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扎克伯格的 Meta 裁员备忘录：“在人工智能时代，成功并非必然”
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查看全部 →| 股票代码 | 类型 | 入场 | R:R | 状态 |
|---|---|---|---|---|
| HQY | BLUECHIP_DIP | $83.12 | 1.79 | SL Hit |
| HTHT | BLUECHIP_DIP | $50.15 | 1.79 | SL Hit |
| GEHC | BLUECHIP_DIP | $70.09 | 1.79 | SL Hit |
| FUTU | BLUECHIP_DIP | $155.01 | 5.00 | SL Hit |
| CTAS | BLUECHIP_DIP | $173.46 | 5.00 | SL Hit |
| CME | BLUECHIP_DIP | $285.02 | 5.00 | Open |
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我叫Maksym Misichenko，住在乌克兰基辅。营销领域10年经验，Python和流程自动化是一个失控的爱好。 您可以在 作者页面 在 关于页面.
StockScreener最初是我为自己打造的工具。我需要两样东西：一种系统化扫描纳斯达克寻找波段交易入场点的方式，以及一种真正理解股票为何波动的方式——而不仅仅是知道它波动了。单纯的新闻不够。我想要背景、分析和多元视角——于是我深入探索。
信号系统完全建立在数学之上。市场体制、板块强弱、基本面、技术面、评分——每个信号都经过7步流水线，每个决策基于公式和回测数据，而非观点。在最后，四个AI模型审查信号——但不影响信号。它们的角色纯粹是咨询性的：这是算法发现的，这是神经网络的看法。我这样设计是因为这正是我之前手动做的——找到一个形态，然后去问AI助手怎么看。
新闻分析的运作方式不同。每篇文章被发送给四个领先的AI模型——Claude、Gemini、ChatGPT和Grok——使用相同的提示词，无一例外。原始文章是真理之源。模型被明确禁止产生幻觉：如果无法用事实支撑某个论断，就不能将其用作论据。没有模型获得特殊待遇，没有话题获得特殊框架。它们分析、辩论、有时改变观点——而你能看到完整的推理过程。
如今这个项目每天发布100多篇来自全球的原创财经新闻，每篇都附带AI分析和4个领先LLM之间的辩论。每天。16种语言。完全免费，我认为这真的值得您花时间。