Nvidia GTC 2026: CEO Jensen Huang бачить $1 трильйон замовлень для Blackwell і Vera Rubin через '27

<p>На щорічній конференції розробників <a href="/quotes/NVDA/">Nvidia</a> в понеділок CEO Jensen Huang вийшов на сцену перед заповненим залом і сказав, що очікує, що замовлення між Blackwell і Vera Rubin досягнуть 1 трильйона доларів до 2027 року. </p>
<p>Минулого року компанія мала прогнози щодо можливості отримання прибутку в розмірі 500 мільярдів доларів між двома технологіями чипів. Після <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/nvidia-forecast-points-to-accelerating-growth-vera-rubin-hits-market.html">звіту про прибутки</a> компанії минулого місяця фінансовий директор Colette Kress сказала, що компанія очікує, що зростання цього року перевищить те, що було включено в цю оцінку. </p>
<p>Huang сказав, що попит стрімко зростає як від стартапів, так і від великих компаній. Акції Nvidia зросли приблизно на 2% в понеділок.</p>
<p>«Якщо вони просто могли отримати більше потужностей, вони могли б генерувати більше токенів, їхні доходи зросли б», - сказав Huang на GTC в Сан-Хосе, Каліфорнія.</p>
<p>Графічні процесори Nvidia для штучного інтелекту перетворили бренд на добре відоме ім'я та найціннішу публічну компанію у світі, вартість якої становить близько 4,5 трильйона доларів. Оскільки масове впровадження штучного інтелекту переходить від чат-ботів до агентських додатків, які створюють інші агенти для виконання завдань, кількість генерованих токенів вибухнула, створюючи ще більшу потребу в запуску висновків зі швидшими швидкостями.</p>
<p>Виробник чипів заявив у лютому, що квартальний приріст доходів у порівнянні з попереднім роком зросте приблизно на 77% до приблизно 78 мільярдів доларів. Компанія повідомила про 11 послідовних кварталів зростання доходів понад 55%.</p>
<p>Nvidia планує випустити <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/first-look-at-nvidias-ai-system-vera-rubin-and-how-it-beats-blackwell.html">Vera Rubin</a> пізніше цього року. Система, яка складається з 1,3 мільйона компонентів, забезпечить у 10 разів більшу продуктивність на ват, ніж її попередник, Grace Blackwell, стверджує компанія. Це значна розробка, коли енергоспоживання є однією з найважливіших проблем, з якими стикається розгортання штучного інтелекту.</p>
<p>Також в понеділок Huang представив Nvidia Groq 3 Language Processing Unit, або LPU, перший чип компанії від стартапу, який вона переважно придбала через <a href="https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html">$20 мільярдів придбання активів</a> в грудні, її найбільшу угоду. Очікується, що вона надійде в третьому кварталі.</p>
<p>Groq була заснована творцями вбудованого процесора тензорів <a href="/quotes/GOOGL/">Google</a>, який останніми роками набув популярності як конкурент графічних процесорів Nvidia. Groq 3 LPU побудований для покращення його технологій, з одним ядром, оптимізованим для прискорення GPU.</p>
<p>Huang представив повну стійку, призначену для розміщення нових прискорювачів Groq.</p>
<p>Стільниця Groq 3 LPX вмістить 256 LPU і призначена для розміщення поруч із великомасштабною системою Vera Rubin, яка надходить до клієнтів пізніше цього року. Huang сказав, що стійка Groq LPX може збільшити продуктивність токенів на ват його GPU на 35 разів.</p>
<p>«Ми об’єднали, уніфікували два процесори з екстремальними відмінностями, один для високої пропускної здатності, один для низької затримки. Це все ще не змінює того факту, що нам потрібно багато пам’яті», - сказав Huang. «І тому ми просто додамо цілий ряд чипів Groq, які розширюють обсяг пам’яті, який він має».</p>
<p>Huang також продемонстрував прототип Kyber, наступний великий архітектурний стрибок Nvidia після Rubin. Він інтегрує 144 GPU в обчислювальні лотки, які розташовані вертикально, а не горизонтально, щоб збільшити щільність і зменшити затримку. Дизайн Kyber буде доступний у Vera Rubin Ultra, наступній великомасштабній системі Nvidia, очікується, що вона надійде в 2027 році.</p>
<p>Приблизно через дві години після своєї промови Huang звернувся до явища OpenClaw, яке було запущено в січні австрійським розробником програмного забезпечення Пітером Штайнібергером. Він <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/02/openclaw-open-source-ai-agent-rise-controversy-clawdbot-moltbot-moltbook.html">стрімко набув популярності</a>, частково завдяки увазі в соціальних мережах, оскільки споживачі та підприємства кидаються до продуктів, які можуть автономно виконувати завдання, приймати рішення та вживати заходів від імені користувачів без постійного втручання людини.</p>
<p>Steinberger приєднався до OpenAI минулого місяця, і генеральний директор Sam Altman сказав, що OpenClaw «існуватиме як фонд як проект з відкритим кодом, який OpenAI продовжуватиме підтримувати».</p>
<p>Huang висвітлив новий набір інструментів для розробки, щоб допомогти людям будувати та експериментувати з тим, що можливо в нових сферах штучного інтелекту, використовуючи обладнання Nvidia. Він представив так званий референтний стек під назвою NemoClaw, спеціально для OpenClaw, допомагаючи зробити його «придатним для підприємств».</p>
<p>«Він знаходить OpenClaw, він завантажує його. Він будує вам агента штучного інтелекту», - сказав Huang.</p>
<p>У автомобільному секторі Huang надав подробиці про нещодавно оголошене партнерство з <a href="/quotes/UBER/">Uber</a>, оголошуючи, що сервіс виклику таксі запустить парк, що працює на програмному забезпеченні Nvidia Drive AV, у 28 містах на чотирьох континентах до 2028 року, починаючи з Лос-Анджелеса та Сан-Франциско наступного року.</p>
<p>Huang оголосив, що Nissan, BYD, Geely, Isuzu та Hyundai будують автономні транспортні засоби 4-го рівня на програмі Nvidia Drive Hyperion. Isuzu та китайський Tier IV також будують автономні автобуси, використовуючи цю платформу, за допомогою чіпа Nvidia AGX Thor robotic system.</p>
<p>— Про це повідомляє CNBC Jordan Novet.</p>