Meta 备受期待的 AI 模型终于问世。但它能赚钱吗？

在 Meta 花费数十亿美元引进 Scale AI 的 Alexandr Wang 作为马克·扎克伯格 AI 改革的核心近 10 个月后，该公司于周三终于公布了其首个新模型。一个大问题是——用户会为此付费吗？

尽管 OpenAI、Anthropic 和 Google 等竞争对手凭借强大的模型和流行的聊天机器人以及其他服务引领了人工智能热潮，但 Meta 在 AI 方面投入巨大，但尚未从中显示出任何新的收入来源。

今年 6 月，Meta 斥资超过 140 亿美元聘请了 Wang 和他的一些顶尖工程师和研究人员，并迅速成立了 Meta Superintelligence Labs 作为一个新的精英部门。今年 1 月，该公司告诉华尔街，计划今年将资本支出投入 1150 亿至 1350 亿美元，几乎是 2025 年资本支出数字的两倍。

晨星分析师 Malik Ahmed Khan 在接受采访时表示：“这一年基本上没有发布任何产品，但进行了大量招聘，而今年的资本支出担忧非常明显。”“我认为 Meta 不得不向投资者和运营商展示他们一直在致力于一些实质性的工作。这是第一步。”

Khan 表示，Meta 的第二步是让模型发挥作用，并弄清楚如何将其货币化。

Meta 新发布的模型 Muse Spark 是专有的，这与其前身 Llama 模型系列（由开源产品组成）形成了鲜明对比，尽管该公司表示计划最终发布一些开源版本。在 Llama 4 于 4 月发布后未能吸引开发者的注意后，扎克伯格调整了公司的战略。

Gartner 分析师 Arun Chandrasekaran 将此举描述为“重大转变”，并表示这“标志着要摆脱 Llama 品牌”。

借鉴其他前沿 AI 实验室的经验，Meta 旨在在进行初步的“私人 API 预览”并与“特定方”合作后，最终向第三方提供 Muse Spark 的付费 API 访问。

但 Meta 在这场竞赛中已经很晚了。得益于其模型和服务的受欢迎程度，OpenAI 和 Anthropic 的总估值已远远超过 1 万亿美元，而 Google 已将 Gemini 嵌入其所有应用程序和产品组合中，同时还通过其云部门销售 Gemini 模型的访问权限。

Meta 的 AI 技术要想成功，必须足够好，能够与顶级模型竞争，同时还要提供新颖的商业机会。

## “皇冠上的明珠”

Citizens 分析师 Andrew Boone 表示，Meta 的明显优势在于每月使用 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的超过 30 亿用户。Meta 的商业机会与吸引开发者无关，开发者目前蜂拥至 OpenAI、Anthropic、Gemini 和许多中国模型，而是专注于其核心市场：广告。

“那是皇冠上的明珠，那是需要继续改进的东西，”Boone 说道，他建议买入该股票。

Khan 也持有这种观点。

Khan 表示：“我认为从 Meta 的角度来看，这将是杀手级用例，”目标是“让广告更具吸引力并改进定位。”

去年，广告占 Meta 2000 亿美元广告收入的 98%。该公司已做出许多努力来实现业务多元化，最值得注意的是，它花费了数百亿美元来尝试实现元宇宙。但 Meta 的广告模式是唯一持续奏效的东西，而该公司在 AI 方面的投资一直致力于改进其定位能力并为营销人员提供更好的工具。

Khan 表示，随着广告商看到 Meta 支出的投资回报，他们会将这些资金重新投入到平台上的更多广告中。因此，如果他们能获得更好的结果，他们愿意为 AI 服务付费是有道理的。

Meta 拒绝就其 API 计划发表除初步声明以外的任何评论。

AI 初创公司 Disarray 的首席执行官 Doris Xin 表示，根据 Meta 发布的技术基准，将 Muse Spark 与竞争对手进行比较，这款新 AI 模型在图像和视频处理相关领域表现出色。这些对于寻求为习惯于在 Reels 上观看短视频或在 Facebook 和 Instagram 上盯着猫照片的受众制作动态广告活动的广告商来说，是重要的特征。

Xin 谈到 Muse Spark 时说：“与 Claude 和 Gemini 相比，我认为它确实更偏向消费者。”

然而，扎克伯格的野心早已超越了广告。他对待 Llama 的方式是针对开发者的，旨在让 AI 领域最聪明、最优秀的人才使用 Meta 的工具，即使他们不为此付费。

随着转向专有模型，对开发者的吸引力变得更加困难。AI 初创公司 Samu Legal Technologies 的首席执行官 Joseph Ott 表示，他不确定在哪里能找到价值。

Ott 说道：“我使用 Llama 的唯一原因是它可以进行微调，”他指的是定制 AI 模型的方法。

许多开发者使用所谓的开放权重 AI 模型（如中国科技公司提供的模型）作为基础来训练 AI 模型，以满足其特定用例。Ott 表示，尚不清楚 Meta 的 Muse Spark 与免费或更便宜的替代品以及领先的专有 AI 模型相比有何优势。

AI 和数据训练初创公司 Encord 的联合创始人 Ulrik Stig Hansen 表示，Meta 必须开发自己的 AI 基础模型，以避免未来对第三方产生依赖。作为少数拥有创建和维护大型 AI 模型所需资源和计算基础设施的公司之一，Meta 希望确保其在地球上最热门的市场中保持相关性。

Hansen 表示：“这是关于 AI 主权以及成为游戏中的参与者。”“他们希望被视为并被认为是 AI 公司。”

至于 Meta 对 Wang 及其团队的巨额投资，Boone 表示，最新的基准测试表明扎克伯格得到了他想要的，现在是“轮到马克了”。

Boone 在谈到 Muse Spark 背后的团队时说：“我们刚刚给了你一个最先进的前沿模型。”“你会怎么做？”