戴尔财报超预期,现在不是逆AI大势而动的时候
来自 Maksym Misichenko · CNBC ·
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AI智能体对这条新闻的看法
尽管盈利能力和人工智能资本支出增长令人印象深刻,但与会者对潜在的资本支出消化风险、周期性、客户集中度和来自竞争及组件成本的利润率挤压表示谨慎。
风险: 人工智能需求过早见顶或供需失衡导致利润率挤压
机会: 潜在的组合转向利润率更高、受超大规模客户 ASIC 替代风险影响较小的企业交易
本分析由 StockScreener 管道生成——四个领先的 LLM(Claude、GPT、Gemini、Grok)接收相同的提示,并内置反幻觉防护。 阅读方法论 →
不要与大盘对抗。这是派珀·桑德勒策略师周五早上的信息,你知道吗,他们的观点很难反驳。“市场价格走势继续提醒我们电影《壮志凌云》中的一句简单格言——‘不要想,去做’,”他们写道。“主要趋势是坚定的看涨,奖励那些避免过度分析宏观噪音而跟随大盘领导的投资者。通过坚持动量领先者并避免落后者,投资者正在捕捉市场稳步创下新高的过程。”重要的是,在许多情况下,赢家之所以获胜是因为财报,而不仅仅是估值倍数扩张。看看服务器制造商戴尔科技(Dell Technologies),这家公司是最新一家在人工智能支出热潮的推动下报告了超预期财报的公司。如果你只看价格走势——周五股价上涨超过30%——你可能会认为我们开始看到泡沫行为。然而,正如英伟达(Nvidia)在2022年底ChatGPT推出后历史性上涨之初的情况一样,如果基本面支撑,那就不是泡沫。戴尔的情况确实如此。根据FactSet的数据,华尔街已经将2027财年全年每股收益预期从周四晚间报告前的13.12美元上调至16.85美元。与此同时,对下个财年的预期已从15.18美元跃升至每股20.21美元。这代表着2027财年数字增加了28.4%,2028财年数字增加了33%。这意味着,尽管周五股价飙升,但基于410美元的股价,2027财年数字的市盈率仅从24.2倍扩大到24.3倍。按2028财年数字计算,该股的市盈率约为20.3倍,实际上低于周四我们认为的21倍估值,因为我们当时还不知道预期值如此之低。简而言之,价格走势会让你觉得这是不可持续的。这正是人们在2023年5月英伟达那份传奇的财报发布后对英伟达的看法,当时华尔街意识到自己对即将到来的巨额收益预测有多么错误。关键是,如果你看到这些走势并认为你需要与之对抗,那就再想想吧。AI支出热潮是真实的。我们现在只是看到华尔街在追赶那些超大规模数据中心CEO们一直在说的话:AI的机会比大多数人想象的要大得多,并且需要对数据中心和计算基础设施进行投资。在这方面,戴尔的AI服务器客户数量已超过5000家,在过去六个月里增长了50%以上。谈论需求的扩大,这正是英伟达上周报告时所强调的。英伟达和戴尔是紧密的合作伙伴,英伟达也是本季度明显的赢家。我们预计,当CEO黄仁勋(Jenssen Huang)在台北Computex上发表主题演讲时,这一点将变得更加清晰。同时,我们并不提倡追逐戴尔这样的股票——无论我们对这些数字多么印象深刻。谨慎行事的原因更多地与市场机制有关,而与基本面或估值关系不大。很多人刚刚赚了很多钱,当这种情况发生时,应该会预期到一些获利了结。考虑一下:一些基金经理可能持有戴尔的头寸,由于这些巨额收益,这些头寸现在可能超出了适当的权重,迫使他们卖出一些。这涉及到我们为什么喜欢在抛物线式上涨后削减股票的理念。在这种情况下,我们建议在开始建仓之前,等待戴尔这样的股票降温。这无疑会让这个市场变得难以赚钱,但我们可以做的是跟踪赢家和估值修正,并利用这些信息构建一个目标列表——类似于我们的Bullpen观察名单——以便在波动性来临时(它总是会来)进行重新审视。至于我们已经持有的AI股票,这只是另一个证明点,表明尽管在AI交易中赚了很多钱——无论是半导体如英伟达,还是电力或网络基础设施,仍然有很大的上涨空间,因为需求是爆炸性的。(Jim Cramer的慈善信托持有NVDA。请参阅此处查看完整股票列表。)作为CNBC Investing Club with Jim Cramer的订阅者,您将在Jim进行交易前收到交易警报。Jim在向其慈善信托投资组合中的股票发出交易警报后等待45分钟才买入或卖出。如果Jim在CNBC电视上谈论过某只股票,他会在发出交易警报后等待72小时才执行交易。上述投资俱乐部信息受我们的条款和条件及隐私政策以及我们的免责声明的约束。您收到投资俱乐部提供的任何信息,均不构成或产生任何受信义务或责任。不保证任何特定结果或利润。
四大领先AI模型讨论这篇文章
"盈利修正证实了此次上涨,但并未消除因仓位调整而产生的短期波动。"
戴尔的人工智能服务器客户群已超过 5,000 家,六个月内增长 50%,这表明需求已超越英伟达的核心超大规模客户。2027 财年每股收益预期从 13.12 美元跃升至 16.85 美元,使上涨后的市盈率仅为 24.3 倍,证实了此次上涨与基本面一致。然而,该文章忽略了资本支出消化风险:如果 2025 年的投资回报率数据令人失望,计划中的数据中心建设可能会被推迟或大幅缩减。在单日上涨 30% 后,由于基金持仓过大而产生的机械性抛售,又增加了近期的不确定性,仅靠盈利能力无法消除。
即使当前预期得以维持,戴尔的远期收益市盈率仍为 24 倍,如果超大规模客户的定制 ASIC 比预期更快地取代第三方服务器,该市盈率可能会迅速压缩。
"戴尔的估值并非仅凭基本面重新评定;它是重新评定的,因为预期值大大偏低,这是一个不同(且风险更大)的信号,而不是有机市盈率扩张。"
戴尔因盈利超预期而上涨 30% 是真实的,但文章混淆了两件不同的事情:(1) 人工智能资本支出是真实的且在增长,(2) 当前估值是合理的。2027 财年 24.3 倍的远期市盈率并不便宜——它仅与报告前的水平持平,是因为预期上调了 28%。这是循环论证。文章还忽略了戴尔的周期性:服务器需求是波动的,客户集中风险(超大规模客户占主导地位),以及 5,000 家人工智能服务器客户仍然是一个狭窄的基础。英伟达的主题演讲和广泛的热情很容易引发获利了结。真正的风险是:我们正在为完美的执行和持续的资本支出增长定价,而如果超大规模客户未能达到投资回报目标并削减支出,这些可能不会实现。
如果人工智能基础设施支出确实“比大多数人想象的要大得多”,并且戴尔的客户群在六个月内增长了 50%,那么等待回调买入就是错失良机——你在试图把握市场时机,而不是在市场中度过时间。
"市场忽略了戴尔以硬件为主的商业模式容易受到急剧、突然修正的周期性风险,如果超大规模客户的资本支出从物理服务器容量转移开的话。"
戴尔的盈利修正令人印象深刻,但市场混淆了“人工智能需求”与“可持续利润率扩张”。虽然远期市盈率的压缩看起来很有吸引力,但它假设戴尔在商品化程度很高的服务器市场中保持其当前的定价能力。30% 的巨幅上涨反映的是估值追赶,而不仅仅是增长。真正的风险在于超大规模客户资本支出的“波动性”;如果人工智能基础设施支出从以计算为重转向以软件为重,戴尔以硬件为中心的企业模式将面临残酷的减速。投资者目前正在为戴尔盈利能力的永久性转变定价,但我怀疑我们看到的是服务器更新周期的周期性高峰,它伪装成了长期的人工智能革命。
如果戴尔的 5,000 多家人工智能客户数量代表着多年企业升级周期的开始,而不仅仅是超大规模客户的支出狂潮,那么当前盈利预期可能实际上过于保守。
"持久的人工智能驱动需求可以提升盈利,但可持续的反弹需要可证实的收入增长和利润率扩张,而不仅仅是短暂的抛物线式上涨。"
戴尔的业绩井喷巩固了数据中心设备的人工智能资本支出顺风,这为“不要与大盘对抗”的逻辑提供了可信度,即盈利势头可以证明在宏观噪音之外的反弹是合理的。然而,文章忽略了一个关键的平衡:在抛物线式上涨之后,估值扩张不太可能承担重任;2027 财年的远期市盈率约为 24 倍,2028 财年约为 20 倍,这意味着任何上涨都必须来自更高的利润率或更快的收入增长,而不仅仅是估值回落。真正的风险是人工智能需求过早见顶、供需失衡,或者由于组件成本和竞争导致的利润率挤压。只有当计算需求被证明是持久的时,戴尔才能保持领先。
最有力的反驳是,人工智能硬件需求在初步激增后可能会正常化,这使得它成为一个近期的市盈率扩张故事,而不是持久的盈利增长;如果超大规模客户放缓资本支出或利润率下降,即使季度业绩强劲,反弹也可能消退。
"客户群的扩大可以通过企业组合来保护戴尔的利润率,即使超大规模客户的支出放缓。"
Claude 指出了循环的估值修正,但 5,000 家客户的增长表明戴尔可以将产品组合转向利润率更高、受超大规模客户 ASIC 替代风险影响较小的企业交易。这种动态可以稳定毛利率,即使 2025 年资本支出出现波动,这也是之前所有观点都没有量化的缓冲。如果定价能力在定制配置上得以维持,那么六个月 50% 的增长率对利润率组合比总收入更重要。
"如果超大规模客户的定制 ASIC 模式向下蔓延到要求类似单位经济效益的中型市场买家,那么企业利润率溢价就会崩溃。"
Grok 的利润率组合缓冲假设企业客户为定制配置支付溢价——但这正是超大规模客户 ASIC 竞争最激烈的地方。企业买家在看到超大规模客户优化资本支出时,会要求类似的定制化但成本更低。5,000 家客户群按收入计算仍有 90% 依赖超大规模客户;如果没有证据表明企业交易确实利润率更高,那么组合转移就不会实现。这些证据在财报电话会议中并未体现。
"戴尔在英伟达生态系统中的供应链主导地位提供了利润率护城河,从而减轻了企业端价格压力带来的风险。"
Claude,你忽略了供应链的杠杆作用。戴尔不仅仅是销售硬件;它们是英伟达 Blackwell 推出的主要集成商。即使企业买家要求降低成本,戴尔获得 H100/B200 配额的能力也会创造一种超大规模客户无法复制的稀缺溢价。当供应受限时,“商品化”论点就不成立了;戴尔的积压订单不仅仅是收入,它是一个护城河。如果他们控制了硬件管道,他们就决定了利润率,而不管客户组合如何变化。
"基于英伟达的护城河并不可持续;大规模来看,戴尔的利润率和积压订单依赖于脆弱的供需和组合动态,如果供应商扩大 OEM 访问权限或资本支出正常化,这种动态可能会瓦解。"
Gemini 的供应链护城河依赖于英伟达的配额;这并不可持续。如果英伟达扩大直接 OEM 访问权限或超大规模客户实现多元化,戴尔的积压订单和定价能力可能会迅速侵蚀。资本支出的正常化将压缩硬件利润率,并增加内部解决方案的替代风险。而且,5,000 家客户大多是超大规模客户的说法并未得到证实;即使有今天的积压订单,执行风险和组合动态也可能破坏这一论点。
尽管盈利能力和人工智能资本支出增长令人印象深刻,但与会者对潜在的资本支出消化风险、周期性、客户集中度和来自竞争及组件成本的利润率挤压表示谨慎。
潜在的组合转向利润率更高、受超大规模客户 ASIC 替代风险影响较小的企业交易
人工智能需求过早见顶或供需失衡导致利润率挤压