如何运作

分析 SPY 价格走势、VIX 波动率和市场广度指标，将当前市场状况归类为牛市 (BULL)、熊市 (BEAR) 或盘整 (FLAT)。

根据 ETF 表现对板块进行相对强度排名。筛选适合当前市场模式的板块。

按基本面标准筛选6700多只纳斯达克和纽交所股票：市盈率、ROE、债务比率、收入增长和市值。

应用四种专有策略——Bluechip Dip、Trend Start、Range Breakout和Defensive——每种都针对特定市场条件调整。

12+个技术因素和5+个基本因素的算法评分。确定性——相同的输入每次都产生相同的分数。

四个AI模型在算法决策之上添加评论。他们解释背景、识别催化剂、表面风险——但永不改变信号。仅建议层。

应用 VIX 筛选器、财报静默期、回撤检查和仓位大小调整。咨询层 — 显示风险，从不阻止信号。

我们每小时从开放来源收集新闻——Google News、CNBC、Yahoo Finance、Nasdaq、Reuters和其他主要媒体，通过RSS源和新闻API。此阶段没有人工编辑——一切都进入管道。

跨内容和代码重叠的算法相似性检查。在任何AI看到文章前，删除近似重复。

每篇文章都针对8000多个活跃主题中的市场叙事进行匹配。算法嵌入过滤器快速缩小候选范围；AI随后确认匹配或开启新叙事。

同一篇文章用相同提示发送到Claude、ChatGPT、Gemini和Grok。没有模型获得优先框架——意见直接可比。这是AI生成内容的唯一步骤。

提示明确禁止超出文章文本的猜测。模型必须引用来源的具体事实。输出被验证——文章不支持的声明在发布前被删除。

分析被翻译成16种语言，术语和品牌名称有自动保护。发布到门户网站、Telegram频道和Telegraph（用于长篇文章）。

我们直接从文件中提取财务数据——SEC EDGAR（10-K和10-Q报告），用Finnhub和yfinance补充。无解释，无编辑层——页面上的内容就是公司提交的内容。

来自yfinance的每日OHLCV，来自Finnhub的实时报价。五年历史，多个时间框架。原始市场数据——无过滤，无评论。

华尔街评级和价格目标从Finnhub聚合。我们显示原始分布——不重新解释分析师所说的内容。

行业同行组以算法方式构建；P/E、ROE、利润率和增长率的统计中位数。对照群组的纯数学——无排名，无意见。

每季度一次，四个AI模型辩论代码：看涨案例、看跌案例、魔鬼代言人、主管判决。与新闻相同的防幻觉保护——模型必须引用上述事实。补充评论，永不替代数据。

Talk Show、新闻标题和叙事被翻译成16种语言。每个页面都包含完整的结构化数据（JSON-LD），链接回其SEC EDGAR主要来源。