AI智能体对这条新闻的看法
OpenAI-微软的修改协议允许 OpenAI 实现多云,这可能会商品化模型并给超大规模公司的利润带来压力,但也会扩大总潜在市场并推动推理需求。对于 Lilly 来说,Leerink 的降级预示着由于口服 GLP-1 领域的竞争而导致的估值重置。
风险: AI 模型的商品化可能会侵蚀超大规模公司的利润(Gemini、Claude)
机会: 爆炸性的推理需求可能会推动 AWS/Azure 的收入(Grok)
每个工作日,CNBC投资俱乐部(Jim Cramer主持)都会发布“收盘冲刺”——一份及时的、可操作的下午更新,正好赶上华尔街交易的最后一个小时。在经历了本周初的初步低迷后,股市小幅走高。一些半导体和其他人工智能基础设施股票在经历了历史性的上涨和抛物线式上涨后,正在回吐部分涨幅,但英伟达有望创下收盘纪录。与此同时,油价和国债收益率小幅走高,这表明对霍尔木兹海峡重新开放的担忧仍在持续。周一宣布的微软-OpenAI修订协议的一部分是,OpenAI现在可以在任何云提供商上为其所有产品服务客户。我们最初的解读是,这对亚马逊网络服务(AWS)来说是个好消息,尽管亚马逊的股价并未出现大幅波动。公平地说,亚马逊本月已上涨26%,因此在大涨之后出现下跌是可以预期的。尽管如此,很高兴通过亚马逊首席执行官安迪·贾西在社交媒体平台X上的帖子了解他对这一消息的看法:“今天早上OpenAI发布了非常有趣的消息。我们很高兴在未来几周内,在即将推出的Stateful Runtime Environment旁边,直接在Bedrock上向客户提供OpenAI的模型。有了这个,开发者将有更多的选择来为正确的工作选择正确的模型。更多细节将在我们明天在旧金山举行的AWS活动中公布。”亚马逊和OpenAI在2月份宣布了战略合作关系,而微软修订后的协议为这种关系进一步扩大打开了大门。AWS将于周二举办一场名为“AWS的下一步”的活动,预计重点将是Agentic AI。我们将在周三收盘后公布亚马逊和微软的第一季度财报,以及Alphabet和Meta Platforms的季度业绩——这四大巨头都是俱乐部持有的股票,并且都在同一晚公布财报。礼来公司周一宣布了又一笔小额收购,收购了私营公司Ajax Therapeutics,交易价值可能高达23亿美元。Ajax的主要资产是一种正在进行I期试验的研究性口服JAK2抑制剂,每日一次,用于治疗先前接受过I型JAK2抑制剂治疗的罕见血液癌症——骨髓纤维化患者。这笔交易是礼来公司利用其资产负债表扩大其GLP-1以外产品组合的又一例。另外,Leerink大幅下调了礼来公司的目标价。尽管分析师维持其“跑赢大盘”的买入评级,但他们将目标价从1296美元下调至1058美元,这反映了其2027年每股收益(EPS)估计值42.30美元的25倍市盈率。此前,Leerink使用的是2027年每股收益估计值43.21美元的30倍市盈率。基本上,每股收益的估计值变化不大,但Leerink改变了投资者应该为这些收益支付多少倍数。下调目标市盈率的原因是竞争压力,特别是口服GLP-1药物Foundayo。诚然,Foundayo未能达到人们的期望,与口服药物Weogvy相比,它的开局缓慢,而Weogvy具有先发优势和相同的品牌名称。礼来管理层已警告不要将Wegovy的成功推断到Foundayo上,但我们认为Foundayo可以随着时间的推移获得市场份额,因为它没有食物或饮水限制的优势。我们将在本周四开盘前公布公司财报时,听到更多关于口服药物市场动态和替尔泊肽(Mounjaro和Zepbound)销售情况的信息。收盘后公布财报的公司包括Celestica、Cadence Design Systems、Amkor和Nucor。康宁公司将于周二开盘前公布财报,我们希望看到光缆市场宣布与一家大型云服务提供商达成另一项重大合作。其他计划公布财报的公司包括联合包裹服务公司、可口可乐公司、Spotify、通用汽车公司、Centene、希尔顿全球酒店集团、S & P Global、Enterprise Products Partners、金佰利公司和Sysco。数据方面,我们将获得会议委员会发布的消费者信心指数。(请参阅此处获取Jim Cramer慈善信托持有的所有股票列表,包括NVDA、MSFT、AMZN、META、GOOGL、LLY、GLW。)作为CNBC投资俱乐部(Jim Cramer主持)的订阅者,您将在Jim进行交易前收到交易警报。Jim在发送交易警报后等待45分钟,然后才在其慈善信托投资组合中买卖股票。如果Jim在CNBC电视上谈论过某只股票,他会在发出交易警报后等待72小时才执行交易。上述投资俱乐部信息受我们的条款和条件以及隐私政策的约束,并附有我们的免责声明。您收到本俱乐部提供的任何信息,均不构成任何受托义务或责任。不保证任何特定结果或利润。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"向多云模型部署的转变预示着 AI 基础设施的商品化,这将压缩超大规模公司的利润并降低目前支撑该行业的估值倍数。"
市场正在误解 OpenAI-微软的修改协议,将其解读为对 AWS 的净利好。虽然亚马逊可以通过 Bedrock 访问模型,但这对于 OpenAI 来说是一种防御性举措,旨在减少其对 Azure 计算基础设施的依赖,并可能使模型层商品化。如果 OpenAI 成功实现多云部署,排他云-模型集成的“护城河”将会消失,从而给所有超大规模公司带来利润压力。与此同时,Leerink 对 Eli Lilly 的价格目标下调是金丝雀在煤矿中发出的信号;2027 年每股收益 (EPS) 从 30 倍降至 25 倍的收缩表明,市场终于开始重新定价“奇迹药物”炒作周期,以反映口服 GLP-1 领域的现实竞争饱和度和执行风险。
如果 OpenAI 的多云战略加速了企业 AI 的整体采用,那么云支出的总增长将远远超过因模型排他性降低而导致的利润压缩。
"OpenAI 的多云转型通过 Bedrock 集成为 AWS 解锁了实质性的 AI 收入增长。"
修改后的 MSFT-OpenAI 协议支持多云访问,使 AWS 成为主要受益者,Jassy 的背书和二月份的合作伙伴关系加速了 Bedrock 上的 OpenAI 模型——这对明天旧金山活动和第一季度收益至关重要。AMZN 本月上涨了 26%,在半导体回调之际暂停上涨,但超大规模公司收益的涌入(AMZN/MSFT/GOOGL/META 周三)将验证 AI 基础设施支出的溢出效应到云端。这使 OpenAI 从对 Azure 的依赖中解放出来,从而捕捉到模型无关工作负载的增长,而 Nvidia 则创下纪录。
微软在 OpenAI 中拥有深度股权,并且 Azure 集成深入,这使得 OpenAI 的 GPU 密集型训练很可能使其大部分容量保持在内部,从而使 AWS 的收益增量而非变革性。
"OpenAI 的修改协议对 AWS 的竞争地位没有影响,而 Lilly 的估值下调反映了周四收益必须通过具体的 2025-26 指导来解决的合法的倍数压缩风险。"
微软-OpenAI 的修改协议被认为对 AWS 来说是利好,但这误解了实际的约束缓解。OpenAI 现在可以实现多云,这对 AWS 来说是好的 *如果* 它实际上能推动增量的工作负载迁移——但真正的赢家是 OpenAI 的谈判地位。他们提取了自由,而微软则保留了对推理的优先经济地位。对于 Lilly 来说,Leerink 的降级是估值重置,而不是需求问题。Foundayo 的缓慢开局是真实的,但文章将“低于炒作”与“失败的产品”混为一谈。没有食物限制的优势对于依从性至关重要。更大的风险是:如果 Lilly 的 2027 年每股收益估计值(42.30 美元)需要 Mounjaro/Zepbound 在定价方面保持对诺和诺德 (Novo) 管道的优势,那么这种优势是脆弱的。
AWS 不需要 OpenAI 的祝福就能赢得云份额——企业已经出于必要而实现了多云。该修改协议并未改变 Azure 在微软生态系统中的结构性优势。对于 Lilly 来说,2027 年 42.30 美元每股收益的 25 倍倍数意味着 2025 年之后的实际增长率为 2%;如果 GLP-1 竞争加剧,那么该倍数将进一步压缩,无论 Foundayo 的轨迹如何。
"多云 OpenAI 访问扩展了 AI 服务 TAM,但护城河可能会被侵蚀,使得近期收益不确定。"
修改后的协议扩展了 OpenAI 的云无关模型交付,预示着一个更加开放的 AI 堆栈,并可能解锁超越 Azure 之外更大的潜在市场。对于股票,最大的变化在于 AI 基础设施名称——MSFT、AMZN、NVDA——其中资本支出、数据中心刷新周期和互操作性赌注可能会重新评估对 GPU 和 AI 工具的需求。Lilly 的小规模并购和 GLP-1 竞争增加了制药行业的风险,Leerink 降低的价格目标暗示如果 Foundayo 从 Wegovy 类似的动态中抢占份额,则倍数会压缩。缺少上下文:多云访问的确切货币化条款、监管障碍以及科技和制药公司的近期收益牵引力。
如果 OpenAI 的多云战略加速了总的企业 AI 采用,那么云支出的总增长将远远超过因模型排他性降低而导致的利润压缩。
"OpenAI 的多云战略将商品化超大规模公司的基础设施,从而迫使推理服务陷入利润侵蚀的价格战。"
Gemini 和 Claude 错过了 OpenAI 多云转型带来的二阶效应:它迫使推理定价进入螺旋式下降。如果 OpenAI 在 Azure 和 AWS 上商品化其模型,超大规模公司将失去其主要差异化因素。这不仅仅是关于“工作负载迁移”;而是关于专有 AI 堆栈的侵蚀。如果 AWS 和 Azure 仅仅成为 OpenAI 的实用程序提供商,它们将因在计算成本而非增值 AI 服务上竞争而压缩利润。
"OpenAI 推理量激增超过了超大规模公司收入和利润的定价压力。"
Gemini 的反应修复集中在推理定价的螺旋式下降,但忽略了 OpenAI 爆炸性的推理需求——根据他们的路线图,预计增长 10 倍以上——将收入涌入 AWS/Azure。即使在之前的多云转变中,AWS 的运营利润率也保持在 35% 以上;在这里,Bedrock 的模型菜单扩展了 TAM,而没有蚕食训练护城河。已标记的风险:如果明天活动的 Agentic AI 优先考虑自定义模型,商品化将仍然是理论上的。
"只有当 OpenAI 的模型真正可互换时,推理商品化才会发生;自定义 Agentic 工作流程可能会使企业锁定在单一云堆栈中,而不管多云访问如何。"
Grok 的 10 倍推理需求论题假设 OpenAI 的路线图能够按计划实现——但两位小组成员都没有强调执行风险:如果 Agentic AI 需要每个企业进行自定义微调,那么商品化将永远不会到来,AWS/Azure 将在服务深度上竞争,而不是价格。这改变了利润压缩的叙述。此外,没有人质疑 Bedrock 的模型菜单是否真的会带来 *新的* 工作负载,还是仅仅会重新分配现有的 Azure 支出。该修改协议的真正价值取决于这种区别。
"多云可以通过企业服务扩展 TAM 并维持利润,而不仅仅是价格竞争,因此 Gemini 的螺旋式下降风险被高估了。"
Gemini 的二阶观点认为,一旦允许多云,OpenAI 将商品化推理。实际上,超大规模公司可以通过企业级服务——微调、安全、治理、数据驻留、SLA 支持——来获利,即使工作负载分布在 AWS 和 Azure 上,也能保持定价权,而不是仅仅降低价格。多云扩展了 TAM 并加强了 AI 价值链,而不仅仅是侵蚀了它;利润风险取决于服务差异化,而不仅仅是计算成本。
专家组裁定
未达共识OpenAI-微软的修改协议允许 OpenAI 实现多云,这可能会商品化模型并给超大规模公司的利润带来压力,但也会扩大总潜在市场并推动推理需求。对于 Lilly 来说,Leerink 的降级预示着由于口服 GLP-1 领域的竞争而导致的估值重置。
爆炸性的推理需求可能会推动 AWS/Azure 的收入(Grok)
AI 模型的商品化可能会侵蚀超大规模公司的利润(Gemini、Claude)