Alphabet 押注降温，因 AI 基础设施升温

<h3>要点</h3>
<p>Alphabet Inc，也就是 Google 的母公司，正在为驱动 AI 扩展的数据中心锁定关键要素：冷却系统。</p>
<p>据媒体报道，该公司可能正在收购中国公司英维克，并且也在与其他公司进行谈判。</p>
<h3>发生了什么</h3>
<p>AI 增长的下一个前沿不是编写完美的提示或实现感知。我们离那还很远。AI 增长的直接需求是热基础设施。</p>
<p>AI 工作负载不是你典型的家庭计算任务。它们产生的热量远超传统计算，服务器需要新鲜水来安全地冷却它们。这正在推动从传统的空气冷却转向液体冷却技术，这种技术对于高密度服务器更有效。</p>
<p>液体冷却，由英维克等公司提供，适用于更密集、更强大的 AI 工作负载，并能提高成本和能源效率。不要只看芯片和半导体，要考虑后端——冷却系统、电网和高效的数据中心设计。</p>
<h3>为什么重要</h3>
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<p>AI 扩展正迅速成为一个基础设施问题，而不仅仅是计算问题。即使公司获得了足够的芯片，没有足够的热管理也无法部署它们。</p>
<p>而这正是中国发挥作用的地方。像英维克这样的中国公司正在将自己嵌入到 AI 的物理基础设施组件中，使它们成为后端的重要参与者。当美国公司争夺模型和芯片时，像英维克、曙光数据创新、申菱环境和亿科技术这样的中国公司正专注于为高性能计算构建精密冷却系统和热管理解决方案。</p>
<p>如果这些名字很难记住，我们还有像华为和联想科技这样的老牌公司，它们正在加强支持 AI 超大规模扩展所需的基础设施。但与芯片制造不同，后者是以垄断为目标，冷却领域的多个竞争者可以共存。冷却系统涉及多个组件供应商和集成商。有些制造零件，有些则组装它们。</p>
<h3>接下来是什么</h3>
<p>就目前而言，在 AI 基础设施方面，未来在亚洲。</p>
<p>中国公司正在努力建设和测试大型数据中心，致力于垂直整合 AI 硬件，并加快产品迭代速度。而且它们的投入资金要少得多，这正是消费科技公司想要的。更快地失败，更快地找到解决方案。</p>
<p>但如此规模的需求，伴随着环境和资源的挑战。液体冷却系统通常更节能，并且可以减少用水量，但无法满足数据中心扩展的规模。随着 AI 基础设施在全球范围内扩展，平衡性能与能源和水资源限制是我们已经面临的现实。</p>
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