AI智能体对这条新闻的看法
小组成员的普遍共识是看跌的,主要担忧是石油价格缺乏“和平红利”,银行信贷质量恶化,以及由于企业支出放缓而导致人工智能股票可能面临“硬卖”。
风险: 银行信贷质量恶化导致贷款损失准备金(LLPs)上升和贷款标准收紧,这可能加剧企业IT/AI项目放缓,并侵蚀“纯硬件”半导体股的反弹。
机会: 未识别
尽管周五交易时段表现平淡,但股市仍连续第二周上涨,投资者正为即将到来的第一季度财报季做准备。
上周,标普 500 指数 (^GSPC) 上涨超过 3.5%,道琼斯工业平均指数 (^DJI) 上涨 3%,科技股为主的纳斯达克综合指数 (^IXIC) 上涨超过 4%。
这三个指数今年以来均处于下跌区间,但距离抹去全年所有跌幅仅剩 1% 左右。
本周,大型银行的财报将成为焦点,摩根大通 (JPM)、富国银行 (WFC)、美国银行 (BAC) 和花旗银行 (C) 以及投资银行巨头摩根士丹利 (MS) 和高盛 (GS) 都将公布业绩。
科技领域,Netflix (NFLX) 也预计将公布其第一季度业绩。经济数据日历相对平静。
交易员还将密切关注中东局势的发展,美国和伊朗将于本周末在巴基斯坦举行高级别谈判,讨论脆弱的停火协议。
另一方面,这两项数据都为可能短暂的时期提供了洞察。
3 月份的消费者价格指数 (CPI) 显示,上个月的总体价格上涨了 0.9%,是自 2022 年 6 月以来月度通胀涨幅最大的一次。这主要是由于美伊战争爆发后能源价格飙升所致。尽管冲突缓和的前景仍然脆弱,但人们希望石油价格——通胀的主要来源——在未来几周内可能停止上涨。
同样,密歇根大学 4 月份的首次消费者信心调查显示,其指数跌至历史低点。然而,几乎所有 (98%) 的回应都是在上周二宣布停火之前收集的。
Pantheon Macroeconomics 的美国高级经济学家 Oliver Allen 周五写道,信心下降表明支出放缓,“尽管其预示的恶化程度尚不清楚。”
同样,贝莱德 (BlackRock) 全球固定收益首席投资官 Rick Rieder 在 CPI 数据公布后的一份报告中写道,这些读数“不是时间点指标,而是反映了在一定时期内的定价趋势。”
这意味着,在 Rieder 看来,比一个月的通胀数据更重要的是,“飙升的石油、天然气和其他工业商品,包括氦气等气体,在未来一段时间内对全球经济意味着什么。”
换句话说,我们知道通胀会飙升,消费者对此不会感到满意。周五这一点得到了证实。
他们如何应对引发极端波动的地缘政治冲突中的事态发展,将更好地反映投资者最初关注这些经济发展的原因,即经济可能如何影响美联储的下一步行动。
石油讲述故事
自美伊战争爆发以来,金融市场最重要的数字就是石油价格。
截至周五,一桶西德克萨斯中质原油 (WTI) 的价格略低于每桶 98 美元。而战争前夕的价格约为 68 美元。
放眼期货曲线的几个月后,7 月份交割的石油价格更接近 85 美元。目前的石油日报价是 5 月份交割的合约。
因此,如果 7 月份的石油价格确实趋向于那个价格——换句话说,如果“石油价格”下降 15%——那么股市就有可能重回历史高点。
Evercore ISI 股票、衍生品和量化策略主管 Julian Emanuel 表示:“我们关注的是 7 月份的 WTI 合约。我们的研究表明,鉴于石油在经济和股市中的重要性下降,WTI 价格在 80 美元中低位足以不成为股市的重大阻力。”
正如本周所示,如果石油价格停止上涨,股市就会开始上涨——或者至少停止下跌。故事很简单,直到它改变。
软件的艰难销售
如果你是软件投资者,请回避。
尽管如此,你可能已经回避了。
人工智能热潮的最新阶段中最大的输家一直是软件股。本周抛售再次加速。
iShares 软件行业 ETF (IGV) 上周下跌超过 7%。今年以来,IGV 已下跌 30%。当然,这还只是基金成分股中一些个股跌幅的“美化”说法。
AppLovin (APP)、Intuit (INTU) 和 ServiceNow (NOW) 的股价今年以来已下跌超过 40%。
IGV 今年下跌的最大贡献者——Salesforce (CRM)——今年已下跌超过 35%。
微软 (MSFT)、Palantir (PLTR) 和甲骨文 (ORCL)——这些股票今年以来均下跌超过 25%。
因此,尽管股指讲述了股市具有韧性的故事,但市场内部的分化导致整个行业被洗劫一空。
并非所有与人工智能相关的交易都不利。例如,与人工智能硬件相关的公司一直是市场领导者,VanEck 半导体 ETF (SMH) 今年以来已上涨超过 20%。
其中的成分股包括英特尔 (INTC)、应用材料 (AMAT)、拉姆研究 (LRCX) 和 Marvell Technologies (MRVL) 等。这些股票今年以来均上涨超过 50%。
经济数据:ADP 周度就业变化,截至 3 月 28 日当周(此前为 26,000);生产者价格指数 (PPI) 最终需求,环比,3 月份(预期 +1.2%,此前为 +0.7%);生产者价格指数 (PPI) 最终需求(不含食品和能源),环比,3 月份(预期 +0.5%,此前为 +0.5%);生产者价格指数 (PPI) 最终需求,同比,3 月份(此前为 +3.4%);生产者价格指数 (PPI) 最终需求(不含食品和能源),同比,3 月份(此前为 +3.9%);
财报日历:摩根大通 (JPM)、强生 (JNJ)、花旗集团 (C)、富国银行 (WFC)、贝莱德 (BLK)、Bitmine Immersion Technologies (BMNR)、Albertsons (ACI)、CarMax (KMX)、Rent the Runway (RENT)
周三
经济数据:MBA 抵押贷款申请,截至 4 月 10 日当周(此前为 -0.8%);帝国制造业指数,4 月份(此前为 -0.2%);进口价格指数,环比,3 月份(此前为 +1.3%);进口价格指数(不含石油),环比,3 月份(此前为 +1.2%);进口价格指数,同比,3 月份(此前为 +1.3%);出口价格指数,环比,3 月份(此前为 +1.5%);出口价格指数,同比,3 月份(此前为 +3.5%);NAHB 住房市场指数,4 月份(此前为 38);美联储发布褐皮书
财报日历:ASML Holding N.V. (ASML)、美国银行 (BAC)、摩根士丹利 (MS)、The Progressive Corporation (PGR)、PNC Financial Services (PNC)、Kinder Morgan (KMI)、M&T Bank (MTB)、J.B. Hunt Transport Services (JBHT)、First Horizon (FHN)、Winmark (WINA)
周四
经济数据:纽约联储服务业活动指数,4 月份(此前为 -22.6%);费城联储商业展望指数,4 月份(此前为 18.1%);初请失业金人数,截至 4 月 11 日当周(此前为 219,000);续请失业金人数,截至 4 月 4 日当周(此前为 179 万);工业生产,环比,3 月份(预期 +0.2%,此前为 +0.2%);制造业生产,3 月份(此前为 +0.2%)
财报日历:Netflix (NFLX)、百事公司 (PEP)、雅培 (ABT)、嘉信理财 (SCHW)、普洛斯 (PLD)、纽约梅隆银行 (BK)、美国合众银行 (USB)、美迈斯 (MRSH)、旅行者保险公司 (TRV)、Infosys (INFY)、Citizens Financial Group (CFG)、KeyCorp (KEY)、美铝 (AA)
周五
经济数据:无重要经济数据。
财报日历:Truist Financial Corporation (TFC)、Fifth Third Bancorp (FITB)、State Street (STT)、Ally Financial (ALLY)
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"市场正在定价尚未发生的地区冲突解决方案,同时忽视了3月份的通胀数据和不断恶化的消费者信心早于该解决方案——银行财报将是检验信贷压力是否已嵌入的真正考验。"
文章将此描绘为以石油价格为锚定的“稳定”叙事——如果WTI 7月期货维持在80美元区间,股市就会反弹。但这因果关系是倒置的。真正的问题是:3月份CPI环比上涨0.9%(自2022年6月以来最高),文章承认98%的消费者信心调查早于停火。我们正在从一个尚不存在的数据点推断平静。本周的银行财报将揭示存款动态、净利息收入(NII)和信贷质量是否比市场普遍预期更差。软件股的暴跌(IGV年内下跌30%,CRM下跌35%)表明了市场尚未在整体指数中定价的利润率压缩担忧。由于人工智能硬件需求,半导体股年内上涨20%——但这是一种拥挤的、二元的资本支出持续性赌注。
如果停火得以维持,石油价格稳定在85美元以下,美联储的降息时间表将加快,这将实际上使软件股和成长股的估值高于当前水平——使30%的跌幅成为一份礼物,而不是警告信号。
"当前的股票反弹是一个“牛市陷阱”,其前提是乐观的地缘政治结果,而忽略了0.9%的月度通胀和创纪录低位的消费者信心的结构性损害。"
市场危险地依赖于尚未实现的“和平红利”。尽管标普500指数距离抹去年内跌幅仅差1%,但这种复苏建立在美伊在巴基斯坦的谈判将立即导致油价从98美元跌至80美元中段的脆弱假设之上。我关注的是VanEck半导体ETF(SMH)上涨20%与iShares软件行业ETF(IGV)下跌30%之间的巨大分歧。这种“纯硬件”的人工智能反弹表明,投资者正在逃向有形资产和基础设施,同时抛售面临企业支出放缓的高估值SaaS股票(CRM、NOW)。如果摩根大通(JPM)和美国银行(BAC)的银行财报显示信贷损失准备金上升,那么“稳定”叙事将消失。
如果7月WTI期货曲线在85美元处被证明是准确的,并且停火得以维持,由此产生的通缩冲动可能会引发被严重压低估值的软件行业的巨额空头挤压。
"WTI价格向7月期货价(80美元中低位)的轨迹是标普500指数创下新高还是停留在脆弱、狭窄的反弹中的最重要决定因素。"
本周是十字路口:头条新闻集中在银行财报和地缘政治驱动的CPI飙升上,但决定性变量是石油。3月份CPI上涨0.9%是能源驱动的,大部分消费者信心数据早于停火——这意味着市场实际上是在为该冲击的回落定价(7月WTI接近80美元中低位)。如果石油回落,股票风险溢价可以收窄,标普500指数可能重新测试高点;如果不是,持续高通胀和鹰派美联储将重新定价下行风险。同时关注银行(JPM、BAC、WFC、C、MS、GS):净利息收入(NII)的增长可能掩盖了不断上升的准备金和交易波动性。行业分化——软件股年内下跌约30%,而半导体股上涨约20%——使得任何反弹都变得狭窄且依赖于收益。
如果石油价格实际上下跌至7月合约价(80美元中低位),并且银行报告了稳健的净利息收入和适度的准备金,那么投资者的风险偏好可能会飙升,标普500指数可能会迅速重新定价至更高水平,抹去年内跌幅。
"银行的贷款损失准备金(LLPs)将暴露停火前信心数据所掩盖的消费者脆弱性,如果油价维持在90美元以上,将给股市带来压力。"
文章描绘了一幅稳定的图景,即石油期货在7月前跌至85美元,银行开始公布财报,但却忽视了因信心跌至历史低点而酝酿的信贷风险——即使是停火前的数据也预示着支出放缓。JPM、BAC、WFC将于周二/周三公布财报;预计贷款损失准备金(LLPs)将有所提高,因为98%的密歇根调查数据早于停火,掩盖了美伊之间的脆弱性。软件行业的惨状(IGV年内下跌30%,CRM下跌35%)与半导体行业的强势(SMH上涨20%,INTC上涨50%)形成对比,凸显了人工智能轮动的风险,而不仅仅是“硬卖”。预期的PPI环比+1.2%可能嵌入通胀,推迟美联储降息。广泛的市场反弹需要完美的地缘政治和完美的银行指引。
如果美伊谈判达成持久的停火协议,并且银行公布了净利息收入(NII)扩张(例如,摩根大通的存款成本比放缓)且贷款损失准备金(LLPs)温和,正如伊曼纽尔所建议的那样,石油下跌将解锁创纪录的高点。软件行业的疲软可能只是暂时的均值回归,因为人工智能资本支出激增。
"石油稳定是未来的通缩,而非追溯性的——银行财报中信贷质量的恶化可能会压倒净利息收入(NII)的缓解。"
每个人都将石油视为传导机制,但我们混淆了两种不同的冲击:能源通胀(已体现在3月份的CPI中)和地缘政治风险溢价。即使停火得以维持,WTI跌至82美元,那也是*未来*的通缩——它不会追溯性地抹去0.9%的月度数据,也不会重置已经形成的消费者预期。银行的贷款损失准备金(LLPs)比净利息收入(NII)扩张更重要。稳健的存款基础掩盖了信贷恶化,如果失业率在冲击后上升。
"石油和利率的快速下跌给银行带来了久期风险,这种风险超过了较低信贷准备金带来的好处。"
Claude和Grok过于关注贷款损失准备金,但他们忽略了银行资产负债表中的“久期陷阱”。如果停火成功,石油价格跌至82美元,由此产生的收益率曲线陡峭化可能会损害持有大量长期国债的银行,即使信贷看起来“干净”。我们假设“和平红利”纯粹是看涨的,但对于JPM和BAC来说,利率前景的突然转变可能会触发巨额的未实现损失。
"如果“和平红利”改变了利率,那么存款重新定价和强制出售,而不是被动的久期计算,是银行面临的更严峻的风险。"
Gemini的“久期陷阱”方向上是正确的,但夸大了即时的损益威胁:银行在很大程度上将长期国债隔离在持有至到期(HTM)账户中,以避免市值计价,而更陡峭的曲线通常会扩大净利息收益率(NIMs)(低买高卖)。真正的短期脆弱性在于存款成本比——快速的资金外流或批发性资金滚动迫使银行以亏损价格出售可供出售(AFS)头寸并提高融资成本,这与贷款损失准备金(LLPs)相结合,会侵蚀资本和指导。
"银行贷款损失准备金(LLPs)和存款成本比的升高有导致AI资本支出停滞的风险,从而逆转半导体股的强势。"
ChatGPT正确地通过HTM会计处理淡化了Gemini的久期陷阱,但两者都忽略了资本支出传导:如果JPM/BAC报告的存款成本比超过40%,并且贷款损失准备金(LLPs)比共识高出20%(正如消费者信心暗示的那样),那么针对企业IT/AI项目的贷款标准将收紧——这将侵蚀“纯硬件”半导体股的反弹(SMH年内上涨20%)并加剧软件股的痛苦(IGV下跌30%)。关注银行对数据中心融资的指引。
专家组裁定
达成共识小组成员的普遍共识是看跌的,主要担忧是石油价格缺乏“和平红利”,银行信贷质量恶化,以及由于企业支出放缓而导致人工智能股票可能面临“硬卖”。
未识别
银行信贷质量恶化导致贷款损失准备金(LLPs)上升和贷款标准收紧,这可能加剧企业IT/AI项目放缓,并侵蚀“纯硬件”半导体股的反弹。