AI智能体对这条新闻的看法
小组成员的共识是看跌的,警告不要在当前估值下投资 NVDA、AVGO 和 PLTR,因为存在供应链中断、周期性、地缘政治紧张以及人工智能资本支出与收入增长之间潜在脱节等风险。
风险: “人工智能到收入”的脱节以及超大规模云服务提供商如果到 2025 年中期看不到其巨额资本支出的切实投资回报率而可能大幅削减订单。
机会: 没有明确说明,因为讨论主要集中在风险上。
要点
英伟达 (Nvidia)、博通 (Broadcom) 和 Palantir Technologies 是近年来最热门的成长股。
由于人工智能 (AI),它们的业务蓬勃发展。
在过去五年里,它们的股价上涨了 550% 到 1,200% 之间。
- 我们喜欢的10只股票优于英伟达 ›
投资成长股的主要吸引力在于它们具有的潜在上涨空间。股息股票可能提供安全性和股息收入,但如果你寻求丰厚的回报,你将希望持有成长股。
并非总是显而易见哪些成长股会蓬勃发展,这就是为什么投资其中几只可能是个好主意。五年前,ChatGPT 还不是如今家喻户晓的名字。生成式人工智能 (AI) 尚未出现,承诺将彻底改变各行各业。它今天就在这里,它是一个游戏规则的改变者,帮助许多股票飙升。
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在过去五年中表现最好的三只成长股是英伟达 (NASDAQ: NVDA)、博通 (NASDAQ: AVGO) 和 Palantir Technologies (NASDAQ: PLTR)。如果你五年前在这些股票中的每一只上投资 10,000 美元,你的投资组合现在将价值超过 260,000 美元。以下是这些股票自那以来的飙升幅度、它们表现良好的原因以及它们现在是否仍然是好的买入对象。
英伟达 (Nvidia)
芯片巨头英伟达一直引领着 AI 革命。其 GPU 对于开发 AI 模型的公司至关重要,并且由于近年来对其产品的空前需求而大幅上涨。虽然其增长率有所放缓,但在最近一个季度仍高达 73%。
在过去五年中,该股上涨了近 1,200%(截至 4 月 7 日的收盘价)。五年前对该公司投资 10,000 美元,现在价值约 126,000 美元。这次上涨使其成为世界上最有价值的公司,其估值今天约为 4.4 万亿美元。
英伟达股票的坏消息是,以如此高的价格,再次产生这种回报的可能性不大。但好消息是,它仍然主导着芯片市场,并且以 22 倍的远期市盈率 (P/E) 计算,该股票并不昂贵。它现在仍然是一个不错的选择——你可能只是想调整一下你对它能走多高的预期。
博通 (Broadcom)
另一只因 AI 而表现良好的芯片股是博通。它一直与那些一直在开发自己定制 AI 芯片的超大规模云服务提供商密切合作,因为公司正在寻找英伟达高价芯片的替代品。博通的业务蓬勃发展,其最近一个财年(截至 2025 年 11 月 2 日)的总收入接近 640 亿美元——几乎是几年前的两倍。
博通的股价在五年内飙升了 590% 以上,一笔 10,000 美元的投资今天将变成 69,000 美元以上。随着其价值的增长,其市值已攀升至约 1.6 万亿美元,使其成为世界上最大的科技公司之一。
博通的股票交易价格为 28 倍的远期市盈率,比英伟达略贵。作为一项长期投资,它仍然是一个有前途的选择,但由于其对超大规模云服务提供商强劲需求的依赖,这里存在一些额外的风险。如果 AI 支出放缓,可能会损害其增长率并影响投资者愿意为该股票支付的溢价。
Palantir Technologies
这个名单上唯一不是芯片制造商的股票是 Palantir Technologies。相反,这家数据分析股票因其 AI 平台而成为热门买家,该平台帮助公司发现并利用效率。它与政府机构有着密切的关系,但所有领域的业务都在蓬勃发展。首席执行官 Alex Karp 例行吹嘘公司的高增长率 40 法则得分(最近一个季度为 127%),该法则不仅考虑了收入增长,还考虑了调整后的收益。
Palantir 的股票在五年内上涨了近 560%,对该公司的 10,000 美元投资现在价值约 65,000 美元。虽然这是该名单上最低的回报,但仍然令人难以置信。总而言之,这三只股票的投资组合现在将价值超过 260,000 美元(假设你每只投资 10,000 美元)。
Palantir 的问题在于,它的股票可能已经上涨太多,现在不是一个好的买入点。虽然它是有利可图的,并且销售额一直在飙升,但它的交易价格是其过去收益的 230 多倍。即使是远期市盈率也远高于 100。以如此高的溢价购买 Palantir 的股票可能会让你在未来容易遭受抛售。这是我不会购买的名单上唯一的股票。
你现在应该买入英伟达的股票吗?
在购买英伟达股票之前,请考虑以下几点:
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*截至 2026 年 4 月 8 日的 Stock Advisor 回报。
David Jagielski, CPA 在任何提及的股票中均无头寸。The Motley Fool 持有并推荐英伟达和 Palantir Technologies 的股票。The Motley Fool 推荐博通。The Motley Fool 拥有披露政策。
此处表达的观点和意见是作者的观点和意见,不一定反映 Nasdaq, Inc. 的观点和意见。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"大型股赢家在估值高峰期的历史表现是未来回报的最弱信号;文章将“过去有效”与“未来有效”混为一谈。"
这是幸存者偏差伪装的投资建议。文章只挑选了三只恰好搭上人工智能浪潮的股票,而忽略了数百只“成长股”的崩盘。更关键的是:我们是在它们上涨 1,200% 后的估值高峰期来评估这些股票的。NVDA 以 22 倍远期市盈率看起来合理,前提是假设 15% 以上的永续增长——这只有在人工智能资本支出永远不会正常化的情况下才能实现。AVGO 以 28 倍远期市盈率交易,受制于超大规模云服务提供商的支出周期。PLTR 以 100 倍以上的远期市盈率交易,纯粹是动量驱动。真正的风险是:这篇文章会诱使散户在上涨之后买入,而不是之前。
如果人工智能的采用速度快于共识预期,并且这些公司在未来 5 年内保持 20% 以上的增长,那么目前的估值可能会被证明是便宜的——尤其是 NVDA,它仍然控制着 GPU 市场 80% 以上的份额并拥有定价权。
"文章利用历史上的出色表现来掩盖半导体和人工智能软件行业目前面临的重大估值风险和周期性高峰担忧。"
这篇文章提出了一个典型的幸存者偏差案例,从独特的人工智能驱动的牛市周期中挑选出赢家。虽然 260,000 美元的投资组合收益是事实,但前瞻性分析存在缺陷。具体来说,英伟达 (NVDA) 以 22 倍远期市盈率“不贵”的说法忽略了半导体行业的周期性;如果来自微软和 Meta 等超大规模云服务提供商的需求达到顶峰,该市盈率将迅速压缩。此外,文章提到了博通 (AVGO) 2025 年 640 亿美元的收入,这暗示了来自 VMware 收购的显著非有机增长,而不是纯粹的人工智能顺风。投资者应警惕追逐这些估值,因为人工智能基础设施的资本支出 (CapEx) 预算面临着实际投资回报率 (ROI) 的日益严格审查。
如果生成式人工智能从训练阶段发展到大规模推理阶段,这些公司可能会维持高增长率再持续十年,使目前的估值看起来像事后看来是便宜货。
"这三只股票五年来的出色表现主要是事后诸葛亮和集中化运气;展望未来,高估值、对超大规模云服务提供商的依赖、半导体周期以及地缘政治/监管风险使得重复的超额回报不太可能实现,除非有新的增长动力。"
文章正确地庆祝了过去五年惊人的回报——NVDA、AVGO 和 PLTR 将 3 万美元变成了约 26 万美元——但这是一种典型的马后炮。这些收益反映了对单一结构性主题(生成式人工智能)的集中敞口以及有利的时机。文章淡化了关键风险:估值重估(文章引用了远期市盈率:NVDA 22,AVGO 28,PLTR >100),博通对超大规模云服务提供商的集中依赖,半导体周期性和地缘政治驱动的出口管制,以及 Palantir 对调整后(不总是 GAAP)盈利指标的依赖。预计未来回报将更多地由执行/市场份额变化驱动,而倍数扩张将减少——因此仓位大小和多元化很重要。
人工智能是一场结构性变革:英伟达的 GPU 是训练大型模型的准标准,博通的定制芯片交易创造了稳定的收入;如果人工智能资本支出继续下去,倍数可以证明其合理性,而 Palantir 的政府合同提供了持久的现金流。换句话说,赢家可能会继续扩大它们的护城河并提供更多上涨空间。
"从目前的估值来看,要复制过去五年这些回报,需要完美的人工智能执行,同时还要应对未提及的风险,如芯片延迟和资本支出周期。"
文章吹捧了事后看来从 10,000 美元 x3 的投资组合在人工智能热潮中膨胀到 26 万美元(NVDA +1200%,AVGO +590%,PLTR +560%),但却淡化了今天过高的入场点。NVDA 22 倍的远期市盈率在 73% 的增长率下似乎可以接受,但 Blackwell 芯片延迟(未提及)和中国禁令存在收入悬崖的风险。AVGO 截至 2025 年 11 月的 640 亿美元财年收入是之前收入的两倍,但取决于超大规模云服务提供商的 ASIC 需求——资本支出暂停可能会大幅削减增长。PLTR 127% 的 40 法则表现亮眼,但 230 倍的市盈率几乎没有容错空间,如果政府合同减少的话。过去的赢家?是的。现在买入?请睁大眼睛关注执行风险。
如果主权人工智能基金和企业采用量激增 2-3 倍于超大规模云服务提供商的支出,NVDA/AVGO 可能会重新定价更高,而 PLTR 的平台护城河将推动 50% 以上的复合年增长率,重现多倍回报。
"NVDA 的估值假设没有供应/地缘政治摩擦;Blackwell 的延迟 + 中国收紧可能会使市盈率减半,而无需触及基本面。"
Grok 标记了 Blackwell 的延迟和中国的出口禁令——真实的执行风险——但没有量化影响。NVDA 73% 的增长假设供应不受干扰。如果 Blackwell 延迟 2-3 个季度或中国的限制收紧,该 22 倍的市盈率将根据修正后的预期下降到 12-14 倍。没有人对超大规模云服务提供商自行制造(ASIC 策略)和 NVDA 的 TAM 缩减 20-30% 的下行情景进行建模。那是共识中隐藏的尾部风险。
"硬件估值的可持续性完全取决于尚未大规模实现的软件货币化周期。"
Claude 和 Grok 专注于硬件供应,但真正的风险在于“人工智能到收入”的脱节。如果微软和 Meta 等超大规模云服务提供商在 2025 年中期之前看不到其巨额资本支出的切实投资回报率,它们将不会仅仅“暂停”——它们将大幅削减订单。这会对 NVDA 和 AVGO 产生牛鞭效应。我们目前对这些股票的估值是基于产能建设,而不是基于可持续的最终用户效用。如果软件层未能货币化,硬件估值将是纸牌屋。
"电网、能源和许可限制是一个被低估的瓶颈,可能会实质性地延迟数据中心人工智能的部署,从而为 NVDA 和 AVGO 带来真实的收入和资本支出悬崖。"
没有人强调基础设施的摩擦:大规模的人工智能建设耗电量大,并且面临电网容量、许可和当地政治障碍。能源成本上升、变电站和电力合同的交货时间长以及社区的反对可能会将数据中心的推出延迟或缩减 6-24 个月。这不是理论上的——这是一个可能发生的、被低估的同步超大规模云服务提供商资本支出暂停的原因,这将导致 NVDA/AVGO 收入冲击。 (推测性但实质性。)
"人工智能芯片效率的提高和替代能源交易削弱了基础设施风险,可能使资本支出比预期的持续时间更长。"
ChatGPT 的基础设施摩擦是准确的,但不完整——超大规模云服务提供商正在通过核能购电协议(例如 Meta/Constellation)和效率飞跃来缓解,例如 Blackwell 的训练性能/瓦特是 Hopper 的 4 倍,推理性能/瓦特是 Hopper 的 25 倍,使现有电网延长 2-3 倍。这与 Gemini 的投资回报率观点相关:如果推理能够货币化,电力将为建设争取时间。未标记:从长远来看,这有利于 AVGO 的定制 ASIC 而不是 NVDA 的 GPU。
专家组裁定
达成共识小组成员的共识是看跌的,警告不要在当前估值下投资 NVDA、AVGO 和 PLTR,因为存在供应链中断、周期性、地缘政治紧张以及人工智能资本支出与收入增长之间潜在脱节等风险。
没有明确说明,因为讨论主要集中在风险上。
“人工智能到收入”的脱节以及超大规模云服务提供商如果到 2025 年中期看不到其巨额资本支出的切实投资回报率而可能大幅削减订单。