Khoảnh khắc ChatGPT của OpenClaw làm dấy lên lo ngại các mô hình AI đang trở thành hàng hóa

Ba tháng trước, ngành công nghệ không hề hay biết về một dự án viết mã AI theo chủ đề tôm hùm được tạo ra bởi một nhà phát triển phần mềm người Áo ít được biết đến.
OpenClaw, tên gọi của sáng tạo đó, đã có một bước phát triển vượt bậc kể từ đó, đến mức nó chiếm vị trí trung tâm trong tuần này tại GTC, hội nghị thường niên của Nvidia, nơi lãnh đạo của công ty giá trị nhất thế giới gọi nó là "dự án mã nguồn mở phổ biến nhất trong lịch sử nhân loại".
"Đây chắc chắn là ChatGPT tiếp theo," Giám đốc điều hành Nvidia Jensen Huang nói với Jim Cramer của CNBC bên lề sự kiện dành cho nhà phát triển ở Santa Clara, California. Trong bài phát biểu của mình, Huang mô tả OpenClaw là lựa chọn hàng đầu để xây dựng các tác nhân AI có thể thực hiện các tác vụ như tìm kiếm các ưu đãi trên eBay và sau đó đặt giá thầu, và nói rằng nó "vượt xa những gì Linux đã làm trong 30 năm" chỉ trong vài tuần.
Hiện tượng này quan trọng đến mức Nvidia cho biết tại GTC rằng họ đang xây dựng các dịch vụ bảo mật đi kèm miễn phí — được đóng gói dưới dạng NemoClaw — nhằm mục đích thúc đẩy việc áp dụng OpenClaw nhiều hơn và giúp các doanh nghiệp lớn cảm thấy thoải mái với việc sử dụng nó.
Huang đang xác nhận những gì phần còn lại của thị trường đã chứng kiến. Một nhà phát triển độc lập, thay vì một phòng thí nghiệm khổng lồ, được định giá cao như OpenAI hay Anthropic, đã tạo ra thứ lớn tiếp theo trong lĩnh vực AI và bằng cách đó, đã phơi bày một lỗ hổng lớn tiềm ẩn trong luận điểm đầu tư đằng sau các mô hình ngôn ngữ lớn: Chúng có thể đang trở thành hàng hóa.
Trong khi OpenAI và Anthropic vẫn rất phổ biến và tiếp tục xây dựng các dịch vụ đang gây tiếng vang với người dùng, sức mạnh của OpenClaw là nó cho phép tất cả các loại nhà phát triển và người đam mê nhanh chóng tạo và quản lý các tác nhân AI trên các kênh giao tiếp trực tuyến như WhatsApp và Telegram từ máy tính tại nhà của họ.
Một số chuyên gia trong ngành cho rằng sự đột phá của OpenClaw cho thấy giá trị trong AI không chỉ tập trung vào hai startup hàng đầu, với tổng giá trị thị trường tư nhân hơn 1 nghìn tỷ USD, và các đối thủ hyperscaler của họ.
"Nó củng cố cộng đồng mã nguồn mở và chứng minh rằng AI hoàn toàn tự động có thể được chạy tại nhà mà không cần dựa vào Magnificent 7 hay Big AI," David Hendrickson, Giám đốc điều hành của công ty tư vấn GenerAIte Solutions, cho biết. "Tôi nghi ngờ đây là khoảnh khắc thiên nga đen mà hầu hết các công ty AI lớn đều sợ hãi."
Hendrickson cho biết các nhà phát triển đang có xu hướng sử dụng các mô hình AI của Trung Quốc vì chúng đủ tốt và rẻ hơn để chạy so với các mô hình độc quyền mạnh mẽ từ các công ty như OpenAI, Anthropic và Google. Và vì các nhà phát triển sử dụng OpenClaw trên máy tính cá nhân của họ như Apple Mac Minis để quản lý các đội tác nhân AI luôn hoạt động, họ đã phát hiện ra rằng việc này tiết kiệm chi phí hơn nhiều so với việc sử dụng đám mây để truy cập các mô hình lớn hơn.
"Khi các mô hình nền tảng nhanh chóng trở thành hàng hóa, sự chú ý đang chuyển sang các framework tác nhân nhấn mạnh tính tự chủ, khả năng sử dụng, vị trí địa lý và kiểm soát để cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI mang tính tác nhân và thúc đẩy giá trị kinh doanh," Charlie Dai, một nhà phân tích tại Forrester, cho biết.
OpenAI và Anthropic hoàn toàn nhận thức được mối đe dọa.
Anthropic đã ra mắt các tính năng tương tự như OpenClaw, chẳng hạn như công cụ kênh mới.
Và tháng trước, trong một bài đăng trên X, Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã thông báo rằng Peter Steinberger, nhà phát triển của OpenClaw, đang gia nhập công ty AI và dịch vụ mà anh ấy tạo ra sẽ "tồn tại như một dự án mã nguồn mở mà OpenAI sẽ tiếp tục hỗ trợ."
Altman gọi Steinberger là một "thiên tài với rất nhiều ý tưởng tuyệt vời" và nói rằng anh ấy sẽ giúp "thúc đẩy thế hệ tác nhân cá nhân tiếp theo."
'Tôi không thể dựa vào cái này'
Nhưng bản chất mã nguồn mở của OpenClaw có nghĩa là OpenAI không sở hữu công nghệ này. Động lực laissez-faire đó có thể là một thách thức đối với việc áp dụng của doanh nghiệp, vì nhiều công ty lớn cảnh giác về các rủi ro bảo mật có thể phát sinh khi cho phép hàng trăm hoặc hàng nghìn trợ lý kỹ thuật số truy cập dữ liệu nội bộ nhạy cảm hoặc thực hiện các hành động có thể gây tổn hại cho hoạt động kinh doanh của họ. Với NemoClaw, Nvidia đang cố gắng cung cấp lớp bảo mật đó.
"Bạn có thể đối phó với rủi ro cho mục đích cá nhân, nhưng khi nói đến việc xây dựng một doanh nghiệp, tôi không thể dựa vào điều này, và tôi không cảm thấy an toàn với nó," nhà phát triển người Israel Gavriel Cohen nói với CNBC. "Không có trách nhiệm khi kết nối dữ liệu khách hàng của tôi với nó."
Cohen cho biết anh cảm thấy như "một bóng đèn khổng lồ" bật sáng trong đầu khi anh bắt đầu suy nghĩ về cách sử dụng OpenClaw trong công ty tiếp thị AI của mình. Với dịch vụ có thể chạy trên các ứng dụng nhắn tin như WhatsApp, Telegram, Slack, Discord và Signal, Cohen hình dung có các tác nhân AI giúp tạo điều kiện thuận lợi cho các cuộc trò chuyện với đồng nghiệp liên quan đến quản lý khách hàng, phát triển sản phẩm, tài chính và các chức năng kinh doanh khác.
Nhưng anh ấy đã nhận thấy một số vấn đề lớn ngay từ đầu, chẳng hạn như phần mềm không phân biệt được một tin nhắn nhóm WhatsApp với một tin nhắn khác. Cohen nói điều cuối cùng anh ấy muốn là một đồng nghiệp hỏi một tác nhân AI xem anh ấy có thời gian cho một cuộc họp buổi chiều hay không, và tác nhân trả lời rằng Cohen phải đưa con gái đi học múa vào thời điểm đó vì nó đang ngoại suy vị trí của anh ấy từ các tin nhắn cá nhân của anh ấy.
Với sự hỗ trợ của Claude Code của Anthropic, Cohen đã dành nhiều ngày để tạo ra một biến thể OpenClaw tự chế của riêng mình, được tùy chỉnh để đáp ứng kỳ vọng của anh ấy về bảo mật, chẳng hạn như tách biệt nhóm WhatsApp cá nhân của anh ấy khỏi các cuộc trò chuyện công việc. Kể từ khi phát hành sáng tạo của mình, có tên là NanoClaw, cho cộng đồng mã nguồn mở vào cuối tháng 1, dự án đã phát triển mạnh mẽ trong cộng đồng nhà phát triển AI.
Cohen cho biết vợ anh bắt đầu trò chuyện với tác nhân AI mới được tạo ra từ NanoClaw của cô ấy tên là Andy và phát hiện ra rằng phần mềm có thể giúp cô ấy theo dõi giá xe đẩy em bé, thông báo cho cô ấy trên WhatsApp khi phát hiện ra một ưu đãi tốt.
"Đó sẽ giống như một sản phẩm SaaS mà bạn có thể chi 10 đô la mỗi tháng cho một đăng ký," Cohen nói.
Cohen và anh trai của anh ấy kể từ đó đã đóng cửa công ty tiếp thị AI của họ, tạo ra một startup mới có tên NanoCo sẽ cung cấp các dịch vụ trả phí đi kèm với NanoClaw, và hợp tác tuần trước với công ty công nghệ container Docker để củng cố vị thế của mình như một đối thủ cạnh tranh của OpenClaw.
David Bader, giám đốc Viện Khoa học Dữ liệu tại Viện Công nghệ New Jersey, cho biết ngành công nghệ đang "chứng kiến một sự thay đổi nền tảng cổ điển," với các mô hình nền tảng và các phòng thí nghiệm Trung Quốc "hội tụ về khả năng."
"Các mô hình trở thành động cơ; framework tác nhân trở thành chiếc xe," Bader nói.
Các đại diện từ OpenAI và Anthropic đã không đưa ra bình luận cho câu chuyện này.
Không phải ai trong ngành công nghệ cũng tin rằng các mô hình nền tảng đang mất đà.
Nhà đầu tư mạo hiểm Jerry Chen của Greylock, một nhà đầu tư vào Anthropic, cho biết thành công của OpenClaw trong việc cho thấy thế giới "tác nhân thông minh" có thể trông như thế nào không làm giảm tầm quan trọng của các mô hình nền tảng cơ bản, mà ông vẫn coi là mạnh mẽ hơn các giải pháp thay thế được gọi là mã nguồn mở.
"Sự cường điệu xung quanh OpenClaw bắt nguồn từ việc làm cho AI trở nên hữu hình hơn đối với nhiều đối tượng hơn ngoài các nhà nghiên cứu và kỹ thuật viên," Chen nói. "Câu hỏi thú vị bây giờ là liệu OpenClaw có trở thành tiêu chuẩn thực tế — Linux của thị trường, như Jensen nói — hay chỉ là hệ điều hành tác nhân mã nguồn mở và đóng đầu tiên trong số nhiều hệ điều hành đó."
Đối với một nhà phân tích Phố Wall theo dõi Nvidia, khoảnh khắc OpenClaw mang tính lịch sử về mức độ nghiêm trọng của nó.
Jay Goldberg của Seaport Research Partners là nhà phân tích Nvidia duy nhất trong số khoảng 70 người được FactSet theo dõi có khuyến nghị bán đối với cổ phiếu. Ông bắt đầu bao quát sau khi cổ phiếu đã tăng vọt từ cơn sốt AI, nhưng cổ phiếu tiếp tục tăng giá và đã tăng hơn 60% kể từ xếp hạng bán của ông.
"Một phần trong lời phê bình của tôi về Nvidia luôn là, tất cả AI này có ý nghĩa gì? Không có trường hợp sử dụng tiêu dùng nào cho bất kỳ thứ gì trong số đó," Goldberg nói. "Tôi luôn đưa ra xếp hạng của mình bằng cách nói, nhìn này, nơi tôi có thể sai là nếu ai đó đưa ra một ứng dụng AI thực sự đáng kinh ngạc."
Sau khi thử nghiệm OpenClaw trên một chiếc Mac Mini mới mua, Goldberg cho biết anh cuối cùng cũng hiểu được sự phấn khích.
Là cha của ba đứa con, Goldberg cho biết anh nhận được trung bình 10 email mỗi tuần mà anh ngại đọc, và anh muốn có một tác nhân quét các tin nhắn và cho anh biết những điều quan trọng như liệu anh có phải đón con sớm từ trường hay không hoặc chuẩn bị quần áo cho ngày chụp ảnh.
"Đó không chỉ là chức năng của bản thân sự vật, mà là những phần cuộc sống của chúng ta mà chúng ta cho phép nó truy cập," Goldberg nói.
Goldberg chưa sẵn sàng nâng xếp hạng của mình đối với Nvidia, nhưng anh thừa nhận rằng anh "ghen tị" với Huang, người mà anh nói "đã làm rất tốt" khi mô tả OpenClaw như một hệ điều hành. Trong khi đó, Goldberg cho biết anh đang xem rất nhiều video TikTok về OpenClaw và muốn hiểu rõ hơn trước khi anh có thể cảm thấy đủ an toàn để thực sự tích hợp nó vào cuộc sống của mình.
"Nó lộn xộn, nó cực kỳ không an toàn và giống như chiếc Mac Mini của tôi đang hoạt động nửa vời," Goldberg nói về những khó khăn ban đầu của OpenClaw. "Rất dễ dàng để thấy làm thế nào điều này có thể trở nên thực sự mạnh mẽ và thực sự hữu ích."
XEM: Nvidia là một trong những công ty phát triển nhanh nhất với một trong những mức định giá thấp nhất.