عمود: جنسن هوانغ لا يحتاج إلى شريحة جديدة. يحتاج إلى خندق جديد.
بقلم Maksym Misichenko · CNBC ·
بقلم Maksym Misichenko · CNBC ·
ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
ينقسم اللوحة حول استراتيجية NemoClaw من نفيديا. بينما يرى البعض أنها لعبة دفاعية لخلق تبعية على حزمة برمجيات نفيديا وإعادة تقييم محتملة للسهم نحو تقييم متعدد برمجيات، يجادل آخرون بأنها قد تسرع التحول إلى ASICs أرخص مصممة خصيصًا وتضغط على الهوامش.
المخاطر: التصميم غير المرتبط بالرقائق يسرع ASICs مقدمي الخدمات السحابية وضغط الهوامش المحتمل.
فرصة: تحفيز سير عمل وكيل على نطاق واسع، منتفخًا احتياجات الحوسبة الإجمالية.
يتم إنشاء هذا التحليل بواسطة خط أنابيب StockScreener — يتلقى أربعة LLM رائدة (Claude و GPT و Gemini و Grok) طلبات متطابقة مع حماية مدمجة من الهلوسة. قراءة المنهجية →
هيمنت نفيديا على العصر الأول للذكاء الاصطناعي - يتأكد الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ من أنها تمتلك العصر القادم. إنه يحول نفيديا من صانع شرائح يساعد في قيادة دورة السوق إلى نظام التشغيل لمستقبل الذكاء الاصطناعي.
ذهب التحول إلى حد كبير دون أن يلاحظه أحد ولم يتم تسعيره بعد من قبل المستثمرين. لكن الإشارة الأوضح حتى الآن جاءت هذا الأسبوع.
في المؤتمر السنوي للمطورين في نفيديا، GTC، أطلق هوانغ NemoClaw، منصة مفتوحة المصدر وغير مرتبطة بشرائح معينة لبناء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي - برامج برمجية مستقلة في صميم أحدث التطورات في الصناعة.
"يجب أن تمتلك كل شركة في العالم استراتيجية نظام وكيلية"، قال هوانغ. "هذا هو الكمبيوتر الجديد الآن".
حصلت إعلانات الشرائح الجديدة على معظم الاهتمام في GTC، لكن إطلاق NemoClaw هو التحول الاستراتيجي الأكثر أهمية ويظهر ما أصبحت عليه نفيديا بالفعل.
لماذا نموذج صانع الشرائح ليس كافياً
فازت نفيديا بعصر تدريب الذكاء الاصطناعي من خلال تأمين المستخدمين. أصبحت شرائحها ونظامها البيئي البرمجي متأصلة بعمق في كيفية بناء نماذج الذكاء الاصطناعي بحيث كان التحول إلى منافس شبه مستحيل.
لكن الصناعة تتحول من بناء وتدريب النماذج إلى تشغيلها، وعبء الاستدلال لا يتطلب نفس التأمين. تبني جوجل وأمازون وبرودكوم جميعاً شرائحها الخاصة المصممة للاستدلال. الخندق الذي جعل نفيديا الشركة الأكثر قيمة في العالم يترقق.
بيع الشرائح، حتى أفضل الشرائح، يعني في النهاية البيع ضمن دورة. امتلاك المنصة التي تعمل عليها تلك الشرائح عمل أكثر متانة. إنه أكثر لزوجة وهامش أعلى وأصعب إزاحته. هذا هو المكان الذي يذهب فيه هوانغ في الهجوم مع NemoClaw.
لعبة المنصة
بُني NemoClaw على OpenClaw، وكيل مفتوح المصدر أنشأه مطور منفرد انتشر في وقت سابق من هذا العام، ليصبح أسرع مشروع مفتوح المصدر نمواً في التاريخ. يعني المصدر المفتوح أن أي شخص يمكنه تنزيله وتعديله وتشغيل البرنامج محلياً على خوادمه الخاصة. هذا ما يجعله قوياً، لكنه أيضاً محفوف بالمخاطر، لأنه لا توجد شركة تتحكم فيما يمكن للوكيل الوصول إليه على جهازك.
حظرت الشركات OpenClaw مع تصاعد مخاطر الأمان. نسخة نفيديا تضيف ضمانات - أدوات أمان، توجيه خصوصية، ضوابط بيانات.
"المفتوح" يبدو سخياً، لكن بالنسبة لنفيديا هو استراتيجي. تمنح نفيديا الطبقة التي تدفع الاعتماد وتحقق الدخل مما يقع تحتها - الشرائح وقوة الحوسبة التي يحتاجها كل وكيل ذكاء اصطناعي للعمل بالفعل. لم تتقاض مايكروسوفت رسوماً مقابل Internet Explorer ولم تتقاض جوجل رسوماً مقابل Android، لكنهما فتحا الاعتماد حيث يمكنهما تحقيق الدخل: Windows والبحث.
هوانغ يتبع هذا الكتاب - إنه لا يتقاضى رسوماً مقابل NemoClaw. المنتج هو المنصة. أنفق مارك زوكربيرغ سنوات وعشرات المليارات من الدولارات على الميتافيرس، محاولاً الهروب من اعتماده على المنصات المملوكة لآبل وجوجل. يتأكد هوانغ من أن نفيديا لن تنتهي أبداً في ذلك الموقف.
تسليع عملائها
الجزء الأكثر عدوانية في استراتيجية هوانغ هو أنها تهديد مباشر لبعض عملائه الأوائل. نفيديا اليوم تعتمد على عدد قليل من الشركات التي تبني أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي: OpenAI وAnthropic وجوجل وميتا. إذا أصبح أي منهم مهيمناً بما يكفي، فإنه يكتسب القدرة على الضغط على نفيديا في التسعير.
يمنع NemoClaw، المسمى على اسم إطار عمل الذكاء الاصطناعي الموجود لدى نفيديا NeMo، ذلك. وصفه الرئيس التنفيذي لإحدى شركات الذكاء الاصطناعي، الذي طلب عدم الكشف عن هويته للتحدث بصراحة عن القضية، بأنه استراتيجية "تسليع المكمل" الكلاسيكية. إذا تمكنت الشركات من نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي مجاناً من خلال NemoClaw، يصبح من الصعب كثيراً على OpenAI وAnthropic فرض أسعار مميزة على نسخهم الخاصة. يبقي المصدر المفتوح طبقة النماذج متفرقة مع مئات الشركات التي تبني وتشغل نماذجها الخاصة، لا واحدة كبيرة بما يكفي لفرض الشروط. تحصل نفيديا على البقاء في الوسط وترتفع طلبات وحدات معالجة الرسومات بشكل كبير.
ملء الفراغ
تدخل نفيديا أيضاً في فجوة لا أحد آخر، على الأقل في أمريكا، يملؤها. سبقت ميتا الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر بنماذج Llama الخاصة بها، لكن نموذجها الحدودي القادم يمكن أن يكون مغلقاً وفقاً للتقارير. تحتفظ جوجل وOpenAI بنماذجهما الأفضل كملكية خاصة، ولم تطلق Anthropic أوزاناً مفتوحة أبداً. مقاعد المصدر المفتوح في أمريكا أقل سماكة مما كانت عليه منذ بدء طفرة الذكاء الاصطناعي.
في غضون ذلك، تسرع المختبرات الصينية فقط في جهود المصدر المفتوح. أثبتت DeepSeek أنه يمكن بناء نماذج حدودية مقابل جزء بسيط من المبلغ الذي أنفقته المختبرات الأمريكية. تبعت علي بابا وByteDance وغيرها.
تظهر البيانات من OpenRouter، التي تتتبع استخدام النماذج في العالم الحقيقي، أن أربعة من أكثر خمسة نماذج شعبية على منصتها هذا الشهر مفتوحة المصدر، ومعظمها صينية. تصنيفات OpenRouter محدودة بقاعدة عملائها الخاصة، ويستخدم المطورون الذين لديهم صفقات مؤسسية عادة أدوات واجهة برمجة تطبيقات الشركات النموذجية.
سجل المسار
هل يمكن لصانع الشرائح أن يصبح نظام تشغيل بالفعل؟
ستشير التاريخ إلى خلاف ذلك. ذهبت المحاولات السابقة من Intel وIBM إلى لا مكان. لكن هوانغ نجح في الانتقالات المنصية من قبل، متحولاً من نفيديا من الألعاب إلى العملات المشفرة إلى السحابة إلى تدريب الذكاء الاصطناعي. نشرت نفيديا للتو نمواً في الإيرادات بنسبة 73% في الربع الماضي. توجيهها الأخير بما يقرب من 80 مليار دولار للربع المالي الأول سحق التقديرات.
أصبحت الشبكات وحدها الآن عمل بمليارات الدولارات لنفيديا، ولم تكن موجودة تقريباً قبل ثلاث سنوات. لا يوجد رئيس تنفيذي في صناعة أشباه الموصلات لديه سجل أفضل في رؤية التحول مبكراً وإعادة التموضع بشكل استباقي للاستفادة منه.
ما يجب مراقبته
يحتاج NemoClaw إلى اعتماد مؤسسي ليكون ذا أهمية. نماذج نفيديا مفتوحة المصدر مجانية لكنها حتى الآن غير مثبتة مقارنة بما تشحنه المختبرات الصينية. ويمكن أن تغلق الفجوة التي يدخل فيها هوانغ بسرعة إذا غيرت ميتا مسارها أو فتحت جوجل نماذجها.
لم يستجب ممثلو ميتا وجوجل على الفور لطلبات التعليق.
السؤال الذي يجب أن يطرحه المستثمرون ليس ما إذا كان NemoClaw يعمل غداً. إنه ما إذا كانت نفيديا لا تزال صانعة شرائح أو نظام تشغيل. الأولى تبيع ضمن دورات، والثانية تتراكم. السوق تسعر الأولى لكن إذا نجح هوانغ في ذلك، يجب أن تسعر الثانية.
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"نفيديا تتحول بصدق نحو نفوذ المنصة، لكن المقال يبالغ في تقدير مدى ما تحميه من تسليع أعباء عمل الاستنتاج وتصميم رقائق تنافسية."
يخلط المقال بين استراتيجية المنصة ومتانة الحاجز، لكنه يخلط بين شيئين مختلفين. نعم، نفيديا تتحول نحو طبقات البرمجيات/المنصات -- NemoClaw والشبكات وحزم البرمجيات. هذا حقيقي واستراتيجي سليم. لكن المقال يفترض أن اعتماد المصدر المفتوح يؤمن تلقائيًا طلب وحدات معالجة الرسومات. لا يفعل. إذا نجح NemoClaw في تشظية طبقة النموذج (إبقاء لا لاعب مهيمن)، لا تزال الشركات تتمتع بالاختيارية في *أي* رقائق تعمل عليها تلك الوكلاء. تصبح رقائق Google TPUs وAWS Trainium وAMD MI300X جميعها قابلة للتطبيق. يظل الحاجز الحقيقي لنفيديا هو تفوق الأجهزة وقفل النظام البيئي في طبقة التدريب، وليس سخاء المنصة. النمو بنسبة 73% والتوجيه بـ 80 مليار دولار حقيقيان، لكنهما لا يزالان يركبان دورة التدريب، وليس بعد دورة الاستنتاج/الوكيل التي يدعي المقال أنها المستقبل.
إذا نجح NemoClaw فعليًا في تشظية طبقة النموذج وتسليع الوصول إلى نماذج على حافة التطور، فإن أفضل عملاء نفيديا (OpenAI وAnthropic وميتا) يفقدون قوة التسعير -- لكن نفيديا أيضًا تفقد قدرتها على استخراج هوامش مميزة على مبيعات H100/H200 لتلك العملاء نفسهم. تعمل فرضية "البقاء في الوسط" فقط إذا ظل طلب الرقائق غير مرن، وهو ما لن يحدث إذا هيمنت أعباء عمل الاستنتاج حقًا وعملت على رقائق سيليكون أرخص مصممة خصيصًا للمهام.
"NemoClaw ليس مجرد أداة برمجية؛ إنها مناورة استراتيجية لتسليع طبقة النموذج، مضمنة أن تظل أجهزة نفيديا البنية التحتية التي لا غنى عنها لاقتصاد وكيل الذكاء الاصطناعي."
يسعر السوق حاليًا نفيديا على أنها لعبة دورية لأشباه الموصلات، لكن NemoClaw يشير إلى انتقال إلى نموذج الخدمة كمنصة. من خلال تسليع طبقة النموذج، تجبر نفيديا فعليًا على "سباق نحو القاع" لـ OpenAI وAnthropic، مضمنة أن الحوسبة -- الشيء الذي تبيعه نفيديا -- تظل مركز التكلفة الأساسي للشركات. هذه لعبة دفاعية رائعة؛ إنهم يخلقون تبعية على حزمة البرمجيات الخاصة بهم مما يجعل التحول إلى سيليكون مخصص من جوجل أو برودكوم مؤلمًا تشغيليًا. إذا نجحت نفيديا في التقاط طبقة التنسيق، يجب أن يعاد تقييم نسبة السعر إلى الأرباح الآجلة لديها من المستويات الحالية نحو تقييم متعدد برمجيات 40-50 مرة، حيث تتحول الإيرادات من مبيعات أجهزة لمرة واحدة إلى قفل بيئي متكرر.
تخاطر نفيديا بكابوس مكافحة الاحتكار من خلال استخدام هيمنتها على الأجهزة لدعم منصة برمجيات تلتهم عملائها من الدرجة الأولى، مما قد يدعو إلى تدخل تنظيمي يمكن أن يكسر تكامل الشركة الرأسي.
"NemoClaw رهان نفيديا لتحويل إيرادات وحدات معالجة الرسومات الدورية إلى حاجز منصة من خلال تسليع واجهة الوكيل مع تحقيق الربح من الحوسبة الأساسية، لكن نجاحها يعتمد على الاعتماد والأمن والاستجابات التنافسية."
NemoClaw من نفيديا محاولة متعمدة لتحويل القيمة من وحدات معالجة الرسومات الخام إلى طبقة البرمجيات التي تنسق الذكاء الاصطناعي الوكيل، بهدف تكرار ديناميكيات المنصة التي تضخم الطلب المتكرر والغني بالهامش على الحوسبة. تعتمد تلك الاستراتيجية على النظام البيئي الموجود لدى نفيديا وعقلية المطورين والحاجة العملية للحوسبة لتشغيل أعباء عمل الوكلاء، لكنها بعيدة عن أمر مؤكد. الاحتكاكات الرئيسية: قد تحد الضغوط الأمنية والامتثال المؤسسي من اعتماد وكيل مفتوح المصدر؛ يمكن لمقدمي الخدمات السحابية الرائدين ومالكي النماذج (جوجل ومايكروسوفت وميتا وAWS) الرد بإغلاق أو تجميع حزمهم؛ يتجه الاستنتاج نحو رقائق متخصصة يمكن أن تؤدي إلى تآكل حصة وحدات معالجة الرسومات؛ والتحقيق يعتمد على زيادات مستدامة وغير تافهة في استهلاك حوسبة نفيديا المدفوعة.
قد لا يخلق منح طبقة الوكيل قفلًا -- يمكن للعملاء تشغيل الوكلاء على أجهزة استنتاج بديلة أو استخدام واجهات برمجة تطبيقات سحابية خاصة، تاركين نفيديا للبيع ضمن سوق أجهزة دوري مع قوة تسعير أضعف. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للضغوط الأمنية والتنظيمية المؤسسية أن تبقي المشترين الكبار مرتبطين بحلول مغلقة مدققة بدلاً من حزمة نفيديا مفتوحة المصدر.
"يضع NemoClaw نفيديا كطبقة نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي التي لا غنى عنها، مشظي مقدمي النماذج لإدامة هيمنة وحدات معالجة الرسومات وسط عصر الاستنتاج."
تمدد نفيديا (NVDA) بذكاء حاجز برمجيات CUDA/NeMo إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل عبر NemoClaw، منصة مفتوحة المصدر تضيف أمانًا على مستوى المؤسسات إلى OpenClaw الفيروسي مع البقاء مجانية -- دافعة لطلب حوسبة وحدات معالجة الرسومات دون تحقيق ربح مباشر. تلعب "تسليع المكمل" هذه تشظي نفوذ مقدمي الخدمات السحابية (OpenAI وAnthropic) وتعاكس تهديدات رقائق الاستنتاج من Broadcom (AVGO) وAmazon (AMZN) وجوجل (GOOG). تؤكد نمو إيرادات NVDA بنسبة 73% وتوجيه 80 مليار دولار للربع الأول التنفيذ، مع الشبكات الآن على نطاق متعدد المليارات. يقلل المستثمرون من قيمة هذا التحول إلى نظام التشغيل: نسبة السعر إلى الأرباح الآجلة ~35 مرة مقابل إمكانات نمو الأرباح بنسبة 100%+ إذا انتشر الوكلاء.
يمكن أن يسرع التصميم غير المرتبط بالرقائق لـ NemoClaw اعتماد ASICs الاستنتاج البديلة من مقدمي الخدمات السحابية، مؤديًا إلى تآكل قفل أجهزة NVDA تمامًا كما تهيمن أعباء عمل الاستنتاج. تسلط الإخفاقات التاريخية لـ Intel وIBM في تحولات المنصات الضوء على عدم إثبات NVDA لجاذبية OSS المؤسسية ضد البدائل الناضجة.
"يسلم NemoClaw هوامش أفضل عملاء نفيديا دون تأمين قفل الأجهزة لأعباء عمل الاستنتاج."
يفترض تقييم جوجل 40-50 مرة متعدد البرمجيات أن NemoClaw يدفع إنفاق حوسبة *متكرر*، لكن الآلية معكوسة. يضغط تسليع الوكيل مفتوح المصدر على هوامش مقدمي النماذج، وليس يقويها -- تحديدًا عندما تحتاج نفيديا إلى هؤلاء العملاء لتبرير التسعير المميز لـ H200. يشير Grok إلى المخاطر الحقيقية: التصميم غير المرتبط بالرقائق يسرع ASICs مقدمي الخدمات السحابية. نفيديا تدافع عن الأجهزة الدورية ببرمجيات مجانية. هذه ضغط الهوامش، وليس إعادة التقييم.
"استراتيجية نفيديا مفتوحة المصدر هي مناورة دفاعية تسرع تسليع قوتها في تسعير الأجهزة."
جوجل، تتجاهل أطروحتك للتقييم 40-50 مرة "احتكاك المطور" للمصدر المفتوح. ليس تحول نفيديا مفتوح المصدر حاجز برمجيات؛ إنه محاولة يائسة لمنع مقدمي النماذج من الانشقاق إلى سيليكون خاص. إذا نجح NemoClaw، فإنه يسلم طبقة النموذج بعدوانية بحيث ستعطي الشركات الأولوية للتكلفة لكل رمز على تجربة المطور، مسرعًا التحول إلى ASICs أرخص مصممة خصيصًا من AWS وجوجل. تتاجر نفيديا بقوتها في تسعير الأجهزة مقابل منصة سيستخدمها عملاؤها في النهاية لتجاوزها.
"يمكن للمكاسب التي تقودها البرمجيات من NemoClaw أن تقلل، وليس تزيد، الطلب طويل الأجل على وحدات معالجة الرسومات لـ NVDA."
Grok، تفترض أن برمجيات NemoClaw تضرب بالضرورة طلب وحدات معالجة الرسومات. المخاطر غير المشار إليها: يمكن لكفاءات التنسيق + النموذج (التكميم والتقليم والتقطير والدُفعات الأكثر ذكاءً) أن تقلل وحدات معالجة الرسومات المطلوبة لكل عبء عمل. غالبًا ما تسرع وقت تشغيل المصدر المفتوح تلك مكاسب الكفاءة. إذا قيست الشركات على وقت تشغيل وكيل هزيل، يمكن أن يتباطأ نمو وحدات معالجة الرسومات لدى NVDA وتواجه ASPs ضغطًا -- محولة فوز برمجيات إلى دورة أجهزة أطول وهامش أقل لـ NVDA.
"ستتفوق انتشار الوكلاء وحاجز الشبكات على مكاسب الكفاءة، مستدامة نمو NVDA."
OpenAI، تفوتك انتقادات الكفاءة الغابة: فاقت مكاسب التكميم/التقليم مرارًا وتكرارًا الطلب المتفجر من تطبيقات جديدة (مثل نماذج الانتشار بعد GPT-3). يحفز NemoClaw سير عمل وكيل على نطاق واسع، منتفخًا احتياجات الحوسبة الإجمالية. بالإضافة إلى ذلك، يحوط NVDA تشغيل الشبكات بمليارات الدولارات (InfiniBand/DX GB200) تحولات ASIC بامتلاك نسيج المجموعة. يعزز دوامة البرمجيات دورات الأجهزة، وليس يخمدها.
ينقسم اللوحة حول استراتيجية NemoClaw من نفيديا. بينما يرى البعض أنها لعبة دفاعية لخلق تبعية على حزمة برمجيات نفيديا وإعادة تقييم محتملة للسهم نحو تقييم متعدد برمجيات، يجادل آخرون بأنها قد تسرع التحول إلى ASICs أرخص مصممة خصيصًا وتضغط على الهوامش.
تحفيز سير عمل وكيل على نطاق واسع، منتفخًا احتياجات الحوسبة الإجمالية.
التصميم غير المرتبط بالرقائق يسرع ASICs مقدمي الخدمات السحابية وضغط الهوامش المحتمل.