Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Bảng điều khiển phần lớn bi quan về IPO của OpenAI, viện dẫn các cam kết tính toán khổng lồ, đường cong nhu cầu không chắc chắn và các trách nhiệm pháp lý tiềm ẩn. Họ cũng bày tỏ lo ngại về sự phụ thuộc của OpenAI vào hệ sinh thái Azure của Microsoft và rủi ro chi phí vốn bị mắc kẹt do sự sai lệch giữa chi phí đào tạo tập trung ban đầu và doanh thu suy luận liên tục.
Rủi ro: Các cam kết tính toán khổng lồ, phi tuyến tính cho đến năm 2030 có thể trở thành một điểm neo trên bảng cân đối kế toán nếu tăng trưởng AI suy giảm hoặc hiệu suất mô hình chững lại.
Cơ hội: Đa dạng hóa các nhà cung cấp đám mây để tránh bị giới hạn vĩnh viễn bởi giá nội bộ của Microsoft và để giảm thiểu rủi ro chi phí vốn bị mắc kẹt.
Trong một tài liệu giống như bản cáo bạch IPO, OpenAI cho biết mối quan hệ chặt chẽ của họ với Microsoft có thể là một rủi ro tiềm ẩn đối với hoạt động kinh doanh của họ, nói với các nhà đầu tư rằng công ty phần mềm chịu trách nhiệm về "một phần đáng kể nguồn tài trợ và năng lực tính toán của chúng tôi."
OpenAI đã bao gồm các phần có tiêu đề "Rủi ro liên quan đến Giao dịch" và "Rủi ro liên quan đến hoạt động kinh doanh của chúng tôi" trong một tài liệu tài chính, được CNBC xem, mà công ty đã chia sẻ với các nhà đầu tư tiềm năng liên quan đến vòng tài trợ kỷ lục gần đây của họ.
Tháng trước, OpenAI đã công bố khoản tài trợ 110 tỷ USD từ các đối tác chiến lược bao gồm Amazon, Nvidia và SoftBank. Công ty đang làm việc với các đối tác ngân hàng để bổ sung thêm 10 tỷ USD cam kết từ một nhóm nhà đầu tư rộng lớn hơn, theo các nguồn tin thân cận với thỏa thuận. Phần vòng tài trợ đó dự kiến sẽ hoàn tất vào cuối tháng 3, theo những người này, những người yêu cầu giấu tên vì chi tiết là bí mật.
Các rủi ro được OpenAI nêu bật mang đến một cái nhìn thoáng qua về những gì sẽ xảy ra trong hồ sơ IPO sắp tới của họ, khi công ty chuẩn bị ra mắt thị trường đại chúng ngay trong năm nay. Ngoài mối quan hệ với Microsoft, OpenAI còn nêu ra các rủi ro như chi phí vốn đáng kể, sự phụ thuộc vào tài nguyên tính toán, vụ kiện đang diễn ra với xAI của Elon Musk và cấu trúc bất thường của họ với tư cách là một tập đoàn lợi ích công cộng, có công ty mẹ là OpenAI Foundation.
OpenAI được thành lập như một phòng thí nghiệm nghiên cứu phi lợi nhuận vào năm 2015, nhưng đã trải qua sự tăng trưởng thương mại bùng nổ kể từ khi ra mắt ChatGPT cho công chúng vào cuối năm 2022. ChatGPT hiện có 900 triệu người dùng hoạt động hàng tuần và công ty đã tạo ra doanh thu 13,1 tỷ USD vào năm 2025. Công ty được các nhà đầu tư định giá 730 tỷ USD vào tháng trước.
Microsoft đã là nhà tài trợ từ năm 2019, nhiều năm trước khi ChatGPT được phát hành, và đã nhận được cam kết ban đầu từ OpenAI để chuyển một số dịch vụ của họ độc quyền sang đám mây Azure của Microsoft. Tổng cộng, Microsoft đã đầu tư 13 tỷ USD vào OpenAI và, tại thời điểm tái cấu trúc công ty AI vào tháng 10, đã tiết lộ rằng 27% cổ phần pha loãng của họ trong bộ phận vì lợi nhuận của tổ chức có giá trị 135 tỷ USD.
OpenAI cho biết trong tài liệu lưu hành cho các nhà đầu tư rằng kết quả hoạt động của họ sẽ phụ thuộc vào khả năng phát triển thành công mối quan hệ với các đối tác bổ sung ngoài Microsoft.
"Nếu Microsoft sửa đổi hoặc chấm dứt quan hệ đối tác thương mại của chúng tôi, hoặc nếu chúng tôi không thể đa dạng hóa thành công các đối tác kinh doanh của mình, hoạt động kinh doanh, triển vọng, kết quả hoạt động và tình hình tài chính của chúng tôi có thể bị ảnh hưởng bất lợi," công ty đã viết.
Một phát ngôn viên của OpenAI cho biết trong một tuyên bố rằng, "Đây là một yếu tố rủi ro pháp lý tiêu chuẩn, không liên quan đến bất kỳ bản cáo bạch IPO tiềm năng nào."
"Ngôn ngữ tương tự đã được áp dụng trong nhiều năm," người phát ngôn nói. "Microsoft là và sẽ tiếp tục là một đối tác quan trọng lâu dài."
Mặc dù OpenAI và Microsoft có mối quan hệ chặt chẽ, họ ngày càng cạnh tranh để giành người dùng trong thị trường AI tạo sinh đang phát triển mạnh mẽ.
Năm 2024, Microsoft đã thêm OpenAI vào danh sách các đối thủ cạnh tranh trong báo cáo thường niên của mình, một danh sách mà trong nhiều năm đã bao gồm Amazon, Apple, Google và Meta. Và năm ngoái, OpenAI đã tìm đến các nhà cung cấp đám mây khác, như CoreWeave, Google và Oracle, để đáp ứng nhu cầu cao.
Rủi ro địa chính trị, pháp lý
Trong khi Microsoft được dành một tiêu đề riêng trong các tiết lộ rủi ro, thì đây không phải là công ty duy nhất mà OpenAI nêu tên.
OpenAI lưu ý rằng họ yêu cầu lượng tài nguyên tính toán khổng lồ để đào tạo và chạy các mô hình AI của mình, và tình trạng thiếu chip toàn cầu có thể gây tổn hại.
Cụ thể, OpenAI cho biết nếu nhà cung cấp chip Taiwan Semiconductor Manufacturing Company bị ảnh hưởng bởi xung đột khu vực, một lời ám chỉ đến căng thẳng ngày càng tăng giữa Trung Quốc và Đài Loan, OpenAI có thể đối mặt với "sự gián đoạn nghiêm trọng" đối với chuỗi cung ứng của mình.
OpenAI cũng cho biết họ dự kiến sẽ tiếp tục thực hiện các khoản chi tiêu vốn và cam kết đáng kể cho "các dự án tính toán, dịch vụ trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng liên quan," cùng với các đối tác Microsoft, Nvidia, Advanced Micro Devices và Broadcom.
Tính đến tháng 12, OpenAI cho biết họ có khoảng 665 tỷ USD cam kết chi tiêu tính toán ước tính cho đến năm 2030, theo tài liệu, và nói thêm rằng "yêu cầu tính toán của chúng tôi là năng động và có thể mở rộng đáng kể."
Sau đó là danh sách các vụ kiện dài và ngày càng tăng.
OpenAI cảnh báo các nhà đầu tư rằng các vụ kiện đang diễn ra có thể gây rắc rối do các vấn đề bản quyền, bằng sáng chế và sở hữu trí tuệ khác, cùng với các tranh chấp lao động và hợp đồng, các vấn đề về quyền riêng tư và các vấn đề khác.
Công ty đã trình bày chi tiết ba vụ kiện khác nhau do người đồng sáng lập OpenAI Musk hoặc công ty của ông, xAI, đệ trình, công ty này hiện là một phần của SpaceX sau vụ sáp nhập tháng trước. Musk rời OpenAI vào năm 2018, sau khi cố gắng thuyết phục các giám đốc điều hành sáp nhập nó với Tesla. Hai bên đã tham gia vào các cuộc chiến pháp lý kể từ năm 2024, với vụ kiện đầu tiên dự kiến sẽ được đưa ra xét xử vào tháng tới.
OpenAI cũng cho biết ít nhất 14 vụ kiện đã được đệ trình chống lại công ty tại các tòa án bang và liên bang California bởi những người dùng ChatGPT hoặc các thành viên gia đình của họ, những người đổ lỗi cho các sản phẩm của công ty về "bệnh tâm thần dẫn đến tự tử, tử vong hoặc thương tích khác."
Vụ kiện tử vong không đúng quy trình đầu tiên được đệ trình tại California năm ngoái bởi Matt và Maria Raine, cha mẹ của Adam Raine, 16 tuổi, người đã tự tử sau khi ChatGPT được cho là đã khuyến khích anh ta tự sát.
"Chúng tôi đang xem xét các trường hợp này, dựa trên các biện pháp bảo vệ hàng đầu trong ngành hiện có và các nỗ lực bổ sung, cũng như bản chất phức tạp của các nguyên nhân gây bệnh tâm thần," OpenAI cho biết trong tài liệu.
Một cái tên đáng chú ý vắng mặt trong phần yếu tố rủi ro của OpenAI: Sam Altman.
CEO và người đồng sáng lập từ lâu đã là bộ mặt công chúng của công ty và đã vướng vào không ít tranh cãi. Vào cuối năm 2023, Altman đột ngột bị hội đồng quản trị sa thải, những người cho biết họ đã mất niềm tin vào nhà lãnh đạo, nhưng sau đó đã phục chức cho ông vài ngày sau đó do áp lực từ nhân viên và nhà đầu tư.
OpenAI thừa nhận trong tài liệu rằng "sự thành công của công ty chúng tôi và hoạt động kinh doanh của chúng tôi phụ thuộc vào Nhân sự chủ chốt." Cả Altman và bất kỳ đồng nghiệp nào của ông đều không được xác định.
Nếu bạn đang có ý định tự tử hoặc đang gặp khó khăn, hãy liên hệ với Đường dây trợ giúp Tự tử & Khủng hoảng theo số 988 để được hỗ trợ và giúp đỡ từ một chuyên gia tư vấn được đào tạo.
XEM: OpenAI tập trung lại vào doanh nghiệp trong cuộc họp toàn thể giữa lúc đẩy mạnh IPO
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Cam kết chi phí vốn tính toán (665 tỷ đô la cho đến năm 2030) là rủi ro tài chính thực sự, không phải là sự phụ thuộc vào Microsoft, và sẽ quyết định xem định giá của OpenAI có giữ vững sau IPO hay không."
Việc OpenAI tiết lộ sự phụ thuộc vào Microsoft là quản lý rủi ro theo sách giáo khoa, không phải là dấu hiệu đáng báo động. Công ty đã tạo ra doanh thu 13,1 tỷ đô la vào năm 2025 với 900 triệu người dùng hàng tuần — công ty đã đa dạng hóa năng lực tính toán (CoreWeave, Google, Oracle). Vấn đề thực sự: 665 tỷ đô la cam kết tính toán cho đến năm 2030 so với các đường cong nhu cầu không chắc chắn. Nếu ROI AI gây thất vọng hoặc chi phí vốn không chuyển thành tăng trưởng doanh thu, OpenAI sẽ đối mặt với khủng hoảng nén biên lợi nhuận. 14 vụ kiện tử vong do lỗi là tiếng ồn ngày hôm nay nhưng có thể biến thành phản ứng dữ dội của quy định. 27% cổ phần của Microsoft với định giá 135 tỷ đô la thực sự là một lực lượng ổn định, không phải là một điểm yếu — mất nó sẽ làm giảm định giá nhiều hơn mức phí bảo hiểm rủi ro hiện tại.
OpenAI đang cố tình đưa rủi ro Microsoft ra để tự bảo vệ mình khỏi sự xem xét chống độc quyền và để báo hiệu sự độc lập cho các nhà đầu tư IPO. Việc tiết lộ không chứng minh bất cứ điều gì về sự phụ thuộc thực tế — đó là sân khấu pháp lý trước thị trường đại chúng.
"Định giá hiện tại của OpenAI bỏ qua mối đe dọa hiện hữu khi trở thành "người thuê tính toán" với một đuôi trách nhiệm khổng lồ, chưa được định giá từ các vụ kiện tử vong do lỗi đang diễn ra."
Định giá 730 tỷ đô la trên doanh thu 13,1 tỷ đô la vào năm 2025 ngụ ý bội số giá trên doanh thu gấp 55 lần đáng kinh ngạc, định giá cho việc thực thi gần như hoàn hảo. Mặc dù sự phụ thuộc vào Microsoft được coi là một rủi ro "tiêu chuẩn", nhưng nó thực sự là một nút thắt cổ chai về cấu trúc. OpenAI về cơ bản là một người thuê nhà trong hệ sinh thái Azure của Microsoft, nhưng họ đang đốt 665 tỷ đô la cam kết tính toán cho đến năm 2030. Nếu họ không thể nhanh chóng đa dạng hóa các nhà cung cấp đám mây, biên lợi nhuận của họ sẽ bị giới hạn vĩnh viễn bởi giá nội bộ của Microsoft. Gánh nặng pháp lý — đặc biệt là các vụ kiện tử vong do lỗi — tạo ra một đuôi trách nhiệm "kiểu thuốc lá" có thể dẫn đến các khoản dàn xếp khổng lồ, không thể đoán trước khi quy định về AI ngày càng chặt chẽ. Đây không chỉ là một đợt IPO công nghệ; đó là một khoản cược lớn, có đòn bẩy vào khả năng mở rộng vô hạn.
Nếu OpenAI đạt được AGI, tỷ lệ tính toán trên doanh thu sẽ tách rời, làm cho các mối quan tâm về chi phí vốn hiện tại trở nên lỗi thời khi mô hình trở nên tự tối ưu hóa và hiệu quả theo cấp số nhân.
"Sự phụ thuộc được tiết lộ của OpenAI vào Microsoft và các cam kết tính toán khổng lồ tạo ra rủi ro tập trung và chi phí vốn đáng kể có thể giới hạn định giá IPO ngắn hạn trừ khi sự đa dạng hóa, biên lợi nhuận hoặc lợi nhuận trở nên rõ ràng hơn."
Tài liệu nhà đầu tư của OpenAI là một cảnh báo có chủ đích: nó nêu bật rủi ro tập trung thực sự (Microsoft cung cấp tài chính và một phần lớn năng lực tính toán), cường độ vốn khổng lồ (khoảng 665 tỷ đô la cam kết tính toán ước tính cho đến năm 2030), kiện tụng gia tăng và các điểm kỳ lạ về quản trị từ cấu trúc lợi ích công cộng của họ — tất cả các yếu tố có thể nén bội số IPO nếu thiếu sự đa dạng hóa đối tác rõ ràng hơn, lộ trình biên lợi nhuận hoặc lợi nhuận. Đối với các nhà đầu tư Microsoft (MSFT), cổ phần pha loãng 27% và cam kết Azure độc quyền tạo ra cả mặt tích cực (tiếp cận tăng trưởng OpenAI) và mặt tiêu cực (tiếp xúc về danh tiếng, cạnh tranh và vốn). Thiếu ngữ cảnh: các điều khoản hợp đồng với Microsoft, biên lợi nhuận của OpenAI và sự linh hoạt thực sự để chuyển năng lực tính toán ra khỏi Azure.
Các tiết lộ rủi ro này phần lớn là các văn bản pháp lý tiêu chuẩn cho một đợt IPO sắp tới; Microsoft có các động lực chiến lược sâu sắc để duy trì quan hệ đối tác và OpenAI đã đa dạng hóa các đối tác đám mây, vì vậy rủi ro tiêu đề có thể bị thổi phồng. Nếu tăng trưởng và kiếm tiền tiếp tục với tốc độ hiện tại, thị trường có thể bỏ qua các mối quan tâm về sự tập trung.
"Cam kết tính toán 665 tỷ đô la của OpenAI cho đến năm 2030 vượt xa doanh thu hiện tại, báo hiệu một quả bom pha loãng tiềm năng có thể làm xói mòn giá trị cổ phần 197 tỷ đô la của MSFT trong một đợt IPO."
Các tiết lộ rủi ro của OpenAI là thông lệ tiêu chuẩn trước IPO, nhưng quy mô là đáng kinh ngạc: 665 tỷ đô la cam kết tính toán cho đến năm 2030 trên doanh thu 13,1 tỷ đô la năm 2025 ngụ ý sự pha loãng hoặc nợ tàn khốc nếu tăng trưởng AI suy giảm. Sự phụ thuộc vào MSFT (tài chính, độc quyền Azure) được nêu bật trong bối cảnh cạnh tranh gia tăng — OpenAI đã khai thác CoreWeave, Google, Oracle — nhưng khoản đầu tư 13 tỷ đô la của Microsoft mang lại 27% cổ phần hiện có giá trị khoảng 197 tỷ đô la với định giá 730 tỷ đô la. Rủi ro địa chính trị TSMC, các vụ kiện Musk/xAI (phiên tòa vào tháng tới) và hơn 14 vụ kiện liên quan đến tự tử làm tăng thêm sự không chắc chắn. Bài báo bỏ qua rủi ro nhân sự chủ chốt của Altman mặc dù bị sa thải vào năm 2023. Đối với MSFT, sự tiếp xúc với OpenAI là một khoản cược beta cao với lợi nhuận bị giới hạn do cấu trúc công ty lợi ích của OpenAI.
Đây là những rủi ro tiêu chuẩn đã được lặp lại trong nhiều năm, với người phát ngôn của OpenAI xác nhận Microsoft là "đối tác dài hạn quan trọng"; 900 triệu người dùng ChatGPT hàng tuần và 110 tỷ đô la cam kết tài trợ nhấn mạnh sự thống trị AI không thể sánh kịp.
"Cam kết tính toán 665 tỷ đô la là vô nghĩa nếu không biết biên lợi nhuận gộp thực tế và đơn vị kinh tế trên mỗi người dùng."
Gemini chỉ ra giá nội bộ của Microsoft là mức trần biên lợi nhuận vĩnh viễn, nhưng điều đó giả định OpenAI không thể đàm phán lại hoặc giá Azure sẽ không theo kịp giá thị trường. Quan trọng hơn: không ai định lượng được hồ sơ biên lợi nhuận thực tế. Nếu biên lợi nhuận gộp năm 2025 của OpenAI là 60%+ (có thể xảy ra đối với phần mềm), thì ngay cả 50% doanh thu dành cho tính toán cũng còn chỗ. Câu hỏi thực sự: đơn vị kinh tế trên mỗi người dùng ChatGPT là gì, và 665 tỷ đô la cam kết tương ứng với tăng trưởng doanh thu hay chi phí vốn bị mắc kẹt? Con số đó cần được kiểm tra nghiêm ngặt.
"Bản chất phi tuyến tính của chi phí đào tạo AI làm cho phân tích biên lợi nhuận gộp tiêu chuẩn không đủ để đánh giá tính bền vững vốn dài hạn của OpenAI."
Claude, trọng tâm của bạn vào biên lợi nhuận gộp bỏ lỡ "thuế ẩn": tỷ lệ tính toán trên doanh thu vốn không ổn định vì chi phí đào tạo là phi tuyến tính. Ngay cả với biên lợi nhuận gộp 60%, cam kết 665 tỷ đô la buộc phải mắc kẹt trong "tăng trưởng bằng mọi giá". Nếu OpenAI đạt đến một ngưỡng hiệu suất mô hình, chi phí vốn khổng lồ đó sẽ trở thành một điểm neo trên bảng cân đối kế toán, chứ không phải là một tài sản. Gemini đã đúng khi nêu bật nút thắt cổ chai cấu trúc; đây không chỉ là vấn đề định giá, mà là sự phụ thuộc cơ bản vào năng lực cơ sở hạ tầng vật lý của Microsoft.
"Chi phí đào tạo tập trung ban đầu so với doanh thu suy luận có biên lợi nhuận thấp hơn tạo ra rủi ro về thời gian/phân bổ có thể làm mắc kẹt các cam kết tính toán khổng lồ của OpenAI."
Claude, bạn nói đúng biên lợi nhuận gộp rất quan trọng — nhưng không ai nhấn mạnh sự sai lệch về thời gian: đào tạo được tập trung mạnh mẽ ở giai đoạn đầu trong khi hầu hết doanh thu đến từ suy luận có biên lợi nhuận thấp hơn, liên tục. Nếu giá suy luận bị áp lực (các gói miễn phí, giảm giá doanh nghiệp), OpenAI có thể không bao giờ phân bổ được các cam kết tính toán khổng lồ, để lại chi phí vốn bị mắc kẹt. Động lực đó (không chỉ là quy mô tính toán tổng thể) là rủi ro thanh khoản thực sự, đặc biệt nếu tần suất làm mới mô hình tăng tốc.
"Rủi ro nhân sự chủ chốt và quản trị của Altman làm tăng sự sai lệch về thời gian đào tạo-suy luận thành một cuộc khủng hoảng thực thi."
ChatGPT, sự sai lệch giữa đào tạo-suy luận là rủi ro chưa được định giá chết người — chi phí vốn tập trung ban đầu theo chu kỳ mô hình không ổn định so với doanh thu suy luận ổn định có thể làm mắc kẹt hàng tỷ đô la nếu tần suất làm mới chậm lại. Nhưng tất cả đều bỏ qua rủi ro nhân sự chủ chốt của Altman: việc ông bị sa thải vào năm 2023 cho thấy sự mong manh của hội đồng quản trị; với phiên tòa của Musk vào tháng tới, sự xao lãng có thể làm đình trệ việc thực thi khi thời điểm là quan trọng nhất. Đa dạng hóa giúp ích, nhưng sự biến động quản trị lại vượt trội.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnBảng điều khiển phần lớn bi quan về IPO của OpenAI, viện dẫn các cam kết tính toán khổng lồ, đường cong nhu cầu không chắc chắn và các trách nhiệm pháp lý tiềm ẩn. Họ cũng bày tỏ lo ngại về sự phụ thuộc của OpenAI vào hệ sinh thái Azure của Microsoft và rủi ro chi phí vốn bị mắc kẹt do sự sai lệch giữa chi phí đào tạo tập trung ban đầu và doanh thu suy luận liên tục.
Đa dạng hóa các nhà cung cấp đám mây để tránh bị giới hạn vĩnh viễn bởi giá nội bộ của Microsoft và để giảm thiểu rủi ro chi phí vốn bị mắc kẹt.
Các cam kết tính toán khổng lồ, phi tuyến tính cho đến năm 2030 có thể trở thành một điểm neo trên bảng cân đối kế toán nếu tăng trưởng AI suy giảm hoặc hiệu suất mô hình chững lại.