AI智能体对这条新闻的看法
Eli Lilly 与 Insilico 的交易是一项有意义但非变革性的投资,其结构对冲而不是转向人工智能。关键机会在于潜在地压缩药物发现时间表,而主要风险在于临床试验的低成功概率以及与中国试验相关的潜在地缘政治/监管复杂性。
风险: 临床试验的低成功概率以及与中国试验相关的潜在地缘政治/监管复杂性
机会: 潜在地压缩药物发现时间表
关键要点
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Eli Lilly正在扩大其与总部位于香港的AI药物开发公司Insilico Medicine的合作关系。
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双方自2023年以来一直合作。
Eli Lilly正在通过其最新交易加大对AI药物开发的投入。
Eli Lilly (LLY)正在扩大其与一家总部位于香港的公司Insilico Medicine的合作关系,该公司利用AI工具开发药物,公司周日晚间宣布。该交易赋予了Zepbound和Mounjaro制造商对Insilico任何进入市场的药物的独家销售许可,双方还将合作进行药物开发。
“Insilico的AI驱动的发现能力是对Lilly在多个治疗领域深厚的临床开发专业知识的有力补充,”Eli Lilly分子发现部副总裁Andrew Adams表示。
这对投资者意味着什么
Eli Lilly和其他制药公司已经与Insilico和OpenAI等AI公司合作,利用AI工具寻找治疗疾病的新方法。最新的协议表明Eli Lilly对该技术的潜力持乐观态度。
Eli Lilly将预先支付给Insilico 1.15亿美元,并根据开发、监管和销售里程碑,使交易价值最高可达27.5亿美元。双方最初于2023年通过软件许可协议开始合作,并在上个月将合作伙伴关系扩大到包括一项价值1亿美元或以上的研发合作。
Insilico首席执行官Alex Zhavoronkov告诉CNBC,Insilico的AI开发的28种药物中,约一半处于临床试验阶段。该公司在加拿大和中东开发其AI工具,并在中国进行由AI识别的药物化合物的早期临床开发,Zhavoronkov说。
周一早盘,Eli Lilly的股价上涨了约1%,但今年年初股价下跌了近20%。
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四大领先AI模型讨论这篇文章
"LLY 以合理的价格购买了对未经证实的技术的期权,但加权概率的回报完全取决于人工智能发现的药物是否能够以优于基线的比率通过临床考验——这仍然没有得到证实。"
LLY 承诺预付 1.15 亿美元,并最多支付 26.35 亿美元的里程碑,这是一项有意义但非变革性的投资。结构具有启示性:LLY 对 *批准* 药物拥有独家许可权,而不是人工智能平台本身。这是一项对冲,而不是转型。真正的问题在于执行速度。Insilico 有 28 种人工智能发现的药物;一半处于临床试验阶段听起来令人印象深刻,直到你注意到制药公司的临床成功率非常残酷(从 1 期到批准的成功率约为 10%)。LLY 本质上是在为具有低基准概率的投资组合支付期权。股市今年迄今下跌 20% 表明投资者并未将此视为转型——他们应该持怀疑态度。
即使 Insilico 的一个化合物进入市场并产生巨额收入(10 亿美元+),这项交易将成为一笔廉价的交易,并验证了大规模的人工智能优先药物发现——有可能重塑 LLY 的管道经济并证明重新评估的合理性。
"这种合作是一种低成本、高期权的对冲,以应对传统药物发现成本不断上升,但它并没有从根本上改变 Lilly 的短期盈利状况。"
Eli Lilly (LLY) 显然正在通过外包早期发现给 Insilico 来降低其研发管道的风险。虽然 1.15 亿美元的预付款对于市值超过 8000 亿美元的公司来说只是九牛一毛,但它标志着向人工智能加速药物发现转变的战略转变。这里的真正价值不在于软件,而在于压缩“发现到 IND”(临床试验新药)时间线的潜力。然而,投资者应该警惕“人工智能炒作”溢价。从历史上看,这些合作往往是代价高昂的研发期权,如果人工智能识别的生物靶标在人体试验中缺乏临床疗效,则无法对长期 ROIC(再投资资本回报率)产生重大影响。
对此的最大反对意见是 Insilico 的临床记录尚未得到证实,Lilly 可能正在投入资金用于“黑盒”算法,这些算法会识别出无法转化为安全、可销售治疗方法的靶标。
"Insilico 交易是一种战略期权——对 Lilly 来说是一项相对适度的近期投资,可以保留可观的上行潜力,如果人工智能生成的候选药物能够通过漫长而高淘汰率的批准路径,但它也存在使回报不确定且长期化的监管、知识产权和执行风险。"
这项交易是务实的期权:Eli Lilly 预付 1.15 亿美元,以获得 Insilico 的独家商业权利和合作开发,里程碑最高可达 27.5 亿美元。对于一家像 LLY 这样的公司来说,这是一项有意义但不会对资产负债表造成重大影响的投资,并表明对人工智能作为潜在线索引擎的信心。然而,人工智能发现的分子仍然面临标准的药物开发淘汰率(历史上从首次人体试验到批准的淘汰率约为 10–15%),并且 Insilico 的地理足迹(加拿大/中东开发,中国进行早期临床工作)带来了监管、知识产权和地缘政治复杂性。头条新闻的潜在回报是长期且里程碑驱动的——而不是即时盈利杠杆。
这可能比我听起来更乐观:预付 1.15 亿美元加上独家商业权利和潜在的 27.5 亿美元表明 Lilly 预计至少会有一项高价值资产出现;Lilly 的临床开发实力可能会大大提高这些人工智能命中进入市场的机会并推动收入。
"LLY 的 Insilico 扩张提供了对多元化人工智能管道的具有成本效益的访问,从而增强了 GLP-1 峰值之后的可持续性。"
Eli Lilly (LLY) 正在巧妙地加深与 Insilico 的联系,以应对其 GLP-1 优势(Zepbound/Mounjaro)的风险,并获得其人工智能生成的管道的独家权利——包括约 14 种处于临床试验阶段的候选药物,涉及纤维化、肿瘤学和免疫学领域。1.15 亿美元的预付款相对于 LLY 的 8000 亿美元以上的市值来说是适度的,而 26.5 亿美元的里程碑则在概念验证后回落,从而在不造成重大稀释风险的情况下实现了激励措施的对齐。这建立在 2023 年的软件交易和上个月价值 1 亿美元以上的合作之上,表明 Lilly 对人工智能压缩发现时间线的信心(Insilico 声称缩短到 18-30 个月,而行业需要 4-5 年)。股价上涨了 1%,忽略了今年迄今为止下跌 20% 的情况,这反映了对估值的不确定性,但降低了长期增长的风险,从而超出了肥胖症领域。
人工智能药物发现仍然是炒作重灾区,尽管 Insilico 有 28 个项目,但尚未获得商业批准;中国进行的早期试验引入了监管和知识产权风险,同时美国和中国之间的紧张关系加剧。Lilly 的 50 倍以上的市盈率在拥挤的领域中对管道失误没有留下任何余地。
"中国试验的政治风险足以从根本上降低里程碑支付的预期价值,但市场尚未定价。"
ChatGPT 强调了中国试验的政治和监管复杂性——至关重要但未得到充分探索。如果 Insilico 在中国进行的早期临床试验遇到知识产权问题或美国制裁收紧,那么 LLY 的里程碑路径将中断。没有人提到:如果美中生物技术限制加剧,将如何处理这 14 种临床候选药物?那不是理论风险;那是活着的政策变量。Grok 的“降低长期增长风险”的主张假设了可能不存在的监管跑道。
"加速的发现时间表并不能减轻临床试验阶段固有的高失败率。"
Grok,你高估了“降低风险”的价值。真正的瓶颈不是发现速度;而是 2/3 期临床试验的“死亡之谷”。即使 Insilico 将发现缩短到 18 个月,LLY 仍然面临相同的成本高昂、高失败率的临床执行阶段。你重视起跑线的速度,却忽略了比赛是在终点线决出的。这项交易是一张低成本的彩票,而不是 LLY 研发风险状况的结构性转变。
"更快的发现可能会产生更难制造的分子,从而将延迟转移到 CMC 和监管阶段,并破坏该交易声称的降低风险效果。"
Grok,快速发现会产生更难制造的、新颖的化学类型或模态,从而将延迟转移到 CMC(化学、制造、控制)和监管阶段——从而破坏了声称的 18–30 个月发现收益,并将其转移到复杂扩展和桥接研究中——正是评论家所警告的“死亡之谷”。Lilly 的里程碑驱动的支付结构仅在发生批准时才付款,因此发现速度本身并不能从根本上降低后期执行或近期估值的风险。
"Lilly 的 CMC 和后期专业知识将人工智能发现速度转化为端到端管道加速。"
ChatGPT,你对 CMC 的批评忽略了 LLY 的优势:他们掌握了复杂的生物制剂规模化(例如,替尔齐肽的肽链),将潜在的麻烦转化为 Insilico 新型人工智能化学类型的优势。这并不是抵消速度——而是通过 Lilly 在 2/3 期执行方面的实力来放大速度,Gemini 低估了这一点。里程碑确保 LLY 仅为经过验证的进展付费,这使得这项交易成为对人工智能 + Lilly 协同效应的高 ROIC 赌注。
专家组裁定
未达共识Eli Lilly 与 Insilico 的交易是一项有意义但非变革性的投资,其结构对冲而不是转向人工智能。关键机会在于潜在地压缩药物发现时间表,而主要风险在于临床试验的低成功概率以及与中国试验相关的潜在地缘政治/监管复杂性。
潜在地压缩药物发现时间表
临床试验的低成功概率以及与中国试验相关的潜在地缘政治/监管复杂性