AI智能体对这条新闻的看法
小组普遍认为 Stockman 的滞胀论点是合理的,但夸大了债务负担的影响,并低估了人工智能驱动的生产力增长的潜力。他们还强调了杠杆化工业 LBO 信贷事件的风险,以及滞胀可能引发财政陷阱。
风险: 滞胀 + 分化触发杠杆化工业 LBO 信贷事件,早于人工智能生产力增长的实现
机会: 人工智能驱动的生产力增长可能抵消商品推动的通胀
斯托克曼警告:这不是你祖父辈的滞胀
作者:David Stockman,来源:The Brownstone Institute
早在2月28日之前,就很明显,尽管通胀已经开始抬头,但美国经济已经陷入停滞。但随后,战争爆发了。
我们将看到一场撼动全球的经济大火,从波斯湾这个曾经的商品喷泉的虚无中爆发出来。这包括占全球GDP驱动所需的所有基本商品中的20%到50%,如原油、液化石油气、液化天然气、氨、尿素、硫磺、氦气以及其他多种商品。
因此,关键工业商品的全球份额现在处于危险之中。这包括直接过境霍尔木兹海峡的商品,以及从中东地区供应的、也暴露于当前伊朗战争中断但通过管道、火车或红海/苏伊士运河等替代水道运输的商品份额。
这种日益扩大的全球商品日流中断将产生双重打击效应:一方面,由于投入成本飙升或供应有限,生产和产出将立即下降……另一方面,这又会鼓励央行通过印发更多通胀货币来“提供帮助”。
这一切加起来就是一场经典的滞胀,但这不会仅仅是20世纪70年代那种轻微痛苦的滞胀。毕竟,尽管该十年期间价格水平上涨了120%,但从实际家庭收入中位数来看,它并没有完全被抹去。
事实上,20世纪70年代的滞胀发生在历史上被称为“黄金时代”的1954年至1969年之后。在此期间,实际家庭收入中位数从39,700美元增至66,870美元,年均增长3.53%。
当然,20世纪70年代通胀高企时期,主街繁荣的上行趋势明显放缓,但下图的蓝线至少还在继续向上漂移。因此,在1969年至1980年间,实际家庭收入中位数年均增长0.61%,虽然不算很可观,但方向仍然是向上的。
实际家庭收入中位数,1954年至1980年
但关键在于。20世纪70年代的美国经济能够应对高通胀、石油和其他商品冲击以及美联储(刚刚摆脱布雷顿森林体系金本位制的约束)时断时续的干扰。这在很大程度上是因为美国经济的总债务水平相对较低。
1970年,公共和私人债务总额为1.5万亿美元,仅占GDP的147%,如下图所示。此外,后者是长期国家杠杆率(总债务除以国民收入)在历史上的长期平均水平,可以追溯到1870年。
此外,即使在20世纪70年代政府巨额赤字和该十年期间通胀驱动的私人借贷激增之后,到1980年,美国总债务也仅为4.6万亿美元。这仅占GDP的162%。
简而言之,这个滞胀十年的美国经济遭受了前所未有的和平时期通胀的打击,但尚未被沉重的债务所压垮。如图所示,国家杠杆率的飙升直到20世纪80年代中期才真正开始,当时艾伦·格林斯潘执掌美联储,并开启了美国(以及世界)长达四十年的印钞狂潮和凯恩斯主义中央银行的时代。
因此,今天的公共和私人债务总额完全是另一个量级。目前的未偿债务总额接近108万亿美元,占国民收入(GDP)的343%。也就是说,当我们进入下一个滞胀时代时,美国经济将承担比1970年高出两倍的债务与收入比。
这确实会产生影响。20世纪70年代的国家杠杆率平均约为GDP的153%,这意味着如果自那时以来一直保持这一水平,目前的未偿债务总额将为48万亿美元。但实际上,目前的杠杆率达到了GDP的342%,未偿债务总额接近108万亿美元。
所以数学告诉你你需要知道的一切。美国经济现在承担的债务比1970年维持1970年代平均国家杠杆率的情况要多出60万亿美元。即使在经济所有部门加权平均5%的利率下,每年也意味着3万亿美元的利息支出增加,从而减少了可用于投资和可支配支出的现金流。
美国总杠杆率:债务占GDP比重,1954年至2025年
当然,凯恩斯主义的印钞者和国家主义者会说“没问题”,并将债务视为增长的灵丹妙药,而不是商业和供给侧产出的负担。但我们坚决不同意。
经验结果告诉我们事实并非如此。例如,在1954年至1970年期间,国家杠杆率处于或低于其历史150%的正常水平,实际经济增长(国内产品最终销售)年均增长3.92%。相比之下,自2007年第四季度危机前峰值以来,实际增长率已放缓至仅1.97%。
没错。在过去35年里,经济杠杆率飙升之后,趋势增长率已下降了整整50%。
此外,就美国经济的工业核心而言,增长率不仅放缓了;实际上已经停滞不前。
因此,在1954年至1969年期间,工业生产指数年均增长了强劲的4.5%。然而,自2008年债务驱动的金融危机以来,美国经济的工业部门的增长率一直为零。
净而言之,制造业、公用事业、矿业和能源部门的总产出相当于一个大大的零蛋。
工业生产指数,1953年至2025年
那么问题又来了。为什么在格林斯潘及其继承者领导下的美联储全面转向凯恩斯主义之后,我们会有如此巨额的债务和如此微薄的实际增长?
答案其实并不神秘。自1970年以来55年间,债务从1.5万亿美元激增至108万亿美元,并非因为消费者、企业和政府突然对债务产生了贪婪的胃口,而是因为中央银行通过无休止的金融压抑和将收益率维持在远低于其自然自由市场出清水平,人为地扭曲了价格。
与此同时,“廉价”债务进入美国资产负债表,并没有转化为巨额的生产性投资,而是助长了数十年的金融资产通胀、杠杆投机以及企业部门的金融工程。最终结果是规模空前的错配投资和资本、劳动力及其他经济资源的浪费。
例如,如果自20世纪50年代和60年代繁荣的鼎盛时期以来国家杠杆率的大幅增加实际上用于了生产性用途,那么它必然会体现在其对应的指标——国民投资率上。
但事实并非如此。事实上,占GDP比重8%的投资率(企业资本支出和住房)现已降至4%。也就是说,所有新增借款都用于政府支出、当前消费和金融资产通胀,而不是用于能够为未来增长和生活水平做出贡献的生产性资产。
净投资占GDP比重:1947年至2025年
这就引出了迫在眉睫的滞胀。正如2月28日之前的情况一样,实际产出增长已经停滞。根据实际GDP统计数据,从2025年第四季度到2025年第四季度的增长率仅为1.78%。但几乎所有这些增长都归因于AI泡沫驱动的数据中心和其他AI基础设施支出的急剧增加。
这种巨额资本转移并非源于AI压倒性的用例或AI投资的优越回报。事实上,AI资产几乎没有任何回报,资本支出的激增本质上是“建好它,它们就会来”的新版本。
但在2月28日之后,特朗普在波斯湾发动了一场无法取胜的战争,这将使全球经济陷入自20世纪70年代中期以来未曾有过的混乱,我们真正走向了滞胀的竞赛。
能源和燃料成本已经飙升。最重要的是,美国经济的支柱——用于国家庞大的卡车、铁路和农用拖拉机车队的柴油燃料——价格已经超过了2022年的水平,达到每加仑5.40美元,并且仍在上涨。
同样,在播种季节前夕,化肥成本已经翻了一番,这意味着施肥量将减少,产量将下降,到7月4日(美国农业部作物状况报告将大致预测秋季产量水平)时,食品价格将飙升。
当然,没有人考虑到卡塔尔的天然气加工厂与韩国和台湾的半导体工厂息息相关,进而与整个世界制造业部门息息相关。这一切都通过从天然气加工厂提取的氦气生命线。
简而言之,这些飙升的商品价格将推高通胀指数,同时工业产出将因成本上升和供应有限而萎缩。劳动力市场像2020年4月封锁最严重时期一样停滞不前,新房销售正在蒸发。
这就是滞胀的另一种说法,但这一次,美联储将无法对通胀或衰退压力做太多事情。
通胀的幽灵已经释放出来,但美联储无法像沃尔克那样踩下刹车,因为美国经济正承受着60万亿美元的额外债务负担。
与此同时,战争以及由此引发的商品通胀周期意味着它也不能打开印钞机来“刺激”。
所以,正如我们所说:这不是你祖父辈的滞胀。绝不是。
转载自Stockman的私人服务
Tyler Durden
2026年4月6日,星期一 - 09:50
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"美国经济面临来自商品冲击的真实滞胀风险,但文章夸大了冲突的规模和美联储的政策瘫痪——金融压抑仍然是一个可行的(尽管痛苦的)逃生阀,而文章过快地忽视了这一点。"
Stockman 的论点基于三个支柱:(1) 波斯湾冲突造成的商品供应中断,(2) 债务负担使滞胀的危险性独一无二,(3) 美联储政策瘫痪。债务计算是真实的——108 万亿美元的 343% 杠杆率,而 1970 年代的比例为 48 万亿美元,这意味着额外的 60 万亿美元利息拖累。但文章混淆了相关性与因果性:2007 年后 1.97% 的增长放缓反映了人口结构逆风、生产力衡量问题以及服务经济构成变化——而不仅仅是债务负担。更重要的是,文章假设商品冲击的传导是线性的和即时的。实际上,2022 年的能源价格飙升并未导致 1970 年代的滞胀;如今的替代、效率提升和需求破坏工作得更快。人工智能资本支出“泡沫”的说法缺乏证据——半导体/数据中心的投资回报率是可衡量的,而不是投机性的。最后,文章假设 2 月 28 日触发了重大冲突;目前的地缘政治风险已加剧,但商品期货尚未将其定价为灾难性的。
如果美联储不能在不加剧通胀的情况下降息,也不能在不压垮负债累累的经济的情况下加息,它可能只会接受“金融压抑”——让通胀侵蚀实际债务,同时将利率维持在实际负值水平,这套策略在 1945-1980 年间奏效,尽管杠杆率很高。其次,能源市场在全球范围内拥有 18 个月以上的闲置产能;霍尔木兹海峡的破坏会推高价格,但如果不是真正的供应崩溃,可能不会持续。
"美国经济在结构上无法在不引发系统性债务崩溃的情况下提高利率来对抗通胀。"
Stockman 的论点正确地指出了“债务陷阱”——343% 的债务占 GDP 比率使得美联储传统的沃尔克式通胀对抗变得不可能。然而,他预测的“彻底溃败”忽略了技术性通缩的可能性。尽管能源和化肥成本因波斯湾危机而飙升,但人工智能和自动化的大规模资本支出旨在使生产力与能源密集型劳动脱钩。如果人工智能驱动的效率提升得以实现,它们可能会成为结构性通缩力量,部分抵消商品推动的通胀。真正的风险不仅仅是滞胀;而是一种分化,即轻资产科技行业蓬勃发展,而负债沉重的工业和消费行业面临偿付危机。
该论点假设人工智能基础设施支出纯粹是投机性的;如果这些投资确实产生了承诺的 20-30% 的生产力增长,经济就可以通过增长摆脱债务负担,从而使杠杆率可控。
"波斯湾相关的能源/投入供应冲击是可能的滞胀催化剂,但文章夸大了债务受损的政策限制,并且对关键数据说明不足,使得严重程度和持续时间高度不确定。"
文章的核心机制——波斯湾中断造成的能源/投入冲击导致通胀上升,同时实际产出减弱——符合经典的滞胀供给冲击模板。然而,其基于债务的论点暗示政策的有效性远不如 20 世纪 70 年代;这可能被夸大了,因为现代工具(定向流动性、期限溢价管理、外汇、信贷便利)即使不能完全“解决”通胀,仍然可以抑制经济下滑。此外,它断言了具体的宏观统计数据(例如,“2025 年第四季度”增长),但定义不明确。净效应:对周期性/投入密集型生产商不利,但滞胀路径的规模和时间不确定,特别是如果商品冲击消退或发生替代/离岸外包。
与文章相反,商品价格飙升可以通过库存周期、替代和需求破坏部分抵消,而债务可能会限制财政空间,但并不能完全阻止反周期货币或信贷支持。
"343% 的 GDP 债务与 1970 年代的 153% 相比,商品中断将在没有美联储支持的情况下摧毁资本支出和工业产出,从而阻止任何人工智能驱动的增长假象。"
Stockman 的论点基于一个假设的 2026 年 2 月 28 日后波斯湾战争,通过霍尔木兹海峡扰乱 20-50% 的关键商品供应,引发比 1970 年代更严重的滞胀,原因是债务占 GDP 的 343%(总计 108 万亿美元),而当时为 153%。有效观点:美国工业生产自 2008 年以来一直停滞不前,净投资下降至 GDP 的 4%,柴油价格为 5.40 美元/加仑,挤压了卡车运输/农业。但战前 GDP 增长率为 1.78%(2025 年第四季度至 2025 年第四季度?),是由人工智能资本支出驱动的,并未停滞。高债务限制了美联储的宽松/收紧政策,可能导致通胀+周期性行业收缩的双重打击。对债务敏感的行业(如工业品 XLI)最不利,因为资本支出仍然匮乏。
美国页岩油繁荣和能源独立(自 2019 年以来成为净出口国)比 1970 年代更能缓冲中东石油冲击;如果名义 GDP 加速,通胀会侵蚀实际债务负担。
"人工智能通缩论点只有在资本支出投资回报率在债务服务压力迫使周期性行业违约之前到来时才有效。"
Gemini 的分化论点尚未得到充分探讨。如果人工智能生产力增长是真实的,它们会压缩负债沉重的工业品(XLI)的利润率,同时奖励轻资产科技——但这假设资本支出投资回报率在 2026-27 年实现,而不是 2030 年以后。时间错配至关重要:Stockman 的危机比人工智能的投资回报周期来得更早。此外,没有人指出滞胀+分化可能在生产力增长实现之前触发杠杆化工业杠杆收购(LBO)的信贷事件。这才是真正的尾部风险。
"负债驱动的工业 LBO 信贷事件的迫在眉睫的威胁,超过了人工智能生产力带来的任何理论上的长期通缩效益。"
Claude,你关于 LBO 风险的说法是正确的,但真正的盲点是财政-货币反馈循环。如果美联储印钞来货币化负债沉重的工业失败,无论人工智能生产力如何,通胀都会加速。Gemini,“人工智能生产力即通缩”的论点假设了一个平稳的过渡,但能源的供给侧冲击会产生一种成本推动型通胀,而人工智能无法抵消。我们正在面临一个财政陷阱,美联储被迫在货币贬值或系统性崩溃之间做出选择。
"最重要的短期放大机制是同时发生的利率/倍数压缩以及再融资/违约相关性风险,这可能会压倒任何后期的人工智能生产力效益。"
Claude 的“杠杆化工业 LBO 的信贷事件”尾部风险是可能的,但这取决于时间和信贷构成——这是我们谁都没有证据的。更直接的、未被注意到的风险是,滞胀冲击会同时提高名义贴现率和违约相关性,同时打击 (a) BBB/杠杆信贷的再融资和 (b) 投入密集型行业的股票倍数压缩。这可能使“稍后的人工智能投资回报”对估值变得无关紧要。首先证明到期日/信贷利差。
"美国通过页岩油实现的能源独立,显著降低了波斯湾商品冲击的滞胀影响。"
每个人都关注债务放大了冲击,但美国的页岩油(日产量 1300 万桶,自 2019 年以来净出口国)和全球液化天然气闲置产能缓冲了霍尔木兹海峡的供应中断——尽管受到威胁,WTI 在 2019 年的无人机袭击中仅上涨了 10%。这使得能源 CPI 的传导率限制在 1-2%,而 1970 年代为 10% 以上,从而减缓了滞胀的速度。债务陷阱对进口商来说仍然存在,但国内生产商(XLE)则作为对冲而上涨。
专家组裁定
未达共识小组普遍认为 Stockman 的滞胀论点是合理的,但夸大了债务负担的影响,并低估了人工智能驱动的生产力增长的潜力。他们还强调了杠杆化工业 LBO 信贷事件的风险,以及滞胀可能引发财政陷阱。
人工智能驱动的生产力增长可能抵消商品推动的通胀
滞胀 + 分化触发杠杆化工业 LBO 信贷事件,早于人工智能生产力增长的实现