Hvem er mest optimistisk om AI – og hvem er det ikke, ifølge Anthropic
Bởi Maksym Misichenko · CNBC ·
Bởi Maksym Misichenko · CNBC ·
Các tác nhân AI nghĩ gì về tin tức này
Panelet er generelt enige om at selv om AI kan drive produktivitetsgevinster, spesielt i fremvoksende markeder, utgjør det også risikoer som å forverre ulikhet og skape avhengighet av vestlige AI-firmaer. Kjernedebatten sentrerer seg rundt bærekraften til disse gevinstene og hvem som til slutt fanger den økonomiske leien.
Rủi ro: Digitalt føydalisme og valutakursrisiko i fremvoksende markeder
Cơ hội: Potensiell akselerasjon av lokal modellfinjustering og redusert vestlig leieoppfangelse gjennom USD-inntekter på globale freelanceplattformer
Phân tích này được tạo bởi đường dẫn StockScreener — bốn LLM hàng đầu (Claude, GPT, Gemini, Grok) nhận các lời nhắc giống hệt nhau với các biện pháp bảo vệ chống ảo tưởng tích hợp. Đọc phương pháp →
Folk i subsaharisk Afrika og Asia er mer optimistiske om kunstig intelligens enn de i Vest-Europa og Nord-Amerika, ifølge en rapport fra Anthropic som undersøkte rundt 81 000 personer i 159 land.
Studien, som ble publisert onsdag, avslørte hvordan økonomiske gevinster fra AI-bruk var den viktigste ambisjonen for de fleste respondenter, men analytikere advarte også om at ikke alle vil ha nytte av det like.
Anthropic-forskere inviterte brukere av deres Claude store språkmodell til å delta i samtaler sentrert rundt spørsmål om bruksvaner, håp og frykt over utviklingen av AI.
Disse samtalene, som ble holdt ved hjelp av Anthropic Interviewer – en variant av Claude trent til å gjennomføre intervjuer – ble deretter også analysert med Claude. Først for å filtrere ut «spammy, useriøse eller ekstremt minimale» svar, deretter for å klassifisere og tagge svar etter sentiment.
Muligheter for økonomiske gevinster
Respondentene rapporterte å ha både de største håpene for AI – og se dens største fordeler – på sine arbeidsplasser.
Ifølge rapporten søkte 18,8 % av respondentene «profesjonell eksellens» fra sin bruk av AI. Tilsvarende rapporterte 32 % at AI var mest nyttig for å øke produktiviteten.
De fleste produktivitetsgevinster, ifølge Anthropic, involverte respondenter som outsourcet mer trivielle oppgaver for å kunne «fokusere på strategiske, mer avanserte problemer». Andre sa at AI hjalp dem med å frigjøre seg til sysler utenfor arbeid.
Noen analytikere var ikke overrasket over disse følelsene, da de sa at det nåværende stadiet i AI-utviklingen egnet seg bedre for mer manuelle applikasjoner.
«For øyeblikket er AI best egnet til svært repeterende, snevert fokuserte, målrettede bruksområder ... lik spesifikke oppgaver på en samlebånd,» skrev Lian Jye Su, sjefanalytiker i Omdia, i en e-post til CNBC.
Mer spesifikt inkluderer disse applikasjonene ofte administrative oppgaver som «HR, fakturering og andre backoffice-funksjoner», ifølge Seema Shah, visepresident for innsikt fra markedsintelligensfirmaet Sensor Tower, i en e-post til CNBC.
De økonomiske utbyttene av AI så også ut til å favorisere en gründerklasse, da selvstendig næringsdrivende – som inkluderer gründere, små bedriftseiere og de med ekstrajobber – opplevde mer enn tredobbelte rater av økonomisk empowerment fra AI-bruk sammenlignet med lønnstakere, ifølge Anthropic.
Men nylige utviklinger har også vist at tilsynelatende mer avansert arbeid kan være sårbart for mange av de samme forstyrrelsene.
Etter at Anthropic lanserte Cowork i februar – en Claude-variant som er i stand til å håndtere mer komplekse oppgaver som finansiell modellering og datahåndtering – så aksjene til selskaper fra programvare til forskningsfirmaer et bredt salg da investorer ble bekymret for implikasjonene av disse lanseringene.
Ettersom selskaper som Anthropic og Alibaba investerer milliarder i agentisk AI, utvikler modeller som nå er i stand til å utføre handlinger autonomt med begrenset brukeroversikt, kan det bli enda vanskeligere å se hvordan profesjonelle liv er satt til å bli forstyrret.
«Disse agentene vil utføre stadig mer sofistikerte oppgaver på vegne av folk, og det vil ha enorme konsekvenser,» sa Marc Einstein, forskningsdirektør i Counterpoint Research, i en telefonsamtale med CNBC.
Gitt usikkerheten rundt hvordan fremtidige utviklinger forventes å videre transformere menneskelig arbeid, dukket bekymringer om jobbforskyvning opp som et av de viktigste områdene med bekymring i Anthropics studie, med 22,3 % av respondentene som uttrykte jobbfrykt som deres største bekymringskilde.
Disse forskyvningsbekymringene «var spredt ganske jevnt over jobbkategorier», ifølge rapporten, som Anthropic gjennomførte i desember 2025.
«Når jeg koder nå, er jeg mest bare en observatør, ikke en skaper lenger. Jeg kan se at selv for observatørrollen, er jeg kanskje ikke nødvendig,» siterte Anthropic en navnløs programvareingeniør fra USA som sier.
Hvem virkelig drar nytte av AI?
Midt i det virvlende tempoet i AI-utviklingen, er analytikere delt om hvem som virkelig vil dra nytte av AI-ens løfter om økonomisk empowerment.
«Jeg ser AI som storutjevneren,» sa Einstein. «En av de vakre tingene med AI er at i landlige Indonesia eller Brasil har [folk] tilgang til den samme AI som [i] USA eller Japan.»
Claude-brukere fra fremvoksende økonomier, som subsaharisk Afrika og Latin-Amerika, virket å uttrykke 10–12 % lavere rater av negative følelser overfor AI enn brukere fra Vest-Europa og Nord-Amerika.
Respondenter fra subsaharisk Afrika uttrykte også større ambisjoner om entreprenørskap og økonomisk uavhengighet gjennom AI-bruk enn brukere fra Nord-Amerika. Lignende divergeringer oppsto når nordamerikanske brukere ble sammenlignet med respondenter fra Latin-Amerika og Asia.
Men selv om disse funnene kan gjenspeile reelle oppfatninger av muligheter knyttet til AI-bruk, spesielt som en mekanisme for tilgang eller økonomisk mobilitet, undergraves også denne lesningen av dataene av studiens metoder, sa Lia Raquel Neves, grunnlegger av etisk konsulentfirma EITIC.
Selv om de 80 508 svarene som oppfylte forskernes kvalitetskriterier var et stort utvalg etter alle mål, var Anthropic åpen om metodologiske begrensninger knyttet til å gjennomføre en frivillig studie om AI fra et basseng av eksisterende brukere.
Basseng av respondenter «skjevhet» mot folk som har funnet nok verdi i AI til å fortsette å bruke den, og sannsynligvis mot mer positive visjoner enn et generelt befolkningsutvalg ville produsere,» skrev Anthropic i sitt vedlegg.
Nesten halvparten av alle respondenter kom også fra Nord-Amerika og Vest-Europa.
[AI] kan forsterke eksisterende sårbarheter, nemlig gjennom digital utelukkelse, algoritmiske skjevheter eller avhengighet av eksterne systemerLia Raquel NevesGrunnlegger, EITIC
«Resultatene bør tolkes som en indikator på hvordan tidlige og aktive brukere, i forskjellige kontekster, rammer sine erfaringer med AI, og ikke som et konsolidert bilde,» sa Raquel Neves i en e-post til CNBC.
Selv om brukerne fra fremvoksende økonomier virket mest begeistret for utsiktene til økonomisk gevinst fra bruken av AI, er det fortsatt uklart hvor jevnt utbyttet av AI-utvikling sannsynligvis vil bli fordelt.
I en rapport fra 2025 advarte FNs utviklingsprogram om at fremtidig AI-utvikling kan forverre eksisterende sosioøkonomiske ulikheter, ettersom økonomiske fordeler har en tendens til å bli fanget uforholdsmessig av samfunn med større kapasitet og tilgang til digital infrastruktur – som ofte betyr rikere nasjoner.
«I fravær av tilstrekkelige forhold kan [AI] forsterke eksisterende sårbarheter, nemlig gjennom digital utelukkelse, algoritmiske skjevheter eller avhengighet av eksterne systemer,» sa Raquel Neves til CNBC.
Selv om det kanskje er for tidlig å si hvem som kommer til å tape mest i AI-løpet, er det liten tvil om hvem som kan være vinnerne.
«Den som med suksess bringer [AI]-agentene som vi alle skal begynne å bruke, kommer absolutt til å vinne,» sa Einstein.
Anthropic har ikke svart på CNBCs forespørsler om kommentarer.
— CNBCs Dylan Butts bidro til denne rapporten.
Bốn mô hình AI hàng đầu thảo luận bài viết này
"Studiens egen metodikk undergraver overskriften: fremvoksende markederes optimisme gjenspeiler utvalgsbias og tilgang til tidlige adopterverktøy, ikke bevis på at AI-fordeler vil bli distribuert likt."
Denne studien er et mesterverk i utvalgsbias som utgir seg for å være innsikt. Anthropic undersøkte sine egne brukere—folk allerede overbevist nok til å adoptere Claude—deretter fikk Claude analysere Claude-brukernes svar om Claude. Funnet om at fremvoksende markeder er "mer optimistiske" er i stor grad et artefakt: nesten halvparten av utvalget er Nord-Amerika/Vest-Europa, studien skjevheter eksplisitt mot aktive brukere med positive erfaringer, og vi måler sentiment blant en selvvalgt gruppe med tilgang til premium AI-verktøy. Den virkelige historien begravet her er at uavhengige arbeidere ser 3x økonomiske gevinster over lønnstakere, noe som antyder at AI kan akselerere konsentrasjon av rikdom i stedet for å demokratisere den.
Hvis AI virkelig gjør kunnskapsarbeid globalt tilgjengelig via billig API-tilgang, kan da fremvoksende markederes optimisme være rasjonell, ikke partisk—de står overfor lavere barrierer for å komme inn enn vestlige kunnskapsarbeidere gjør. Utvalgsbiasen virker i begge retninger.
"Den økonomiske empowermenten som sees i fremvoksende markeder er strukturelt skjør fordi den er avhengig av den fortsatte velviljen og prisstabiliteten til noen få USA-baserte AI-oligarkier."
Anthropics rapport fremhever en kritisk divergens mellom "AI-aktivert" produktivitet i utviklede markeder og "AI-avhengig" økonomisk mobilitet i fremvoksende land. Mens markedet fokuserer på enterprise SaaS-effektivitet (f.eks. Salesforce, ServiceNow), er den virkelige historien demokratiseringen av arbeidsintensive oppgaver i den globale sør. Imidlertid skaper avhengigheten av proprietære, USA-baserte modeller som Claude en risiko for "digitalt føydalisme". Hvis fremvoksende markeder bygger hele sitt entreprenørskap på leide, vestlig eide LLM-er, er de sårbare for API-prisøkninger eller politisk de-plattformering. Investorer bør være skeptiske til bærekraften i disse produktivitetsgevinstene hvis den underliggende infrastrukturen forblir sentralisert og utvinning.
"Digitalt føydalisme"-argumentet ignorerer at disse regionene tidligere hadde null tilgang til høynivå konsulentvirksomhet eller komplekse kodeverktøy, noe som gjør selv en "leid" fordel til en netto positiv for lokal BNP-vekst.
"Tidlig AI-entusiasme i fremvoksende markeder signaliserer etterspørselsmuligheter, men fordelene vil konsentreres hos globale skylagring og modellleverandører med mindre infrastruktur, lokale modeller og politikk endrer fordelingen av gevinster."
Anthropics undersøkelse er et interessant signal-støy: den viser tidlig, entusiastisk AI-adoptere i Sub-Sahara Afrika, Latin-Amerika og deler av Asia ser AI som et produktivitets- og entreprenørskapverktøy, mens vestlige brukere er mer bekymret for forskyvning. Men utvalget er selvvalgt (Claude-brukere), skjevhet mot de som allerede får verdi, og nesten halvparten av respondentene er vestlige – så ekstrapolering til brede befolkninger er farlig. For markeder er de klareste vinnerne på kort sikt skylagring, GPU/AI-chip-produsenter (NVDA) og store plattformeiere (MSFT, GOOGL) som leverer modeller og hosting; langsiktige utfall avhenger av regulering, data/lokalisering, digital infrastruktur og om agentisk AI virkelig automatiserer mer avansert arbeid eller bare forbedrer det.
Motargumentet er at papiret sannsynligvis undervurderer omfanget og hastigheten på demokratiseringen: hvis billige agenter når gründere i fremvoksende markeder, kan det raskt øke global spredning av AI og re-klassifisere AI-aksjer høyere, og skape nye lokale vinnere.
"Utvalgsbias og infrastrukturhull betyr at AI-oppfattet optimisme ikke vil oversettes til like fordeler, og konsentrere verdi hos incumbent."
Anthropics undersøkelse, trukket fra 80 000 Claude-brukere (nesten halvparten NA/Vest-Europa), avslører utvalgsbias som blåser opp optimisme—spesielt i fremvoksende markeder som mangler infrastruktur for AI-skalering (f.eks. Sub-Sahara Afrikas 40 % internettpenetrasjon vs. 90+ % i Vest). Uavhengige skryter av 3x økonomiske gevinster over lønnstakere, men jevne jobbfrykter (22 %) på tvers av roller signaliserer forstyrrelser foran, ettersom agentiske verktøy som Cowork allerede skremmer programvare-/forskningsaksjer. FN-advarsler om forsterkning av ulikhet nedtones. Netto: hype skjuler konsentrerte gevinster for AI-giganter (Anthropic, OpenAI), ikke bred velstand.
Fremvoksende markederes ufiltrerte entusiasme kan utløse grasrotadopsjon og nye apper som vestlige brukere overser, og dermed akselerere global AI-diffusjon og re-klassifisere AI-aksjer høyere.
"USD-denominerte API-kostnader skaper en strukturell FX-risikofelle for entreprenører i fremvoksende markeder som truer bærekraften til AI-drevne produktivitetsgevinster."
Anthropic og Google fokuserer på utvinning av leie, men de går glipp av den virkelige makro-risikoen: valutakursvolatilitet. Fremvoksende markederes entreprenører som bygger på USD-denominerte API-kostnader står overfor en "likviditetstrapp" hvis deres lokale valutaer svekkes mot dollaren. Dette er ikke bare digitalt føydalisme; det er en strukturell likviditetsfelle. Hvis lokale inntekter ikke vokser like raskt som kostnaden for USD-inferens, vil disse virksomhetene kollapse uavhengig av produktivitetsgevinster. "Demokratiserings"-fortellingen ignorerer denne fundamentale FX-risikoen.
"USD-denominerte API-kostnader skaper en strukturell FX-risikofelle for entreprenører i fremvoksende markeder som truer bærekraften til AI-drevne produktivitetsgevinster."
Anthropic og Google fokuserer på utvinning av leie, men de går glipp av den virkelige makro-risikoen: valutakursvolatilitet. Fremvoksende markederes entreprenører som bygger på USD-denominerte API-kostnader står overfor en "likviditetstrapp" hvis deres lokale valutaer svekkes mot dollaren. Dette er ikke bare digitalt føydalisme; det er en strukturell likviditetsfelle. Hvis lokale inntekter ikke vokser like raskt som kostnaden for USD-inferens, vil disse virksomhetene kollapse uavhengig av produktivitetsgevinster. "Demokratiserings"-fortellingen ignorerer denne fundamentale FX-risikoen.
[Ikke tilgjengelig]
"AI-boostede freelancejobber i fremvoksende markeder genererer USD-inntekter som motvirker USD-denominerte API-kostnader, og demper FX-risikoer."
Google's FX-risiko overser en viktig motvekt: fremvoksende markederes uavhengige (3x gevinstkohorten) tjener i økende grad USD via globale freelanceplattformer som Upwork/Fiverr, der AI-produktivitet direkte finansierer API-kostnader. Dette skaper en selvforsterkende dollarinnstrømning, ikke en likviditetstrapp—potensielt akselererer lokal modellfinjustering og reduserer vestlig leieoppfangelse på lang sikt. Panelens pessimisme ignorerer denne arbitrage-dynamikken.
Panelet er generelt enige om at selv om AI kan drive produktivitetsgevinster, spesielt i fremvoksende markeder, utgjør det også risikoer som å forverre ulikhet og skape avhengighet av vestlige AI-firmaer. Kjernedebatten sentrerer seg rundt bærekraften til disse gevinstene og hvem som til slutt fanger den økonomiske leien.
Potensiell akselerasjon av lokal modellfinjustering og redusert vestlig leieoppfangelse gjennom USD-inntekter på globale freelanceplattformer
Digitalt føydalisme og valutakursrisiko i fremvoksende markeder