使用人工智能准备和评估环境评估的风险科学家表示可能导致“罗博债务”式失败

环境保护主义者和科学家警告说，一个采矿游说团体提议使用人工智能来加快国家环境审批，可能会产生“罗博债务”式失败，从而进一步危及受威胁物种。
澳大利亚矿业委员会已要求政府花费 1300 万美元进行试验，以使用人工智能来帮助公司准备申请并帮助联邦政府做出决策。
但由 11 所大学的独立专家组成的生物多样性委员会告诉澳大利亚先驱报，虽然人工智能可以在简单的任务中发挥作用，但自动化环境评估“可能导致罗博债务式失败，即计算机在缺乏透明度的前提下做出有缺陷的决策”，这最终可能会将物种推向灭绝的边缘。
“罗博债务”指的是一项自动债务追收计划，该计划在 2015 年至 2019 年期间错误地指控数十万福利领取者存在超额支付。
生物多样性委员会政策与创新负责人 Lis Ashby 表示，该国最重要的环境法——《环境保护与生物多样性保护法》——“充满了含糊的语言和广泛的部长级自由裁量权”。
“含糊的规则加剧了当前评估过程的长度，因为它们阻碍了人类评估员基于规则的决策。缺乏明确的规则对于人工智能工具来说将更加成问题，”她说。“在国家环境标准中制定明确的规则，包括定义什么是不可接受的，将加快评估时间，即使在没有人工智能帮助的情况下，这对未来采用人工智能也很重要。”
澳大利亚保护基金会国家生物多样性政策顾问 Brendan Sydes 表示，该组织对矿业委员会的推动表示“怀疑”。
“显然，技术在确保自然保护法律以尽可能有效的方式实现自然保护成果方面发挥着作用。但虽然人工智能可能是一个好的仆人，但它是一个糟糕的主人，”他说。
他说，联邦政府应该专注于填补有关受威胁物种和栖息地现有数据方面的差距。
澳大利亚国立大学森林生态学家 David Lindenmayer 教授和生物多样性委员会成员表示，研究表明，澳大利亚三分之一的受威胁物种尚未得到监测，而其他物种的数据则很少。
评估员通过咨询专家来弥补这些差距，他说。
“人工智能的决策仅取决于其依赖的数据的质量，而对于大多数澳大利亚的受威胁物种，缺乏良好数据——通常甚至缺乏基本的定位数据，”他说。“人工智能自动化会基于有缺陷或过时信息做出决策，从而未能保护生物多样性。”
阿尔巴尼斯政府去年通过了环境法改革，此前 2020 年的一项审查发现这些法律未能保护物种和栖息地。
昆士兰大学领先的保护生物学家 Hugh Possingham 教授表示：“人工智能工具通常需要材料进行训练。”
“过去 20 年的《环境保护与生物多样性保护法》的批准显然是不合适的材料，因为该法案明显未能保护环境。”
为了加快评估速度，他说政府应该改为雇用更多人来完成评估。
矿业委员会首席执行官 Tania Constable 表示，与“罗博债务”的比较“令人失望”，并且该提议具有创新性，可以加强环境保护并提高效率。
她说：“拟议的方法将使用人工智能工具来支持监管机构和项目发起人的决策，包括帮助驾驭《环境保护与生物多样性保护法》下的评估和批准的复杂性和可变性。”
一位联邦政府发言人表示，预算决策将在“适当的时候”做出，但环境部门正在考虑人工智能如何使申请更容易。
一份声明表示：“项目批准的决定必须，并且将始终由评估官做出，而不是由人工智能做出。”
发言人补充说，人工智能工具有可能节省时间、减少不确定性并翻译技术语言。