Một số cửa hàng tạp hóa đang sử dụng AI để cắt giảm lãng phí thực phẩm và tăng biên lợi nhuận

Khi các chuỗi cửa hàng tạp hóa phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng từ những người mua sắm mệt mỏi vì lạm phát và sự cạnh tranh ngày càng gay gắt, một số trong ngành đang bắt đầu dựa vào AI để bảo vệ biên lợi nhuận mà không làm mất khách hàng.

Các đòn bẩy truyền thống để bảo vệ lợi nhuận hoặc thúc đẩy doanh số bán hàng, như tăng giá hoặc chạy khuyến mãi trên diện rộng, ngày càng kém hiệu quả khi người mua sắm chia nhỏ các chuyến đi đến nhiều nhà bán lẻ khác nhau để tìm kiếm giá trị. Động lực đó đã giúp thúc đẩy thị phần tăng trưởng cho các nhà bán lẻ chiết khấu như Dollar General và các câu lạc bộ kho như Costco, buộc các cửa hàng tạp hóa truyền thống phải suy nghĩ lại về cách họ cạnh tranh.

Nhiều người đang chuyển sang các chiến lược được hỗ trợ bởi công nghệ, có mục tiêu cao hơn để cân bằng khả năng chi trả với lợi nhuận. Một phương pháp mới nổi là sử dụng dữ liệu và AI để điều chỉnh giá đối với hàng tồn kho dễ hỏng, đặc biệt là các mặt hàng sắp hết hạn sử dụng "tốt nhất trước". Theo lịch sử, khoảng 30% thực phẩm trong các cửa hàng tạp hóa Mỹ bị vứt bỏ mỗi năm, và một số chuyên gia ước tính điều đó tương đương với gần 18,2 tỷ đô la giá trị bị mất.

Giờ đây, với nhiều năm lạm phát cao và giá xăng tăng đột biến gần đây khiến các hộ gia đình khó khăn hơn trong việc chi trả thực phẩm, các công ty đang cố gắng gánh ít hơn khoản lỗ đó, hay còn gọi là "hao hụt".

"Chúng tôi xem AI là một cơ hội có ý nghĩa để vừa cải thiện trải nghiệm khách hàng vừa thúc đẩy năng suất trên toàn bộ hoạt động kinh doanh của chúng tôi," Chủ tịch Kroger Ronald Sargent cho biết trong cuộc gọi thu nhập hàng quý gần đây nhất của công ty. "Chúng tôi đã thấy những kết quả từ việc định giá cạnh tranh hơn."

Theo một nghiên cứu của Deloitte, 89% mọi người đang tìm kiếm các chương trình giảm giá và ưu đãi. Dữ liệu của Numerator cho thấy người mua sắm đang ghé thăm nhiều hơn 23% nhà bán lẻ để mua hàng tạp hóa của họ.

Điều đó làm cho việc đặt mức giá phù hợp vào đúng thời điểm trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.

Tuy nhiên, việc đưa ra quyết định định giá thời gian thực phù hợp đòi hỏi phải phá vỡ các quy trình truyền thống. Các nền tảng như Flashfood đang giúp các cửa hàng tạp hóa định giá động các mặt hàng đó, điều này có thể giúp họ hạn chế tổn thất do lãng phí thực phẩm.

"Không chỉ mọi người bây giờ đều là người mua sắm giá trị, mà người mua sắm còn có thông tin và tài nguyên sẵn có để tìm được ưu đãi tốt nhất," Giám đốc điều hành Flashfood Jordan Schenck nói. "Điều này làm tăng mức độ cạnh tranh giữa các cửa hàng tạp hóa, vì họ giờ đây đang cạnh tranh với các nhà bán lẻ chuyên về giá trị."

Schenck cho biết, điều này đã tạo ra một sự thay đổi mô hình độc đáo cho các cửa hàng tạp hóa, những người đã chứng kiến sự cạnh tranh gia tăng từ các nhà bán lẻ khác, và áp lực phải tìm ra cách tạo ra giá trị mà không làm xói mòn thương hiệu của họ thông qua việc giảm giá bằng nhãn vàng và chiết khấu.

Flashfood kết nối người mua sắm với các cửa hàng tạp hóa địa phương để mua thực phẩm sắp hết hạn sử dụng với giá chiết khấu. Người dùng duyệt, mua và thanh toán cho các mặt hàng trực tiếp qua ứng dụng, sau đó nhận đơn hàng từ tủ lạnh "khu vực Flashfood" được chỉ định trong cửa hàng.

Flashfood cho biết họ giúp các cửa hàng tạp hóa bán thực phẩm tươi sống bằng cách chuyển đổi những gì lẽ ra là hao hụt thành doanh thu tăng thêm. Công ty đang mở rộng sang hơn 100 cửa hàng Kroger bổ sung trong tháng này, xây dựng trên một mạng lưới đã trải dài hơn 2.000 địa điểm trên khắp Bắc Mỹ.

Lập luận là các nhà bán lẻ không phải lựa chọn giữa việc cung cấp khả năng chi trả cho người mua sắm và tăng biên lợi nhuận của họ. Bằng cách sử dụng AI để nhắm mục tiêu giảm giá một cách chính xác, thay vì giảm giá toàn bộ danh mục, Flashfood cho biết các cửa hàng có thể cải thiện doanh số bán hàng trong khi giảm lãng phí. Mục tiêu cuối cùng là tăng doanh số bán thực phẩm dễ hỏng và giảm sản phẩm bị đưa ra bãi rác.

Flashfood cho biết các đối tác của họ, bao gồm Kroger nhưng cũng có các chuỗi khu vực như Piggly Wiggly, Loblaws và Gelson's, đã giảm hao hụt trung bình 27% đồng thời thúc đẩy lưu lượng truy cập tăng thêm. Theo công ty, người mua sắm sử dụng ứng dụng thực hiện gần bốn chuyến đi bổ sung mỗi tháng và chi tiêu thêm khoảng 28 đô la cho mỗi lần ghé thăm cho các mặt hàng có giá đầy đủ ngoài các giao dịch mua được giảm giá của họ.

Đồng thời, dữ liệu được tạo ra từ các hệ thống này đang cung cấp cho các nhà bán lẻ cái nhìn sâu sắc hơn về hành vi của người tiêu dùng bằng cách xác định những sản phẩm nào sẽ bán, với mức giá nào và vào thời điểm nào trong vòng đời sản phẩm của chúng. Điều đó đặc biệt quan trọng trong các danh mục như thực phẩm tươi sống và bánh mì, nơi biên lợi nhuận eo hẹp hơn và rủi ro hư hỏng cao hơn.

"Các cửa hàng tạp hóa có một số dữ liệu cá nhân hóa tốt nhất, nhưng không phải tất cả các cửa hàng tạp hóa đều biết phải làm gì với dữ liệu đó," nhà phân tích Bill Kirk của Roth Capital Partners cho biết. "Kroger đã đi đầu trong việc nhận ra tầm quan trọng của dữ liệu của họ và những hiểu biết có thể rút ra."

Kirk có xếp hạng mua đối với cổ phiếu và mục tiêu giá 78 đô la, cao hơn giá đóng cửa 67,77 đô la vào thứ Năm.

Việc thu hẹp khoảng cách giữa hàng tồn kho dư thừa và người mua sắm tìm kiếm giá trị đang nổi lên như một trong những cơ hội rõ ràng nhất mà các cửa hàng tạp hóa đang cố gắng tận dụng để cải thiện lợi nhuận.