Startup được CEO của American Eagle hậu thuẫn đạt kỳ lân trong vòng gọi vốn mới nhất

Radar, một startup được hậu thuẫn bởi CEO Jay Schottenstein của American Eagle, giúp các nhà bán lẻ quản lý hàng tồn kho tại cửa hàng và cắt giảm tình trạng trộm cắp, thất thoát hàng hóa, đã đạt trạng thái kỳ lân với vòng gọi vốn mới nhất, CNBC đưa tin.

Công ty, được thành lập vào năm 2013 bởi Spencer Hewett, đã huy động được 170 triệu đô la với mức định giá hơn 1 tỷ đô la trong vòng gọi vốn Series B, được đồng dẫn đầu bởi Gideon Strategic Partners và Nimble Partners với sự tham gia của Align Ventures.

Công ty cũng có Schottenstein trong số các nhà đầu tư của mình. Ông cho biết American Eagle là nhà bán lẻ đầu tiên triển khai công nghệ của Radar trên toàn bộ các cửa hàng của mình.

Thông qua Radar, "American Eagle đã nâng cao khả năng hiển thị hàng tồn kho, trao quyền cho nhân viên của chúng tôi và tinh chỉnh các hiểu biết của chúng tôi," Schottenstein nói. "Với hàng tồn kho được số hóa theo thời gian thực, chúng tôi đã cho phép các nhóm sáng tạo, vận hành và công nghệ của mình tập trung vào việc tạo ra trải nghiệm liền mạch, lấy khách hàng làm trung tâm, định hình thương hiệu American Eagle."

Radar cũng hợp tác với Old Navy của Gap và các nhà bán lẻ lớn khác, bao phủ hơn 1.400 cửa hàng.

Khi Hewett bắt đầu công ty với sự hỗ trợ từ quỹ của nhà đầu tư mạo hiểm Peter Thiel dành cho các doanh nhân trẻ, mục tiêu của ông là tạo ra một cách tốt hơn để thanh toán ngay lập tức, nhưng chiến lược đã phát triển thành quản lý hàng tồn kho. Sử dụng phần cứng gắn trên trần của các cửa hàng thực tế, công nghệ của Radar có thể đọc bất kỳ thẻ nhận dạng tần số vô tuyến, hay RFID, nào với độ chính xác 99%, công ty cho biết.

Công nghệ này giải quyết một trong những khía cạnh khó khăn nhất của việc điều hành một doanh nghiệp bán lẻ: quản lý hàng tồn kho. Giữa việc tìm hiểu lượng sản phẩm cần sản xuất, quyết định gửi đi đâu và sau đó theo dõi nó khi nó đến, các nhà bán lẻ đối mặt với một thách thức dai dẳng trong việc giám sát hàng tồn kho của họ. Sai sót có thể dẫn đến mất doanh số và làm giảm biên lợi nhuận.

Radar chủ yếu hoạt động ở cấp độ cửa hàng. Nó cho phép nhân viên tại cửa hàng nhanh chóng tìm kiếm một mặt hàng mà khách hàng muốn, giải quyết một điểm khó khăn của người mua sắm đến cửa hàng để mua một sản phẩm được liệt kê là chỉ có sẵn trực tuyến nhưng thực tế lại hết hàng.

"Nếu khách hàng hỏi họ, 'Tôi muốn cái này với kích cỡ khác' thì họ có thể ngay lập tức nhìn thấy nó ở đâu trong cửa hàng, bất kể nó đã được di chuyển đến đâu, và lấy nó cho khách hàng," Hewett nói với CNBC trong một cuộc phỏng vấn. "Nó mang lại cho họ sự chắc chắn rằng họ có thể thực sự giúp đỡ khách hàng mà không cần phải nói rằng chúng tôi có thể có nó ở kho và biến mất khoảng 15 phút rồi quay lại và nói, 'Được rồi, thực ra hệ thống tồn kho nói rằng chúng tôi có nó, nhưng chúng tôi không có. Tôi không tìm thấy nó.'"

Kết quả là, một số khách hàng bán lẻ của Radar cung cấp tùy chọn mua trực tuyến và nhận tại cửa hàng đã chứng kiến tỷ lệ hủy đơn hàng giảm từ 25% xuống 3%, Hewett cho biết.

Công nghệ này cũng giúp người quản lý theo dõi các lô hàng tốt hơn và dễ dàng xác định tình trạng thất thoát, hay mất mát hàng tồn kho do trộm cắp, sai sót hoặc hư hỏng. Tình trạng thất thoát đôi khi đến từ việc những khách hàng tiềm năng trộm hàng hóa, nhưng trong nhiều trường hợp còn phức tạp hơn thế. Nó cũng thường xuyên xảy ra do nhân viên trên toàn chuỗi cung ứng lấy hàng hoặc do sai sót hành chính.

Ví dụ, nếu một cửa hàng mong đợi một lô hàng 100 chiếc áo phông nhưng chỉ nhận được 80 chiếc, do trộm cắp tại trung tâm phân phối hoặc sai sót trong đóng gói, thì rất khó để người quản lý cửa hàng xác định được, dẫn đến tình trạng hết hàng và mất doanh số.

"Bạn không có đủ giờ lao động để đi đếm từng thùng hàng được vận chuyển, vì vậy bạn phải chấp nhận những gì họ nói là có và cho rằng điều đó đúng," Hewett nói. "Với Radar, bạn thực sự có một kiểm tra thời gian thực để đảm bảo điều đó đúng, và sau đó báo cáo ngay lập tức nếu không."

Công ty từ chối chia sẻ dữ liệu khách hàng tổng thể cho thấy hiệu quả của công nghệ, nhưng Hewett cho biết một trong những khách hàng của ông đã chứng kiến tình trạng thất thoát giảm 60% sau khi triển khai Radar tại một trong những cửa hàng của họ.

Khi đo lường tình trạng thất thoát, các công ty thường xem xét nó trên cơ sở ròng, tính cả phần thừa và phần thiếu. Một công ty có thể có 15% thiếu hụt và 15% thừa, phản ánh tình trạng thất thoát ròng là 0%, nhưng điều đó cũng có nghĩa là hàng tồn kho đã sai lệch 30% đối với khách hàng, Hewett nói.

"Kích cỡ và màu sắc rất quan trọng, ví dụ, nếu bạn không có kích cỡ của tôi, tôi sẽ không mua nó, do đó, đó là một doanh số bị mất, và nó hiển thị trong doanh thu và lợi nhuận của bạn," Hewett nói. "Chúng tôi loại bỏ hiệu quả vấn đề này để đảm bảo bạn luôn có sẵn các kích cỡ, màu sắc và sản phẩm mà bạn muốn có."