Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Hội đồng nhìn chung trung lập đến bi quan về triển vọng năm 2026 của NVDA, với những lo ngại về rủi ro địa chính trị, tính bền vững của chi tiêu vốn cho AI, áp lực cạnh tranh từ AMD/chip tùy chỉnh và khả năng cắt giảm chi tiêu vốn do ROI của AI giảm dần.
Rủi ro: Cắt giảm chi tiêu vốn nếu các hyperscaler đạt được lợi tức giảm dần trên ROI của AI vào Q3-Q4 2026
Cơ hội: Ngăn xếp phần mềm của NVIDIA (hệ sinh thái CUDA, thư viện) có khóa 15+ năm mà chỉ chip không thể vượt qua
Những điểm chính
Thị trường hoài nghi về chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo (AI).
Nvidia cho biết các nhà đầu tư kỳ vọng doanh số hệ thống kết hợp đạt 1 nghìn tỷ USD cho đến năm 2027.
- 10 cổ phiếu chúng tôi thích hơn Nvidia ›
Nvidia (NASDAQ: NVDA) đang ở một thời điểm lịch sử độc đáo. Với sự trỗi dậy của các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo (AI), Nvidia đã biến đổi thành một công ty mới kể từ năm 2023 và mỗi năm, xu hướng tương tự lại xảy ra với cổ phiếu.
Vào đầu năm, Nvidia thông báo cho các nhà đầu tư về tất cả sự tăng trưởng mà công ty sẽ tạo ra và nhu cầu AI cao như thế nào. Mỗi năm, thị trường nghi ngờ Nvidia, sau đó sự tăng trưởng đến, và trong nửa cuối năm, cổ phiếu tăng vọt.
AI có tạo ra người giàu nghìn tỷ USD đầu tiên trên thế giới không? Nhóm của chúng tôi vừa công bố một báo cáo về một công ty ít được biết đến, được gọi là "Độc quyền không thể thiếu" cung cấp công nghệ quan trọng mà cả Nvidia và Intel đều cần. Tiếp tục »
Tôi thấy xu hướng tương tự bắt đầu trong năm nay, và may mắn cho các nhà đầu tư, thị trường vẫn chưa nhận ra điều đó. Sự khác biệt này tạo ra một cơ hội lớn để mua cổ phiếu ngay bây giờ và kiếm lợi nhuận từ lịch sử. Các nhà đầu tư không nên trì hoãn, vì cổ phiếu có thể dễ dàng bắt đầu đà tăng bất cứ lúc nào.
Tăng trưởng của Nvidia thường bắt đầu quanh thời điểm công bố kết quả kinh doanh quý 1
Bắt đầu từ năm 2023, bạn phải nhớ rằng sự đồng thuận là nền kinh tế đang hướng tới suy thoái vào cuối năm 2022 và đầu năm 2023. Do đó, sự lạc quan không cao. Hơn nữa, thị trường đang trải qua một đợt sụp đổ tiền điện tử, tạo ra sự dư thừa hàng tồn kho cho Nvidia, khiến thu nhập của công ty giảm mạnh.
Kết quả là, Nvidia bước vào năm 2023 với triển vọng tương đối ảm đạm, nhưng tất cả đã thay đổi trong quý 1 khi công ty thông báo cho các nhà đầu tư về nhu cầu AI khổng lồ.
Thật không may, tôi không có dữ liệu giá trên thu nhập dự phóng có niên đại từ năm 2023, nhưng tôi có dữ liệu cho năm 2024. Năm đó, điều tương tự đã xảy ra. Các nhà đầu tư cho rằng sự tăng trưởng của Nvidia sẽ không đáp ứng được kỳ vọng, vì vậy cổ phiếu giao dịch với kỳ vọng thấp trong vài tháng. Sau đó, nó đã tăng vọt trong phần còn lại của năm.
Năm 2025 có một chút khác biệt do đợt bán tháo vì thuế quan vào tháng 4, nhưng ngay khi thị trường nhận ra rằng Nvidia sẽ ổn, nó đã phục hồi xung quanh cổ phiếu.
Vào đầu năm 2026, tôi thấy một kịch bản tương tự cho Nvidia, cho đến nay. Cổ phiếu tương đối ổn định và giao dịch ở mức 22 lần thu nhập dự phóng, gần như cùng một mức giá mà nó giao dịch vào thời điểm này trong năm. Ngoài ra còn có những lo ngại khác xung quanh Nvidia, như tính bền vững của chi tiêu AI tăng cao và các vấn đề địa chính trị như chiến tranh Iran.
Tuy nhiên, điều này không khác gì kịch bản vào năm 2025, và tôi nghĩ rằng cổ phiếu của Nvidia sẽ tăng vọt trong phần còn lại của năm khi các nhà đầu tư nhận ra rằng sự tăng trưởng của Nvidia không bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố mà các nhà đầu tư đang lo ngại.
Nvidia có nhu cầu lớn về phần cứng máy tính mới
Nvidia đang phát triển mạnh nhờ chi tiêu vốn cho AI tăng cao. Với bốn công ty lớn dự kiến chi khoảng 650 tỷ USD trong năm nay, điều này rất tốt cho cổ phiếu Nvidia.
Nhưng năm 2026 không được kỳ vọng là năm cuối cùng của điều này. Hầu hết các dự án trung tâm dữ liệu khổng lồ mà các hyperscaler AI đã công bố trong vài năm qua chỉ mới bắt đầu xây dựng và sẽ mất nhiều năm để tiến triển đến điểm họ mua chip Nvidia. Sự chậm trễ này kéo dài sự tăng trưởng của Nvidia vượt xa năm 2026.
Hơn nữa, Nvidia đã gây sốc trong sự kiện GTC 2026 rằng họ kỳ vọng doanh thu 1 nghìn tỷ USD cho các hệ thống GPU Blackwell và Rubin cho đến năm 2027. Năm ngoái, con số này là 500 tỷ USD, vì vậy rõ ràng là công ty đang nhận được các đơn đặt hàng lớn. Khi dự báo này trở thành hiện thực, tôi nghĩ thị trường sẽ phục hồi xung quanh cổ phiếu Nvidia và đẩy nó lên cao hơn, giống như những gì đã xảy ra trong vài năm qua.
Cổ phiếu Nvidia có một mô hình có thể dự đoán được: Nó bắt đầu năm với mức định giá rẻ, chứng minh rằng nó xứng đáng với mức định giá cao cấp, và sau đó cổ phiếu tăng vọt. Tôi nghĩ năm 2026 sẽ lặp lại mô hình tương tự, và vì cổ phiếu chưa tăng vọt, nên đây là một trong những cổ phiếu AI tốt nhất để mua ngay bây giờ.
Bạn có nên mua cổ phiếu Nvidia ngay bây giờ không?
Trước khi bạn mua cổ phiếu Nvidia, hãy cân nhắc điều này:
Nhóm phân tích của The Motley Fool Stock Advisor vừa xác định 10 cổ phiếu tốt nhất mà các nhà đầu tư nên mua ngay bây giờ… và Nvidia không nằm trong số đó. 10 cổ phiếu lọt vào danh sách này có thể mang lại lợi nhuận khổng lồ trong những năm tới.
Hãy xem xét khi Netflix lọt vào danh sách này vào ngày 17 tháng 12 năm 2004… nếu bạn đầu tư 1.000 USD vào thời điểm chúng tôi đề xuất, bạn sẽ có 495.179 USD!* Hoặc khi Nvidia lọt vào danh sách này vào ngày 15 tháng 4 năm 2005… nếu bạn đầu tư 1.000 USD vào thời điểm chúng tôi đề xuất, bạn sẽ có 1.058.743 USD!*
Bây giờ, cần lưu ý rằng tổng lợi nhuận trung bình của Stock Advisor là 898% — vượt trội so với 183% của S&P 500. Đừng bỏ lỡ danh sách 10 hàng đầu mới nhất, có sẵn với Stock Advisor, và tham gia một cộng đồng đầu tư được xây dựng bởi các nhà đầu tư cá nhân cho các nhà đầu tư cá nhân.
*Lợi nhuận Stock Advisor tính đến ngày 22 tháng 3 năm 2026.
Keithen Drury nắm giữ cổ phiếu Nvidia. The Motley Fool nắm giữ và khuyến nghị Nvidia. The Motley Fool có chính sách tiết lộ.
Các quan điểm và ý kiến được thể hiện ở đây là quan điểm và ý kiến của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm và ý kiến của Nasdaq, Inc.
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Định giá của NVDA là hợp lý *nếu* hướng dẫn 1 nghìn tỷ USD thành hiện thực và chi tiêu vốn vẫn mạnh mẽ cho đến năm 2027, nhưng bài báo không cung cấp bài kiểm tra căng thẳng cho hai kịch bản có khả năng phá vỡ trường hợp lạc quan nhất: thất bại ROI của AI hoặc gián đoạn nguồn cung địa chính trị."
Bài báo dựa nhiều vào việc khớp mẫu hình chu kỳ — 'điều này đã xảy ra vào năm 2023, 2024, 2025, vì vậy năm 2026 sẽ lặp lại' — đây là một phương pháp heuristic nguy hiểm. Vâng, NVDA giao dịch ở mức 22 lần thu nhập dự phóng, rẻ một cách lịch sử đối với công ty. Và vâng, hướng dẫn Blackwell/Rubin 1 nghìn tỷ USD cho đến năm 2027 là rất quan trọng. Nhưng bài báo nhầm lẫn 'sự hoài nghi của thị trường vào đầu năm' với 'cơ hội mua' mà không xem xét *lý do tại sao* sự hoài nghi tồn tại. Rủi ro địa chính trị (Iran, kiểm soát xuất khẩu của Trung Quốc), tính bền vững của chi tiêu vốn cho AI và áp lực cạnh tranh từ AMD/chip tùy chỉnh là có thật, không thể bác bỏ bằng tiền lệ lịch sử. Khoản chi 650 tỷ USD của hyperscaler giả định sự biện minh liên tục về ROI — chưa được chứng minh.
Nhận dạng mẫu hình trong ba năm không mang tính dự đoán; thị trường phá vỡ xu hướng khi các yếu tố cơ bản thay đổi. Nếu ROI của AI gây thất vọng hoặc tăng trưởng chi tiêu vốn chậm lại dưới kỳ vọng hiện tại, bội số 22 lần của NVDA sẽ giảm mạnh — không có 'tiền lệ lịch sử' nào cho kịch bản đó trong tập dữ liệu này.
"Định giá của NVDA hiện đang hợp lý, nhưng luận điểm đầu tư đã chuyển từ tăng trưởng bị hạn chế nguồn cung sang yêu cầu cao về ROI đã được chứng minh của khách hàng."
Bài báo dựa vào sự ngụy biện 'nhận dạng mẫu hình', giả định rằng các đợt tăng giá từ Q1 đến Q4 trong lịch sử sẽ lặp lại đơn giản vì chúng đã xảy ra trước đây. Mặc dù NVDA giao dịch ở mức 22 lần P/E dự phóng (tỷ lệ giá trên thu nhập) là hấp dẫn một cách khách quan với mức tăng trưởng của nó, nhưng so sánh với năm 2023-2025 bỏ qua sự chuyển đổi từ định giá 'dựa trên sự khan hiếm' sang xem xét 'dựa trên tiện ích'. Các hyperscaler hiện đang yêu cầu ROI (lợi tức đầu tư) rõ ràng từ khoản chi 650 tỷ USD của họ. Nếu thu nhập Q2 hoặc Q3 cho thấy ngay cả một sự chậm lại nhỏ trong việc áp dụng Blackwell hoặc biên lợi nhuận giảm do chi phí R&D và chuỗi cung ứng tăng lên, bội số 22 lần đó sẽ giảm nhanh chóng. Câu chuyện 'người giàu nghìn tỷ' là suy đoán; bài kiểm tra thực sự là liệu NVDA có thể duy trì lợi thế cạnh tranh của mình khi chip tùy chỉnh từ các đối thủ cạnh tranh trưởng thành hay không.
Trường hợp lạc quan vẫn mạnh mẽ vì việc xây dựng cơ sở hạ tầng kéo dài nhiều năm và không tùy ý đối với các công ty công nghệ lớn; nếu NVDA đạt mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD, bội số dự phóng 22 lần thực sự là một sự định giá thấp đáng kể.
"N/A"
[Không khả dụng]
"Mô hình tăng trưởng đầu năm của NVDA bị phá vỡ vào năm 2026 do sự cạnh tranh chip tùy chỉnh làm xói mòn lợi thế cạnh tranh của GPU và chu kỳ chi tiêu vốn AI trưởng thành."
Trường hợp lạc quan của bài báo phụ thuộc vào mô hình có thể lặp lại của NVDA — sự hoài nghi đầu năm ở mức P/E dự phóng ~22 lần, các đợt tăng trưởng Q1 về AI thúc đẩy các đợt tăng trưởng H2 — giống như năm 2023-2025. Chi tiêu vốn 650 tỷ USD của Hyperscaler cho năm 2026 và doanh số hệ thống Blackwell/Rubin 1 nghìn tỷ USD cho đến năm 2027 nghe có vẻ bùng nổ, tăng từ 500 tỷ USD trước đó. Nhưng thiếu bối cảnh: các hyperscaler (TPU của Google, Trainium/Inferentia của Amazon, MTIA của Meta) tích cực xây dựng chip tùy chỉnh để giảm chi phí GPU/sự phụ thuộc vào NVDA; AMD MI300X/MI400 làm xói mòn thị phần; các biện pháp hạn chế của Mỹ-Trung + địa chính trị 'chiến tranh Iran' làm tăng chi phí. Ở mức vốn hóa thị trường 3 nghìn tỷ USD trở lên, cơ sở tăng trưởng quá lớn để bội số mở rộng trước đó; mức ổn định YTD 2026 cho thấy sự phá vỡ mô hình, không phải tín hiệu mua.
Nếu thu nhập Q1 xác nhận quỹ đạo 1 nghìn tỷ USD với việc triển khai Blackwell hoàn hảo và không cắt giảm chi tiêu vốn, mức 22 lần của NVDA có thể được định giá lại lên 35 lần trở lên khi việc xây dựng AI kéo dài đến năm 2028+.
"Chip tùy chỉnh là áp lực biên lợi nhuận, không phải là mối đe dọa hiện hữu; rủi ro đuôi thực sự là sự chậm lại của chi tiêu vốn của hyperscaler do sự thất vọng về ROI, không phải sự thay thế cạnh tranh."
Grok cảnh báo về sự xói mòn chip tùy chỉnh một cách đáng tin cậy, nhưng đánh giá thấp khả năng chống chịu của Nvidia. TPU của Google/MTIA của Meta giải quyết các khối lượng công việc *của họ* — không thể khái quát hóa. Việc AMD MI300X giành thị phần là có thật nhưng bị giới hạn: ngăn xếp phần mềm của Nvidia (hệ sinh thái CUDA, thư viện) có khóa 15+ năm mà chỉ chip không thể vượt qua. Hướng dẫn 1 nghìn tỷ USD giả định *một số* áp lực cạnh tranh đã có; rủi ro thực sự không phải là sự trưởng thành của chip tùy chỉnh — mà là *cắt giảm* chi tiêu vốn nếu các hyperscaler đạt được lợi tức giảm dần trên ROI của AI vào Q3-Q4 2026. Đó là kịch bản mà không ai đang định lượng.
"Những hạn chế về cơ sở hạ tầng điện và làm mát đóng vai trò là trần vật lý cho việc triển khai Blackwell của NVDA mà các lợi thế phần mềm không thể giải quyết."
Claude, bạn đang bỏ lỡ rủi ro 'chi tiêu vốn ngầm'. Các hyperscaler không chỉ cắt giảm chi tiêu; họ đang chuyển nó sang cơ sở hạ tầng lưới điện và phần cứng làm mát để hỗ trợ các giá đỡ mật độ cao. Đây không chỉ là về ROI trên các mô hình AI; đây là một nút thắt vật lý. Nếu chip Blackwell của NVDA yêu cầu mật độ năng lượng mà các trung tâm dữ liệu không thể đáp ứng, mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD sẽ trở thành điều không thể thực hiện được về chuỗi cung ứng, không chỉ là vấn đề về lợi thế phần mềm. Phần cứng đang trở thành một gánh nặng, không phải là tài sản.
"Các nút thắt về điện/làm mát có khả năng mang lại lợi thế cho NVIDIA (hiệu suất trên mỗi watt + tích hợp hệ thống), khiến họ trở thành người hưởng lợi gần hơn từ chi tiêu vốn của hyperscaler thay vì là nạn nhân."
Điểm 'chi tiêu vốn ngầm' của Gemini rất quan trọng nhưng đọc sai người hưởng lợi. Các hạn chế về điện/làm mát là rào cản gia nhập — ưu tiên các nhà cung cấp cung cấp hiệu suất trên mỗi watt vượt trội và tích hợp hệ thống hoàn chỉnh. GPU hàng đầu của NVDA, ngăn xếp phần mềm và quan hệ đối tác hệ thống giảm chi phí cơ sở hạ tầng hiệu quả cho mỗi lần suy luận, làm cho các hyperscaler có khả năng chi tiêu vốn bổ sung cho các thiết kế do NVDA dẫn đầu hơn là từ bỏ chúng. Việc thiết kế lại cơ sở hạ tầng dài hạn có thể đảo ngược điều này, nhưng đó là rủi ro nhiều năm, không phải ngay lập tức.
"Mức tiêu thụ điện năng tăng vọt của Blackwell (1200W TDP) làm trầm trọng thêm các nút thắt của trung tâm dữ liệu, trì hoãn việc triển khai doanh thu 1 nghìn tỷ USD của NVDA bất chấp lợi thế phần mềm."
ChatGPT, GPU B200 Blackwell của NVDA tiêu thụ 1200W TDP so với 700W của Hopper, làm trầm trọng thêm các hạn chế về năng lượng — không giảm bớt chúng. Các hyperscaler như MSFT (báo cáo nhu cầu năng lượng gấp 2 lần) và GOOG đang giới hạn mật độ giá đỡ ở mức 60-80kW, trì hoãn việc triển khai Blackwell đầy đủ vào năm 2027. Lợi thế 'hiệu suất trên mỗi watt' bị xói mòn nếu cơ sở hạ tầng không thể mở rộng; điều này làm tắc nghẽn hướng dẫn 1 nghìn tỷ USD mạnh hơn sự duy trì của khóa CUDA.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnHội đồng nhìn chung trung lập đến bi quan về triển vọng năm 2026 của NVDA, với những lo ngại về rủi ro địa chính trị, tính bền vững của chi tiêu vốn cho AI, áp lực cạnh tranh từ AMD/chip tùy chỉnh và khả năng cắt giảm chi tiêu vốn do ROI của AI giảm dần.
Ngăn xếp phần mềm của NVIDIA (hệ sinh thái CUDA, thư viện) có khóa 15+ năm mà chỉ chip không thể vượt qua
Cắt giảm chi tiêu vốn nếu các hyperscaler đạt được lợi tức giảm dần trên ROI của AI vào Q3-Q4 2026