Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Các thành viên hội đồng quản trị đồng ý rằng thị trường chưa kiếm tiền được từ các khả năng của tác nhân và việc doanh nghiệp áp dụng các tác nhân AI có thể còn nhiều năm nữa. Họ cũng nhấn mạnh các rào cản pháp lý và sự cần thiết của việc mở rộng quy mô AI để lợi thế suy luận của NVDA có thể thành hiện thực.
Rủi ro: AI có tác nhân vẫn còn mang tính thử nghiệm cho đến năm 2026, các rào cản pháp lý và ma sát chống độc quyền làm chậm triển khai.
Cơ hội: Lợi thế suy luận của NVDA nếu các tác nhân mở rộng quy mô, tích hợp doanh nghiệp hiện có của Alphabet trong Workspace.
Những điểm chính
Alphabet đã kiểm soát 21% thị trường LLM doanh nghiệp với Google Gemini.
Nó cung cấp Project Mariner, một tác nhân AI thử nghiệm, cho các khách hàng trả phí cao của mình.
Nó có những lợi thế độc đáo về nguồn lực và phần cứng so với các đối thủ khởi nghiệp như OpenAI và Anthropic.
- 10 cổ phiếu chúng tôi thích hơn Alphabet ›
Jensen Huang, CEO của Nvidia (NASDAQ: NVDA), đã nói rất nhiều về trí tuệ nhân tạo tác nhân (AI) trong những tuần gần đây.
Ông ấy đã đúng khi làm như vậy, vì AI tác nhân đại diện cho bước nhảy vọt tiếp theo trong công nghệ AI.
Liệu AI có tạo ra người giàu đầu tiên trên thế giới với nghìn tỷ đô la? Nhóm của chúng tôi vừa công bố một báo cáo về một công ty ít được biết đến, được gọi là "Độc quyền không thể thiếu" cung cấp công nghệ quan trọng mà cả Nvidia và Intel đều cần. Tiếp tục »
Bất kể các chương trình AI hiện đại có vẻ tiên tiến đến đâu khi bạn tương tác với chúng, cách chúng hoạt động về bản chất giống hệt như cách một chương trình máy tính thông thường hoạt động.
Bạn nhập một lời nhắc, và AI đưa ra câu trả lời cho lời nhắc đó. Về chức năng, nó không khác gì việc sử dụng một trình xử lý văn bản. Bạn nhập các lần nhấn phím trên bàn phím của mình, và máy tính của bạn hiển thị các chữ cái trên màn hình của bạn.
Tuy nhiên, với một chương trình AI tác nhân, bạn có thể đưa ra các chỉ dẫn chung và để nó tương tác với internet thay mặt bạn.
Mặc dù công nghệ này vẫn còn non trẻ, công ty mẹ của Google, Alphabet (NASDAQ: GOOG)(NASDAQ: GOOGL), đã nổi lên như một nhà lãnh đạo sớm trong lĩnh vực này.
Ở đâu đó, ngoài biển cả
Những người đăng ký gói AI siêu cấp trị giá 250 đô la/tháng của Google có quyền truy cập vào Project Mariner, tác nhân AI thử nghiệm của công ty.
Project Mariner được tích hợp đầy đủ vào Chrome và có thể tương tác với các trang web thay mặt người giám sát con người của nó thông qua đó. Ví dụ: Project Mariner có thể mua vé sự kiện thể thao hoặc buổi hòa nhạc cho bạn, hoặc thậm chí mua hàng tạp hóa cho bạn trực tuyến.
Nó vẫn chưa thể tương tác với thế giới vật chất thay mặt bạn, nó thậm chí còn không thể tương tác với internet bên ngoài một trình duyệt, nhưng nó gần hơn nhiều với những gì nhiều người trong chúng ta có thể đã tưởng tượng khi các chương trình AI lần đầu tiên xuất hiện vào năm 2022.
Tất nhiên, có những đối thủ cạnh tranh, cả OpenAI và Anthropic đều cung cấp Operator và Computer Use, tương ứng. Nhưng tôi nghĩ Alphabet có tiềm năng lớn nhất vì một vài lý do.
Google, Google làm điều đó cho tôi
Tôi sẽ bắt đầu với lợi thế của Alphabet so với OpenAI và Anthropic. Cả hai công ty đều chưa có lãi.
Hiện tại, cả hai công ty đều có kế hoạch đạt được lợi nhuận, và Anthropic đang tiến gần hơn nhiều đến việc đạt được điều đó với mục tiêu đã nêu là từ năm 2027 đến 2028, nhưng không công ty nào có thể cạnh tranh với Alphabet trong tương lai gần.
Ví dụ, Anthropic dự kiến sẽ đạt doanh thu hàng năm 70 tỷ đô la vào năm 2028. Alphabet đã tạo ra 113,8 tỷ đô la chỉ trong Q4 năm 2025, tăng 18% so với Q4 năm 2024 và công ty đã đạt tỷ suất lợi nhuận ròng là 32,81%.
Nói một cách đơn giản, Alphabet có nhiều nguồn lực hơn để đầu tư vào chương trình AI của mình so với hai công ty nổi bật nhất tập trung vào ngành.
Và sự trỗi dậy mạnh mẽ của Google Gemini, câu trả lời của Alphabet cho Claude của Anthropic và ChatGPT của OpenAI, là bằng chứng thêm về sự thống trị ngày càng tăng của Google trong không gian AI.
Trở lại năm 2023, ChatGPT chiếm 50% thị phần của thị trường Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) Doanh nghiệp. Meta chiếm 16%, Anthropic có 12%, và Google Gemini chỉ có 8%.
Chuyển nhanh đến cuối năm 2025, thị phần của ChatGPT đã giảm xuống còn 27%, và có khả năng sẽ sớm bị Google Gemini vượt qua, vốn đã tăng lên 21% thị phần. Trong khi đó, Meta đã mất một nửa thị phần và giảm xuống còn 8% trong khi Claude của Anthropic đã tăng lên 40% thị phần.
Nhưng Alphabet sẽ được hưởng lợi từ sự trỗi dậy của Anthropic.
Từ không gian mạng đến thực tế
Khác biệt so với các đối thủ AI của mình, tất cả đều dựa vào bộ xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia, Alphabet đang xây dựng phần cứng AI của riêng mình, bộ xử lý tensor (TPU), mà họ đã thiết kế hợp tác với Broadcom (NASDAQ: AVGO).
Tôi sẽ bỏ qua các chi tiết kỹ thuật, nhưng có một số khác biệt chính về vai trò và chi phí có nghĩa là TPU và GPU không nhất thiết có thể thay thế cho nhau. Nhưng TPU đại diện cho một trong những đối thủ cạnh tranh thực sự đầu tiên đối với sự thống trị phần cứng của Nvidia.
Và Anthropic đã công bố vào cuối năm ngoái rằng họ có kế hoạch bổ sung tới một triệu chip TPU vào phần cứng của mình cho đến năm 2026, hoặc khoảng một gigawatt công suất tính toán. Vì vậy, ngay cả khi các đối thủ rõ ràng của nó chiến thắng, Alphabet cũng vậy, đó là một vị thế đáng ghen tị cho một công ty, bạn có nghĩ vậy không?
Vì vậy, với sự thống trị AI ngày càng tăng của Google và thực tế là nó là một trong số ít công ty đưa AI tác nhân ra thị trường, mặc dù ở dạng mẫu thử nghiệm, tôi nghĩ rằng nó được định vị tốt để trở thành người dẫn đầu trong bước tác nhân của sự phát triển AI như một công nghệ.
Bạn có nên mua cổ phiếu Alphabet ngay bây giờ không?
Trước khi mua cổ phiếu Alphabet, hãy xem xét điều này:
Nhóm nhà phân tích của The Motley Fool Stock Advisor vừa xác định được 10 cổ phiếu mà họ tin rằng các nhà đầu tư nên mua ngay bây giờ… và Alphabet không nằm trong số đó. 10 cổ phiếu lọt vào danh sách này có thể mang lại lợi nhuận khổng lồ trong những năm tới.
Hãy xem khi Netflix lọt vào danh sách này vào ngày 17 tháng 12 năm 2004… nếu bạn đầu tư 1.000 đô la vào thời điểm chúng tôi đề xuất, bạn sẽ có 495.179 đô la!* Hoặc khi Nvidia lọt vào danh sách này vào ngày 15 tháng 4 năm 2005… nếu bạn đầu tư 1.000 đô la vào thời điểm chúng tôi đề xuất, bạn sẽ có 1.058.743 đô la!*
Bây giờ, cần lưu ý rằng tổng lợi nhuận trung bình của Stock Advisor là 898% — vượt trội so với 183% của S&P 500. Đừng bỏ lỡ danh sách top 10 mới nhất, có sẵn với Stock Advisor và tham gia một cộng đồng đầu tư được xây dựng bởi các nhà đầu tư cá nhân cho các nhà đầu tư cá nhân.
*Lợi nhuận Stock Advisor tính đến ngày 23 tháng 3 năm 2026.
James Hires nắm giữ cổ phần trong Alphabet. The Motley Fool có các vị thế và khuyến nghị Alphabet, Meta Platforms và Nvidia. The Motley Fool khuyến nghị Broadcom. The Motley Fool có chính sách tiết lộ.
Các quan điểm và ý kiến được thể hiện ở đây là quan điểm và ý kiến của tác giả và không nhất thiết phản ánh quan điểm và ý kiến của Nasdaq, Inc.
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Alphabet có lợi thế người đi đầu trong phân phối AI có tác nhân, nhưng bài báo nhầm lẫn thị phần với khả năng kiếm tiền và coi một tính năng thử nghiệm như một mô hình kinh doanh đã được chứng minh."
Bài báo trộn lẫn việc tăng thị phần với các rào cản lợi nhuận. Sự nhảy vọt của Gemini từ 8% lên 21% thị phần LLM doanh nghiệp là có thật, nhưng bài báo không giải thích *tại sao* — cạnh tranh giá, đóng gói, hay sự vượt trội thực sự? Quan trọng hơn: AI có tác nhân vẫn còn mang tính thử nghiệm. Project Mariner là một tính năng beta trị giá 250 đô la/tháng, không phải doanh thu. Claude của Anthropic chiếm ưu thế với 40% thị phần bất chấp lợi nhuận bằng không, cho thấy thị trường chưa kiếm tiền được từ các khả năng của tác nhân. Lợi thế TPU của Alphabet bị phóng đại — đó là một chiến thắng thiết kế với Anthropic; hầu hết các phòng thí nghiệm AI vẫn ưa chuộng hệ sinh thái của NVDA. Bài báo giả định năm 2026 sẽ là năm các tác nhân trở nên phổ biến, nhưng việc doanh nghiệp áp dụng các tác nhân dựa trên trình duyệt thử nghiệm có thể còn nhiều năm nữa.
Nếu AI có tác nhân không tạo ra các luồng doanh thu mới đáng kể vào năm 2027, bậc Mariner trị giá 250 đô la/tháng của Alphabet vẫn là một sai số làm tròn, và toàn bộ luận điểm của bài báo sụp đổ thành 'Alphabet lớn và có tiền' — điều này không biện minh cho mức định giá cao.
"Sự thống trị của Alphabet trong AI có tác nhân hiện tại giống một chiến lược phòng thủ hơn là một động lực đã được chứng minh cho sự tăng trưởng phần mềm doanh nghiệp có biên lợi nhuận cao, nhằm bảo vệ doanh thu tìm kiếm."
Bài báo trộn lẫn tiềm năng 'có tác nhân' với khả năng kiếm tiền thực tế của doanh nghiệp. Mặc dù TPU và tích hợp dọc của Google cung cấp một rào cản đáng gờm, các số liệu thị phần được trích dẫn—đặc biệt là Anthropic chiếm 40% thị trường LLM doanh nghiệp—cho thấy một sự thay đổi lớn trong sở thích của nhà phát triển mà thị phần 21% của Alphabet không bù đắp hoàn toàn. Về cơ bản, Alphabet đang trợ cấp cho sự tăng trưởng AI của mình thông qua sự thống trị tìm kiếm, nhưng khi các tác nhân chuyển từ quy trình làm việc 'dựa trên trình duyệt' sang 'ưu tiên API', giá trị sẽ chuyển từ nền tảng (Chrome) sang trí tuệ của mô hình. Sự phụ thuộc của Alphabet vào hệ sinh thái của riêng mình vừa là thế mạnh lớn nhất vừa là một điểm yếu tiềm ẩn nếu các nhà phát triển tiếp tục ưa chuộng kiến trúc của Anthropic cho các tác vụ suy luận phức tạp, nhiều bước.
Dòng tiền khổng lồ và cơ sở hạ tầng TPU độc quyền của Alphabet cho phép công ty chi tiêu nhiều hơn các đối thủ cạnh tranh cho chi phí suy luận vô thời hạn, biến AI thành một mặt hàng nơi quy mô của Google chiến thắng mặc định.
"N/A"
[Không khả dụng]
"AI có tác nhân khuếch đại rào cản tính toán của Nvidia nhiều hơn là lợi thế phần mềm của Alphabet, vì việc điều phối đa tác nhân theo thời gian thực đòi hỏi sự thống trị GPU của Nvidia."
Bài báo ca ngợi Alphabet (GOOGL) là nhà lãnh đạo AI có tác nhân, nhưng bỏ qua những thiếu sót chính: thị phần LLM doanh nghiệp 21% của Google Gemini xếp sau 40% của Anthropic, và Project Mariner là một đồ chơi thử nghiệm trị giá 250 đô la/tháng trong Chrome, không thể mở rộng quy mô. Doanh thu Q4 2025 của GOOG là 113,8 tỷ đô la (biên lợi nhuận ròng 32,8%) tài trợ cho R&D, nhưng AI có tác nhân cần tính toán suy luận độ trễ thấp khổng lồ—lĩnh vực của Nvidia (NVDA) với thị phần GPU 80%+ và khóa CUDA. TPU giúp Anthropic, thúc đẩy Broadcom (AVGO), nhưng không thay thế NVDA trên diện rộng. GOOG giao dịch ở mức P/E tương lai 26x (hợp lý cho mức tăng trưởng 15%), nhưng các yếu tố thuận lợi cho tác nhân của NVDA biện minh cho mức 45x. Người chiến thắng thực sự năm 2026: NVDA.
Các nhà cung cấp dịch vụ siêu quy mô như Alphabet mở rộng quy mô TPU và ASIC tùy chỉnh có thể biến phần cứng AI thành hàng hóa, làm xói mòn biên lợi nhuận của Nvidia khi khách hàng chuyển khỏi GPU đắt tiền cho các khối lượng công việc có tác nhân đòi hỏi nhiều suy luận.
"Định giá của NVDA giả định suy luận có tác nhân mở rộng quy mô; định giá của GOOG giả định nó không cần thiết—cả hai đều không thể đúng, nhưng thị phần 40% của Claude cho thấy thị trường đang chọn suy luận thay vì khóa nền tảng."
Grok trộn lẫn hai thị trường riêng biệt. Các chiến thắng TPU với Anthropic không đe dọa sự thống trị GPU của NVDA—chúng là tối ưu hóa suy luận cho *một* khách hàng. Rủi ro thực sự: nếu AI có tác nhân vẫn còn mang tính thử nghiệm cho đến năm 2026, thì cả bội số 45x của NVDA hay 26x của GOOG đều không biện minh cho mức giá hiện tại. Nhưng thị phần 40% của Claude cho thấy các nhà phát triển *đang* chọn kiến trúc suy luận của Anthropic thay vì Gemini. Đó là một rào cản mà Grok đánh giá thấp. Lợi thế suy luận của NVDA chỉ tồn tại nếu các tác nhân mở rộng quy mô; dòng tiền tìm kiếm của GOOG phòng ngừa rủi ro đó.
"Lợi thế cạnh tranh thực sự của Alphabet là tuân thủ doanh nghiệp và vị thế hiện có trong hệ sinh thái, không chỉ là hiệu suất suy luận mô hình thô."
Claude và Grok đều bỏ qua nút thắt 'có tác nhân' về quy định. Ngay cả khi Gemini hoặc Anthropic mở rộng quy mô, việc doanh nghiệp áp dụng sẽ đối mặt với các rào cản lớn về quyền riêng tư dữ liệu và tuân thủ mà các tác nhân dựa trên trình duyệt hiện không đáp ứng được. Rào cản thực sự của Alphabet không phải là mô hình—mà là tích hợp doanh nghiệp hiện có trong Workspace. Họ không cần phải chiến thắng cuộc chiến 'suy luận'; họ chỉ cần là lựa chọn tuân thủ mặc định cho Fortune 500. Rủi ro định giá không chỉ là hiệu suất AI, mà còn là ma sát chống độc quyền không thể tránh khỏi làm chậm triển khai.
[Không khả dụng]
"Rủi ro pháp lý có lợi cho GOOG độc lập ít hơn so với khóa phần cứng của NVDA đối với nhu cầu tính toán có tác nhân."
Gemini phóng đại các rào cản pháp lý cho Alphabet—sự xem xét chống độc quyền ảnh hưởng đến các thỏa thuận MSFT/OpenAI nặng nề hơn (ví dụ: các cuộc điều tra FTC đang diễn ra), khiến GOOG tự do hơn để đóng gói Gemini vào Workspace. Claude chỉ ra đúng giới hạn TPU, nhưng bỏ qua lợi thế suy luận Blackwell (B200) của NVDA: hiệu quả gấp 30 lần H100 cho các khối lượng công việc có tác nhân. Nếu các tác nhân mở rộng quy mô vào năm 2026, NVDA sẽ chiếm 70%+ thị phần TAM suy luận trên 100 tỷ đô la; GOOG vẫn là một sản phẩm tiêu dùng.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnCác thành viên hội đồng quản trị đồng ý rằng thị trường chưa kiếm tiền được từ các khả năng của tác nhân và việc doanh nghiệp áp dụng các tác nhân AI có thể còn nhiều năm nữa. Họ cũng nhấn mạnh các rào cản pháp lý và sự cần thiết của việc mở rộng quy mô AI để lợi thế suy luận của NVDA có thể thành hiện thực.
Lợi thế suy luận của NVDA nếu các tác nhân mở rộng quy mô, tích hợp doanh nghiệp hiện có của Alphabet trong Workspace.
AI có tác nhân vẫn còn mang tính thử nghiệm cho đến năm 2026, các rào cản pháp lý và ma sát chống độc quyền làm chậm triển khai.