一些杂货商正在使用人工智能来减少食物浪费并提高利润率

随着杂货连锁店面临通胀压力和日益激烈的竞争，行业内的一些公司开始依靠人工智能来保护利润率而不流失客户。

提高价格或进行大规模促销等传统保护利润或促进销售的手段，在购物者为了寻求价值而在多个零售商之间分摊购物时，效果越来越差。这种动态有助于推动 Dollar General 等折扣店和 Costco 等仓储俱乐部获得市场份额，迫使传统杂货商重新思考竞争方式。

许多公司正在转向更具针对性的、由技术驱动的策略，以平衡可负担性与盈利能力。一种新兴的方法是利用数据和人工智能来调整易腐烂商品的定价，特别是接近“最佳食用日期”的商品。历史上，美国杂货店每年约有 30% 的食物被扔掉，一些专家估计这相当于近 182 亿美元的损失。

如今，多年的高通胀和近期汽油价格的飙升使得家庭更难负担食物，公司正试图承担更少的损失，否则称为“损耗”。

“我们认为人工智能是改善客户体验和提高我们业务生产力的重要机会，”克罗格董事长罗纳德·萨金特在公司最近的季度财报电话会议上表示。“我们已经看到了更具竞争力的定价带来的成果。”

根据德勤的一项研究，89% 的人正在寻找折扣和优惠。Numerator 的数据显示，购物者为了购买杂货而访问的零售商数量增加了 23%。

这使得在正确的时间设定正确的价格比以往任何时候都更加重要。

然而，做出正确的实时定价决策需要打破传统的模式。Flashfood 等平台正在帮助杂货商动态定价这些商品，这有助于他们限制食物浪费造成的损失。

Flashfood 首席执行官乔丹·申克表示：“不仅现在每个人都是价值型购物者，而且购物者拥有信息和资源来找到最优惠的价格。”“这提高了杂货商之间的竞争门槛，因为他们现在正在与专注于价值的零售商竞争。”

申克说，这给杂货商带来了独特的范式转变，他们看到了来自其他零售商日益激烈的竞争，并面临着如何在不通过黄色贴纸降价和打折来侵蚀品牌的情况下创造价值的压力。

Flashfood 将购物者与当地杂货店联系起来，以折扣价购买临近最佳食用日期的食品。用户直接通过应用程序浏览、购买和支付商品，然后在店内指定的“Flashfood 区”冰箱领取订单。

Flashfood 表示，它通过将原本会成为损耗的商品转化为增量收入，帮助杂货商销售新鲜食品。该公司本月正在扩展到克罗格的 100 多家门店，在其已覆盖北美 2000 多家门店的基础上进一步发展。

其理念是，零售商不必在为购物者提供可负担性与提高利润率之间做出选择。Flashfood 表示，通过利用人工智能进行精确的折扣定位，而不是对整个类别进行降价，商店可以提高销售量并减少浪费。最终目标是增加易腐食品的销售，减少进入垃圾填埋场的商品。

Flashfood 表示，其合作伙伴，包括克罗格以及 Piggly Wiggly、Loblaws 和 Gelson's 等区域连锁店，已将损耗平均减少了 27%，同时还带来了增量客流。据该公司称，使用该应用程序的购物者平均每月会多去四次店，并且在购买折扣商品之外，每次光顾还会多花约 28 美元购买全价商品。

与此同时，这些系统产生的数据通过识别哪些产品会以什么价格在货架寿命的哪个阶段销售，为零售商提供了对消费者行为的更深入了解。这在新鲜食品和烘焙食品等利润率较低且易腐烂风险较高的类别中尤其重要。

Roth Capital Partners 分析师 Bill Kirk 表示：“杂货店拥有一些最好的个性化数据，但并非所有杂货店都知道如何处理这些数据。”“克罗格一直走在认识到其数据重要性以及可以从中获得的见解的前沿。”

Kirk 对该股给予买入评级，目标价为 78 美元，高于其周四收盘价 67.77 美元。

弥合剩余库存与寻求价值的购物者之间的差距，正成为杂货商试图利用以提高盈利能力的最清晰的机会之一。