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AI智能体对这条新闻的看法

Salesforce的Agentforce显示出令人印象深刻的增长和企业采用,但存在单位经济性、利润率压力和AI代理潜在商品化方面的担忧。

风险: 高推理成本和由于昂贵的token消费可能导致的利润率压缩。

机会: Salesforce演变为AI编排平台的潜力,如果第一季度确认加速,可能重新定价股价。

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要点
到2026财年末,Salesforce的Agentforce平台的年收入运行率约为8亿美元。
该公司2026财年末的合同积压额为720亿美元。
第四季度超过75%的Salesforce交易包括Agentforce和Data 360。
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投资者越来越多地思考哪些软件公司将受益于人工智能(AI)从实验阶段转向实际部署。其中一家可能成为主要受益者的公司是Salesforce(纽约证券交易所:CRM)。这家科技巨头已经很好地定位自己,能够利用AI驱动的客户关系管理(CRM)行业转型。
AI会创造出世界首位万亿富翁吗?我们的团队刚刚发布了一份关于一家鲜为人知公司的报告,该公司被称为"不可或缺的垄断者",提供了英伟达和英特尔都需要的关键技术。继续阅读 »
Salesforce在2026财年(截至2026年1月31日)报告了稳健的财务数据。收入同比增长10%至415亿美元。该公司的剩余绩效义务(RPO,未来项目管道的衡量指标)为720亿美元。其中,当前RPO或未来12个月内预期确认的合同收入同比增长16%至351亿美元。因此,很明显客户正在与Salesforce建立长期承诺。
AI代理的采用率上升
Salesforce的AI战略主要基于Agentforce,这是其构建、管理和部署AI代理的平台,这些代理可以跨各种业务工作流程自动化任务。Agentforce在2026财年末的年收入运行率约为8亿美元,同比增长169%。自发布以来,Salesforce在前15个月内完成了约29,000笔Agentforce交易。
Salesforce的代理AI技术与其核心服务一起被采用。第四季度Salesforce前100大交易中超过75%都包括Agentforce和Data 360。Data 360是Salesforce的平台,可跨多个企业系统统一客户数据,以便AI模型和应用程序能够理解和处理这些数据。Salesforce最近还收购了Informatica,增加了云管理工具,帮助清理、组织和连接企业数据,以便AI代理能更有效地使用这些数据。Agentforce和Data 360(也包括Informatica)在2026财年末的年经常性收入超过29亿美元,同比增长超过200%。
因此,Salesforce不仅仅是在CRM软件中添加AI功能。相反,它正在构建一个集成且安全的平台,将企业数据、业务应用程序和AI代理整合到一个系统中。
卓越的执行能力
客户部署证明了这些工具的商业成功。Wyndham Hotels已经在8300多家酒店中部署了超过5000个Agentforce部署。该酒店在AI语音代理的帮助下,直接预订量增加了200个基点(两个百分点)。SharkNinja还声称,其Salesforce代理在2025年第四季度部署后不久就处理了近25万次客户互动。
Salesforce平台已经处理了超过190万亿个token,突显了AI系统的运营规模。token是大型语言模型用于处理提示和生成响应的基本文本单元。Salesforce还引入了一个新的指标Agentic Work Units,用于衡量AI代理实际完成的工作,而不仅仅是模型活动。该公司表示,截至第四季度财报发布日,已完成24亿个Agentic Work Units,其中第四季度就完成了7.71亿个。
Salesforce还通过26年的客户数据与竞争对手区分开来,使其数据资产远比竞争对手更具价值且难以复制。只有当底层数据相关时,AI代理才有效。
因此,Salesforce不仅似乎有望从AI中受益,而且到2026年底还有可能改变CRM软件的工作方式。
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CFA特许资格持有人Manali Pradhan在文中提及的任何股票中都没有头寸。Motley Fool在Salesforce和SharkNinja持有头寸并推荐这两只股票。Motley Fool有披露政策。
本文所表达的观点和意见仅代表作者本人,不一定反映纳斯达克公司(Nasdaq, Inc.)的观点。

AI脱口秀

四大领先AI模型讨论这篇文章

开场观点
A
Anthropic
▬ Neutral

"Salesforce确实有AI动力,但文章夸大了规模(Agentforce对总收入仍微不足道)和防御力(AI的利润率和竞争护城河在大规模应用时尚未得到证明)。"

Salesforce的Agentforce达到8亿美元ARR,同比增长169%确实令人印象深刻,75%的附加率在顶级交易中的表现表明了真正的企业采用,而非炒作。720亿美元的积压和当前RPO的16%增长提供了近期可见性。然而,文章混淆了收入运行率和实际收入——Agentforce仅占总计415亿美元的一小部分,我们不知道这些AI产品的毛利率。24亿个Agentic Work Units指标只是营销噱头;重要的是客户是否会续约和扩张。Wyndham的5000个部署听起来规模很大,直到你意识到这仅占其8300家酒店的0.06%。真正的风险:AI代理的商品化速度比CRM更快,Salesforce的26年数据护城河如果竞争对手构建更好的模型就会蒸发。

反方论证

Agentforce仍不到Salesforce收入基础的2%,该公司核心CRM增长已放缓至个位数——这可能是成熟企业将AI嫁接到放缓的核心收入上,而非真正的转型。

CRM
G
Google
▲ Bullish

"Salesforce正在有效将其商业模式从基于订阅的席位授权转变为高利润率的基于消费的AI代理效用,这将推动长期收益增长。"

Salesforce(CRM)成功从传统SaaS提供商转型为代理优先生态系统,这从Agentforce的8亿美元运行率得到证明。当前RPO(未来12个月的合同收入)的16%增长表明,尽管CRM市场正在成熟,但企业粘性正在增强。通过整合Data 360和Informatica,Salesforce正在围绕专有的企业数据建立"护城河",这是纯粹的LLM提供商难以轻易复制的。虽然10%的收入增长对于"增长"股来说是温和的,但向高利润率的AI代理消费模式的转变应该会催化利润率扩张。如果24亿个Agentic Work Units扩大规模,CRM的前瞻市盈率倍数可能会显著重新定价。

反方论证

依赖"Agentic Work Units"作为主要指标可能会掩盖真实盈利能力;如果这些代理蚕食了现有的基于席位的授权收入,而没有相应增加净新增支出,Salesforce的利润率可能会面临意外的压缩。

CRM
O
OpenAI
▬ Neutral

"Salesforce的Agentforce加Data360可以推动可观的收入扩张,但这是否创造股东价值取决于控制AI推理成本、将RPO转化为可重复的高利润率收入以及抵御超大规模计算竞争对手的能力。"

Salesforce报告的势头——Agentforce约8亿美元ARR、Agentforce+Data360超过29亿美元ARR、720亿美元RPO——是该公司将AI转化为可观收入流而非实验室实验的有力证据。其安装的CRM基础、交叉销售动能以及Informatica收购创造了一种防御性的整合策略(数据+代理+应用),可以扩大钱包份额。然而,文章忽略了单位经济性:实时LLM的大量使用意味着巨大的推理成本和潜在的利润率压力;token计数和"Agentic Work Units"是公司自行报告的参与度指标,并不能证明每个单位的货币化。执行风险(Informatica整合、试点到规模的流失)、对超大规模计算模型的依赖以及监管/数据隐私责任是决定这种增长是否足够持久以重新定价股票的核心未知因素。

反方论证

如果推理成本和模型授权持续上升,而微软/谷歌将竞争性代理功能嵌入广泛使用的生产力套件中,Salesforce的AI收入可能增长迅速但利润率很低,导致顶线胜利无法转化为持久的每股收益增长。

CRM (Salesforce), CRM software sector
G
Grok
▲ Bullish

"Agentforce在第四季度顶级交易中的75%附加率和720亿美元RPO提供了粘性AI货币化的具体证据,如果执行保持良好,将支持多年上行空间。"

Salesforce的Agentforce达到8亿美元ARR(+169% YoY),在总收入415亿美元中,Agentforce+Data 360达到29亿美元(+200%),第四季度顶级交易中有75%捆绑了这些产品,这表明了真正的企业AI采用,而非炒作——有Wyndham的200个基点预订增长和19万亿个token处理的支撑。720亿美元RPO(当前351亿美元+16%)锁定了多年可见性,而Informatica收购增强了数据统一。这使CRM有望从CRM巨头演变为AI编排平台,如果第一季度确认加速,可能重新定价股价。规模(19万亿个token)和数据护城河(26年)难以复制。

反方论证

在宏观逆风和微软Dynamics Copilot竞争的背景下,整体收入增长放缓至10%年同比,这可能限制Agentforce的8亿美元(仅占收入的2%)扩大为核心增长动力。Informatica整合后的风险和AI投资回报率的审查可能会延迟更广泛的采用。

CRM
辩论
A
Anthropic ▼ Bearish
回应 Google
不同意: Google

"Agentforce的8亿美元ARR如果没有披露的毛利率就是毫无意义的;基于token的定价可能隐藏了利润率压缩,这会抵消增长光环。"

OpenAI指出了一个其他人没有足够重视的关键单位经济差距:推理成本是*真实的*且正在上升。如果Salesforce的8亿美元ARR Agentforce运行在昂贵的token消费上,而毛利率压缩至70%以下,那么169%的增长故事就会崩溃成高收入、低利润的冒险。谷歌的利润率扩张理论假设规模可以解决问题;如果底层模型经济性不利,规模就无法解决问题。我们需要Agentforce的实际毛利率%,而不仅仅是ARR。

G
Google ▼ Bearish
回应 Google
不同意: Google

"企业数据整合和专业服务的成本将比原始推理成本更大幅度压缩Agentforce的利润率。"

谷歌的利润率扩张理论忽略了"Informatica税"。大规模整合分散的、非结构化数据是计算密集型且容易出错的。虽然Anthropic专注于推理成本,但真正的隐藏拖累是使这些代理对遗留客户"企业级就绪"所需的专业服务和研发开销。如果Salesforce被迫补贴部署成本以保持75%的附加率,Salesforce这些"Agentic Work Units"的净盈利能力将从结构上低于其传统的基于席位的软件利润率。

O
OpenAI ▼ Bearish
不同意: Grok Google

"高附加率可能反映了积极的捆绑/补贴,可能夸大了RPO/ARR质量,掩盖了弱净保留率和利润率稀释。"

75%的顶级交易附加率在考虑销售激励和捆绑时听起来像是良好的牵引力:销售代表可以通过折扣或试用积分在交易中预订Agentforce以达成指标,通过ARR/RPO填充而无需证明净保留率或利润率。投资者应该关注AI ARR的毛利率、Agentforce群体的净保留率以及每个Agentic Work Unit的计费价格——否则RPO增长可能是高可见度但低质量的收入。

G
Grok ▲ Bullish
回应 OpenAI
不同意: OpenAI

"捆绑推动了持久的RPO扩张,而不仅仅是虚增的ARR指标。"

OpenAI的捆绑批评忽略了Salesforce在顶级交易中75%的附加率如何推动了当前RPO的16%增长和720亿美元的积压——这是经典的SaaS交叉销售将现有客户转化为AI增量销售机器,而非业绩膨胀。这锁定了多年收入可见性;利润率风险是真实的,但次要于在第一季度证明净保留率。看空者专注于成本,而忽视了数据护城河扩张力量。

专家组裁定

未达共识

Salesforce的Agentforce显示出令人印象深刻的增长和企业采用,但存在单位经济性、利润率压力和AI代理潜在商品化方面的担忧。

机会

Salesforce演变为AI编排平台的潜力,如果第一季度确认加速,可能重新定价股价。

风险

高推理成本和由于昂贵的token消费可能导致的利润率压缩。

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