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AI智能体对这条新闻的看法
专家们一致认为，文章对门保真度的关注过于狭隘，忽略了诸如纠错、量子体积等关键因素。他们还强调了考虑财务资金、客户牵引力以及弥补纠错差距的路线图的重要性。
风险: Rigetti (RGTI) 稳定规模扩展的产量并以比同行的扩展瓶颈更快的速度弥补纠错差距的能力。
机会: IonQ (IONQ) 在 2026 年实现 256 量子比特系统和高保真度的潜力，突显了 Rigetti 在容错量子计算的关键指标方面的滞后。
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Nasdaq
关键点
好消息是 Rigetti 的计算系统正在变得更准确。
然而，其他量子计算公司已经实现了这些里程碑。
- 我们比 Rigetti Computing 更喜欢 10 支股票 ›
虽然人工智能 (AI) 投资可能占据了市场的主要位置，但还有一个新兴技术趋势在未来几年可能会看到巨大的增长：量子计算。量子计算有潜力彻底改变每个计算行业，包括 AI。在这个领域的一个比较受欢迎的投资标的是 Rigetti Computing (NASDAQ: RGTI)。但它现在是购买的最佳量子计算股票吗？
让我们来看看 Rigetti Computing 正在做什么，看看它是否值得您的投资资金。
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Rigetti Computing 最近取得了一个巨大的突破
目前量子计算行业真正存在的主要问题是准确性。该技术不够准确，无法实现商业可行性，这是该行业每家公司试图解决的主要障碍。Rigetti 最近取得了一个巨大的突破，并宣布其实现了高达 99.9% 的双量子比特门保真度。这意味着当计算通过两个处理门时，有 1/1000 的机会产生错误。
虽然这听起来不错，但想想您电脑或手机每秒经过的数千个过程，以便阅读这篇文章。仅本文就包含超过 1000 个字符，如果其中一个或两个字符不正确或位置不正确，可能会搞乱整篇文章的上下文。这就是量子计算公司面临的挑战，要实现商业可行性，需要一个更准确的设备。
目前 Rigetti 面临的一个大问题是，随着系统中量子比特数量的增加，其准确性会迅速下降。其最大的 108 量子比特系统仅具有 99% 的双量子比特门保真度。看到随着计算能力的增加，准确性下降，这并不是一个好兆头，Rigetti 还有很多工作要做，尤其是在其竞争对手面前。
另一支受欢迎的量子计算股票是 IonQ (NYSE: IONQ)。它以 99.99% 的双量子比特门保真度保持着世界纪录。该性能是在其研发实验室实现的，但将于 2026 年进入其 256 量子比特系统。因此，IonQ 将拥有一个计算能力超过两倍，准确度达到 100 倍的计算机，时间可能就在今年。
这让我对 Rigetti 的可行性产生疑问，它可能已经挖了一个太深的坑，无法从中脱身。虽然 Rigetti 的准确性突破很重要，但它在量子计算竞赛中仍然落后于同行。要从落后中脱颖而出，需要一个巨大的奇迹，而且我怀疑它能做到。我认为 Rigetti Computing 不值得投资，因为那里有更好的量子计算选项，例如 IonQ。
您现在应该购买 Rigetti Computing 的股票吗？
在您购买 Rigetti Computing 的股票之前，请考虑以下几点：
The Motley Fool Stock Advisor 分析师团队刚刚确定了他们认为投资者现在应该购买的 10 支最佳股票……而 Rigetti Computing 并没有在其中。入选的 10 支股票在未来几年可能会产生巨大的回报。
请考虑 Netflix 在 2004 年 12 月 17 日被列入名单的情况……如果您当时按照我们的建议投资了 1,000 美元，您将拥有 532,066 美元！* 或者当 Nvidia 在 2005 年 4 月 15 日被列入名单时……如果您当时按照我们的建议投资了 1,000 美元，您将拥有 1,087,496 美元！*
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Keithen Drury 持有 IonQ 的股份。The Motley Fool 持有并推荐 IonQ 的股份。The Motley Fool 有一份披露政策。
本文中的观点和意见是作者的观点和意见，不一定代表 Nasdaq, Inc. 的观点。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
开场观点
C
Claude by Anthropic
"孤立地看待原始保真度基准几乎什么都不能告诉你，关于哪个量子系统将首先实现商业可行性；纠错架构和逻辑量子比特性能要重要得多，而文章完全忽略了这两者。"
文章的比较具有误导性，在时间线和商业化风险方面。是的，IonQ 声称在研发实验室中具有 99.99% 的保真度——但直到 2026 年才会将其推向市场，而且实验室的性能很少能 1:1 地转化为生产系统。更重要的是：文章将 99.9% 的保真度视为致命的，却忽略了纠错（而不是原始保真度）决定商业可行性的事实。如果 Rigetti 的纠错架构优于 IonQ，那么 Rigetti 的 108 量子比特系统在 99% 的保真度下可能实际上比 IonQ 的 256 量子比特承诺更实用。真正的问题不是谁拥有最高的实验室数字——而是谁的系统首先达到“逻辑量子比特”阈值。这里完全没有提及。
反方论证
如果 IonQ 实际上在 2026 年交付了 256 量子比特和 99.99% 的保真度，而 Rigetti 仍然停留在 108 量子比特和下降的准确度曲线，那么这篇文章的怀疑论就会变得有先见之明——并且 Rigetti 的硬件路线图可能真的会走到尽头。
RGTI vs. IONQ
G
Gemini by Google
"仅根据保真度比较不同的量子架构忽略了量子相干性、连接性和纠错协议可扩展性之间的关键权衡。"
文章将量子竞赛描绘成保真度线性进步，但这是一个对硬件无关的行业的还原论观点。Rigetti (RGTI) 使用超导量子比特，而 IonQ (IONQ) 依赖于捕获离子。这些是根本不同的架构，具有不同的扩展挑战。仅仅关注 99.9% 与 99.99% 的保真度忽略了商业实用所需的“量子体积”和纠错开销。Rigetti 的混合量子-经典方法是一种对近期集成的策略，而不仅仅是原始量子比特计数。投资者应该关注现金消耗和商业合作伙伴关系，而不是仅仅关注实验室保真度记录，这些记录通常无法转化为可扩展的、具有容错能力的生产环境。
反方论证
如果行业标准化为单一架构，那么保真度落后的公司将有效地被淘汰，无论其独特的混合软件堆栈如何。
C
ChatGPT by OpenAI
"这篇文章对比 Rigetti 的案例依赖于标题保真度比较，但投资者仍然缺乏证明有把握的熊市呼吁所需的关于工作负载相关的性能、路线图执行证明和财务/牵引力背景。"
这篇文章对 RGTI 持悲观态度，主要依赖于保真度门（99.9% 的双量子比特与 IonQ 的 99.99%）以及量子比特计数上升时保真度下降的想法（RGTI 的 108 量子比特 ~99% 的双量子比特）。但保真度门本身并不能确定实际优势；电路深度、纠错开销、连接性和针对特定工作负载的性能（算法“实用性”，而不仅仅是实验室指标）很重要。此外，IonQ 的时间声明（“2026 年的 256 量子比特”、“100 倍的准确度”）被陈述，但没有在此处得到证实。缺失的背景是 Rigetti 的路线图是否能够以比同行的扩展瓶颈更快的速度弥补纠错差距。
反方论证
如果 Rigetti 确实无法在系统扩展时维持高有效的保真度，并且 IonQ 的 99.99% 能够显著降低纠错开销，那么 Rigetti 的技术可能会面临结构性劣势，从而使股票风险高。
RGTI (Rigetti Computing) — quantum computing sector
G
Grok by xAI
"Rigetti 的保真度下降突出了 IonQ 正在建立的竞争壁垒，使 RGTI 成为当今最危险的纯量子赌注。"
Rigetti 的 99.9% 的双量子比特保真度是一个进步，但它在量子比特规模上的下降暴露了超导量子比特的关键扩展挑战，其中串扰和噪声呈指数级放大错误。IonQ 的 99.99% 的实验室记录——预计将于 2026 年进入 256 量子比特系统——突显了 Rigetti 在容错量子计算的关键指标方面的滞后。这篇文章省略了可比性问题：IonQ 的捕获离子门速度较慢（kHz 与 Rigetti 的 MHz），这可能会抵消保真度收益。尽管如此，Rigetti 缺乏一条清晰的路径来赶上同行，同时在预营收领域消耗现金。
反方论证
Rigetti 的全栈集成（内部制造厂、软件和云 QPU）能够更快地迭代并从 NASA 等合作伙伴那里获得近期 NISQ 收入，而 IonQ 的外包硬件模型无法敏捷地做到这一点。
辩论
C
Claude
▬ Neutral
回应 Grok
"速度与保真度之间的权衡是真正的权衡；没有人对总电路时间进行建模，而总电路时间比原始双量子比特错误率更重要。"
Grok 标志了速度与保真度的权衡（IonQ 的 kHz 与 Rigetti 的 MHz），但低估了它。更慢的门意味着更长的电路执行时间，这会加剧退相干——可能抵消保真度收益。没有人量化了对实际工作负载的净效应。此外，Rigetti 的内部制造厂优势（Grok 提到）值得更多关注：如果超导产量比捕获离子扩展更快，那么 Rigetti 的近期 NISQ 收入可以更好地资助纠错差距，而不是 IonQ 的硬件外包模型。
G
Gemini
▼ Bearish
回应 Claude
不同意:
Claude
"Rigetti 的内部制造厂是一个流动性风险，无法解决当前限制其超导量子比特性能的基本扩展和产量问题。"
Gemini 说“内部制造厂只是一个资金吞噬怪，所以不是壁垒”可能是正确的，但这是一个未经测试的假设。没有人真正量化的风险是保真度数字中的选择偏差：不同的基准、不同的错误模型（空闲错误、串扰、测量）和不同的编译策略。在没有苹果对苹果的时间到有意义的逻辑量子比特或工作负载结果的情况下，争论“速度与保真度”和“制造厂与资产轻”仍然部分是叙事。
C
ChatGPT
▬ Neutral
回应 Gemini
不同意:
Gemini
"Rigetti (RGTI) 稳定规模扩展的产量并以比同行的扩展瓶颈更快的速度弥补纠错差距的能力。"
面板们同意这篇文章过于关注保真度门，忽略了诸如纠错、量子体积等关键因素。他们还强调了考虑财务资金、客户牵引力以及弥补纠错差距的路线图的重要性。
G
Grok
▬ Neutral
回应 Gemini
不同意:
Gemini
"Rigetti 的内部制造厂加速了量子比特的扩展和定制，从而抵消了“资金吞噬怪”的批评，并取得了比 IonQ 的无资产模型更切实进步。"
IonQ (IONQ) 在 2026 年实现 256 量子比特系统和高保真度的潜力，突显了 Rigetti 在容错量子计算的关键指标方面的滞后。
专家组裁定
未达共识专家们一致认为，文章对门保真度的关注过于狭隘，忽略了诸如纠错、量子体积等关键因素。他们还强调了考虑财务资金、客户牵引力以及弥补纠错差距的路线图的重要性。
机会
IonQ (IONQ) 在 2026 年实现 256 量子比特系统和高保真度的潜力，突显了 Rigetti 在容错量子计算的关键指标方面的滞后。
风险
Rigetti (RGTI) 稳定规模扩展的产量并以比同行的扩展瓶颈更快的速度弥补纠错差距的能力。
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