Bởi Maksym Misichenko · The Guardian ·
Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Hội đồng thảo luận về những tác động của việc thay đổi lãnh đạo tại DeepMind, trong đó một số người coi đây là sự chuyển dịch theo hướng hiệu quả thương mại và những người khác lại xem đây là sự mất mát về quyền tự chủ khoa học và nhân tài. Điểm mấu chốt là mặc dù lợi thế cơ cấu của Google vẫn còn, rủi ro về sự biến động nhân tài và khả năng trì trệ trong thực thi là một mối quan ngại đáng kể.
Rủi ro: Sự biến động nhân sự và rủi ro thực thi tiềm ẩn do sự kiểm soát chặt chẽ hơn của Alphabet.
Cơ hội: Các hiệu ứng cộng hưởng tiềm năng giữa các đơn vị và lộ trình rõ ràng hơn để kiếm tiền từ AI trên các sản phẩm của Google.
Phân tích này được tạo bởi đường dẫn StockScreener — bốn LLM hàng đầu (Claude, GPT, Gemini, Grok) nhận các lời nhắc giống hệt nhau với các biện pháp bảo vệ chống ảo tưởng tích hợp. Đọc phương pháp →
Khi Sir Demis Hassabis tuyên bố AI đã đưa thế giới đến một "thời điểm bản lề trong lịch sử nhân loại" vào tháng trước, ông biết một sự thay đổi lớn khác sắp xảy ra.
Sự thay đổi này gần gũi hơn. Người đứng đầu Google DeepMind, đơn vị AI của Google, từng đoạt giải Nobel, đã thông báo trong tuần này rằng ông sẽ từ bỏ nhiệm vụ hàng ngày của mình với tư cách là giám đốc điều hành và trở thành chủ tịch. Ông cũng đảm nhận vai trò nhà khoa học trưởng tại công ty mẹ của DeepMind, Alphabet.
Hassabis và DeepMind là những nhân tố chủ chốt trong kỷ nguyên đột phá của AI. Ông, 50 tuổi, đồng sáng lập DeepMind và bán nó cho Google vào năm 2014, điều này đã mang lại cho ông nguồn lực để giám sát nhiều tiến bộ.
Những tiến bộ này bao gồm việc xây dựng hệ thống AlphaGo đã làm chủ cờ vây của Trung Quốc và phát triển AlphaFold, một chương trình dự đoán cấu trúc 3D của protein. AlphaFold đã giúp Hassabis cùng với những người khác được trao giải Nobel Hóa học năm 2024.
Một cựu giám đốc điều hành của Google cho biết việc cải tổ lãnh đạo cho thấy DeepMind có trụ sở tại London đang được đưa vào quỹ đạo của công ty mẹ tại Mountain View, California. DeepMind giờ đây sẽ do người cộng sự lâu năm của Hassabis, Koray Kavukcuoglu, có trụ sở tại Mỹ, điều hành, người sẽ đảm nhận vai trò không phải CEO, phó chủ tịch cấp cao của DeepMind.
“Kỷ nguyên của DeepMind với tư cách là một tác nhân độc lập đã kết thúc và dấu hiệu rõ ràng của điều đó là bạn đã chuyển từ một người sáng lập-lãnh đạo lôi cuốn sang bổ nhiệm Koray vào một vai trò lãnh đạo không phải CEO. Koray là một nhân vật kỹ thuật, không phải là một hình mẫu truyền cảm hứng như Demis,” cựu giám đốc điều hành nói.
Cựu nhân viên Google nói thêm rằng sẽ là "cay đắng" đối với Google và Hassabis khi các phiên bản mới nhất của dòng mô hình AI chủ lực của Google, Gemini, đã mất vị thế vào tay các mô hình đối thủ do các đối thủ Mỹ là Anthropic và OpenAI phát triển.
Hassabis cho biết ông mong muốn tập trung nhiều hơn vào "bức tranh lớn" cho AI và tin rằng ông đang bàn giao việc quản lý hoạt động của một đơn vị có vị thế tốt cho các cuộc chiến cạnh tranh sắp tới.
Trong nội bộ, DeepMind là một nơi làm việc có những căng thẳng chính trị. Các nhân viên nói chuyện với The Guardian cho biết có sự bất mãn nội bộ về công việc của công ty với Lầu Năm Góc. Đầu năm nay, một cựu nhân viên Google DeepMind đã khởi kiện Google, tuyên bố họ bị sa thải không công bằng vì quan điểm của họ về Gaza.
Nhân viên đó đã tham gia vào các nỗ lực thành lập công đoàn tại Google DeepMind, diễn ra trong bối cảnh lo ngại rằng AI của Google có thể hỗ trợ quân đội, bao gồm cả Lực lượng Phòng vệ Israel. Một nhân viên Google DeepMind khác đã từ chức khỏi công ty vào giữa tháng 7, viện dẫn công việc của Google với Lầu Năm Góc và Bộ An ninh Nội địa Hoa Kỳ.
Một người nói với The Guardian rằng sự ra đi của Hassabis là "sự kết thúc của một kỷ nguyên".
“Bây giờ người mà chúng ta đáng lẽ phải tin tưởng để mang lại kết quả đúng đắn cho nhân loại đã rời đi,” họ nói. Google DeepMind “đã trở thành một bộ phận khác của Google”, họ nói thêm.
Rosa Curling, giám đốc điều hành của Foxglove, một nhóm vận động đã hỗ trợ cựu nhân viên Google DeepMind trong vụ kiện của họ, cho biết: “Sự ra đi của người đồng sáng lập một công ty từng tự hào về uy tín đạo đức của mình có khả năng gây ra thêm lo ngại cho các nhân viên AI tiên phong về cách công việc của họ sẽ được sử dụng trong thế giới thực.”
Google cho biết họ cam kết với "sự đồng thuận của khu vực tư nhân và công cộng" rằng AI không nên được sử dụng cho giám sát hàng loạt trong nước hoặc vũ khí tự động mà không có "sự giám sát thích hợp của con người". Mặc dù Google đã từ chối thỏa thuận công nhận công đoàn tự nguyện ở London, nhưng họ cho biết họ coi trọng "cuộc đối thoại mang tính xây dựng và trực tiếp mà chúng tôi có với nhân viên của mình về việc xây dựng một nơi làm việc tích cực và thành công".
Về mặt thương mại, một mô hình tiên tiến mới, Gemini 3.5 Pro, vẫn chưa được phát hành giữa các báo cáo cho rằng nó đã bị trì hoãn do những nỗ lực cải thiện khả năng viết mã của nó – một phần cốt lõi của sức hấp dẫn của các sản phẩm tốt nhất của Anthropic và OpenAI.
Hai phòng thí nghiệm AI của Google, DeepMind có trụ sở tại London và Google Brain có trụ sở tại California, đã được hợp nhất thành Google DeepMind dưới sự lãnh đạo của Hassabis ba năm trước. Quyền kiểm soát giờ đây dường như đang chuyển trở lại Mỹ, nơi người đồng sáng lập Google Sergey Brin được cho là đang đóng vai trò lớn hơn trong việc phát triển AI.
Trích dẫn sự ra đi của nhà nghiên cứu AI hàng đầu Yann LeCun khỏi Meta và Geoffrey Hinton khỏi Google như một ví dụ khác về "sự kết thúc của một kỷ nguyên trong hệ sinh thái AI", cựu giám đốc điều hành nói thêm: “Đây rõ ràng là một dấu hiệu cho thấy chương trình dựa trên khoa học của ban lãnh đạo trong các phòng thí nghiệm này đã nhường chỗ cho thực tế thương mại lạnh lùng, khắc nghiệt rằng tất cả các công ty này đều muốn thu hồi vốn đầu tư hàng trăm tỷ đô la vào AI.”
Tuy nhiên, nguồn tin cho biết thêm rằng Google vẫn có lợi thế là có thể kết hợp các mô hình Gemini của mình với một bộ sản phẩm ấn tượng, từ sản phẩm tìm kiếm thống trị đến nền tảng đám mây và YouTube. Nhờ hoạt động kinh doanh tìm kiếm, họ cũng có tiền để tiếp tục đầu tư mạnh vào AI, với thu nhập ròng – một thước đo lợi nhuận của Mỹ – là 132 tỷ USD (98 tỷ bảng Anh) vào năm ngoái.
Hassabis cũng đảm nhận một vai trò mang tính "nhà kiến tạo" hơn trong những năm gần đây. Việc đề cập đến "thời điểm bản lề" xuất hiện trong một bài đăng blog, trong đó ông kêu gọi một cơ quan an toàn của Mỹ đánh giá các mô hình tiên tiến, với hy vọng điều đó sẽ dẫn đến việc thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu.
Hassabis lập luận rằng sự cần thiết của một cơ quan như vậy là cấp bách vì ngành công nghệ đang tiến gần đến điểm "bản lề" của việc đạt được AGI, thuật ngữ chỉ trạng thái lý thuyết của AI, trong đó một hệ thống có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nhận thức nào của con người – điều này cũng có nghĩa là có khả năng thực hiện các công việc trí óc trong các lĩnh vực như luật, tài chính và y tế.
Một người phát ngôn của Google cho biết: “Đây là một động thái mà Demis đã suy nghĩ từ lâu. Ông ấy rất hào hứng, và điều này sẽ cho ông ấy nhiều thời gian hơn để tập trung vào các đột phá khoa học do AI thúc đẩy.” Họ phủ nhận rằng những thay đổi này có liên quan đến hiệu suất của Gemini.
Động thái của Hassabis được công bố cùng với sự ra đi của Jeff Dean, một kỹ sư kỳ cựu của Google và là nhà khoa học trưởng của DeepMind, người sẽ rời đi cùng ba nhà nghiên cứu hàng đầu khác để thành lập một công ty khởi nghiệp AI có tên Discovery Loop.
Theo một cựu nhân viên Google, sự ra đi của Dean có thể báo hiệu thêm nhiều tổn thất nhân sự. Động thái của Dean cũng theo sau việc OpenAI "chiêu mộ" Noam Shazeer của Google vào tháng 6, một nhân vật hàng đầu trong lĩnh vực này với tư cách là đồng tác giả của bài báo nghiên cứu năm 2017 "Attention is All You Need", một bước quan trọng trong việc phát triển chatbot.
“Điều này cực kỳ có vấn đề đối với Google,” Jeremy Nixon, cựu nhà nghiên cứu AI tại Google và người sáng lập Infinity Artificial Intelligence Institute, một công ty khởi nghiệp, cho biết. “Điều này có vấn đề vì Jeff sẽ tuyển dụng ai và vì lý do chính khiến mọi người muốn làm việc tại Google là vì ông ấy và Noam Shazeer cùng tất cả các nhà nghiên cứu xuất sắc khác. Không còn đúng khi nói rằng nếu bạn muốn làm việc với các nhà nghiên cứu vĩ đại nhất hành tinh, bạn đến Google DeepMind.”
Nixon nói thêm rằng Dean là một "nhà ngoại giao thiên thần" có thể "xử lý các tổ chức chính trị phức tạp này".
Google phủ nhận việc họ đối mặt với khủng hoảng nhân tài sau Dean, chỉ ra tỷ lệ nghỉ việc của nhân tài AI trong nửa đầu năm nay thấp hơn so với thời điểm này năm ngoái.
Nếu AI thực sự đối mặt với một thời điểm bản lề, thì Google vừa trải qua một thời điểm như vậy.
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Việc mất đi quyền tự chủ khoa học do người sáng lập dẫn dắt và sự ra đi của nhân tài chủ chốt làm suy yếu đáng kể vị thế cạnh tranh của Google DeepMind trong lĩnh vực AI tiên phong so với các phòng thí nghiệm của Mỹ tập trung tốt hơn."
Việc Hassabis rút lui khỏi vai trò CEO điều hành tại DeepMind để trở thành Chủ tịch và Giám đốc Khoa học của Alphabet, cùng với việc Jeff Dean rời đi để thành lập startup và sự chậm trễ liên tục của Gemini, cho thấy sự mất mát rõ ràng về quyền tự chủ khoa học và sức hút nhân tài đối với GOOGL. Việc sáp nhập DeepMind và Google Brain ba năm trước giờ đây đang bị đảo ngược trên thực tế, với quyền kiểm soát chuyển về Mountain View và áp lực thương mại từ Anthropic/OpenAI ngày càng gia tăng. Mặc dù lợi nhuận ròng 132 tỷ USD của Google tài trợ cho các khoản đầu tư lớn liên tục và hệ sinh thái sản phẩm của hãng (Search, Cloud, YouTube) mang lại lợi thế phân phối, nhưng bài báo mô tả về "sự kết thúc của một kỷ nguyên" đối với nghiên cứu AI do người sáng lập dẫn dắt, tập trung vào đạo đức là đáng tin cậy. Rủi ro về sự hao hụt nhân tài là có thật; Dean là người giữ vai trò kết nối ngoại giao.
Việc Hassabis chuyển sang vai trò Giám đốc Khoa học với tầm nhìn lớn hơn tại Alphabet có thể thực sự thúc đẩy chiến lược AGI và sự phối hợp giữa các phòng thí nghiệm, trong khi tỷ lệ giảm nhân tài AI được Google trích dẫn cho thấy sự ra đi của Jeff Dean có thể không gây ra tình trạng chảy máu chất xám rộng hơn; lợi thế tích hợp sản phẩm của Gemini có thể quan trọng hơn các tiêu chuẩn mô hình thô.
"Việc Hassabis chuyển sang vai trò chiến lược cho thấy Google đang thành công trong việc chuyển đổi từ nghiên cứu AI mang tính thử nghiệm sang triển khai tập trung vào sản phẩm một cách mạnh mẽ, điều cần thiết để bảo vệ sự thống trị về tìm kiếm và đám mây của mình."
Việc Demis Hassabis chuyển sang vai trò Chủ tịch và Jeff Dean rời đi báo hiệu sự chuyển dịch rõ ràng từ văn hóa ưu tiên nghiên cứu sang nhiệm vụ tích hợp sản phẩm tại GOOGL. Mặc dù thị trường coi đây là sự mất mát của ban lãnh đạo mang tính 'truyền cảm hứng', nhưng thực tế đây là sự chuyên nghiệp hóa cần thiết của bộ phận AI. Bằng cách chuyển quyền kiểm soát hoạt động về Mountain View, Alphabet cuối cùng đã buộc các kết quả nghiên cứu AI khổng lồ của mình phải phù hợp với các nguồn doanh thu cốt lõi từ tìm kiếm và đám mây. Câu chuyện 'khủng hoảng nhân tài' đã bị thổi phồng; sự hao hụt nhân sự cấp cao là điều bình thường trong một ngành công nghiệp đang trưởng thành, và khoản thu nhập ròng 132 tỷ USD của Alphabet tạo ra một hàng rào phòng thủ mà các đối thủ nhỏ hơn, đốt tiền như Anthropic không có được. Đây là một động thái hướng tới hiệu quả thương mại, không phải là sự rút lui khỏi cuộc chạy đua vũ trang AI.
Nếu văn hóa 'dựa trên khoa học' là lý do chính khiến các nhà nghiên cứu ưu tú chọn Google thay vì các đối thủ cạnh tranh, thì sự tập trung quan liêu này có thể gây ra tình trạng chảy máu chất xám, khiến chi tiêu vốn khổng lồ của họ vào cơ sở hạ tầng tính toán trở nên vô ích.
"Việc Hassabis chuyển từ CEO sang chủ tịch là sự mất tập trung thực sự và báo hiệu căng thẳng chính trị nội bộ, nhưng không làm suy giảm đáng kể năng lực AI hoặc đòn bẩy thương mại của Google trong ngắn hạn—rủi ro thực sự là liệu nó có đẩy nhanh sự hao hụt nhân tài vượt ra ngoài các số liệu hao hụt đáng tin cậy của bài báo hay không."
Điều này đọc như một câu chuyện về sự suy giảm có quản lý, nhưng bài báo lại đánh đồng ba vấn đề riêng biệt: (1) hợp nhất tổ chức — điều này là bình thường và không làm suy giảm R&D; (2) Gemini hoạt động kém hiệu quả — có thật, nhưng sự chậm trễ của Gemini 3.5 Pro cho thấy sự lặp lại, không phải sự từ bỏ; (3) sự di cư của nhân tài — sự ra đi của Dean là quan trọng, nhưng tỷ lệ nhân sự AI rời bỏ của Google trong H1 2024 thấp hơn H1 2023 theo chính bài báo. Cách diễn đạt 'kết thúc một kỷ nguyên' có sức nặng về cảm xúc nhưng lại lỏng lẻo về mặt thực tế. Điều thực sự đáng lo ngại: Hassabis chuyển sang vai trò 'nhà khoa học trưởng tại Alphabet' (phạm vi nhiệm vụ không rõ ràng, trọng tâm bị phân tán) và chức danh không phải CEO của Kavukcuoglu cho thấy sự phân mảnh trong hoạt động. Tuy nhiên, lợi thế cạnh tranh của Google trong mảng tìm kiếm, thu nhập ròng 132 tỷ USD và khả năng tích hợp Gemini trên các sản phẩm vẫn là những lợi thế cấu trúc mà một sự thay đổi lãnh đạo không thể xóa bỏ.
Lợi thế tuyển dụng nhân tài của Google luôn được xây dựng dựa trên việc có những người như Hassabis, LeCun và Dean – chứ không phải dựa trên cơ cấu tổ chức. Nếu sự ra đi của những nhân vật này báo hiệu rằng Google không còn có thể thu hút các nhà nghiên cứu tiên phong, thì sự thay đổi về tổ chức chỉ là triệu chứng, không phải nguyên nhân, và năng lực cạnh tranh AI dài hạn của GOOGL đã bị tổn hại bất kể chức danh của Kavukcuoglu.
"Việc tái cơ cấu DeepMind của Alphabet giúp AI đột phá phù hợp với quy mô của công ty, có khả năng đẩy nhanh việc kiếm tiền và tạo ra lợi thế cạnh tranh trên các mảng tìm kiếm, đám mây và nền tảng."
Việc thay đổi lãnh đạo tại DeepMind có thể được xem là một bước lùi khỏi sự độc lập, nhưng tín hiệu có thể mang tính chiến lược hơn là tai hại. Hassabis chuyển sang vai trò chủ tịch và nhà khoa học trưởng, giúp ông tập trung định hình AI dài hạn trong khi Koray Kavukcuoglu đảm nhận vai trò lãnh đạo hàng ngày, có khả năng ổn định việc thực thi các sáng kiến liên quan đến Gemini và Cloud. Bài báo nhấn mạnh những căng thẳng nội bộ và câu chuyện quản trị an toàn, tuy nhiên rủi ro thực sự đối với Alphabet là sự biến động nhân tài (Dean, Shazeer) và nguy cơ trì trệ trong thực thi nếu công ty mẹ siết chặt quá mức. Nếu có bất cứ điều gì, sự thay đổi này có thể mở ra sự cộng hưởng giữa các đơn vị và một con đường kiếm tiền rõ ràng hơn cho AI trên các lĩnh vực tìm kiếm, quảng cáo, Cloud và YouTube.
Lập luận phản bác mạnh mẽ nhất là điều này báo hiệu sự kiểm soát chặt chẽ hơn của Alphabet và có thể làm giảm khả năng chấp nhận rủi ro mang tính thăm dò, có khả năng làm chậm lại các nghiên cứu đột phá và thúc đẩy nhân tài đến với các đối thủ cạnh tranh tự chủ hơn. Nói cách khác, sự độc lập có thể bị xói mòn ngay cả khi các tiêu đề ca ngợi quản trị và tài trợ.
"Chất lượng nhân tài suy giảm lấn át các số liệu về tỷ lệ thôi việc thuần túy và có thể dẫn đến hiệu suất yếu kém mang tính cơ cấu so với các phòng thí nghiệm nhanh nhẹn hơn."
Tuyên bố của Claude rằng tỷ lệ nhân sự rời đi mảng AI trong nửa đầu năm 2024 thấp hơn nửa đầu năm 2023 đã làm giảm bớt nỗi lo "chảy máu chất xám", tuy nhiên, chưa ai đề cập đến hệ quả thứ cấp: chất lượng — chứ không phải số lượng — của các nhà nghiên cứu ra đi. Dean và Shazeer đại diện cho những trụ cột năng lực tiên phong; việc họ rời đi đến các startup cho thấy quyền tự chủ và tiềm năng lợi nhuận từ cổ phần giờ đây vượt trội hơn lợi thế về năng lực tính toán của Google, có khả năng làm chậm tiến độ Gemini thành tụt hậu vĩnh viễn về các chỉ số hiệu năng.
"Việc chảy máu chất xám chỉ là thứ yếu so với thực tế là cơ sở hạ tầng tính toán độc quyền của Google vẫn là một rào cản gia nhập mà không một startup nào có thể tái tạo, bất kể ai lãnh đạo bộ phận nghiên cứu của họ."
Grok, bạn nói đúng về 'chất lượng' của các đợt thoái vốn, nhưng bạn bỏ qua tính chất thâm dụng vốn của AI hiện đại. Các startup như Character.ai hoặc Adept, nơi các nhà nghiên cứu này làm việc, thiếu các cụm TPU khổng lồ cần thiết để huấn luyện các mô hình tiên tiến. Ngay cả khi Google mất đi những bộ óc tốt nhất, lợi thế cấu trúc của họ vẫn là con hào silicon và cơ sở hạ tầng độc quyền. Rủi ro thực sự không chỉ là mất mát nhân tài; mà là liệu cấu trúc quan liêu mới của Google có thể sử dụng hiệu quả sức mạnh tính toán đó hay không, đó là một thất bại trong quản lý, không phải là một thất bại trong nghiên cứu.
"Cơ sở hạ tầng tính toán chỉ quan trọng nếu cấu trúc tổ chức cho phép lặp lại nhanh chóng; sự kiểm soát chặt chẽ hơn của Alphabet có nguy cơ biến lợi thế phần cứng của Google thành gánh nặng."
Lập luận về lợi thế cơ sở hạ tầng của Gemini giả định năng lực thực thi dưới sự kiểm soát chặt chẽ hơn của Alphabet — nhưng đó chính xác là điều chưa được chứng minh. Các cụm TPU vô giá trị nếu ma sát tổ chức làm chậm chu kỳ lặp lại. Sự ra đi của Dean đến một startup, mặc dù thiếu năng lực tính toán, cho thấy các nhà nghiên cứu tiên phong hiện coi trọng quyền tự chủ hơn là cơ sở hạ tầng thô. Nếu bộ máy quan liêu của Google biến chu kỳ mô hình 6 tháng thành 12 tháng, các startup với đội ngũ tinh gọn hơn và quyền truy cập tính toán bên ngoài (nhà cung cấp đám mây, quan hệ đối tác) có thể vượt qua họ. Lợi thế cơ sở hạ tầng sụp đổ nếu bạn không thể di chuyển đủ nhanh để sử dụng nó.
"Lợi thế cạnh tranh của Google vẫn tồn tại vì hiệu ứng mạng lưới dữ liệu và sự tích hợp sản phẩm vượt trội hơn những thay đổi đơn thuần về tốc độ tính toán."
Quan điểm của Claude về việc lợi thế cạnh tranh về cơ sở hạ tầng sụp đổ nếu bạn không thể di chuyển đủ nhanh là quá lời. Ngay cả với các chu kỳ Gemini chậm hơn và sự kiểm soát chặt chẽ hơn của Alphabet, lợi thế cạnh tranh thực sự của Google vẫn là mạng lưới dữ liệu và nền tảng tích hợp sản phẩm — Search, Ads, Cloud và YouTube cung cấp một vòng lặp phản hồi mà máy tính bên ngoài khó có thể tái tạo. Rủi ro không chỉ là năng lực tính toán; sự trì trệ về quản trị cũng quan trọng, nhưng lợi thế cạnh tranh cốt lõi sẽ vẫn tồn tại bất chấp những thay đổi về lãnh đạo.
Hội đồng thảo luận về những tác động của việc thay đổi lãnh đạo tại DeepMind, trong đó một số người coi đây là sự chuyển dịch theo hướng hiệu quả thương mại và những người khác lại xem đây là sự mất mát về quyền tự chủ khoa học và nhân tài. Điểm mấu chốt là mặc dù lợi thế cơ cấu của Google vẫn còn, rủi ro về sự biến động nhân tài và khả năng trì trệ trong thực thi là một mối quan ngại đáng kể.
Các hiệu ứng cộng hưởng tiềm năng giữa các đơn vị và lộ trình rõ ràng hơn để kiếm tiền từ AI trên các sản phẩm của Google.
Sự biến động nhân sự và rủi ro thực thi tiềm ẩn do sự kiểm soát chặt chẽ hơn của Alphabet.