Rủi ro AI tiềm ẩn đối với người lao động không chỉ là thất nghiệp — đó là cắt giảm lương, cựu CEO AI của Salesforce cho biết

<ul>
<li>Cựu Giám đốc điều hành AI của Salesforce, Clara Shih, cho biết AI có thể gây tổn hại cho người lao động thông qua việc giảm lương, chứ không chỉ sa thải.</li>
<li>Bà cho biết cắt giảm lương là cách phổ biến hơn để công nghệ mới ảnh hưởng đến người lao động.</li>
<li>Bà nói thêm rằng điều này xảy ra khi công nghệ làm giảm yêu cầu về kỹ năng và người lao động bị thay thế chuyển sang các lĩnh vực mới.</li>
</ul>
<p>Phần lớn các cuộc tranh luận về tác động của AI đối với thị trường lao động tập trung vào việc liệu — và bao nhiêu — công việc sẽ bị loại bỏ.</p>
<p>Nhưng Clara Shih, cựu Giám đốc điều hành AI của Salesforce, cho biết rủi ro lớn hơn đối với nhiều người lao động thực sự là lương thấp hơn.</p>
<p>"Trong khi sự thay thế hoàn toàn vai trò AI sẽ xảy ra ở một số vai trò nhất định, lịch sử cho thấy việc điều chỉnh lại mức lương là một cách phổ biến hơn, tinh vi hơn và thường gây xáo trộn không kém mà các công nghệ mới ảnh hưởng đến người lao động," Shih viết trên X vào Chủ nhật.</p>
<h2>Ba cách AI có thể đẩy lương xuống</h2>
<p>Shih đã phác thảo ba cách mà các công nghệ mới có thể làm giảm lương.</p>
<p>Một là cái mà bà gọi là "áp lực nội ngành", nơi những người lao động mất việc trong một ngành cạnh tranh để giành lấy các vị trí còn lại trong cùng lĩnh vực, đẩy lương xuống.</p>
<p>Shih chỉ ra ngành sản xuất sau những cú sốc thương mại đầu những năm 2000 làm ví dụ. Khi các nhà máy đóng cửa hoặc tự động hóa và sản xuất chuyển ra nước ngoài, những người lao động bị sa thải đã phải tranh giành một lượng việc làm sản xuất trong nước ngày càng thu hẹp, và tiền lương thực tế đã giảm, bà nói.</p>
<p>Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ ước tính rằng 5,5 triệu việc làm sản xuất của Hoa Kỳ đã bị mất trong khoảng thời gian từ năm 2000 đến năm 2017.</p>
<p>Trong một bài báo năm 2016 cho Cục Nghiên cứu Kinh tế Quốc gia, các nhà kinh tế David Autor, David Dorn và Gordon Hanson đã phát hiện ra rằng những người lao động trong các ngành chịu ảnh hưởng cạnh tranh nhập khẩu từ Trung Quốc "tích lũy thu nhập thấp hơn đáng kể" trong khoảng thời gian từ năm 1992 đến năm 2007.</p>
<p>Một động lực khác mà Shih trích dẫn là công nghệ có thể hạ thấp rào cản kỹ năng đối với các công việc trước đây chuyên môn hóa, mở rộng nguồn cung lao động.</p>
<p>"AI (giống như các làn sóng công nghệ trước đây) cắt giảm ngưỡng kỹ năng cho các công việc từng có mức lương cao, làm tràn ngập nguồn cung lao động và nén lương," Shih viết.</p>
<p>Bà lấy ví dụ về các tài xế taxi đen ở London. Trong nhiều thập kỷ, các tài xế phải thành thạo "The Knowledge", một quy trình kiểm tra nghiêm ngặt đòi hỏi phải ghi nhớ hàng nghìn con đường và địa danh.</p>
<p>Nhưng điều hướng GPS và các ứng dụng gọi xe đã giảm đáng kể sự cần thiết của chuyên môn đó và mở rộng nguồn cung lao động lái xe, khiến các tài xế phải đối mặt với sự cạnh tranh nhiều hơn.</p>
<p>Yếu tố thứ ba liên quan đến việc người lao động chuyển sang các lĩnh vực hoàn toàn mới sau khi mất các công việc đòi hỏi kỹ năng cao hơn.</p>
<p>"Những người lao động có kỹ năng cao bị thay thế chuyển sang các lĩnh vực khác, thường chấp nhận cắt giảm lương trong khi thay thế những người lao động hiện tại," Shih viết.</p>
<p>Đối với Shih, hàm ý là các nhà hoạch định chính sách và người lao động không nên đánh giá tác động của AI đối với thị trường lao động chỉ dựa trên số lượng việc làm bị mất, mà còn dựa trên xu hướng lương.</p>
<h2>Sự gia tăng lương ban đầu do AI có thể đã bắt đầu phai nhạt</h2>
<p>Ioana Marinescu, phó giáo sư tại Trường Chính sách Xã hội &amp; Thực hành thuộc Đại học Pennsylvania và đồng tác giả của một bài báo gần đây của Viện Brookings về cái mà bà gọi là "bão hòa trí tuệ", nói với Business Insider rằng AI có thể đã gần đạt đến đỉnh điểm của sự gia tăng lương.</p>
<p>Bà cho biết các công nghệ mới thường làm tăng lương ban đầu bằng cách làm cho người lao động có năng suất cao hơn, nhưng hiệu ứng đó có thể đảo ngược khi tự động hóa lan rộng đủ.</p>
<p>Mô hình của bà cho thấy tăng trưởng lương có thể bắt đầu giảm khi khoảng 37% các nhiệm vụ nhận thức hoặc "trí tuệ" được tự động hóa — một điểm bùng phát mà tự động hóa bắt đầu thay thế, thay vì bổ sung, người lao động.</p>
<p>Theo ước tính của bà, nền kinh tế đã tự động hóa hơn 14% các nhiệm vụ đó — nghĩa là đỉnh điểm của sự gia tăng lương do AI thúc đẩy có thể đến sớm hơn nhiều người mong đợi.</p>