AI智能体对这条新闻的看法
小组同意 NAND 闪存由于人工智能驱动的需求而不太周期性,但对 NVDA 和 AVGO 的倍数存在异议,担心超大型云服务提供商内部采购和潜在的利润压缩。
风险: 超大型云服务提供商内部采购硅 (AVGO)
机会: 由于人工智能存储需求而延长 NAND 超周期 (WDC)
关键点
Sandisk 一直受到 NAND 超周期推动。
英伟达的 GPU 是复杂的芯片,背后拥有强大的生态系统。
Broadcom 是数据中心网络和定制人工智能芯片领域的领导者。
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Sandisk (纳斯达克:SNDK) 是第一季度 Russell 1000 指数中表现最佳的股票,其股价上涨了 194%。该公司受益于 NAND(闪存)市场的短缺,这有助于推高价格,并导致收入和盈利大幅增长。
虽然人工智能 (AI) 基础设施繁荣正在帮助 NAND 市场,但历史上它一直是一个非常周期性的业务。这就是为什么购买一些在价格便宜时的人工智能股票可能是一个更好的选择。让我们看看两家拥有更持久和更差异化业务的公司:英伟达 (纳斯达克:NVDA) 和 Broadcom (纳斯达克:AVGO)。
人工智能会创造世界上第一个万亿美元富豪吗?我们的团队刚刚发布了一份报告,内容是关于一家鲜为人知的小公司,被称为“不可或缺的垄断”,为英伟达和英特尔都需要的关键技术提供支持。继续 »
英伟达:具有广泛护城河的人工智能芯片制造商
虽然闪存是一种商品业务,但英伟达的图形处理单元 (GPU) 是复杂的逻辑芯片,周围环绕着半导体领域中最强大的生态系统。在过去的十年中,一直在其专有 CUDA 软件平台上编写了大量的基础人工智能代码,以优化其芯片在人工智能工作负载(尤其是大型语言模型 (LLM) 训练)中的性能。这又通过其快速增长的网络产品组合连接起来。
英伟达在过去几年一直是市场上的首选增长股票,投资者可以以极好的估值买入股票,该股票的远期市盈率 (P/E) 仅为当前财政年度预估值的 21 倍,并且基于下个财政年度的共识低于 16 倍。
Broadcom:ASIC 和网络领导者
虽然 Broadcom 似乎并不便宜,目前交易价格为当前财政年度分析师预估值的 27.5 倍,但考虑到该公司有望实现的爆炸性增长,该倍数会迅速降至 17.5 倍。该公司是人工智能基础设施市场中增长最快的两个细分市场的领导者:网络和定制人工智能芯片。
随着数据中心规模的扩大,越来越多的芯片需要协同工作,人工智能数据中心的网络方面变得越来越重要。Broadcom 是该领域的坚定力量,由其领先的 Tomahawk 以太网解决方案领导。
与此同时,该公司也在 ASIC(专用集成电路)技术的最前沿,它帮助将客户芯片设计转化为可大规模制造的物理芯片。Broadcom 非常注重平台方法,这有助于锁定客户,因此这也影响了其网络业务。Alphabet 的张量处理单元 (TPU) 的成功是其一大成就,这也导致其他超大型云服务提供商转向该公司,以帮助他们开发自己的定制人工智能芯片。人工智能 ASIC 是为特定目的而设计的硬布线芯片,由于其强大的功耗效率,非常适合人工智能推理。
长期人工智能赢家
虽然 Sandisk 正在享受近期的趋势,但英伟达和 Broadcom 都是为长期发展而设计的。这就是为什么我更喜欢这两只人工智能股票用于长期投资。在它们的估值便宜时买入它们。
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在您购买英伟达的股票之前,请考虑以下几点:
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请考虑 Netflix 在 2004 年 12 月 17 日被列入名单时的情况……如果您当时根据我们的建议投资了 1,000 美元,您将拥有 532,066 美元!* 或者当英伟达在 2005 年 4 月 15 日被列入名单时……如果您当时根据我们的建议投资了 1,000 美元,您将拥有 1,087,496 美元!*
现在,值得注意的是,Stock Advisor 的总平均回报率为 926%——与标准普尔 500 指数相比,这是一个市场领先的超额表现,标准普尔 500 指数增长了 185%。不要错过最新的前 10 名名单,该名单可使用 Stock Advisor,并加入由个人投资者为个人投资者建立的投资社区。
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Geoffrey Seiler 持有 Broadcom 的股份。Motley Fool 持有并推荐英伟达。Motley Fool 建议 Broadcom。Motley Fool 有一份披露政策。
本文中的观点和意见是作者的观点和意见,不一定代表纳斯达克公司的观点。
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"本文将 NVDA 和 AVGO 描述为 SNDK 周期性的“廉价”替代品,但忽略了它们面临自己的周期性资本支出风险,并且 SNDK 的利润周期可能比文章的时间框架延长。"
本文将两个单独的论点混淆在一起:NAND 是周期性的(正确),以及 NVDA/AVGO 是耐用替代品(过于简化)。NVDA 的远期市盈率为 21 倍,这并不便宜——它与人工智能繁荣时期的历史倍数一致,并假设执行下一代架构完美无缺。AVGO 在 17.5 倍远期假设超大型云服务提供商的 ASIC 需求保持强劲;如果云服务资本支出放缓或定制芯片蚕食网络收入,该倍数将迅速压缩。本文还忽略了 Sandisk 的 NAND 短缺驱动的利润扩张可能会持续比暗示的时间更长,并且当供应受地缘政治或制造能力限制时,存储将不太周期性。
如果人工智能支出在 2025-26 年达到顶峰,并且超大型云服务提供商从训练转向推理(有利于更便宜、更旧的芯片),那么即使绝对盈利增加,NVDA 的远期倍数可能会回调 30-40%,而 SNDK 的周期可能会延长 2-3 年,如果 NAND 供应紧张持续存在。
"本文对 SanDisk 的过时或错误数据的依赖削弱了其可信度,而“廉价”估值论点忽略了定制 AI 硅采用规模扩大时利润压缩的潜在风险。"
本文的前提从根本上存在缺陷,因为它将 Sandisk (SNDK) 称为当前的 Russell 1000 成分股。Western Digital 于 2016 年收购了 Sandisk;引用它作为第一季度的市场领导者表明数据要么是虚构的,要么是近十年前回收的。关于核心论点,英伟达 (NVDA) 和 Broadcom (AVGO) 仍然是人工智能支出的主要受益者,但“廉价”估值叙事是危险的。远期市盈率为 21 倍的 NVDA 假设在竞争激烈的环境中执行完美无缺,并且超大型云服务提供商正在积极转向内部硅 (ASIC)。投资者应关注利润的可持续性,因为定制硅开始蚕食通用 GPU 需求。
如果您将人工智能基础设施视为多年性的世俗转变而不是周期性资本支出泡沫,那么“廉价”标签是合理的,而当前倍数未能考虑软件硬件生态系统的巨大终端价值。
"本文将 NVDA 和 AVGO 描述为 SNDK 的“廉价”替代品,但忽略了它们面临自己的周期性资本支出风险,并且 SNDK 的利润周期可能比文章的时间框架延长。"
本文的核心交易是“在 NAND(SNDK)周期性时买入 NVDA/AVGO”。方向上是可行的:NAND 闪存本质上是商品化的,并且可以随着定价快速波动,而英伟达的护城河可能是其软件 (CUDA) 加上系统生态系统。然而,估值论点(NVDA ~21 倍远期,AVGO ~17.5 倍基于下一年共识)取决于盈利保持高位;任何需求放缓、利润压缩或出口/监管摩擦都会迅速使“廉价”框架失效。此外,将 NVDA 广泛描述为“耐用”忽略了客户集中度和平台转换风险。
即使闪存是周期性的,SNDK 的近期飙升可能反映了与人工智能数据中心建设相关的多年供应/需求失衡,因此“廉价”替代品可能不像暗示的那样短暂。
"WDC 在 8 倍 FY25 EV/EBITDA 的情况下,是人工智能驱动的存储需求带来的更便宜、更高回报的 NAND 替代品,尽管文章驳斥了这一点。"
本文推动 NVDA (21 倍 FY25E 市盈率) 和 AVGO (27.5 倍 FY24E,17.5 倍 FY25E 在 ~57% 的 EPS 增长上),取代 SNDK,但存在事实错误:Western Digital (WDC) 于 2016 年收购了 Sandisk;SNDK 退市,可能指的是 WDC 或 NAND 同行,如 MU。NAND 并没有消退——人工智能驱动了存储需求的爆炸式增长,延长了超周期,超越了历史周期。WDC 交易 ~8 倍 FY25 EV/EBITDA,预计增长 40-50%,与 AVGO 的 18 倍相比。NVDA “廉价”?仍然高于半导体平均水平 (15 倍);CUDA 护城河面临 AMD MI300/H100 竞争对手。AVGO ASIC 强大,但超大型云服务提供商内部采购风险。
人工智能峰值后 NAND 资本过剩可能会使价格崩溃,从而恢复周期性,而英伟达和 Broadcom 的生态系统提供了真正的耐用性。
"即使 NAND 需求延长,WDC 的估值已经反映了周期性;AVGO 的 18 倍倍数押注的是 ASIC 网络的耐用性,而不是通用需求的耐用性。"
Grok 专注于 AVGO 的网络护城河是正确的,但小组忽略了没有人标记的关键二阶风险:即使 AVGO “获胜”,估值压缩也可能发生。如果人工智能基础设施支出从训练转向推理,并且网络流量混合发生变化(更高效的带宽、不同的互连拓扑),AVGO 的毛利率可能会回归均值,而不会出现明确的收入崩溃——从而在预订稳定时导致估值下降。
"由于超大型云服务提供商取代定制网络 ASIC 的结构性威胁,AVGO 的远期倍数过于乐观。"
Claude 正确地指出超大型云服务提供商内部采购对 AVGO 的威胁,但小组忽略了没有人标记的关键二阶风险:即使人工智能容量增长加速,AVGO 的远期倍数也可能面临结构性风险。
"即使获得份额,AVGO 也可能面临导致估值下降的边际质量恶化。"
Gemini 的论点是方向正确的,即内部采购可能会损害 AVGO,但小组忽略了没有人标记的关键二阶风险:即使 AVGO 保持份额,估值压缩也可能发生。如果人工智能基础设施支出从训练转向推理,并且网络流量混合发生变化(更高效的带宽、不同的互连拓扑),AVGO 的毛利率可能会回归均值,而不会出现明确的收入崩溃——从而在预订稳定时导致估值下降。
"人工智能推理转换为 WDC 的 NAND 存储尾风,抵消了 AVGO 的风险。"
ChatGPT 的推理转换风险对 AVGO 的边际影响是有效的,但忽略了另一面:KV 缓存、RAG 数据库随着模型大小/上下文的扩展而大规模增长,从而延长了 NAND 的人工智能超周期。WDC 在 8 倍 FY25 EV/EBITDA 的情况下捕捉到了这种便宜的上涨潜力,而 AVGO 的网络面临带宽效率挑战。没有人将推理与存储尾风联系起来。
专家组裁定
未达共识小组同意 NAND 闪存由于人工智能驱动的需求而不太周期性,但对 NVDA 和 AVGO 的倍数存在异议,担心超大型云服务提供商内部采购和潜在的利润压缩。
由于人工智能存储需求而延长 NAND 超周期 (WDC)
超大型云服务提供商内部采购硅 (AVGO)