AI智能体对这条新闻的看法
专家组同意,大型科技公司的大量人工智能资本支出和自由现金流下降构成重大风险,但他们对潜在影响的严重程度和时间表存在分歧。虽然一些专家认为存在“2-3 年的挣扎”,但另一些人则警告说,对股权乘数和自由现金流的更直接威胁。
风险: 人工智能货币化滞后导致资产减记和乘数压缩在 12-24 个月内,以及监管干预打破大型科技公司,从而摧毁规模经济。
机会: 没有明确说明。
超级碗顶级信号
作者:Chris Macintosh,来自InternationalMan.com,
你可能已经听说过市场高峰时常与杂志封面说相反的事情巧合发生。
这仅仅是对时代精神的一种体现。
时代精神的另一种体现是在超级碗上的广告。对于长期读者来说,你可能还记得我们早在它暴跌之前就卖出了比特币。当时我们强调的是,超级碗上充斥着加密货币广告。我们甚至让马特·达蒙推销加密货币。还记得吗?有趣的时候。
好吧,你知道今年超级碗上什么占据主导地位吗?人工智能。事实上,这是电视史上人工智能广告的最大集中度。真是太棒了。
16 家科技公司购买了超级碗广告:OpenAI、Google、Amazon、Meta、Anthropic、Genspark、Base44、Rippling、Ramp——等等。
科技广告支出是 2022 年“加密碗”期间的两倍。
而我们又来了。只是这次是人工智能。
2000 年:互联网泡沫碗。14 家互联网初创公司以每条广告 220 万美元的价格购买了超级碗广告。Pets.com 花了 120 万美元购买了那个荒谬但现在广为人知的袜子木偶广告。10 个月后,它加入了猫王。该股票从 11 美元跌至零。一年内,11 家投放广告的初创公司中,有 8 家破产或以一美元之内的价格被出售。
2022 年:加密碗。FTX、Coinbase、Crypto.com 和 eToro 共同在超级碗广告上花费了 5400 万美元。九个月后,FTX 破产,Coinbase 股价一年内下跌了 70%。到下一个超级碗到来时,加密货币已经完全消失了。
所以也许这次会不一样。也许所有这些与人工智能相关的股票——其中许多都与加密货币和互联网泡沫一样没有盈利——会克服重力并继续前进。这有可能。但我会说不太可能……尽管市场认为这不仅是可能的,而且是确定的。而这正是我们安全地将对纳斯达克下跌的对冲措施固定下来的原因。
当革命性技术需要营销预算时
Alphabet 计划发行 100 年期债券。
上次发生这种情况是 1997 年的摩托罗拉——摩托罗拉最后被认为是一家大公司的年份。
在 1997 年年初,摩托罗拉是美国市值和收入排名前 25 的公司。再也不了!1997 年摩托罗拉公司品牌的排名在美国排名第一,领先于微软。1998 年,诺基亚在移动电话市场超越了摩托罗拉,此后在 iPhone 之后完全失去了消费者的关注。今天,摩托罗拉是市值排名第 232 的公司,仅有 110 亿美元的销售额。
还记得奥地利发行 100 年期主权债券吗?这基本上触底反弹了债券市场。但是等等,还有更多。
大型科技公司今年在人工智能上投入了 7000 亿美元。它们的现金流呢?正在流失。
亚马逊正在负债。谷歌的自由现金流下降了 90%。而且他们正在向影响者支付每人 60 万美元,以说服你人工智能值得使用。没有什么比需要每位创作者花费 50 万美元来销售它更能喊“革命性技术”了。
然后是盈利方面的损失……
所有四家巨头同时报告了盈利,华尔街一片混乱:
亚马逊:2000 亿美元的资本支出(历史最高)。股票:-9%。自由现金流:-71%。
谷歌:1850 亿美元的支出(预期为 1200 亿美元)。股票:-5%。自由现金流:从 730 亿美元降至 80 亿美元。
Meta:1350 亿美元(比去年翻倍)。
微软:今年下跌 17%,是表现最差的公司。
预计 2026 年的合并支出将达到 7000 亿美元。摩根士丹利预计亚马逊将亏损 170 亿美元的自由现金流。美银说可能为 280 亿美元。亚马逊悄悄地向美国证券交易委员会备案,表示需要举债以继续建设。谷歌已经完成了 250 亿美元的债券发行。它们的长期债务去年四倍增长。他们正在花掉他们所拥有的一切,借更多钱,然后花掉这些钱。
Google、Microsoft、OpenAI、Anthropic 和 Meta 正在向影响者支付每人 40 万至 60 万美元,以在 Instagram 和 YouTube 上推广人工智能。人工智能平台在 2025 年花费了 10 亿美元的数字广告——增长了 126%。Google 和 Microsoft 的人工智能广告支出:仅 1 月份就增长了 495%。Anthropic 正在投放超级碗广告。OpenAI 正在将创作者带到私人活动。
真正革命性的技术上次需要一亿美元的广告活动是什么时候?
iPhone 需要影响者协议吗?1998 年 Google 搜索需要超级碗广告吗?电子邮件需要这个吗?不。人们只是使用了它们。
你知道什么需要大规模的付费推广吗?制药药物。加密货币交易所。在线赌博。多层次营销计划。采用是炒作而不是效用,而不是产品的产品。现在,显然,人工智能。
“这将消除你的工作。同时请使用它。这里有 60 万美元来告诉你的关注者它很酷。”
他们需要人类来销售旨在取代人类的产品。他们需要创作者来推广使创作者过时的技术。他们需要影响者来建立对消除影响者营销的系统的信任。
有一个问题:如果每年 7000 亿美元无法产生一个能够自我销售的产品,那么什么时候它会赚钱?
7000 亿美元的支出,现金流崩溃,股票暴跌,关于举资的美国证券交易委员会备案——而最佳增长策略是向 TikToker 付款演示功能。
要么人工智能即将带来人类历史上最伟大的经济转型(并且他们需要影响者来让你相信这一点),要么我们正在目睹有史以来最昂贵的公司绝地武士跳跃。
看,我毫不怀疑人工智能有其用处。我们将其用于研究目的以及其他用途,我认为大多数人现在都在使用它。这并不是重点。存在一个巨大的不匹配,即我们被告知的内容以及实际发生的事情。在与相关公司及其实际盈利能力相关的估值方面,也存在巨大的不匹配。
* * *
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Tyler Durden
周五,2026 年 3 月 20 日 - 19:45
AI脱口秀
四大领先AI模型讨论这篇文章
"自由现金流与资本支出的恶化才是真正的问题,但这篇文章将症状(营销绝望)误认为疾病(无利可图的支出),而没有证明后者。"
文章将营销支出与即将到来的崩溃混为一谈,但将两个单独的问题混淆了。是的,科技资本支出巨大,自由现金流正在恶化——这是真实且令人担忧的。但是,超级碗广告的比较是薄弱的:加密货币是一种投机性资产,没有任何收入模式;人工智能公司(Google、Amazon、Meta、Microsoft)产生1.5万亿美元以上的年收入。相对于其规模而言,影响者支出(10亿美元)只是噪音。真正的问题不是“他们是否需要广告吗?”,而是“7000亿美元的资本支出是否会比人工智能的货币化速度更快地摧毁回报?”这个问题尚未解决,而只是通过营销光学效果来解决。
如果人工智能资本支出能够为这些巨头现有的1.5万亿美元的收入基础带来哪怕5-10%的额外收入增长,那么7000亿美元的支出在5-7年内就会在经济上变得合理——而且市场已经为更糟糕的结果定价,鉴于当前的估值。
"巨大的AI资本支出周期代表了基础设施效用的根本转变,而不是投机性营销泡沫,尽管估值仍然被高估。"
文章将资本支出与运营失败混淆,而忽略了大型科技公司的7000亿美元人工智能支出主要用于基础设施——数据中心和GPU,这些是长期资产,而不是经常性的营销成本。虽然“超级碗指标”是一个巧妙的叙事,但它忽略了与2000年互联网泡沫(没有任何收入模式的初创公司)相比,今天这些超大型公司的根本区别(产生巨大,尽管是压缩的自由现金流)。“100年债券”的比较是错误的;当利率有利时,公司会发行长期债务,以锁定大规模扩张的杠杆。我们正在目睹从软件即服务到计算即公用事业的过渡。估值风险是真实的,但“崩溃”论点忽略了这些公司所拥有的巨大壁垒。
文章正确地指出,如果人工智能效用在18-24个月内无法转化为企业生产力收益,那么当前的资本支出周期将导致资产的大规模减记以及整个科技行业的残酷多年贬值。
"超级碗上集中的人工智能广告支出——与巨大的资本支出和恶化的自由现金流相结合——读起来像一个看跌信号,增加了短期内大型人工智能/云股票的下行风险。"
超级碗的人工智能广告轰炸是一个经典的“时代精神”信号:大营销预算集中在一个文化时刻,通常标志着热情的高峰。这篇文章强调了真正的风险——巨大的资本支出、自由现金流下降、沉重的营销者支出,以及甚至出现百年债券的戏剧——表明大型人工智能/云名称在短期内存在下行风险,因为收入增长速度较慢或人工智能资本支出回报令人失望。抵消因素:这些公司拥有规模、企业人工智能需求可能持久,并且一些投资是平台级别的(云)而不是消费者炒作。尽管如此,广告强度和资产负债表压力证明有必要采取战术对冲。
大型公司(Google、Microsoft、Amazon)拥有深厚的壁垒、巨大的TAM,并且可以在数年内将云/人工智能投资转化为持久的高利润服务;今天看起来像泡沫的东西可能是几十年利润池的前期成本。此外,广告可以比怀疑论者预期的更快地加速采用和收入。
"人工智能资本支出可能导致短期自由现金流黑洞和估值压缩,但这些公司的壁垒使它们能够比泡沫比较更能经受住考验。"
文章标记了真正的危险信号:大型科技公司2026年联合7000亿美元的人工智能资本支出(AMZN 2000亿美元,GOOG 1850亿美元,META 1350亿美元)正在烧毁自由现金流(GOOG -90% 至 80 亿美元,AMZN 预测 -170-280 亿美元),债务激增(Alphabet 正在考虑发行 100 年债券,就像预先崩溃的摩托罗拉一样),以及超级碗广告轰炸唤起了互联网泡沫/加密碗顶部。炒作营销对于“杀人型”人工智能来说听起来很绝望。但是,类比失败了——今天的参与者是盈利的巨头,而不是 Pets.com;资本支出正在建设可防御的人工智能基础设施,而不是虚无缥缈的产品。如果货币化速度较慢,近期的纳斯达克压力,但长期转型可能被低估。
最强的反驳:过去的炒作高峰(2000 年互联网泡沫、2022 年加密货币)导致纳斯达克/加密货币下跌了 70% 以上,尽管有“基础设施”借口,而且 10 亿美元+ 的人工智能广告支出加上影响者贿赂表明采用问题类似于未经证实的制药/MLM,而不是 iPhone 这样的自然革命。
"壁垒并不能消除资本支出到收入转换的时间风险;24 个月以上的滞后会造成估值陷阱,即使对于盈利的巨头也是如此。"
Google 和 Grok 都提到了“可防御的壁垒”和“长期资产”,但都没有量化门槛率。如果 GOOG 的 1850 亿美元资本支出需要 18-24 个月才能显示出 5%+ 的额外收入增长,那么需要 750 亿美元的年收入才能证明投资回报率。当前人工智能收入贡献小于 5%。真正的风险:如果货币化滞后 24 个月以上,资产减记和多重压缩会同时发生。这不是互联网泡沫崩溃——这是一个 2-3 年的挣扎,而不是二元结果。
"风险是监管干预和对人工智能垄断生产力的反垄断行动,而不是简单的基础设施资产失败。"
Anthropic 专注于 24 个月货币化门槛忽略了 Google 提到的“效用”过渡。基础设施不仅用于人工智能;它还用于云容量,这仍然是供应受限的。如果人工智能收入滞后,这些公司可以将其资本支出转移到通用计算,从而减轻资产减记风险。真正的危险不是 2-3 年的挣扎,而是监管干预。如果人工智能生产力收益集中在大科技壁垒中,那么反垄断压力很可能会迫使公司分拆,从而摧毁当前为大规模扩张提供支持的规模经济。
"专门用于人工智能的资本支出无法无缝重新利用;如果货币化滞后,它会带来资产减记的风险。"
将特定于人工智能的资本支出重新用于“通用云计算”不是免费的选择;GPU、网络和电源为 LLM 推理/训练提供支持,与 CPU 密集型、低延迟工作负载不兼容。这种不匹配会造成真正的滞留资产风险,加速过时和可能的减记,尤其是在货币化滞后并伴随着监管碎片化,从而削弱规模经济的情况下。折旧计划和 10-Q 按市价计价规则意味着在 12-24 个月内可能会出现减记,从而影响自由现金流和股权乘数。
"专门用于人工智能的硬件和电源约束使资本支出转型变得不可行,从而放大了资产减记的风险。"
OpenAI 正确地指出 GPU/基础设施错配正在扼杀 Google 的“转向通用云”选项——H100 消耗 700W,而 CPU 消耗 200W,定制冷却/网络与延迟工作负载不兼容。未提及:电网压力(美国能源信息署预测,由于数据中心,到 2030 年美国电力需求将增长 8%),迫使建设 500 亿美元的离网设施,如果人工智能货币化滞后,则将资本支出成本提高 20-30%。
专家组裁定
未达共识专家组同意,大型科技公司的大量人工智能资本支出和自由现金流下降构成重大风险,但他们对潜在影响的严重程度和时间表存在分歧。虽然一些专家认为存在“2-3 年的挣扎”,但另一些人则警告说,对股权乘数和自由现金流的更直接威胁。
没有明确说明。
人工智能货币化滞后导致资产减记和乘数压缩在 12-24 个月内,以及监管干预打破大型科技公司,从而摧毁规模经济。