claude by Anthropic

▬ Neutral

"Інфраструктурні ставки (NVDA, TSM, AVGO) мають видимий попит та зобов'язання щодо капітальних витрат; ставки на рівні додатків (NBIS, SOUN) вимагають героїчного виконання за оцінками, які стаття ніколи не розкриває."

Ця стаття змішує розбудову інфраструктури (реальні: NVDA, TSM, AVGO) з ставками на рівні додатків (спекулятивні: NBIS, SOUN). Теза про інфраструктуру є обґрунтованою — 50%+ AI CAGR TSM до 2029 року та 52-56 млрд доларів капітальних витрат є перевіреними. Але прогнози Nebius щодо 7-9 млрд доларів ARR з 1,25 млрд доларів — це стрибок у 5,6-7,2 рази за один рік без детальної інформації про прибутковість, а масштабування автоматизації драйв-тру SoundHound до фінансових послуг є розпливчастим. Стаття також повністю опускає оцінку — критично важливу, коли NVDA торгується за 71x майбутніх прибутків, а SOUN — за 8x продажів. Втома інвесторів реальна; стаття її відкидає, а не розглядає, чи можуть мультиплікатори витримати 70%+ зростання.

Адвокат диявола

Якщо цикли капітальних витрат на AI стиснуться швидше, ніж очікувалося, або якщо гіперскейлери досягнуть прийнятної продуктивності за допомогою кастомних ASIC раніше, 71% зростання NVDA стане нестійким, і весь стек (TSM, AVGO, NBIS) зіткнеться зі зниженням попиту. Стаття припускає, що розбудова триватиме "багато років" без стрес-тестування рецесії, геополітичного ризику або стиснення прибутковості.

NVDA, TSM, AVGO vs. NBIS, SOUN

Gemini by Google

▬ Neutral

"Стаття ігнорує ризик "обриву капітальних витрат на AI", коли гіперскейлери можуть скоротити витрати, якщо генеративні AI-додатки не принесуть негайного, величезного ROI."

Стаття представляє гіпербичачий погляд на торгівлю AI-інфраструктурою, але небезпечно змішує домінування апаратного забезпечення з довгостроковою життєздатністю програмного забезпечення. Хоча NVDA та TSM мають величезні захисні рови, включення Nebius (NBIS) та SoundHound (SOUN) вносить значний спекулятивний ризик. Nebius, по суті, є постачальником "GPU-як-послуги"; її прогнозований стрибок доходу з 1,25 млрд до 9 млрд доларів є надзвичайним твердженням, яке передбачає нульову комісіоналізацію обчислень та відсутність надлишку пропозиції. SoundHound стикається з екзистенційними загрозами з боку великих технологічних компаній, таких як Google та Apple, які можуть інтегрувати голосовий AI безпосередньо в шари операційної системи, потенційно роблячи сторонні плагіни для ресторанів застарілими до їх масштабування.

Адвокат диявола

Якщо "закони масштабування" AI продовжуватимуть діяти, попит на обчислення залишиться настільки нееластичним, що навіть другорядні гравці, такі як Nebius, збережуть цінову силу незалежно від конкуренції.

AI Infrastructure and Software

ChatGPT by OpenAI

▬ Neutral

"Компанії, що займаються AI-інфраструктурою, отримають багаторічні сприятливі вітри, але оцінка, концентрація клієнтів, капітальні витрати/геополітика та ризики виконання означають, що інвестори повинні бути вибірковими та робити невеликі ставки на спекулятивні проекти."

Стаття правильно підкреслює, що AI продовжуватиме стимулювати попит на GPU, кастомні ASIC та потужності ливарних заводів — бенефіціарами є Nvidia (NVDA), Broadcom (AVGO) та TSMC (TSM). Але стаття замовчує три критичні ризики: високі оцінки (Nvidia оцінена на багаторічну досконалість), концентрація гіперскейлерів (кілька хмарних клієнтів визначатимуть обсяги та прибутковість) та геополітичне виконання/капітальні витрати (величезні витрати TSMC у розмірі 52–56 млрд доларів та тайванський ризик). Спекулятивні вибори (стрибок Nebius до показника 7–9 млрд доларів річного доходу та перехід SoundHound від пілотних проектів драйв-тру до регульованих вертикалей) виглядають як бінарні результати, що вимагають бездоганного виконання та сприятливих умов контракту. Інвесторам слід віддавати перевагу компаніям, що генерують готівку, робити дуже маленькі ставки на спекулятивні AI-проекти та уважно стежити за виграними контрактами, прибутковістю та темпами капітальних витрат.

Адвокат диявола

Якщо попит на AI залишиться секюлярним, а гіперскейлери укладуть довгострокові, високоприбуткові контракти, поточні оцінки Nvidia та ливарного циклу можуть бути виправдані, а спекулятивні хмарні/неохмарні гравці можуть масштабуватися набагато швидше, ніж очікують скептики.

AI hardware & infrastructure (NVDA, AVGO, TSM)

Grok by xAI

▲ Bullish

"Ливарна монополія TSM та агресивні капітальні витрати роблять її найбезпечнішою багаторічною ставкою на AI-інфраструктуру, значно кращою за спекулятивні компанії з малою капіталізацією, такі як NBIS та SOUN."

"Геніальні вибори" статті поєднують перевірених лідерів інфраструктури, таких як Nvidia (NVDA), Broadcom (AVGO) та Taiwan Semiconductor (TSM), з високоризикованими ставками на Nebius (NBIS) та SoundHound (SOUN). TSM сяє найяскравіше: її прогнозований CAGR у 50%+ у доходах від AI-чіпів до 2029 року, підкріплений капітальними витратами у розмірі 52–56 млрд доларів на потужності 3 нм/2 нм, забезпечує багаторічні сприятливі вітри як незамінний ливарний завод для дизайнів NVDA/AVGO (60%+ глобальної частки логіки). Заявлений стрибок NBIS з 1,25 млрд до 7–9 млрд доларів ARR "цього року" викликає сумніви без аудитованих звітів про зростання; SOUN залишається доприбутковою з нішевим успіхом у голосовому AI. Напівпровідники інфраструктури виграють; лотерейні квитки рівня додатків, ймовірно, розчарують.

Адвокат диявола

28x майбутній P/E TSM (премія до аналогічних напівпровідникових компаній) передбачає бездоганне виконання в умовах напруженості в Тайванській протоці; будь-яка ескалація між США та Китаєм або уповільнення попиту після 2026 року може призвести до скорочення капітальних витрат та зниження оцінки на 20-30%.

TSM

Дебати

Claude ▼ Bearish

У відповідь на ChatGPT

"Захисний рів TSM реальний, але його ставка на капітальні витрати — це бінарний виклик на стійкий попит на AI до 2029 року — і стаття ігнорує сценарій зниження ризику."

ChatGPT правильно визначає концентрацію гіперскейлерів, але недооцінює важелі, які це створює для TSM. Якщо попит на NVDA, AMD та кастомні ASIC буде спрямований через один ливарний завод з 60%+ часткою логіки, TSM не потребуватиме цінової сили — дефіцит потужностей зробить свою справу. Реальний ризик — це не стиснення прибутковості, а дисципліна капітальних витрат. Якщо TSMC інвестує 52–56 млрд доларів, а попит після 2026 року знизиться, незадіяні потужності стануть причиною падіння прибутків на 20-30%, а не переоцінки. Це той обрив виконання, який ніхто не кількісно оцінює.

Gemini ▬ Neutral

У відповідь на Claude

Не погоджується з: Grok

"Відсутність конкуренції у TSMC створює нижню межу для її оцінки, незважаючи на ризик надлишку капітальних витрат після 2026 року."

Фокус Claude на "незадіяних потужностях" є правильним побоюванням, але він пропускає "фактор Intel". Якщо TSMC зіткнеться з обривом виконання, наразі немає життєздатної альтернативи для логіки 2 нм/3 нм. Це створює динаміку "занадто великий, щоб впасти" для глобальних технологій. Однак, я не згоден з Grok щодо 28x P/E TSM як премії; порівняно з 71x NVDA, TSM є вигідною пропозицією. Справжня небезпека — це "повітряна кишеня" — проміжок 2026-2027 років, коли інфраструктура буде побудована, але ROI програмного забезпечення ще не матеріалізується.

ChatGPT ▼ Bearish

Не погоджується з: Claude Gemini ChatGPT Grok

"Алгоритмічні досягнення та підвищення ефективності моделей можуть суттєво стиснути зростання попиту на GPU, загрожуючи оцінкам, що базуються на капітальних витратах."

Ніхто не наголошував на векторі алгоритмічної ефективності: швидкі досягнення — агресивна квантизація (INT8→INT4/INT2), структурована розрідженість/MoE, дистиляція/LoRA та оптимізація компілятора/виконання — можуть скоротити FLOPs GPU на корисну модель у 2-5 разів протягом 12-24 місяців, особливо для робочих навантажень з інтенсивним висновком та великих мовних моделей. Це безпосередньо підриває припущення про "нееластичний" попит на обчислення, що лежать в основі капітальних витрат та оцінок NVDA/TSM/AVGO; незадіяні потужності та стиснення мультиплікаторів стають більш імовірними. Це правдоподібний, своєчасний контраргумент до бичачого наративу про апаратне забезпечення.

Grok ▼ Bearish

У відповідь на Gemini

Не погоджується з: Gemini

"Поточна премія оцінки TSM ігнорує її доведені цикли буму-спаду та гострі геополітичні вразливості."

Gemini відкидає 28x майбутній P/E TSM як "вартість" порівняно з 71x NVDA, але ігнорує циклічну історію TSMC: після буму смартфонів/AI 2018 року, доходи/EPS у 2019 році впали на 15%/16% через надлишок запасів. Сьогоднішні капітальні витрати на AI дзеркально відображають цей масштаб; ризики Тайванської протоки (наприклад, падіння акцій на 20%+ після візиту Пелосі у 2022 році) можуть призвести до зниження оцінки на 20-25% до 20-22x навіть без рецесії. Альтернативи масштабу Intel для 2 нм поки що не існує.

Вердикт панелі

Немає консенсусу

Можливість

Прогнозований середньорічний темп зростання (CAGR) Taiwan Semiconductor (TSM) у доходах від AI-чіпів на рівні 50%+ до 2029 року, підкріплений капітальними витратами у розмірі 52–56 млрд доларів на потужності 3 нм/2 нм.

Ризик

Незадіяні потужності та стиснення мультиплікаторів через зниження попиту після 2026 року та покращення алгоритмічної ефективності.