Cuộc đua AI toàn cầu, một công ty Trung Quốc bị trừng phạt nói rằng các mô hình rẻ hơn vẫn có thể thắng

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo của Trung Quốc không có vạch đích. DeepSeek, Moonshot AI, Alibaba và thậm chí cả công ty điện tử tiêu dùng Xiaomi đều đã tung ra các mô hình mới trong vài tuần qua, cạnh tranh giành vị trí trên các bảng xếp hạng.

Từ các startup AI nội địa đến các gã khổng lồ nền tảng, các công ty trên toàn ngành đang đối mặt với áp lực ngày càng lớn phải đổi mới, mở rộng cơ sở người dùng và tìm kiếm con đường tạo ra doanh thu. Đồng thời, họ phải quản lý chi phí nghiên cứu và phát triển cao cùng với chi phí ngày càng tăng cho sức tính toán và phần cứng.

SenseTime, một trong những công ty AI sớm nhất của Trung Quốc, đã chuyển hướng để duy trì sự liên quan trong kỷ nguyên AI sinh tạo. Nổi tiếng với nhận dạng khuôn mặt và hình ảnh, công ty nay phát triển các hệ thống đa phương thức có thể kết hợp dữ liệu văn bản, âm thanh và hình ảnh.

Được thành lập tại Hồng Kông vào năm 2014, SenseTime đã đối mặt với các lệnh trừng phạt của Mỹ vì các cáo buộc liên quan đến giám sát thiểu số Hồi giáo ở Tân Cương, mà công ty đã phủ nhận.

Mô hình mới nhất của họ, SenseNova U1, tích hợp xử lý ngôn ngữ và thị giác vào một hệ thống duy nhất, cải thiện tốc độ và hiệu quả bằng cách loại bỏ nhu cầu chuyển đổi các chế độ khác nhau.

SenseTime đang đặt cược vào hiệu quả chi phí như một lợi thế cạnh tranh. Công ty đã lấy cảm hứng từ cách tiếp cận của DeepSeek trong việc cung cấp các mô hiệu suất cao dưới các ràng buộc tài chính và công nghệ, theo đồng sáng lập và nhà khoa học trưởng Lin Dahua.

Trong khi ChatGPT Images 2.0, một công cụ AI từ OpenAI tạo ra hình ảnh từ lời nhắc văn bản, tạo ra kết quả "tinh xảo và đẹp", SenseNova U1 có giá chỉ bằng một phần mười, Lin nói.

"Bạn có thể không cần mô hình hàng đầu trong nhiều trường hợp khi nó có thể xử lý hầu hết các tác vụ," Lin nói với CNBC. "Vẫn còn một khoảng cách giữa chúng tôi và các mô hình tiên tiến quốc tế như GPT Image 2 của OpenAI và Nano Banana của Gemini, nhưng chi phí của chúng tôi thấp hơn nhiều - nó rất hiệu quả."

Với sự chồng chéo hạn chế giữa thị trường AI Mỹ và Trung Quốc, cuộc cạnh tranh thực sự có thể gần hơn ở quê nhà.

Mô hình video AI Seedance của ByteDance ban đầu gây ra lo ngại cạnh tranh, Lin nói. Kể từ đó, SenseTime đã tích hợp một số khả năng của nó vào công cụ video ngắn Seko, cho phép kết hợp tạo nền của Seedance với các chức năng âm thanh của riêng mình.

Không chỉ là cuộc đua mô hình

Công nghệ chỉ là một nửa cuộc chiến, với các mô hình kinh doanh ngày càng trở nên quan trọng. Việc OpenAI bỏ lỡ mục tiêu doanh thu và người dùng, theo The Wall Street Journal, cho thấy rủi ro cho cả các nhà chơi Trung Quốc và Mỹ, Jefferies cho biết trong một lưu ý ngày 28 tháng 4.

Các công ty mô hình AI thuần túy đối mặt với một phương trình khó khăn: lòng trung thành của khách hàng thấp, sự khác biệt hạn chế, một lĩnh vực đông đúc và chi phí đào tạo cao, Jefferies nói.

Ngược lại, các nền tảng internet lớn có dòng tiền mạnh hơn, tiếp cận dữ liệu người dùng và cơ sở khách hàng đã được thiết lập để bán các ứng dụng AI, ngân hàng bổ sung.

Tại Trung Quốc, các công ty nền tảng, bao gồm Alibaba, Tencent và ByteDance, có thể sử dụng các doanh nghiệp cốt lõi của mình để trợ cấp cho phát triển AI và nâng cao hoạt động hiện có, Vey-Sern Ling, cố vấn vốn cổ phần cấp cao tại UBP, cho biết.

"Họ rõ ràng có vị thế tốt hơn so với các công ty độc lập, tiếp tục thua lỗ," Ling thêm, trong khi lưu ý rằng chi tiêu AI nặng nề đã ảnh hưởng đến lợi nhuận ngay cả tại các công ty lớn hơn như Alibaba và Kuaishou.

Để nổi bật, SenseTime đã kết hợp các mô hình AI lớn, ứng dụng và cơ sở hạ tầng để cải thiện chất lượng dịch vụ đồng thời giảm chi phí trên mỗi lần sử dụng, Lin nói. Nhiều sản phẩm của họ nhắm đến khách hàng doanh nghiệp, những người thường yêu cầu dịch vụ chất lượng cao, sẵn sàng trả giá cao hơn và ít có khả năng chuyển đổi nhà cung cấp.

SenseTime đã giảm lỗ ròng 58,6% năm ngoái và báo cáo EBITDA dương trong nửa năm đầu tiên kể từ khi niêm yết vào năm 2021 - một quỹ đạo mà các nhà đầu tư sẽ tiếp tục theo dõi sát sao. Lin cho biết chi phí AI của công ty là "có thể quản lý" và chủ yếu tập trung vào việc làm cho các mô hình hiệu quả hơn.

Giá để thắng, hay thắng để định giá

Chiến lược định giá khác nhau trên toàn ngành.

Một số công ty, bao gồm DeepSeek, gần đây đã cắt giảm giá cả và cung cấp giảm giá để thu hút người dùng. Những công ty khác như Zhipu đã tăng giá - báo hiệu một nỗ lực để thương mại hóa các mô hình tiên tiến.

Các đơn vị điện toán đám mây của Alibaba và Baidu cũng đã tăng giá trong bối cảnh nhu cầu tăng cao cho sức tính toán AI. ByteDance đang lên kế hoạch một dịch vụ đăng ký cho các tính năng nhất định của chatbot AI Doubao phổ biến của mình.

"Cuộc chiến giá cả có thể phục vụ một chức năng chiến lược trong các chiến dịch ngắn hạn, nhưng tính bền vững trong dài hạn phụ thuộc vào giá trị khác biệt," Lin nói.

Các nhà phân tích nói rằng một số công ty AI có thể đang theo một kịch bản quen thuộc given thị trường khổng lồ của Trung Quốc: chảy máu tiền mặt để giành thị phần trước khi tăng giá sau này để tạo doanh thu.

"Họ không thể tiếp tục trợ cấp việc sử dụng AI vì nó rất tốn kém," Ling của UBP nói.

"Họ có thể vẽ ra một bức tranh về việc sử dụng và nhu cầu lớn trong tương lai và giúp các nhà đầu tư hiểu rằng thua lỗ ngắn hạn là chấp nhận được. Hoặc họ phải bắt đầu tạo doanh thu sớm hơn nhiều."

Đánh cược vào thế giới ngoài Washington

Đối mặt với các hạn chế xuất khẩu và đầu tư của Mỹ, SenseTime đã tập trung vào việc mở rộng quốc tế tại các thị trường như Đông Nam và Bắc Á, Trung Đông, và gần đây hơn là Brazil.

Cuộc chiến Mỹ-Israel chống lại Iran đã gây ra gián đoạn ngắn hạn, ảnh hưởng đến các chuyến bay và tương tác, nhưng Lin cho rằng chiến lược dài hạn của công ty trong khu vực này không thay đổi.

Hiệu quả chi phí và tính ứng dụng thực tế cũng quan trọng ở các thị trường nước ngoài.

"Thường thì lý đằng sau việc mua lại lặp lại không phải là công nghệ đặc biệt tiên tiến, mà là cung cấp dịch vụ tốt nhất với giá cạnh tranh," Lin nói.