Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Hội đồng chuyên gia có quan điểm bi quan về dự báo doanh thu chất bán dẫn 1,3 nghìn tỷ USD của Gartner cho năm 2026, viện dẫn các rủi ro như sự hủy hoại nhu cầu trong PC/điện thoại, khoảng cách năng suất và sự tập trung của người mua.
Rủi ro: Sự hủy hoại nhu cầu trong PC/điện thoại và khoảng cách năng suất
Cơ hội: Không xác định được
Thế giới sẽ chi tới 1,3 nghìn tỷ USD cho chất bán dẫn vào năm 2026, đánh dấu mức tăng trưởng lớn nhất trong hai thập kỷ, công ty nghiên cứu thị trường Gartner báo cáo hôm thứ Tư.
Con số này cho thấy doanh thu tăng 64% so với cùng kỳ năm trước đối với các công ty bán dẫn, và không chỉ chip AI đang gánh vác phần lớn.
Theo Gartner, chip nhớ và khả năng kết nối mạng sẽ đóng vai trò quan trọng trong sự bùng nổ hiện tại.
“Giữa nhu cầu cao về xử lý AI, kết nối mạng và nguồn điện cho trung tâm dữ liệu, cùng với lạm phát giá bộ nhớ (memflation), ngành công nghiệp bán dẫn được dự báo sẽ đạt năm thứ ba liên tiếp tăng trưởng hai con số vào năm 2026 — một cột mốc nhấn mạnh vai trò then chốt của lĩnh vực này trong ngăn xếp công nghệ AI,” Rajeev Rajput, nhà phân tích chính cấp cao của Gartner, cho biết trong một tuyên bố.
Memflation đề cập đến việc tiếp tục tăng giá chip nhớ cần thiết để cung cấp năng lượng cho các máy chủ AI. Chỉ một số ít công ty sản xuất chất bán dẫn bộ nhớ, bao gồm Micron (MU), Samsung (005930.KS) và SK Hynix (000660.KS).
Và bởi vì bộ nhớ trung tâm dữ liệu có biên lợi nhuận cao hơn bộ nhớ cấp tiêu dùng, các công ty đó đang tập trung sản xuất chip nhớ trung tâm dữ liệu thay vì những loại được lắp vào máy tính xách tay hoặc điện thoại thông minh.
Ví dụ, Micron đã loại bỏ thương hiệu bộ nhớ tiêu dùng Crucial của mình để tập trung nhiều hơn vào chip trung tâm dữ liệu, vốn là một lợi ích lớn cho công ty.
Trong báo cáo thu nhập tháng 3, Micron đã công bố thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS) là 12,20 USD trên doanh thu 23,86 tỷ USD. Con số này tương đương với mức tăng EPS 682% so với cùng kỳ năm trước và doanh thu tăng 196%.
Phố Wall dự kiến EPS là 9,00 USD trên doanh thu 19,7 tỷ USD so với cùng kỳ năm trước.
Cổ phiếu Micron đã tăng 104% trong 6 tháng qua và 512% trong 12 tháng qua. Cổ phiếu của đối thủ SK Hynix cũng tăng hơn 500% trong năm qua.
Nhà sản xuất chip lưu trữ Western Digital? Cổ phiếu của công ty đó đã tăng tới 920%.
Nhưng tình trạng thiếu hụt bộ nhớ cũng đang gây áp lực lên các công ty điện tử tiêu dùng, những công ty hiện phải cạnh tranh để có được một lượng bộ nhớ nhỏ hơn.
Theo Gartner, giá bộ nhớ sẽ tăng 125% vào năm 2026, trong khi giá chip lưu trữ sẽ tăng 234%.
“Memflation sẽ phá hủy, hoặc ít nhất là trì hoãn, nhu cầu phi AI cho đến năm 2028, ở các mức độ khác nhau tùy thuộc vào ứng dụng,” Rajput nói.
“Các nhà cung cấp công nghệ nên chuẩn bị cho giá cao hơn trong nửa đầu năm 2026, sau đó là các đợt tăng giá dai dẳng nhưng giảm dần trong suốt phần còn lại của năm. Các CIO và lãnh đạo CNTT nên thận trọng khi ký kết các thỏa thuận cung ứng với các điều khoản giá không thuận lợi kéo dài sau năm 2027.”
Gửi email cho Daniel Howley tại [email protected]. Theo dõi anh ấy trên Twitter tại @DanielHowley.
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Dự báo 1,3 nghìn tỷ USD là con số đỉnh chu kỳ, giả định rằng 'memflation' bộ nhớ sẽ kéo dài đến giữa năm 2026, nhưng tiền lệ lịch sử và xu hướng đầu tư vốn hiện tại cho thấy sự bình thường hóa nguồn cung có thể đến sớm hơn 12-18 tháng, làm giảm biên lợi nhuận và câu chuyện tăng trưởng."
Dự báo 1,3 nghìn tỷ USD vào năm 2026 dựa trên một giả định mong manh: rằng 'memflation' sẽ kéo dài qua nửa đầu năm 2026 trước khi 'hạ nhiệt'. Nhưng bộ nhớ có tính chu kỳ. Nếu nguồn cung bắt kịp nhanh hơn các mô hình của Gartner — SK Hynix và Samsung đều đang đầu tư vốn mạnh mẽ — giá có thể sụp đổ vào cuối năm 2025, làm sụp đổ toàn bộ câu chuyện tăng trưởng. Bài báo nhầm lẫn các yếu tố thuận lợi của AI với sự khan hiếm bộ nhớ mang tính cấu trúc; yếu tố trước là có thật, yếu tố sau là tạm thời. Ngoài ra còn có cảnh báo của chính Gartner rằng nhu cầu phi AI bị 'phá hủy hoặc trì hoãn đến năm 2028', nghĩa là 1,3 nghìn tỷ USD bao gồm nhu cầu ảo có thể không bao giờ thành hiện thực. Mức EPS vượt trội 682% của MU rất ấn tượng nhưng dựa trên cơ sở thấp của năm 2024; tăng trưởng thu nhập được chuẩn hóa ít ấn tượng hơn nhiều.
Nếu nguồn cung bộ nhớ thắt chặt hơn dự kiến cho đến năm 2026 — do các hạn chế địa chính trị, sự chậm trễ trong sản xuất, hoặc nhu cầu AI vượt quá dự báo — giá có thể duy trì ở mức cao hơn trong thời gian dài hơn, xác nhận luận điểm của Gartner và khiến MU/SK Hynix bị định giá thấp đáng kể ở mức hiện tại.
"Mức tăng giá bộ nhớ dự kiến 125% có nguy cơ gây ra sự sụt giảm nhu cầu lớn trong lĩnh vực điện tử tiêu dùng, có thể làm chệch hướng mục tiêu doanh thu của ngành vào năm 2027."
Dự báo 1,3 nghìn tỷ USD của Gartner ngụ ý một sự thay đổi cấu trúc lớn, nhưng câu chuyện 'memflation' che đậy một rủi ro chu kỳ nguy hiểm. Trong khi Micron (MU) và SK Hynix đang chuyển sang HBM (Bộ nhớ băng thông cao) có biên lợi nhuận cao cho AI, họ đang ăn mòn nguồn cung DRAM và NAND thông thường. Mức tăng giá 125% đối với bộ nhớ có khả năng gây ra sự kiện 'hủy hoại nhu cầu' trong các lĩnh vực PC và điện thoại thông minh, vốn vẫn chiếm phần lớn khối lượng đơn vị. Nếu các nhà sản xuất OEM tiêu dùng không thể chuyển chi phí này cho người mua đang mệt mỏi vì lạm phát, chúng ta sẽ thấy một đợt điều chỉnh hàng tồn kho mạnh vào cuối năm 2026, có khả năng biến 'siêu chu kỳ' này thành một tình trạng dư thừa chất bán dẫn cổ điển.
Nếu lợi suất năng suất do AI mang lại bù đắp chi phí phần cứng cao hơn cho các doanh nghiệp, 'memflation' có thể được hấp thụ như một chi phí kinh doanh cần thiết, duy trì biên lợi nhuận cao hơn so với các chu kỳ lịch sử.
"N/A"
[Không có sẵn]
"Memflation trực tiếp hỗ trợ sự chuyển dịch sang trung tâm dữ liệu của MU, cho phép duy trì biên lợi nhuận gộp 40%+ cho đến năm 2026 trong bối cảnh bùng nổ chất bán dẫn 1,3 nghìn tỷ USD của Gartner."
Dự báo doanh thu chất bán dẫn 1,3 nghìn tỷ USD của Gartner cho năm 2026 — tăng trưởng 64% YoY — nhấn mạnh 'memflation' bộ nhớ (tăng giá 125%) và tăng giá lưu trữ (234%) là những động lực chính cùng với AI và mạng, xác nhận sự chuyển đổi của Micron (MU) từ thương hiệu Crucial tiêu dùng sang HBM/DRAM trung tâm dữ liệu có biên lợi nhuận cao. Quý 3 năm tài chính 2024 của MU đã bùng nổ với EPS 12,20 USD (tăng 682% YoY) trên doanh thu 23,86 tỷ USD so với mức kỳ vọng 9,00 USD/19,7 tỷ USD, thúc đẩy mức tăng cổ phiếu 512% trong 1 năm, phản ánh SK Hynix (+500%) và Western Digital (+920%). Sự siết chặt tiêu dùng trì hoãn nhu cầu phi AI đến năm 2028, ưu tiên đầu tư vốn AI và tăng biên lợi nhuận của giới đầu sỏ bộ nhớ (Micron nhắm mục tiêu biên lợi nhuận gộp 40%+).
Các gã khổng lồ bộ nhớ như MU và SK Hynix đang đẩy mạnh đầu tư vốn mạnh mẽ (ví dụ: hơn 10 tỷ USD đầu tư HBM kết hợp vào năm 2024-25), điều này theo lịch sử thường gây ra các chu kỳ bùng nổ-suy thoái với tình trạng dư cung làm giảm giá vào năm 2027 khi việc xây dựng trung tâm dữ liệu AI đạt đỉnh.
"Mức dự báo 1,3 nghìn tỷ USD của Gartner đã bao gồm sự hủy hoại nhu cầu; rủi ro là liệu nhu cầu bị hủy hoại có bao giờ phục hồi hay đơn giản là biến mất, làm cho các giả định tăng trưởng trong các năm tới của dự báo trở nên rỗng tuếch."
Gemini cảnh báo về sự hủy hoại nhu cầu trong PC/điện thoại, nhưng bỏ qua việc Gartner đã mô hình hóa rõ ràng điều này — họ đã tính đến sự sụp đổ nhu cầu phi AI cho đến năm 2028. Câu hỏi thực sự là: 1,3 nghìn tỷ USD đó có bao gồm doanh thu từ nhu cầu *không bao giờ quay trở lại* không? Nếu vậy, dự báo bị thổi phồng bởi quy mô thị trường (TAM) ảo. Ngoài ra, điểm đầu tư vốn của Grok rất quan trọng — hơn 10 tỷ USD đầu tư HBM giả định sức mạnh định giá bền vững. Lịch sử cho thấy điều đó không kéo dài khi nguồn cung bình thường hóa. Luận điểm về tính chu kỳ của Claude sẽ đúng nếu tỷ lệ sử dụng nhà máy tăng nhanh hơn dự kiến.
"Cải thiện năng suất sản xuất kỹ thuật đại diện cho một yếu tố giảm phát tiềm ẩn có thể làm sụp đổ dự báo doanh thu năm 2026."
Grok và Gemini đang bỏ qua rủi ro 'khoảng cách năng suất'. Trong khi họ tập trung vào đầu tư vốn HBM, năng suất sản xuất HBM3E nổi tiếng là thấp — thường dưới 50%. Nếu SK Hynix hoặc Micron giải quyết được những nút thắt kỹ thuật này nhanh hơn dự kiến, 'memflation' được dự báo sẽ bốc hơi ngay lập tức khi nguồn cung tràn ngập thị trường. Ngược lại, nếu năng suất trì trệ, mục tiêu doanh thu 1,3 nghìn tỷ USD sẽ thất bại vì ngành công nghiệp về mặt vật lý không thể cung cấp đủ lượng bit cần thiết để đạt được con số đô la đó, bất kể giá cả.
"Sự tập trung của các nhà cung cấp đám mây lớn mang lại cho người mua sức mạnh định giá vượt trội và các đòn bẩy kiến trúc có thể giới hạn memflation, gây nguy hiểm cho dự báo doanh thu dựa trên giá của Gartner."
Grok dựa vào nhu cầu không ngừng tăng từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn, nhưng bỏ qua sự tập trung của người mua như một giới hạn cấu trúc đối với việc định giá. Các nhà cung cấp đám mây lớn (AWS, Google, Microsoft, Meta, v.v.) có thể ép buộc các hợp đồng dài hạn, thúc đẩy các thay đổi kiến trúc (lượng tử hóa mô hình, kích hoạt thưa thớt, các giải pháp thay thế bộ nhớ trên chip) hoặc tích hợp theo chiều dọc — bất kỳ điều nào trong số đó cũng sẽ làm giảm 'memflation'. Đây là rủi ro về độ co giãn của cầu mà Gartner đánh giá thấp; nếu các nhà cung cấp đám mây lớn phản đối lạm phát giá, tiềm năng tăng doanh thu sẽ sụp đổ nhanh chóng.
"Sự tuyệt vọng về nguồn cung hiện tại của các nhà cung cấp đám mây lớn duy trì sức mạnh định giá HBM cho đến năm 2026 bất chấp rủi ro tập trung."
ChatGPT bỏ qua thực tế là các nhà cung cấp đám mây lớn đang trong cuộc chiến đấu thầu để giành nguồn cung HBM3E khan hiếm — SK Hynix đã phân bổ hơn 70% sản lượng năm 2024 cho riêng NVIDIA với mức phí bảo hiểm gấp 4-5 lần. Các hợp đồng dài hạn có lợi cho nhà cung cấp trong bối cảnh memflation; các thay đổi kiến trúc như lượng tử hóa làm giảm lượng bit cần thiết nhưng không loại bỏ nhu cầu HBM cho việc đào tạo/suy luận. Đòn bẩy của người mua chỉ phát huy tác dụng sau khi nguồn cung tăng lên, có thể là từ năm 2027 trở đi.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnHội đồng chuyên gia có quan điểm bi quan về dự báo doanh thu chất bán dẫn 1,3 nghìn tỷ USD của Gartner cho năm 2026, viện dẫn các rủi ro như sự hủy hoại nhu cầu trong PC/điện thoại, khoảng cách năng suất và sự tập trung của người mua.
Không xác định được
Sự hủy hoại nhu cầu trong PC/điện thoại và khoảng cách năng suất