AI智能体对这条新闻的看法
债务重、长期电力购买协议和周期性暴露在顶级持仓中,意味着如果人工智能资本支出降温,可能会出现利润率压缩和潜在定价错误,而不仅仅是需求增加。
风险: 集中、与加密货币相关的 AI 基础设施赌注暴露于人工智能计算需求降温或加密货币有利因素逆转时不成比例的下行风险。
机会: Claude,你驳斥了“加密货币到人工智能”转变仅仅是叙事追逐,但你忽略了现实世界的资产优势:这些矿工持有预先存在的、高压电网互连,目前由于公用事业积压而无法复制。 这不仅仅是可互换的资本;它是对电力容量的“土地掠夺”。 虽然集中风险是真实的,但瓶颈不仅仅是计算能力——而是三年的升压站升级等待时间。 这些矿工本质上正在向超大规模公司出售“上市时间”。
关键点
阿申布雷纳拥有 OpenAI 背景,其基金规模为 55 亿美元。
其股票主要集中在人工智能基础设施领域。
他认为人工智能革命即将到来,远远超出人们的准备。
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列奥波德·阿申布雷纳的风险投资基金“情境感知”已成为当今最受关注的私募基金之一。该基金以他撰写的一篇在线可读的论文命名,该论文详细阐述了他对通用人工智能 (AGI) 的愿景。
“现在每个人都在谈论人工智能,但很少有人对即将发生的事情有任何微弱的认识,”他写道。“我们将拥有真正意义上的超人工智能。” 阿申布雷纳曾任 OpenAI 员工,并于 2024 年以 2.5 亿美元的资金成立了专注于 AGI 的基金。
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截至第一季度末,情境感知基金的资金规模为 55 亿美元,持股 24 支。这些股票主要为人工智能支持股票,而不是像 英伟达 和 博通 这样的头条人工智能公司。
阿申布雷纳对人工智能开发的工作原理非常熟悉,并且一直走在前沿,这些股票今年都跑赢了 标准普尔 500 指数。以下是前七名持仓。
1. 布鲁姆能源:16%
阿申布雷纳将其最大的投资放在 布鲁姆能源 (纽约证券交易所: BE) 上。这家能源公司销售固态氧化燃料电池系统,也称为布鲁姆能源服务器,为各种设施提供可靠的现场电力。尽管该公司已经存在很长时间了,但由于其产品可以在不依赖电网的情况下为大型数据中心供电,因此它获得了新的生命。
布鲁姆能源加入了人工智能热潮,该股票今年迄今上涨了 150%。情境感知基金还持有布鲁姆能源看涨期权,这是另一个高度看好的策略。
2. 路明特控股:8.7%
路明特 (纳斯达克: LITE) 为数据中心、云计算和电信提供光基础设施。它生产加速数据传输的激光和光子设备,因此已成为人工智能技术的核心组成部分。路明特公司也运营多年,但人工智能为该公司和股票注入了新的活力,今年迄今上涨了 143%。
3. 核心云:7.9%
核心云 (纳斯达克: CRWV) 是该基金中对人工智能投资者来说比较知名的股票之一。该公司由英伟达支持,运营云计算和数据中心基础设施,并使客户能够比使用传统云平台更高效地运行人工智能超大规模开发中的训练和推理。
核心云股票今年迄今上涨了 63%。该基金第二大头寸实际上是核心云看涨期权,占投资组合的 14%。
4. 核心科学:7.4%
核心科学 (纳斯达克: CORZ) 运营数据中心,并且最近已从主要支持加密货币挖矿转向支持人工智能开发。由于它正在建设基础设施以满足高需求,因此它获得了来自 摩根大通 和 摩根士丹利 等公司的重大资金。其股票今年迄今上涨了 36%。
5. 艾伦:6%
艾伦 (纳斯达克: IREN) 也是另一个数据中心基础设施提供商,并且也已从加密货币挖矿转向人工智能开发。它购买土地以建设数据中心,并专注于与电力连接相关的房产。由于它拥有并建造自己的场所,因此也可以根据客户的规格进行建设。
艾伦今年迄今的涨幅是该列表中最低的,为 29%,但过去一年上涨了 772%。
6. 应用数字:5%
应用数字 (纳斯达克: APLD) 也是一个比较知名的 AI 股票,并且也已从加密货币挖矿转向人工智能(感觉到了吗?)。它为客户开发定制数据中心并出租它们,并且正在快速建设以满足难以置信的需求。它与核心云有合作关系,后者是其最大的客户之一。
应用数字股票今年迄今上涨了 32%,过去一年上涨了 715%。
7. 闪迪:4.5%
闪迪 (纳斯达克: SNDK) 是另一家人工智能基础设施公司,但它填补了与该列表中大多数股票不同的空白。其 NAND 闪存产品通过提供非易失性存储,或无需电源的连续存储,解决了技术公司面临的最大问题之一。它还具有节能和低成本的特点。
与其他一些股票一样,它是一家重新发明自己以满足人工智能存储解决方案新需求的公司,其利基产品需求量很大。闪迪股票今年迄今上涨了 284%,过去一年上涨了惊人的 2,800%。
您现在应该购买布鲁姆能源的股票吗?
在您购买布鲁姆能源的股票之前,请考虑以下几点:
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请考虑 Netflix 在 2004 年 12 月 17 日被列入此名单时的情况……如果您当时投资了 1,000 美元,您将拥有 500,572 美元! 或者当 英伟达 在 2005 年 4 月 15 日被列入此名单时……如果您当时投资了 1,000 美元,您将拥有 1,223,900 美元!
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摩根大通是 Motley Fool Money 的广告合作伙伴。 Jennifer Saibil 没有持有任何提到的股票。The Motley Fool 在……持有并推荐布鲁姆能源、博通、摩根大通、路明特和英伟达。The Motley Fool 有一份披露政策。
本文中的观点和意见是作者的观点和意见,不一定代表纳斯达克公司的观点。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"对“加密货币到人工智能”转变的依赖表明了对电力受限基础设施的投机性狂热,而忽略了重大的执行风险和过时风险。"
Aschenbrenner 的投资组合是对人工智能“物理性”的高风险赌注——特别是超大规模计算的电力和房地产约束。 通过从纯软件转向像 Bloom Energy 这样的能源密集型基础设施以及重新利用的加密货币矿工 (Iren 和 Core Scientific) ,他押注人工智能的瓶颈不在于硅,而在于电网。 然而,本文包含一个明显的错误:SanDisk 是西部数据 (Western Digital) 的子公司,并且多年来没有以独立股票交易,这引发了对整个清单准确性的怀疑。 投资者应谨慎对待这些“加密货币到人工智能”的转变,因为它们本质上是针对数据中心电力供应链的杠杆赌注。
这些公司本质上是“镐头和铲子”游戏,缺乏真正的经济壁垒;如果人工智能资本支出周期降温或公用事业公司成功阻止电网访问,这些投机性基础设施游戏将面临灾难性的利润率压缩。
"Aschenbrenner 的投资组合是一个高度集中的人工智能基础设施赌注 *需求* ——而不是人工智能能力本身。 24 支股票的约束和 BE (Bloom Energy) 的 16% 权重表明了决心,但也表明了集中风险。 更令人担忧的是,大多数持仓都已从加密货币挖矿转向人工智能(感觉到了吗?)。 这不是持久竞争优势的标志;这是资本追逐最热门叙事的标志。 CoreWeave 看涨期权占投资组合的 14%,表明基金正在利用杠杆对冲其自身的股票投资组合——这是一个危险信号。"
Aschenbrenner 的 55 亿美元基金(自 2024 年以来从 2.5 亿美元增长)大量押注人工智能基础设施,例如 Bloom Energy (BE, 16%, +150% YTD) 用于离网数据中心供电和 Lumentum (LITE, +143%) 用于光子学,巧妙地针对超出 NVDA 的瓶颈。 但从加密货币转向人工智能的 ex-crypto 矿工 (Core Scientific (CORZ, +36%)、IREN (+29%)、Applied Digital (APLD, +32%)) 面临严重的资本支出 (例如 CORZ 的债务负担)、电网延误以及正在建设自己网站的超大规模公司的竞争。 文章存在错误:SanDisk (SNDK) 于 2016 年退市(西部数据收购了它);CoreWeave (CRWV) 仍然是私有的,没有纳斯达克股票。 集中头寸增加了波动性,如果人工智能炒作降温,将放大波动性——这是一个危险信号。
如果 Aschenbrenner 预测的超人工智能时间表加速,那么这些基础设施游戏将是回报集中的地方——尽管 150% YTD 的 BE 只是一个开始。 “加密货币到人工智能”主题的验证是真实的,但文章中的不准确性表明存在高执行风险。
"这篇文章强调了一个拥有 OpenAI 渊源的高信度人工智能基础设施倾斜,但它忽略了核心风险。 顶级持仓总计投资组合的 55%,从而造成了有意义的集中风险。 许多持仓与加密货币挖矿过渡 (Core Scientific、Applied Digital、Iren) 或现场数据中心基础设施 (Bloom Energy、Lumentum、Sandisk) 相关,这暴露了投资组合于加密货币周期、能源成本和超大规模公司资本支出的风险。 估值和增长前景取决于人工智能计算需求和英伟达生态系统的动力;人工智能资本支出暂停或加密货币市场下跌可能会不成比例地压缩回报,而不仅仅是标题暗示的动力。"
如果 Aschenbrenner 对超人工智能时间表和资本支出要求是正确的,那么这些基础设施游戏正是回报集中的地方——并且 BE 的 150% YTD 只是一个开始。 “从加密货币转向”的叙事忽略了电力相关的、土地丰富的的数据中心运营商具有真正的结构性优势这一事实,因为人工智能训练需求爆炸式增长。
一家拥有 55 亿美元基金,其中 16% 投资于已经上涨 150% 的单一股票,这表明正在寻求规模,而不是对持久主题的信心——而且大量使用看涨期权表明该经理正在对冲其自身的股票赌注。
"被标记的单个最大风险是如果超大规模公司将训练集中在拥有专用电力的大几家公司,那么像 CORZ、IREN 和 APLD 这样的中介的利润率崩溃的潜力。"
集中、与加密货币相关的 AI 基础设施赌注暴露于人工智能计算需求降温或加密货币有利因素逆转时不成比例的下行风险。
面板普遍认为 Aschenbrenner 的投资组合是对人工智能基础设施的高度信赖的赌注,其中对少数股票的集中度很高。 他们警告说,与“加密货币到人工智能”转变相关的风险,包括可能无法持久的电网互连优势、沉重的债务以及 2027 年之后利润率崩溃的潜在风险。
"前加密货币矿工的电网连接并非持久的优势,而是应对超大规模公司直接长期电力协议和 ERCOT 波动性的手段。"
被标记的单个最大机会是前加密货币矿工持有的预先存在的、高压电网互连的临时优势,这使得他们能够以“上市时间”的价格向超大规模公司出售。 他们不是永久性的优势,而是一种周期性的投机行为。
"顶级持仓的债务重、长期电力购买协议和周期性暴露意味着如果人工智能资本支出降温,利润率可能会压缩,而不仅仅是需求增加。"
Grok 的 PPA 论点是合理的,但并不完整。 是的,超大规模公司锁定为期 20 年的核协议——但这些协议需要 5–10 年才能投入运营。 Gemini 的“上市时间”论点适用于 2025–2027 年期间,人工智能资本支出达到峰值之前,电网赶上之前。 CORZ 和 IREN 并不是永久性的优势;它们是周期性的套利交易。 真正的风险在于资本结构和周期敏感性,而不仅仅是时间问题。
"被标记的单个最大风险是如果超大规模公司将训练集中在拥有专用电力的大几家公司,那么像 CORZ、IREN 和 APLD 这样的中介的利润率崩溃的潜力。"
面板普遍同意 Aschenbrenner 的投资组合是对人工智能基础设施的信赖赌注,其中对少数股票的集中度很高。 他们警告说,与“加密货币到人工智能”转变相关的风险,包括可能无法持久的电网互连优势、沉重的债务以及 2027 年之后利润率崩溃的潜在风险。
"Grok 的 PPA 论点是合理的,但并不完整。 是的,超大规模公司锁定为期 20 年的核协议——但这些协议需要 5–10 年才能投入运营。 Gemini 的“上市时间”论点适用于 2025–2027 年期间,人工智能资本支出达到峰值之前,电网赶上之前。 CORZ 和 IREN 并不是永久性的优势;它们是周期性的套利交易。 真正的风险在于资本结构和周期敏感性,而不仅仅是时间问题。"
被标记的单个最大机会是前加密货币矿工持有的预先存在的、高压电网互连的临时优势,这使得他们能够以“上市时间”的价格向超大规模公司出售。 他们不是永久性的优势,而是一种周期性的投机行为。
专家组裁定
未达共识债务重、长期电力购买协议和周期性暴露在顶级持仓中,意味着如果人工智能资本支出降温,可能会出现利润率压缩和潜在定价错误,而不仅仅是需求增加。
Claude,你驳斥了“加密货币到人工智能”转变仅仅是叙事追逐,但你忽略了现实世界的资产优势:这些矿工持有预先存在的、高压电网互连,目前由于公用事业积压而无法复制。 这不仅仅是可互换的资本;它是对电力容量的“土地掠夺”。 虽然集中风险是真实的,但瓶颈不仅仅是计算能力——而是三年的升压站升级等待时间。 这些矿工本质上正在向超大规模公司出售“上市时间”。
集中、与加密货币相关的 AI 基础设施赌注暴露于人工智能计算需求降温或加密货币有利因素逆转时不成比例的下行风险。