在全球人工智能竞赛中，一家受制裁的中国公司称更便宜的模型仍能取胜

中国的人工智能竞赛没有终点线。深度求索、月之暗山、阿里巴巴甚至消费电子企业小米都在近期发布了新模型，在排行榜上争夺位置。

从本土人工智能初创公司到平台巨头，该领域的公司都面临越来越大的创新压力，需要扩大用户规模并寻找创收路径。与此同时，它们必须管理高昂的研发成本，以及算力和硬件方面不断上升的开支。

商汤科技作为中国早期的人工智能公司之一，已转向以保持在生成式人工智能时代的相关性。以人脸识别和图像识别著称的该公司，如今开发能够整合文本、音频和视觉数据的多模态系统。

商汤科技于2014年在香港成立，因被指控在新疆对穆斯林少数群体进行监控而面临美国制裁，该公司对此予以否认。

其最新模型SenseNova U1将语言与视觉处理整合到单一系统中，通过消除不同模态之间转换的需要来提升速度与效率。

商汤科技将成本效率视为竞争优势。据联合创始人兼首席科学家林达华介绍，该公司借鉴了深度求索在财务与技术约束下交付高性能模型的做法。

虽然OpenAI的人工智能工具ChatGPT Images 2.0能够从文本提示生成图像，并产生“精致且美观”的结果，但SenseNova U1的成本仅为前者的十分之一，林达华表示。

“在许多情况下，你可能并不需要顶级模型，当它能处理大多数任务时，”林达华在接受CNBC采访时表示。“我们与OpenAI的GPT Image 2和（Gemini的）Nano Banana等国际前沿模型之间仍存在差距，但我们的成本要低得多——效率非常高。”

由于美国与中国人工智能市场的重叠有限，真正的竞争可能更接近本土。

林达华表示，字节跳动的人工智能视频模型Seedance最初引发了竞争担忧。此后，商汤科技已将其部分能力整合到短视频工具Seko中，使其能够将Seedance的背景生成能力与自身的音频功能相结合。

不仅仅是模型竞赛

技术只是胜负的一半，商业模式正变得越来越重要。据《华尔街日报》报道，OpenAI未达到收入与用户目标，Jefferies在4月28日的一份报告中指出，这对中国和美国的参与者都发出了风险信号。

Jefferies表示，纯模型人工智能公司面临一个艰难的等式：低客户忠诚度、有限的差异化、拥挤的赛道以及高昂的训练成本。

相比之下，大型互联网平台拥有更强的现金流、用户数据访问权限以及可向其销售人工智能应用的既有客户群，该行补充道。

UBP高级股票顾问凌维森表示，在中国，包括阿里巴巴、腾讯和字节跳动在内的平台公司可以利用其核心业务来补贴人工智能开发并增强现有运营。

“它们显然比独立公司处于更有利的位置，后者仍在持续亏损，”凌维森补充道，同时指出，重金投入人工智能已经对阿里巴巴和快手等大型企业的利润造成压力。

为了脱颖而出，商汤科技将大型人工智能模型、应用和基础设施相结合，以在使用成本降低的同时提升服务质量，林达华表示。其许多产品面向企业客户，这些客户通常要求更高质量的服务，愿意支付更高价格，且不太可能更换供应商。

去年，商汤科技将净亏损收窄58.6%，并报告自2021年上市以来首次在下半年实现EBITDA转正——这是投资者将密切关注的一条轨迹。林达华表示，该公司的AI成本“可控”，且主要集中在提升模型效率上。

以价取胜，还是以质取胜

该行业内的定价策略各不相同。

包括深度求索在内的一些公司最近已大幅降价并提供折扣以吸引用户。而智谱等其他公司则提高了价格——这表明其正推动先进模型的商业化。

阿里巴巴和百度的云部门也因人工智能算力需求激增而上调了价格。字节跳动正计划为其广受欢迎的人工智能聊天机器人豆包的部分功能推出订阅服务。

“价格战可能在短期促销中起到战略作用，但长期的可持续性取决于差异化的价值，”林达华表示。

分析师表示，鉴于中国庞大的市场，一些人工智能公司可能正在沿用一种熟悉的剧本：先通过亏损来获取市场份额，然后再提价以实现盈利。

“它们无法持续补贴人工智能的使用，因为这非常昂贵，”UBP的凌维森表示。

“它们要么可以描绘出一幅未来使用量和需求巨大的图景，并帮助投资者理解短期亏损是可以接受的；要么就必须更早地开始盈利。”

押注华盛顿之外的世界

面对美国的出口和投资限制，商汤科技已将国际扩张重点放在东南亚、北亚、中东，以及最近的巴西等市场。

美国与伊朗之间的战争造成了短期干扰，影响了航班和互动，但林达华表示，该公司在该地区的长期战略并未改变。

在海外市场，成本效率和实用价值同样重要。

“通常情况下，重复购买的原因并不在于技术特别先进，而在于以具有竞争力的价格提供最佳服务，”林达华表示。