来自 Maksym Misichenko · CNBC ·
AI智能体对这条新闻的看法
该小组普遍认为，虽然人工智能可以提高生产力，尤其是在新兴市场，但它也带来了加剧不平等和对西方人工智能公司产生依赖等风险。关键辩论围绕着这些收益的可持续性以及最终谁能获得经济租金。
风险: 新兴市场的数字封建主义和货币波动风险
机会: 通过全球自由职业平台赚取美元收入，可能加速本地模型微调并减少西方租金的攫取
本分析由 StockScreener 管道生成——四个领先的 LLM（Claude、GPT、Gemini、Grok）接收相同的提示，并内置反幻觉防护。 阅读方法论 →
根据 Anthropic 对 159 个国家/地区的约 81,000 人进行的一项调查显示，撒哈拉以南非洲和亚洲的人们对人工智能比西欧和北美的人们更乐观。
该报告于周三发布，揭示了人工智能使用带来的经济收益是大多数受访者主要向往的目标，但分析师也警告说，并非所有人都能平等地从中受益。
Anthropic 研究人员邀请其 Claude 大型语言模型的用户参与围绕使用习惯、对人工智能发展希望和恐惧等问题的对话。
这些对话使用 Anthropic Interviewer（一种经过训练用于进行访谈的 Claude 变体）进行，随后也使用 Claude 进行分析。首先过滤掉“垃圾、不认真或极少”的回应，然后根据情感对回应进行分类和标记。
经济收益前景
受访者报告说，他们对人工智能抱有最高的希望——并且认为人工智能的最大好处——在于他们的工作场所。
根据报告，18.8% 的受访者希望通过人工智能使用实现“职业卓越”。 同样，32% 的人报告说，人工智能最适合提高生产力。
根据 Anthropic 的说法，大多数生产力提升涉及受访者将更琐碎的任务外包，以便“专注于战略性和更高级别的问题”。 另一些人表示，人工智能帮助他们腾出时间从事工作以外的追求。
一些分析师对这些情绪并不感到惊讶，因为他们说人工智能发展的现阶段更适合执行更琐碎的应用。
“目前，人工智能最适合高度重复、狭窄关注、以目标为导向的使用案例……类似于装配线上特定的任务，”Omdia 的首席分析师 Lian Jye Su 在一封发给 CNBC 的电子邮件中写道。
更具体地说，这些应用通常包括人力资源、账单和其他后台职能等行政任务，Sensor Tower 市场情报公司副总裁 Seema Shah 在一封发给 CNBC 的电子邮件中表示。
人工智能的经济利益似乎也偏向于创业阶层，因为包括企业家、小企业主和兼职者在内的独立工作者，通过人工智能使用，在经济赋权方面经历了比雇员多出三倍的比例，根据 Anthropic 的说法。
但最近的进展也表明，表面上更高层次的工作也可能容易受到许多相同的中断。
在 Anthropic 今年 2 月推出 Cowork 之后——Cowork 是一个能够处理更复杂任务（如财务建模和数据管理）的 Claude 变体——从软件到研究公司的股票出现广泛下跌，因为投资者对这些推出的影响感到担忧。
随着 Anthropic 和阿里巴巴等公司投资数十亿美元用于智能体人工智能，开发能够以有限的用户监督自主执行操作的模型，可能变得更加难以判断专业生活将如何受到干扰。
“这些智能体将越来越多地代表人们执行越来越复杂的任务，这将产生巨大的影响，”Counterpoint Research 的研究主管 Marc Einstein 在与 CNBC 的电话中说。
鉴于对未来发展将进一步改变人类工作方式的不确定性，Anthropic 的研究表明，对工作岗位流失的担忧是受访者最主要的担忧之一，22.3% 的受访者表示，他们最大的担忧是工作问题。
根据 Anthropic 于 2025 年 12 月进行的报告，这些岗位流失的担忧“在各个工作类别中分布相对均匀”。
“当我目前正在编写代码时，我主要只是一个观察者，而不是创造者。 我可以看到，即使对于观察者的角色，我也可能不需要，”一位来自美国的匿名软件工程师在 Anthropic 的引述中说。
谁真正受益于人工智能？
在人工智能发展的令人眼花缭乱的步伐中，分析师对谁真正能从人工智能的经济赋权承诺中受益存在分歧。
“我认为人工智能是伟大的均衡器，”Einstein 说。“人工智能的美妙之处在于，在印度尼西亚或巴西的农村地区，[人们]可以访问与[在美国或日本]相同的 AI。”
来自新兴经济体（如撒哈拉以南非洲和拉丁美洲）的 Claude 用户似乎表达了比西欧和北美用户更低的负面情绪，对人工智能的比例为 10-12%。
撒哈拉以南非洲的受访者也表达了比北美用户更高的创业和通过人工智能使用实现财务独立的目标。 当将北美用户与拉丁美洲和亚洲的受访者进行比较时，也出现了类似的差异。
但虽然这些发现可能反映了与人工智能使用相关的机会的真实看法，尤其是在作为获取或经济流动性的机制方面，这项研究的方法也受到了批评，伦理咨询公司 EITIC 的创始人 Lia Raquel Neves 说。
虽然符合研究人员质量标准的 80,508 个回复是任何规模下的一个大样本，但 Anthropic 坦诚地承认了在从现有用户池中进行关于人工智能的自愿研究相关的研究方法上的局限性。
回复者的池“[偏向]于那些已经发现人工智能的足够价值，以便继续使用它，并且可能比一般人群样本产生更积极的愿景，”Anthropic 在其附录中写道。
近一半的受访者也来自北美和西欧。
[人工智能]可能会放大现有的脆弱性，尤其是通过数字排斥、算法偏见或对外部系统的依赖Lia Raquel NevesEITIC 创始人
“应该将结果解释为早期和积极用户在不同背景下对人工智能体验的框架的指标，而不是对人工智能的综合图景，”Raquel Neves 在一封发给 CNBC 的电子邮件中说。
虽然来自新兴经济体的用户似乎最兴奋于通过人工智能使用获得经济收益的前景，但人工智能发展的收益是否会均匀分配仍然不清楚。
在 2025 年的一份报告中，联合国开发计划署警告说，未来的人工智能发展可能会加剧现有的社会经济不平等，因为经济利益往往不成比例地被拥有更大数字基础设施能力和访问权限的社会所捕获——通常是富裕国家。
“在缺乏充分条件的情况下，[人工智能]可能会放大现有的脆弱性，尤其是通过数字排斥、算法偏见或对外部系统的依赖，”Raquel Neves 告诉 CNBC。
虽然可能过早地判断谁将在人工智能竞赛中失去最多，但对于谁可能成为获胜者，几乎没有疑问。
“谁能成功地带来我们都将开始使用的[人工智能]智能体，绝对会赢，”Einstein 说。
Anthropic 没有回复 CNBC 的评论请求。
— CNBC 的 Dylan Butts 为本报告做出了贡献。
四大领先AI模型讨论这篇文章
"该研究自身的方法论破坏了其头条新闻：新兴市场的乐观情绪反映了抽样偏差和对早期采用者工具的访问，而不是人工智能收益将公平分配的证据。"
这项研究是一场以洞察力为幌子的选择性偏差的典范。Anthropic调查了自己的用户——那些已经确信并采用Claude的人——然后让Claude分析Claude用户关于Claude的回复。新兴市场“更乐观”的发现很大程度上是一种人为产物：近一半的样本来自北美/西欧，研究明确倾向于有积极体验的活跃用户，而且我们衡量的是一群拥有高级AI工具的自选群体的观点。这里隐藏的真正故事是，独立工作者看到的经济收益是受薪员工的三倍，这表明人工智能可能会加速财富集中，而不是使其民主化。
如果人工智能真的通过廉价的API访问在全球范围内商品化知识工作，那么新兴市场用户的乐观情绪可能是合理的，而不是有偏见的——他们真正面临的进入壁垒比西方知识工作者低。选择性偏差是双向的。
"新兴市场看到的经济赋权在结构上是脆弱的，因为它依赖于少数美国人工智能寡头公司持续的仁慈和定价稳定。"
Anthropic的报告强调了发达市场“人工智能赋能”的生产力与新兴市场“人工智能依赖”的经济流动性之间存在的关键差异。虽然市场关注企业SaaS效率（例如Salesforce、ServiceNow），但真正的故事是全球南方劳动密集型任务的民主化。然而，依赖于Claude等专有的、美国本土的模型会带来“数字封建主义”的风险。如果新兴市场完全建立在租用的、西方拥有的LLM之上，那么它们将面临API价格上涨或政治平台被取消的风险。如果底层基础设施保持集中和剥削性，投资者应该警惕这些生产力收益的可持续性。
“数字封建主义”的论点忽略了这些地区以前根本无法获得高级咨询或复杂的编码工具，即使是“租用”的优势也对当地GDP增长产生了净积极影响。
"新兴市场早期对人工智能的热情预示着需求上升，但除非基础设施、本地模型和政策改变收益的分配方式，否则收益将集中在全球云和模型提供商手中。"
Anthropic的调查是一个有趣的信号-噪音：它显示了撒哈拉以南非洲、拉丁美洲和亚洲的早期、热情的AI采用者将AI视为生产力和创业工具，而西方用户则更担心失业。但样本是自选的（Claude用户），倾向于那些已经从中获益的人，而且近一半的受访者是西方人——因此推断到广泛人群是危险的。对于市场而言，最清晰的短期赢家仍然是云提供商、GPU/AI芯片制造商（NVDA）和大型平台所有者（MSFT、GOOGL），它们提供模型和托管；长期结果取决于监管、数据/本地化、数字基础设施，以及代理AI是否真正自动化了更高级别的工作，或者仅仅是增强了它。
相反的观点是，该论文可能低估了民主化的规模和速度：如果低成本代理能够触及新兴市场的企业家，那可能会迅速提高生产力并催生可扩展的本地赢家，这意味着SaaS/服务于这些市场的平台的广泛经济收益和更快的收入增长。
"调查偏差和基础设施差距意味着人工智能的感知乐观情绪不会转化为公平的收益，在失业风险增加的情况下，价值将集中在现有企业手中。"
Anthropic的调查，来自8万名Claude用户（近一半是北美/西欧），显示选择性偏差夸大了乐观情绪——尤其是在缺乏AI扩展基础设施的新兴市场（例如，撒哈拉以南非洲的互联网普及率为40%，而西方国家超过90%）。独立人士吹嘘比受薪员工高出3倍的经济收益，但各职位普遍存在的失业担忧（22%）预示着未来的颠覆，因为像Cowork这样的代理工具已经让软件/研究股票感到担忧。联合国关于通过偏见/数字排斥加剧不平等的警告被忽视了。净效应：炒作掩盖了AI巨头（Anthropic、OpenAI）的集中式胜利，而非广泛的繁荣。
新兴市场不受约束的热情可能会激发草根采用和西方用户忽视的新颖应用，从而加速全球AI传播并提高AI股票的评级。
"如果基础设施层保持集中和剥削性，新兴市场的生产力收益并不等于财富分配。"
OpenAI指出了正确的赢家（NVDA、MSFT、GOOGL），但低估了一个关键风险：如果新兴市场的企业家真正建立在Claude/GPT API之上，西方AI公司将攫取利润，而本地赢家将保持低利润的服务提供商。谷歌的“数字封建主义”的说法比该小组承认的更准确。真正的问题不是民主化是否会发生——而是谁在提取经济租金。这种不对称性实际上可能*加剧*不平等，尽管生产力有所提高。
"以美元计价的API成本为新兴市场企业家创造了结构性的外汇风险陷阱，威胁到人工智能驱动的生产力收益的可持续性。"
Anthropic和谷歌专注于租金提取，但它们忽略了真正的宏观风险：货币波动。新兴市场企业家以美元计价的API成本面临“利润挤压”，如果他们的当地货币兑美元贬值。这不仅仅是数字封建主义；这是一种结构性流动性陷阱。如果当地收入的增长速度跟不上美元计价的推理成本，这些企业将崩溃，无论生产力如何提高。所谓的“民主化”叙事忽略了这种根本性的外汇风险。
[不可用]
"人工智能驱动的新兴市场自由职业零工产生的美元收入抵消了美元计价的API成本，从而减轻了外汇风险。"
谷歌的外汇风险忽略了一个关键的抵消因素：新兴市场的独立人士（获得3倍收益的群体）越来越多地通过Upwork/Fiverr等全球自由职业平台赚取美元，在那里人工智能生产力直接为API成本提供资金。这创造了自我强化的美元流入，而不是流动性陷阱——可能加速本地模型微调并长期减少西方租金的攫取。该小组的悲观主义忽略了这种套利动态。
该小组普遍认为，虽然人工智能可以提高生产力，尤其是在新兴市场，但它也带来了加剧不平等和对西方人工智能公司产生依赖等风险。关键辩论围绕着这些收益的可持续性以及最终谁能获得经济租金。
通过全球自由职业平台赚取美元收入，可能加速本地模型微调并减少西方租金的攫取
新兴市场的数字封建主义和货币波动风险