AI智能体对这条新闻的看法
小组普遍认为,亚马逊的定制芯片业务是一项旨在降低 AWS 成本并可能实现收入多元化的战略举措,但对于它是否会成为重要的外部收入来源或面临代工厂可用性、锁定和监管问题等重大风险,则没有达成共识。
风险: 代工厂可用性和专有硬件锁定风险
机会: 潜在的外部销售和改善的 AWS 利润
要点
亚马逊的2025年致股东信充满了对其公司战略和未来计划的见解。
CEO安迪·贾西表示,一项业务“如火如荼”,并且“比大多数人想象的要大得多”。
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在行业领先的业务方面,很少有公司能与亚马逊(NASDAQ: AMZN)相提并论。虽然它并非在线零售的发明者,但其在电子商务领域的成功堪称传奇。该公司在2006年推出亚马逊网络服务(AWS)时开创了现代云计算,该领域至今仍由其主导,并构成了其商业帝国的基础。亚马逊拓展新业务的能力已帮助其成为世界上最成功的公司之一。
在亚马逊的年度致股东信中,CEO安迪·贾西刚刚披露了该公司迄今为止最成功的业务之一。
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下一个摇钱树
在亚马逊的年度信函中,CEO安迪·贾西对带领他来到亚马逊的道路以及公司未来可能的样子发表了长篇大论。他还花了大量时间谈论人工智能(AI)以及公司在更广泛格局中的定位。
最大的启示是亚马逊的AI芯片业务加速的步伐。他指出,“我们的芯片业务如火如荼[这]改变了AWS的经济效益,并且将比大多数人想象的要大得多。”事实上,亚马逊芯片业务——包括公司的Graviton、Trainium和Nitro芯片——的年收入运行率已超过200亿美元,并且“同比增长百分之几百”。然后,贾西抛出了这个信息:
如果我们的芯片业务是一家独立的公司,并且像其他领先的芯片公司一样,将今年生产的芯片销售给AWS和其他第三方,我们的年运行率将约为500亿美元。我们的芯片需求量如此之大,以至于未来我们很可能会向第三方出售大量的芯片。
作为参考,亚马逊2025年的总收入为7170亿美元,因此这将占公司年收入的大约7%。此外,年收入500亿美元的亚马逊AI芯片业务将比财富500强公司中的82%还要大。
贾西坚称,摆在面前的机会之大证明了亚马逊计划在2026年投入2000亿美元的资本支出(capex)。事实上,亚马逊已经获得了客户对其今年大部分capex投资的承诺,公司将在2027年和2028年将其货币化。贾西还明确表示,亚马逊不会犹豫牺牲短期业绩以换取长期潜力。“人工智能是一个千载难逢的机会,目前的增长是前所未有的,未来的增长将更大,”他写道。
亚马逊的市盈率(P/E)为33倍,看起来可能偏高,但这大约是该股票三年平均市盈率67倍的一半。这为投资者提供了一个以有吸引力的价格拥有行业领导者的机会。
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Danny Vena,CPA持有亚马逊的头寸。The Motley Fool持有并推荐亚马逊。The Motley Fool有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映纳斯达克公司(Nasdaq, Inc.)的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"亚马逊的芯片业务主要是内部 AWS 利润的驱动因素,而不是一个独立的 500 亿美元外部收入机会,文章将成本降低与增长混为一谈。"
文章混淆了两个不同的概念:亚马逊的内部芯片消耗(降低 AWS 成本)与外部芯片销售。贾西的 500 亿美元数字是一个假设的运行率,如果亚马逊以相同数量进行外部销售——但亚马逊从未将自己定位为与 NVIDIA 或 AMD 竞争的主要芯片供应商。真正的故事是 AWS 的利润增长,而不是新的 500 亿美元收入来源。以 33 倍的远期市盈率计算,AMZN 已经计入了 AWS 的主导地位;芯片业务是成本控制杠杆,而不是独立的增长引擎。文章的估值框架(与财富 500 强公司相比)是营销噪音——重要的是这是否能证明到 2027-28 年 2000 亿美元 capex 的投资回报率是合理的。
如果亚马逊确实开始大规模向外部客户销售芯片,它可能会真正颠覆英伟达在推理工作负载中的定价能力,并围绕 AWS 建立一个可防御的护城河。如果企业采用加速,500 亿美元的运行率假设并非荒谬。
"亚马逊的 500 亿美元芯片业务目前是一种内部成本规避机制,而不是一个已证实的外部收入来源,可以证明独立的估值是合理的。"
亚马逊定制芯片(Graviton、Trainium、Nitro)的 500 亿美元“影子”估值是一种垂直整合的战略转变,旨在绕过“英伟达税”。通过预测 2026 年 2000 亿美元的 capex,贾西押注内部硬件效率将保护 AWS 在 AI 工作负载扩展时的利润。然而,文章忽略了“封闭客户”的谬误;500 亿美元的运行率在很大程度上是内部会计。如果亚马逊无法成功地将这些“机架”出售给第三方,它仍然是一种节省成本的措施,而不是真正的外部收入巨头。只有当这些大规模的基础设施投资产生高利润的软件回报,而不仅仅是商品化的计算周期时,33 倍的市盈率才显得有吸引力。
如果人工智能泡沫破裂或规模法则趋于平缓,亚马逊将剩下 2000 亿美元的专用硬件,这些硬件缺乏英伟达 H100 的转售价值或广泛的软件生态系统。
"亚马逊的内部 AI 芯片计划是一个重要的战略机会,但需要成功的第三方销售、代工厂/规模经济以及监管导航,才能使其有意义地提升股东价值。"
亚马逊声称其 Graviton/Trainium/Nitro 芯片业务的运行率为 200 亿美元,以三位数百分比增长,并且可能成为一个 500 亿美元的独立业务,这作为一种战略杠杆是可信的,而不是一个稳赚不赔的利润爆发。它今天显著降低了 AWS 的成本,并创造了向外部销售机架的选择权,这将使收入多元化并提高毛利率。但是,将内部芯片转化为第三方芯片组业务需要设计获胜、制造合作伙伴(亚马逊没有晶圆厂)、软件生态系统和时间——再加上巨额 capex(2026 年为 2000 亿美元),才能在 2027-28 年实现货币化。关键观察点:芯片收入的利润率、宣布的外部客户、代工厂合同以及监管/地缘政治限制。
对这种中立解读最强烈的反对意见是,亚马逊可能会将巨额 capex 错误地投入到垂直整合的硬件中,而这些硬件的竞争对手拥有更优越的硅知识产权(NVIDIA/AMD)和代工厂关系,从而在竞争中胜出,使亚马逊的产品商品化,损害回报,并对其股票倍数造成压力。
"亚马逊的芯片业务增强了 AWS 的单位经济效益,支持其市盈率重新评估至 45 倍,因为利润率正在扩大。"
亚马逊 (AMZN) 的 AI 芯片——Graviton、Trainium、Nitro——达到 200 亿美元的运行率,实现三位数增长,贾西通过第三方销售瞄准 500 亿美元的独立潜力,远超 82% 的财富 500 强公司。这证明了 2026 年 2000 亿美元的 capex(大部分已预先承诺)是合理的,在空前的人工智能需求中优化了 AWS 的成本。以 33 倍的市盈率(相比 3 年平均 67 倍)计算,如果芯片能将 AWS 的 EBITDA 利润率从约 30% 提高到 40%,AMZN 的交易价格就存在折让。二阶效应:为电子商务/广告腾出 capex,到 2028 年将自由现金流加速到 1000 亿美元以上。被低估:内部使用已将对英伟达的依赖减少了 20-30%。
500 亿美元的数字是假设性的,依赖于未经证实的外部需求,而目前的销售主要面向 AWS 内部;如果人工智能增长像加密货币在 2021 年后那样放缓,2000 亿美元的 capex 将面临巨额减记或稀释的风险。
"亚马逊芯片的上涨空间受到代工厂限制的限制,而不是 capex 的意愿——这是 500 亿美元论点中的一个关键遗漏。"
Grok 提出的将对英伟达的依赖减少 20-30% 的说法需要仔细审查。亚马逊的芯片在推理方面表现良好(Graviton/Nitro),但 Trainium 仍在为训练进行调整——而这正是英伟达的护城河最深的地方。500 亿美元的假设是外部销售会蚕食英伟达的定价能力,但企业客户很少在中途更换训练芯片。ChatGPT 已经指出了晶圆厂问题;没有人解决:亚马逊没有制造能力。TSMC/三星的合同已经预订一空。这不是一个 capex 的故事;这是一个代工厂可用性的故事。
"亚马逊的定制芯片造成了专有的“围墙花园”风险,这可能会疏远寻求多云灵活性的开发人员。"
Claude 准确地指出了“代工厂瓶颈”,但每个人都忽略了“锁定”风险。即使亚马逊获得了台积电的产能,他们的芯片也是一个封闭的花园。与无处不在的英伟达 CUDA 不同,Trainium 只在 AWS 上运行。通过投入 2000 亿美元购买专有硬件,亚马逊不仅仅是在与英伟达竞争;他们正在押注自己能够迫使整个 AI 开发生态系统进入单一云孤岛。如果开发人员要求跨云灵活性,这 2000 亿美元将成为一个巨大的、流动性差的负担。
"专有硬件锁定会引起监管和采购方面的强烈反对,这可能会严重限制亚马逊的外部芯片收入潜力。"
与专有硬件锁定相关的监管风险被低估了:如果亚马逊将 Trainium/Nitro 与 API 和优惠定价捆绑在一起,从而破坏跨云的可移植性,那么预计会面临执法压力(例如,欧盟数字市场法案)以及美国反垄断和企业采购的抵制——这将增加法律、合同和市场结构方面的障碍,这些障碍可能会实质性地延迟或缩小 500 亿美元的外部收入机会,超出了代工厂和开发者采用问题。
"鉴于 AWS 的主导地位和专有 AI 硬件的行业规范,锁定和监管风险被夸大了。"
Gemini 和 ChatGPT 加剧了锁定/监管风险,但忽略了 AWS 已经 31% 的市场份额已经造成了事实上的孤岛——开发人员首先为 AWS 构建。Trainium/Nitro 不是像 CUDA 那样的“围墙花园”;它们是 AWS 优化的,并带有开源端口(例如,Neuron SDK)。监管机构针对的是数据囤积,而不是计算选择;执法将对谷歌/Azure 造成更大打击。Capex 为生态系统的主导地位提供资金,而不仅仅是硬件陷阱。
专家组裁定
未达共识小组普遍认为,亚马逊的定制芯片业务是一项旨在降低 AWS 成本并可能实现收入多元化的战略举措,但对于它是否会成为重要的外部收入来源或面临代工厂可用性、锁定和监管问题等重大风险,则没有达成共识。
潜在的外部销售和改善的 AWS 利润
代工厂可用性和专有硬件锁定风险