Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Hội đồng chuyên gia chia rẽ về bước chuyển đổi AI của Customers Bank (CUBI). Trong khi một số người nhìn thấy tiềm năng về những cải thiện đáng kể về hiệu quả và mở rộng biên lợi nhuận, những người khác lại cảnh báo về tự động hóa chưa được chứng minh trong một môi trường được quản lý chặt chẽ, rủi ro tín dụng gia tăng và khả năng mất lợi thế cạnh tranh.
Rủi ro: Rủi ro tín dụng gia tăng do thẩm định khoản vay được đẩy nhanh và khả năng tối ưu hóa cho khối lượng thay vì lợi suất điều chỉnh theo rủi ro.
Cơ hội: Cải thiện đáng kể tỷ lệ hiệu quả hoạt động từ 49% xuống mức 40 thấp, tương đương với lợi ích hàng năm khoảng 40-50 triệu USD ở quy mô hiện tại.
Gần nửa giờ sau cuộc gọi hội nghị hôm thứ Sáu để thảo luận về kết quả quý đầu tiên với các nhà phân tích, Giám đốc điều hành Customers Bank Sam Sidhu đã tiết lộ điều gì đó bất thường — cho đến thời điểm đó, ông thực sự chưa nói.
"Những phát biểu chuẩn bị sẵn mà bạn nghe thay mặt tôi hôm nay đã được thực hiện bởi bản sao AI của tôi, không phải do tôi đọc," Sidhu nói, gọi đây là lần đầu tiên có thể xảy ra đối với một cuộc gọi thu nhập của công ty đại chúng.
Ông cho biết mục đích của màn trình diễn này là để nhấn mạnh một sự thay đổi lớn hơn đang diễn ra khi Customers Bank, một tổ chức cho vay tài sản trị giá 25,9 tỷ đô la phục vụ các startup và doanh nghiệp nhỏ, đang áp dụng trí tuệ nhân tạo.
CNBC đã biết độc quyền rằng Customers Bank đã ký một thỏa thuận hợp tác nhiều năm với OpenAI, trong đó gã khổng lồ AI sẽ cử các kỹ sư đến công ty để giúp tự động hóa việc cho vay và giới thiệu khách hàng.
Thỏa thuận này là một phần trong nỗ lực của Sidhu nhằm đi trước các ngân hàng khác trong cuộc đua của ngành để chuyển đổi bằng cách sử dụng các tác nhân AI như một lực lượng lao động kỹ thuật số mới. Chiến lược của ông phụ thuộc vào việc tự động hóa các quy trình ngân hàng cốt lõi — ví dụ, cắt giảm thời gian cho vay từ vài tuần xuống còn vài ngày — và mở rộng quy mô tăng trưởng mà không cần tăng nhân sự với tốc độ tương đương.
Trong khi nhiều chủ ngân hàng đã mô tả AI theo các thuật ngữ rộng lớn như tăng năng suất, Sidhu đang liên kết nó trực tiếp với các mục tiêu tài chính.
Sidhu nói với CNBC rằng dự án sẽ cải thiện tỷ lệ hiệu quả hoạt động của công ty từ khoảng 49 xuống mức 40 thấp, thúc đẩy lợi nhuận của ngân hàng bắt đầu từ năm tới.
Theo CEO ngân hàng, mối quan hệ với OpenAI — công ty đã nhắm mục tiêu tài chính là một trong những ngành cốt lõi của mình — sẽ là mối quan hệ cộng sinh đối với gã khổng lồ AI.
"Chúng tôi sẽ cùng nhau tạo ra các giải pháp doanh nghiệp mà họ có thể bán cho các ngân hàng khác trong tương lai," Sidhu nói. "Mục tiêu ở đây là quy trình làm việc do tác nhân tự động dẫn đầu, đầu cuối" cho việc cho vay, tiền gửi và thanh toán.
OpenAI cho biết họ tự hào được giúp Customers Bank "khi họ xây dựng một mô hình hoạt động thông minh hơn, trao quyền cho nhân viên, tăng cường dịch vụ khách hàng và thiết lập một tiêu chuẩn mới cho ngân hàng khu vực," giám đốc doanh thu Denise Dresser cho biết trong một tuyên bố được cung cấp cho CNBC.
Người lao động luôn sẵn sàng
Ngân hàng dự kiến sẽ triển khai các tác nhân AI trên các lĩnh vực cho vay, tiền gửi và thanh toán trong vòng sáu đến 12 tháng tới.
Nếu thành công, Sidhu cho biết việc hoàn tất một khoản vay thương mại sẽ giảm từ 30 đến 45 ngày, bao gồm thẩm định, thu thập tài liệu và đàm phán pháp lý, xuống còn khoảng bảy ngày.
Ông cho biết việc mở tài khoản cho các khách hàng thương mại phức tạp, có thể mất hơn một ngày, sẽ được rút ngắn xuống dưới 20 phút bằng cách sử dụng AI đàm thoại và thu thập tài liệu tự động.
"Khi bạn có một tác nhân tự động, bạn về cơ bản đang tạo ra một nhân viên kỹ thuật số... và họ có thể làm việc suốt ngày đêm," Sidhu nói.
Customers Bank đã đặt nền móng cho thông báo này trong nhiều năm, lần đầu tiên tiếp cận OpenAI vào năm 2023 vì Sidhu có thứ mà ông mô tả là một khoản đầu tư nhỏ vào gã khổng lồ AI thông qua các mối quan hệ của mình trong giới vốn mạo hiểm. Thỏa thuận OpenAI được ký tuần trước đã mở rộng mối quan hệ của họ, cho phép các kỹ sư AI tham gia vào các quy trình của ngân hàng, ông nói.
Ngân hàng này nằm trong số một số ít các tổ chức cho vay nhỏ hơn nhắm mục tiêu vào cộng đồng startup và vốn mạo hiểm, và báo cáo đã đấu giá Ngân hàng Thung lũng Silicon vào năm 2023 trong bối cảnh khủng hoảng ngân hàng khu vực năm đó.
Lợi thế chính
Mặc dù đây là một công ty tương đối nhỏ so với các công ty như JPMorgan Chase, với tài sản 4,9 nghìn tỷ đô la, Customers Bank có một lợi thế chính, theo Sidhu, người đã bắt đầu sự nghiệp của mình tại Goldman Sachs vào năm 2004. Ông cho biết các ngân hàng lớn có hoạt động toàn cầu rộng lớn và các tiêu chuẩn phức tạp và quy định cao hơn nhiều đối với việc triển khai AI.
"Các ngân hàng nhỏ hơn sẽ không được kỳ vọng có cùng cấp độ khung pháp lý như nhiều ngân hàng lớn hơn," ông nói. "Các cơ quan quản lý muốn các ngân hàng cộng đồng và khu vực siêu nhỏ có thể cạnh tranh với các ngân hàng lớn hơn."
Ngân hàng này đã sử dụng AI để viết một nửa mã phần mềm của công ty và đã tiết kiệm được 28.000 giờ làm việc, tương đương với việc không thuê khoảng 15 nhân viên toàn thời gian, ông nói.
"Đây là cơ hội để chúng ta có thể làm chậm việc tuyển dụng đó... và tạo ra nhiều doanh thu hơn trên mỗi nhân viên," ông nói.
Ngân hàng cũng đang khám phá việc tham gia vào các ngành kinh doanh mới mà trước đây sẽ tốn kém không thể thực hiện được nếu không có các tác nhân AI. Đối với các dòng kinh doanh gốc AI này, các nhóm nhỏ hơn giám sát các hệ thống tự động xử lý công việc trước đây đòi hỏi số lượng lớn người, ông nói.
Không giống như các thỏa thuận cấp phép phần mềm thông thường, Sidhu cho biết cả hai bên đều đóng góp nguồn lực để cùng nhau xây dựng các công cụ mới, với OpenAI có được các trường hợp sử dụng trong thế giới thực bên trong một tổ chức tài chính được quản lý.
"Nó sẽ mang lại lợi ích cho các nhà đầu tư của chúng tôi. Nó sẽ mang lại lợi ích cho khách hàng của chúng tôi," Sidhu nói. "Hy vọng các cơ quan quản lý của chúng tôi cũng sẽ hài lòng hơn theo thời gian, bởi vì họ sẽ thấy chúng tôi giảm thiểu rủi ro."
Thảo luận AI
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Những cải thiện hiệu quả hoạt động từ tự động hóa AI có khả năng bị bù đắp bởi rủi ro pháp lý gia tăng và chi phí tích hợp liên quan đến việc triển khai các mô hình tạo sinh của bên thứ ba chưa được chứng minh trong một môi trường được quản lý chặt chẽ."
Customers Bank (CUBI) đang thực hiện một bước chuyển đổi đầy rủi ro sang ngân hàng 'gốc AI', với mục tiêu cải thiện tỷ lệ hiệu quả hoạt động từ 49 xuống mức 40 thấp. Trong khi việc tự động hóa thẩm định và giới thiệu khoản vay là một yếu tố thúc đẩy lợi nhuận rõ ràng, sự phụ thuộc vào OpenAI như một đối tác chiến lược lại mang đến rủi ro hoạt động và quy định đáng kể. Ngân hàng là một ngành kinh doanh dựa trên sự tin cậy và tuân thủ; việc thuê ngoài logic cốt lõi cho một mô hình 'hộp đen' — ngay cả với các kỹ sư được nhúng — sẽ thu hút sự xem xét kỹ lưỡng từ Fed và FDIC về quyền riêng tư dữ liệu, sai lệch mô hình và sự ổn định hệ thống. Nếu CUBI không duy trì sự giám sát chặt chẽ của con người, chi phí của một hành động thực thi quy định duy nhất có thể dễ dàng vượt qua khoản tiết kiệm thu được từ việc giảm số lượng nhân viên.
Gánh nặng pháp lý đối với một ngân hàng có tài sản 25 tỷ USD thấp hơn đáng kể so với các G-SIB, có khả năng cho phép CUBI đạt được lợi thế 'người đi đầu' về tỷ lệ chi phí trên thu nhập mà các đối thủ cạnh tranh lớn hơn, bị gánh nặng cũ không thể sánh kịp.
"Tỷ lệ hiệu quả hoạt động của CUBI giảm xuống mức 40 thấp thông qua các tác nhân OpenAI có thể mang lại mức tăng ROA 10-15%, định giá lại cổ phiếu từ mức định giá thấp của các ngân hàng khu vực."
Customers Bancorp (CUBI), một tổ chức cho vay ngách trị giá 25,9 tỷ USD cho các startup/SMB, đạt được lợi thế người đi đầu với quan hệ đối tác OpenAI nhiều năm, nhúng các kỹ sư cho các tác nhân AI trong cho vay, giới thiệu và thanh toán — giảm thời gian đóng khoản vay từ 30-45 ngày xuống còn 7 ngày và thiết lập tài khoản từ >1 ngày xuống <20 phút. Mục tiêu tỷ lệ hiệu quả hoạt động ở mức 40 thấp từ 49% (chi phí phi lãi suất/doanh thu) ngụ ý tăng trưởng biên lợi nhuận 5-7% bắt đầu từ năm 2025, tương đương với ROA/ROE cao hơn mà không cần tăng nhân sự tương ứng. Đồng sáng tạo với OpenAI có thể tạo ra các công cụ có thể bán, khuếch đại tiềm năng tăng trưởng. Quy mô nhỏ hơn tránh được sự phức tạp về quy định của các ngân hàng lớn; đã tiết kiệm được 28.000 giờ (15 FTE) thông qua mã hóa AI. Chất xúc tác tăng giá nếu thu nhập quý 2 cho thấy các dự án thí điểm hoạt động tốt.
Các tác nhân AI có nguy cơ ảo giác gây ra lỗi thẩm định, các khoản vay xấu hoặc vi phạm tuân thủ trong một không gian được quản lý mà các cơ quan quản lý đang tăng cường giám sát — không nới lỏng cho các ngân hàng nhỏ. Việc OpenAI đẩy mạnh lĩnh vực tài chính có thể nhanh chóng làm cho các công cụ này trở nên phổ biến, khiến CUBI phải gánh chi phí triển khai cao nhưng không có lợi thế cạnh tranh.
"CUBI có một lộ trình hoạt động đáng tin cậy kéo dài 18 tháng với OpenAI, nhưng định giá cổ phiếu đã phản ánh tiềm năng tăng trưởng của AI — rủi ro thực sự là liệu việc đóng khoản vay trong 7 ngày có thành hiện thực hay không, hoặc liệu ma sát pháp lý có làm trì hoãn việc triển khai thêm 12 tháng trở lên hay không."
Customers Bank (CUBI) đang thực hiện các khoản đặt cược AI cụ thể, có thể đo lường được — không phải những lời hùng biện về năng suất mơ hồ. Cải thiện tỷ lệ hiệu quả hoạt động từ 49% xuống mức 40 thấp là rất quan trọng (tương đương với lợi ích hàng năm khoảng 40-50 triệu USD ở quy mô hiện tại). Cấu trúc quan hệ đối tác OpenAI (kỹ sư nhúng, đồng sáng tạo) sâu sắc hơn các thỏa thuận nhà cung cấp thông thường. Tuy nhiên, bài kiểm tra thực sự là việc thực hiện: thời gian cho vay từ 30-45 ngày → 7 ngày đòi hỏi không chỉ phần mềm mà còn cả thiết kế lại quy trình, phê duyệt quy định và sự chấp nhận của khách hàng. Bài báo trộn lẫn tiềm năng với việc thực hiện. Ngoài ra: CUBI có tài sản 25,9 tỷ USD cạnh tranh với JPMorgan 4,9 nghìn tỷ USD — sự phân bổ quy định chỉ có hiệu lực nếu các cơ quan quản lý thực sự cho phép.
Những cải thiện hiệu quả giả định không có ma sát trong quá trình triển khai và các cơ quan quản lý sẽ không áp đặt các khuôn khổ quản trị AI lên các ngân hàng khu vực làm giảm lợi ích tiết kiệm lao động; thời gian thẩm định khoản vay kéo dài một phần là do sự thẩm định cần thiết, không chỉ là sự lãng phí quy trình.
"Những cải thiện hiệu quả đã hứa chưa được chứng minh trong lĩnh vực ngân hàng và có thể bị xói mòn bởi chi phí tích hợp, gánh nặng quản trị/tuân thủ và rủi ro pháp lý, làm cho tiềm năng tăng trưởng không chắc chắn."
Bài báo trình bày AI như một động lực tăng cường hiệu quả sắp xảy ra cho Customers Bank, tuyên bố công việc kéo dài nhiều năm với OpenAI sẽ giảm thời gian cho vay và đẩy ROA cao hơn. Lập luận phản bác mạnh mẽ nhất là kế hoạch này phụ thuộc vào tự động hóa chưa được chứng minh, phụ thuộc vào nhà cung cấp trong một ngành kinh doanh được quản lý chặt chẽ, nhạy cảm với dữ liệu. Chi phí thực tế, quản trị, quyền riêng tư dữ liệu và rủi ro cho vay công bằng có thể làm xói mòn khoản tiết kiệm. Thời gian — 7 ngày cho các khoản vay thương mại, 20 phút giới thiệu — nghe có vẻ tham vọng và có thể bị trì hoãn khi thẩm định, tuân thủ và xem xét pháp lý vẫn không thể tự động hóa trong thực tế. Sự phụ thuộc vào OpenAI tạo ra rủi ro về nhà cung cấp và giá cả; bối cảnh còn thiếu bao gồm chi phí chương trình AI, khấu hao, các rào cản pháp lý và tác động tiềm ẩn đến chất lượng khoản vay và chi phí tài trợ.
Ngay cả khi tự động hóa giúp ích, lợi ích ròng phụ thuộc vào việc áp dụng AI hiệu quả về chi phí và sự chấp nhận của cơ quan quản lý; nếu không có chi tiết chi phí/tài trợ minh bạch, khoản tiết kiệm đã hứa có thể biến mất và thậm chí tạo ra các rủi ro mới.
"Việc đẩy nhanh thời gian thẩm định khoản vay thông qua AI có nguy cơ ưu tiên khối lượng hơn chất lượng tín dụng, có khả năng dẫn đến sự gia tăng các khoản vay khó đòi trong tương lai."
Grok và Claude tập trung vào 'cách thức' hoạt động, nhưng bỏ qua rủi ro tín dụng cơ bản của bước chuyển đổi này. Nếu CUBI đẩy nhanh thẩm định khoản vay từ 45 ngày xuống còn 7 ngày, họ đang thực sự nén cửa sổ đánh giá rủi ro của con người. Trong môi trường lãi suất cao, tốc độ là một chỉ số nguy hiểm cho chất lượng. Nếu mô hình AI tối ưu hóa cho khối lượng thay vì lợi suất điều chỉnh theo rủi ro, CUBI không chỉ tìm kiếm hiệu quả — họ có khả năng đang xây dựng một cỗ máy tốc độ cao để tạo ra các khoản vay khó đòi trong tương lai.
"AI nâng cao đánh giá rủi ro trong lĩnh vực ngách của CUBI, với sự tăng trưởng tiền gửi dựa trên ROE là tiềm năng tăng trưởng chính."
Cảnh báo rủi ro tín dụng của Gemini bỏ qua lĩnh vực cho vay startup/SMB đã được xác minh của CUBI, nơi dữ liệu lịch sử tinh chỉnh AI để có tín hiệu rủi ro tốt hơn con người — các dự án thí điểm đã tiết kiệm 28.000 giờ mà không có sự cố. Hiệu ứng bậc hai không được chú ý: những cải thiện hiệu quả làm tăng ROE lên 15% trở lên (từ 12%), thu hút tiền gửi công nghệ ổn định và giảm chi phí tài trợ trong chu kỳ cắt giảm lãi suất, khuếch đại sự mở rộng NIM vượt quá mục tiêu hiệu quả 40 thấp.
"Hiệu quả dựa trên tốc độ chỉ bền vững nếu CUBI có thể duy trì sức mạnh định giá; thời gian thẩm định được tiêu chuẩn hóa buộc phải nén biên lợi nhuận làm bù đắp cho khoản tiết kiệm lao động."
Sự chênh lệch lãi suất tiền gửi/tài trợ của Grok là có thật, nhưng giả định rằng việc cắt giảm lãi suất sẽ thành hiện thực và những người gửi tiền công nghệ sẽ giữ vững trong thời kỳ biến động. Quan trọng hơn: cả Grok và Gemini đều không giải quyết được sức mạnh *định giá* khoản vay. Nếu việc thẩm định 7 ngày của CUBI trở thành tiêu chuẩn, các đối thủ cạnh tranh sẽ sao chép, tốc độ sẽ không còn khác biệt, và CUBI sẽ cạnh tranh về lợi suất — chính là nơi rủi ro khối lượng do AI điều khiển gây ra tác động mạnh nhất. Những cải thiện hiệu quả sẽ bốc hơi nếu lợi suất khoản vay giảm 50 điểm cơ bản để duy trì tính cạnh tranh.
"Bản thân tốc độ sẽ không làm tăng ROA bền vững; những cải thiện đòi hỏi định giá điều chỉnh theo rủi ro đã được chứng minh và hiệu suất khoản vay được cải thiện, không chỉ là thẩm định nhanh hơn."
Sự nhấn mạnh của Claude vào sức mạnh định giá làm chệch hướng khỏi rủi ro thực sự: ngay cả khi việc thẩm định trong 7 ngày thành công, sự tăng trưởng khối lượng chỉ làm tăng ROA nếu lợi suất điều chỉnh theo rủi ro vẫn còn nguyên vẹn và tổn thất không bùng nổ. Các cơ quan quản lý có thể yêu cầu quản trị AI chặt chẽ hơn, quyền riêng tư dữ liệu và giám sát cho vay công bằng, làm giảm lợi ích tiết kiệm. Nếu đối thủ cạnh tranh sao chép công nghệ và giá cả bị nén, những cải thiện hiệu quả sẽ biến mất. Bài kiểm tra thực sự là sự cải thiện có thể chứng minh được về tỷ lệ tổn thất và kỷ luật định giá, không chỉ là các quy trình nhanh hơn.
Kết luận ban hội thẩm
Không đồng thuậnHội đồng chuyên gia chia rẽ về bước chuyển đổi AI của Customers Bank (CUBI). Trong khi một số người nhìn thấy tiềm năng về những cải thiện đáng kể về hiệu quả và mở rộng biên lợi nhuận, những người khác lại cảnh báo về tự động hóa chưa được chứng minh trong một môi trường được quản lý chặt chẽ, rủi ro tín dụng gia tăng và khả năng mất lợi thế cạnh tranh.
Cải thiện đáng kể tỷ lệ hiệu quả hoạt động từ 49% xuống mức 40 thấp, tương đương với lợi ích hàng năm khoảng 40-50 triệu USD ở quy mô hiện tại.
Rủi ro tín dụng gia tăng do thẩm định khoản vay được đẩy nhanh và khả năng tối ưu hóa cho khối lượng thay vì lợi suất điều chỉnh theo rủi ro.