Các công ty chiến thắng với AI có thể không giống các công ty chút nào

Trong hai năm qua, cuộc trò chuyện doanh nghiệp chủ đạo về trí tuệ nhân tạo đã trở nên dễ đoán một cách khó chịu. Các giám đốc điều hành nói về năng suất, trợ lý ảo, tăng hiệu quả và tiết kiệm chi phí. Hội đồng quản trị yêu cầu lộ trình AI. Các nhà tư vấn đóng gói sự khẩn cấp vào các bài thuyết trình. Toàn bộ các tổ chức đang cố gắng chứng minh rằng họ đang “làm gì đó với AI”.
Nhưng bên dưới tất cả những tiếng ồn đó là một sự thay đổi lớn hơn nhiều, một điều mà nhiều công ty dường như vẫn quyết tâm không nhìn thấy: AI không chỉ đơn giản là một công cụ để làm cho các tổ chức hiệu quả hơn. Đó là một công nghệ thay đổi quy mô tối thiểu khả thi của một tổ chức.
Và một khi điều đó xảy ra, nhiều giả định đã định nghĩa công ty hiện đại bắt đầu trông kém ổn định hơn nhiều so với trước đây.
Tôi đã từng lập luận rằng AI sẽ không thay thế chiến lược — nó sẽ phơi bày nó, và việc tập trung vào cắt giảm chi phí trong cuộc cách mạng AI là một sai lầm chiến lược. Cả hai ý tưởng đều chỉ theo cùng một hướng: Các công ty coi AI như một lớp tối ưu hóa hoạt động có khả năng bỏ lỡ sự chuyển đổi thực sự.
Bởi vì sự chuyển đổi thực sự không phải là AI giúp mọi người làm việc nhanh hơn. Đó là AI thay đổi lượng công việc có thể được thực hiện bởi bao nhiêu người.
Trong hơn một thế kỷ, quy mô có nghĩa là số lượng nhân viên. Nếu bạn muốn làm nhiều hơn, bạn thuê nhiều người hơn. Nếu bạn muốn phát triển, bạn thêm các cấp bậc: nhiều nhà phân tích hơn, nhiều người quản lý hơn, nhiều điều phối viên hơn, nhiều vai trò chuyên biệt hơn, nhiều báo cáo nội bộ hơn, nhiều quy trình hơn. Công ty hiện đại được xây dựng dựa trên một giả định đơn giản: Sự phức tạp đòi hỏi con người, và con người đòi hỏi cấu trúc.
Giả định đó giờ đây đang chịu áp lực. Một cá nhân được trang bị các công cụ AI phù hợp đã có thể thực hiện công việc mà cách đây không lâu đòi hỏi một nhóm nhỏ. Nghiên cứu, soạn thảo, lập trình, phân tích, dịch thuật, khám phá thiết kế, tổng hợp, hỗ trợ khách hàng, tạo mẫu — không có chức năng nào trong số này biến mất, nhưng nhiều chức năng trong số chúng ngày càng bị nén lại.
Nghiên cứu học thuật bắt đầu cho thấy chính xác hiệu ứng này: Sự hợp tác giữa con người và AI có thể tăng đáng kể năng suất và giảm nhu cầu về cấu trúc nhóm truyền thống trong một số quy trình làm việc nhất định. Sự nén đó quan trọng hơn nhiều so với hầu hết các nhà quản lý dường như sẵn sàng thừa nhận. Bởi vì khi đầu ra không còn gắn chặt với số lượng nhân viên, logic của chính tổ chức bắt đầu thay đổi.
Câu hỏi không còn chỉ là AI ảnh hưởng đến công việc như thế nào. Câu hỏi thú vị hơn nhiều là AI ảnh hưởng đến kiến trúc của công ty như thế nào.
Hầu hết các công ty vẫn đang suy nghĩ về AI theo các thuật ngữ quản lý. Làm thế nào nó có thể cải thiện năng suất? Làm thế nào nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ? Làm thế nào nó có thể giảm ma sát? Làm thế nào nó có thể giảm chi phí mà không gây ra quá nhiều gián đoạn?
Đó không phải là những câu hỏi không liên quan. Nhưng chúng là thứ yếu. Sự thay đổi quan trọng hơn là từ quản lý sang điều phối.
Trong công ty truyền thống, giá trị đến từ việc điều phối các nhóm người lớn. Trong công ty được hỗ trợ bởi AI, giá trị ngày càng đến từ việc thiết kế các hệ thống trong đó một số lượng tương đối nhỏ con người điều phối quy trình làm việc, tác nhân, mô hình, nguồn dữ liệu và quy trình ra quyết định.
Đó là một kỹ năng rất khác. Nó ít liên quan đến việc giám sát lao động và nhiều hơn đến việc kiến trúc hóa năng lực.
Những người chiến thắng sẽ không nhất thiết là các công ty có ngân sách AI lớn nhất, các mô hình lớn nhất hoặc các thông báo ồn ào nhất. Họ sẽ là những người học cách kết hợp sự phán đoán của con người với đòn bẩy của máy móc theo cách thực sự thay đổi mô hình hoạt động của họ.
Và đó chính xác là nơi nhiều tổ chức hiện tại có thể gặp khó khăn. Bộ máy quan liêu không biến mất chỉ vì một công ty mua giấy phép. Trên thực tế, nhiều tổ chức sắp phát hiện ra rằng AI không chỉ tự động hóa các nhiệm vụ. Nó còn phơi bày bao nhiêu cấu trúc của họ tồn tại để bù đắp cho sự kém hiệu quả, phân mảnh và quán tính nội bộ.
Câu hỏi sai là: AI có thể làm cho công ty hiện tại của chúng ta hiệu quả hơn như thế nào?
Câu hỏi đúng là khó chịu hơn nhiều: Nếu chúng ta đang xây dựng công ty này ngày hôm nay, trong một thế giới mà AI đã tồn tại, chúng ta có xây dựng nó như thế này không?
Trong nhiều trường hợp, câu trả lời rõ ràng là không. Chúng ta sẽ không xây dựng quá nhiều lần chuyển giao. Chúng ta sẽ không tạo ra quá nhiều cấp bậc báo cáo. Chúng ta sẽ không tách các chức năng theo cùng một cách. Chúng ta sẽ không giả định rằng mọi hình thức tăng trưởng đều đòi hỏi việc tuyển dụng tương ứng. Chúng ta sẽ không định nghĩa tính chuyên nghiệp bằng khả năng điều hướng sự phức tạp nội bộ. Tuy nhiên, đó chính xác là những gì nhiều chiến lược AI đang cố gắng bảo tồn.
Đây là lý do tại sao nhiều sáng kiến AI của công ty cảm thấy đáng thất vọng. Chúng được thiết kế không phải để suy nghĩ lại về công ty, mà để bảo vệ nó khỏi việc tự suy nghĩ lại. Chúng sử dụng một công nghệ mang tính chuyển đổi theo cách bảo thủ nhất có thể.
Điều đó có thể thuận tiện về mặt chính trị. Nó thậm chí có thể tạo ra một sự gia tăng năng suất ngắn hạn. Nhưng đó không phải là nơi giá trị chiến lược thực sự nằm. Bởi vì các công nghệ đa năng không chỉ đơn thuần tối ưu hóa các cấu trúc hiện có. Chúng có xu hướng làm cho một số cấu trúc đó trở nên lỗi thời.
Các nhà kinh tế từ lâu đã mô tả các công nghệ như điện, động cơ hơi nước và máy tính là các công nghệ đa năng: những đổi mới định hình lại toàn bộ hệ thống kinh tế thay vì các ngành công nghiệp riêng lẻ. Trí tuệ nhân tạo ngày càng xuất hiện trong danh mục đó.
Internet đã giảm chi phí xuất bản, và truyền thông đã được chuyển đổi. Đột nhiên, các cá nhân và các nhóm rất nhỏ có thể làm những việc mà trước đây đòi hỏi toàn bộ các tổ chức. AI đang bắt đầu làm điều tương tự với các tổ chức một cách rộng rãi hơn.
Chúng ta đang bước vào một kỷ nguyên mà các nhóm nhỏ sẽ có thể tạo ra sản lượng, tốc độ và tác động thị trường mà trước đây đòi hỏi các công ty lớn hơn nhiều. Không phải vì con người đã trở nên siêu phàm, mà vì đòn bẩy đã thay đổi.
Các nhà nghiên cứu nghiên cứu động lực đổi mới từ lâu đã quan sát thấy rằng các nhóm nhỏ có xu hướng tạo ra nhiều đột phá mang tính đột phá hơn, trong khi các nhóm lớn tập trung nhiều hơn vào việc phát triển các ý tưởng hiện có. Và các tổ chức toàn cầu đã cảnh báo rằng AI có thể mở rộng đáng kể năng lực sản xuất của các tổ chức nhỏ, cho phép họ cạnh tranh với các công ty lớn hơn nhiều. Động lực này cũng có thể thấy trong hệ sinh thái khởi nghiệp, nơi các công cụ AI cho phép các công ty mở rộng quy mô với các nhóm nhỏ hơn đáng kể so với trước đây.
Động lực này đã có thể nhìn thấy trong cách các khả năng AI đang lan rộng và trở nên phổ biến trên các nền tảng, một xu hướng mà tôi đã khám phá trong các bài viết trước đây như "Đây là điều lớn tiếp theo trong AI doanh nghiệp" và "Tại sao các mô hình thế giới sẽ trở thành khả năng nền tảng, không phải là siêu cường của doanh nghiệp."
Điều đó không có nghĩa là mọi công ty sẽ trở nên nhỏ bé, cũng không có nghĩa là quy mô ngừng quan trọng. Phân phối, tin cậy, vốn, thương hiệu, quy định và thực thi sẽ tiếp tục có ý nghĩa to lớn. Nhưng điều đó có nghĩa là khoảng cách giữa một tổ chức nhỏ, được điều phối tốt và một tổ chức lớn, được thiết kế kém sẽ thu hẹp đáng kể.
Và khi điều đó xảy ra, nhiều công ty hiện tại sẽ đối mặt với một vấn đề mà họ không quen đối mặt: Họ sẽ không còn được bảo vệ bởi quy mô của chính mình. Trong nhiều thập kỷ, quy mô là một hào lũy. Trong kỷ nguyên AI, quy mô mà không có khả năng thích ứng có thể trở thành một gánh nặng.
Sự phân chia thực sự trong nền kinh tế AI sẽ không nằm giữa các công ty sử dụng AI và các công ty không sử dụng. Sự phân biệt đó đã trở nên vô nghĩa.
Sự phân chia thực sự sẽ nằm giữa các công ty sử dụng AI để củng cố các cấu trúc cũ và các công ty sử dụng nó để thiết kế lại bản thân xung quanh một logic đòn bẩy mới. Một nhóm sẽ đạt được những lợi ích gia tăng. Nhóm còn lại sẽ định nghĩa lại những gì một công ty có thể trở thành.
Đó là lý do tại sao các tổ chức thành công nhất trong thập kỷ tới có thể không giống các tổ chức thành công của thập kỷ trước. Họ có thể có ít nhân viên hơn, ít cấp bậc hơn, ít silos hơn và ít nghi lễ hơn được kế thừa từ logic công nghiệp không còn phù hợp.
Họ có thể trông, từ bên ngoài, nhỏ đến mức đáng báo động so với những gì họ có khả năng làm. Và đó là điểm mấu chốt.
Các công ty chiến thắng với AI sẽ không chỉ đơn giản sử dụng các công cụ mới; họ sẽ từ bỏ các giả định cũ. Và một khi họ làm vậy, họ có thể không giống các công ty chút nào.
Bài đăng này ban đầu xuất hiện trên fastcompany.com
Đăng ký để nhận bản tin Fast Company: http://fastcompany.com/newsletters