ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
بينما يمكن لـ "برامج الرؤساء" المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أن تعزز الكفاءة والأرباح في البداية، فإن إجماع اللجنة هو أنها تشكل مخاطر كبيرة على المدى الطويل، بما في ذلك فقدان المواهب، وتكاليف الامتثال التنظيمي، واحتمالية خروقات البيانات. تتفق اللجنة على أنه يجب على المستثمرين مراقبة الاضطراب الناجم عن الإدارة، ومخاطر التقاضي، وأقساط التأمين السيبراني كمؤشرات رائدة.
المخاطر: فقدان المواهب والاستقالة الصامتة التي تؤدي إلى انخفاض إنتاج البحث والتطوير وقيمة العلامة التجارية في القطاعات ذات الكثافة التكنولوجية.
فرصة: تجاوزات الأرباح قصيرة الأجل من خلال ضغط تكاليف العمالة في القطاعات كثيفة العمالة.
الخطر الحقيقي الذي يمثله الذكاء الاصطناعي على العمل ليس مجرد فقدان الوظائف - بل هو الانقسام المتزايد بين الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتوسيع مهاراتهم وأولئك الذين تتشكل حياتهم العملية بشكل متزايد من خلال أنظمة مراقبة وتحكم غامضة مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
النقاش حول الذكاء الاصطناعي وكيف سيؤثر على العمال عالق في المكان الخطأ. على جانب واحد هناك تحذيرات من أن الآلات قادمة لملايين الوظائف. على الجانب الآخر هناك ادعاءات بأن الذكاء الاصطناعي سيعزز الإنتاجية. كلا القصتين تفوتان ما يحدث بالفعل في أماكن العمل في جميع أنحاء العالم، من بريطانيا إلى كينيا إلى الولايات المتحدة.
بالنسبة للبعض، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في إزالة الملل من العمل اليومي. هؤلاء غالبًا ما يكونون أشخاصًا في أدوار ذات رواتب أفضل واستقلالية أعلى: محللون، مستشارون، محامون، أكاديميون، مديرون. في هذه الوظائف، شريطة أن يتم طرح الذكاء الاصطناعي لتعزيز العمال بدلاً من استبدالهم، يمكن أن يشعر وكأنه مساعد طيار. يمكنه دعم الحكم البشري، وتسريع المهام الروتينية، وخلق مساحة للتفكير الأكثر إبداعًا.
بالنسبة للكثيرين الآخرين، مع ذلك، الذكاء الاصطناعي ليس مساعدًا. إنه رئيس.
يظهر في أدوات الجدولة والمراقبة، وبرامج تحسين المسار، ولوحات معلومات الأداء الآلية - جميع الأنظمة التي تقرر من يحصل على أي وردية، وكم من الوقت يجب أن تستغرق المهمة، وما إذا كان شخص ما يؤدي بأقصى طاقته. في أماكن العمل هذه، الذكاء الاصطناعي ليس شيئًا تستخدمه. إنه شيء يراقبك ويحكمك.
هذا هو الانقسام الجديد الذي يجب أن ننتبه إليه جميعًا.
ثلث أرباب العمل في المملكة المتحدة يستخدمون بالفعل تقنية "برامج الرؤساء" لمراقبة نشاط العمال عبر الإنترنت. هذه المراقبة العمالية المنتشرة بالفعل هي لمحة عما سيأتي.
هذا هو السبب في أن مسألة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي "جيدًا" أو "سيئًا" مبتذلة بلا جدوى. الحقيقة أكثر دقة. يستخدم أصحاب العمل الذكاء الاصطناعي لتمكين بعض العمال مع إخضاع آخرين لأشكال أكثر كثافة وغير إنسانية من الإشراف. إنه يخلق فرصًا جديدة في قمة سوق العمل مع تشديد السيطرة في الأسفل.
وفي المستقبل، من المرجح أن تنتشر نفس أساليب الإدارة الخوارزمية والمراقبة التي يتم صقلها في المستودعات وشاحنات التوصيل ومنصات العمل الحر إلى المقرات الرئيسية للشركات والمستشفيات والمدارس. نرى هذا بالفعل في شركات مثل أمازون، حيث يقول مهندسو البرمجيات إنهم يخضعون للمراقبة ويتم الضغط عليهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق المزيد من الإنتاجية، حتى عندما يبطئهم بشكل غير بديهي. وتخطط ميتا لتتبع وتسجيل ضغطات المفاتيح وحركات الماوس والنقرات لموظفيها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. بعض العمال الذين يستفيدون من صعود الذكاء الاصطناعي الآن مهيأون لفقدان هذه الميزة في النهاية.
تشير أبحاثي الخاصة على مدى العقد الماضي حول التعايش بين العمال والذكاء الاصطناعي، والتي تم الاستشهاد بها في التقرير الاقتصادي للبيت الأبيض لعام 2024، إلى أن القضية الأكثر إلحاحًا بشأن تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل ليست البطالة الجماعية الفورية. إنها الفجوة المتزايدة في المهارات والاستقلالية والرفاهية بين أولئك الذين يعملون مع الذكاء الاصطناعي وأولئك الذين يجدون أنفسهم مُدارين بواسطته. ستبقى العديد من الوظائف في المستقبل، لكنها ستكون أكثر ضغطًا، وأكثر تجزئة، وأقل إنسانية.
هذا مهم لأن العمل ليس مجرد دخل. إنه أيضًا يتعلق بالكرامة والثقة والسيطرة.
خلال الوباء، أصبح الكثير من الناس على دراية تامة بمدى تأثير العمل بعمق على الصحة العقلية. أماكن العمل التي يديرها الذكاء الاصطناعي تزيد من ضغوط العمل. عندما يمكن قياس كل نقرة، خطوة، مكالمة، أو توقف يقوم به العامل وتقييمه بواسطة نظام لا يمكنه رؤيته أو الطعن فيه بالكامل، فإن التأثير هو الإجهاد.
بالنسبة للأشخاص في المستودعات، البيع بالتجزئة، الضيافة، الخدمات اللوجستية، خدمة العملاء، أو اقتصاد العمل الحر، قد يعني ذلك دفعهم بقوة أكبر بواسطة أنظمة تُقدم على أنها محايدة، موضوعية، أو فعالة، حتى عندما تكون أي شيء سوى ذلك.
هذه ليست مجرد مشكلة تقنية. إنها مشكلة اجتماعية وسياسية وأخلاقية.
خذ بريطانيا، التي تحب أن تقدم نفسها على أنها طموحة بشأن الذكاء الاصطناعي. هناك الآن خطط رئيسية لتوسيع مهارات الذكاء الاصطناعي عبر القوى العاملة. كل ذلك يبدو إيجابيًا. لكن تحت الخطاب تكمن حقيقة أكثر إزعاجًا: لا تزال العديد من المنظمات غير مستعدة بشكل كافٍ لتقديم الذكاء الاصطناعي بشكل عادل.
وجدت دراسة استقصائية عالمية حديثة لقادة الأعمال أنه على الرغم من أن معظمهم يقولون إن مهارات الذكاء الاصطناعي هي الآن مصدر ميزة تنافسية، إلا أن عددًا قليلاً جدًا خصصوا ميزانية كبيرة لتطوير مهارات موظفيهم في الذكاء الاصطناعي. حتى أقل لديهم حوكمة قوية. لا يزال العديد من المديرين يتحملون مسؤولية حقيقية قليلة لمساعدة فرقهم على التكيف. هكذا تتصلب عدم المساواة.
إذا تم تدريب العمال ذوي الأجور الأعلى على استخدام الذكاء الاصطناعي بينما يتعرض العمال ذوو الأجور المنخفضة له ببساطة من خلال المراقبة والإدارة الآلية، فلن تكون هذه قصة تقدم مشترك. ستكون قصة اختلال توازن متعمق.
يحتاج العمال في جميع أنحاء الاقتصاد إلى الوصول إلى تدريب هادف، ليس فقط في استخدام الأدوات الرقمية ولكن في بناء المهارات الأوسع التي تهم أكثر في عصر الذكاء الاصطناعي: الحكم، التواصل، والتفكير النقدي.
نحن بحاجة أيضًا إلى مبادئ ديمقراطية أساسية في مكان العمل. يجب أن تكون الأنظمة التي تؤثر على الأجور والأداء شفافة وقابلة للطعن. والأهم من ذلك، يحتاج العمال إلى صوت في كيفية تقديم هذه التقنيات. لا ينبغي أن يكون الذكاء الاصطناعي شيئًا يُستخدم على الأشخاص خلف أبواب مغلقة ثم يُبرر بلغة الكفاءة. يجب أن تشكله الأشخاص الذين ستؤثر حياتهم عليه - وقد وجدت الأبحاث أن إشراك العمال في العملية يحسن جودة عملهم ويسمح لأصحاب العمل بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر فعالية.
الخيار حول كيفية إعادة تشكيل الذكاء الاصطناعي للعمل لا يتم اتخاذه في قاعات مجالس إدارة وادي السيليكون أو خطابات القمة. يتم اتخاذه الآن، مكان عمل تلو الآخر، في جميع أنحاء بريطانيا وحول العالم. وما لم ننتبه، فإن انقسام الذكاء الاصطناعي الجديد سيصبح مجرد عدم مساواة آخر يصل بهدوء، ويتجذر بعمق، ولا يتم التعرف عليه إلا عندما يكون في كل مكان بالفعل.
-
*نزول الإسلام هو أستاذ كرسي في إدارة الأعمال ومدير مشارك لمركز التكنولوجيا المالية في كلية رويال دوكس للأعمال والقانون بجامعة شرق لندن*
حوار AI
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"من المرجح أن تؤدي المراقبة العدوانية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي إلى "مفارقة الإنتاجية" حيث يتم التهام مكاسب الكفاءة قصيرة الأجل بسبب فقدان المواهب على المدى الطويل وانخفاض الابتكار."
يحدد المقال بشكل صحيح اتجاه "برامج الرؤساء"، لكنه يغفل مفارقة الإنتاجية الحتمية. بينما قد تحقق شركات مثل Amazon أو Meta مكاسب كفاءة قصيرة الأجل عبر الإدارة الخوارزمية، فإنها تخاطر بفقدان هائل للمواهب و "الاستقالة الصامتة" التي تدمر قيمة المؤسسة على المدى الطويل. الخطر المالي الحقيقي ليس مجرد عدم المساواة الاجتماعية؛ بل هو الهشاشة التشغيلية التي تخلقها البيئات المفرطة التحسين ومنخفضة الثقة. عندما تعامل العمال ذوي المعرفة عالية المهارة كتروس في خط تجميع، فإنك تقلل من قدرة الابتكار التي تدفع ثمنها. يجب على المستثمرين مراقبة "الاضطراب الناجم عن الإدارة" كمؤشر رائد لانخفاض إنتاج البحث والتطوير وقيمة العلامة التجارية في القطاعات ذات الكثافة التكنولوجية.
قد تكون الإدارة الخوارزمية الصارمة في الواقع الطريقة الوحيدة لتوسيع نطاق العمليات في القطاعات ذات الهوامش المنخفضة والحجم الكبير مثل الخدمات اللوجستية أو البيع بالتجزئة، حيث يمثل الخطأ البشري تكلفة تؤثر بشكل مباشر على ربحية السهم (EPS).
"تحقق برامج الرؤساء المدعومة بالذكاء الاصطناعي مكاسب فورية في هوامش الأرباح قبل الفوائد والضرائب والإهلاك والاستهلاك (EBITDA) بمقدار 200-500 نقطة أساسية في القطاعات ذات المهارات المنخفضة عن طريق أتمتة الإدارة قبل انتشارها في الوظائف المكتبية."
الانقسام الناتج عن المراقبة الذي يذكره المقال هو بالفعل رياح خلفية مالية للقطاعات كثيفة العمالة، حيث تعمل برامج الرؤساء المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين الورديات والمهام والأداء في المستودعات (Amazon AMZN) ومنصات العمل الحر (Uber UBER، DoorDash DASH)، مما يضغط تكاليف العمالة التي تشكل 20-40٪ من النفقات التشغيلية. تظهر إحصاءات المملكة المتحدة أن ثلث أرباب العمل يراقبون النشاط عبر الإنترنت، مما يبشر بزيادة هوامش الأرباح قبل الفوائد والضرائب والإهلاك والاستهلاك (EBITDA) بمقدار 200-500 نقطة أساسية من خلال تقليل وقت الخمول والإشراف. الحفاظ على التعزيز عالي المهارة يمنح علاوات لفترة أطول، لكن كفاءات المستوى الأدنى تدفع إلى تجاوزات الأرباح على المدى القريب. سياق مفقود: تكشف إيداعات شركات العمل الحر عن نمو مستمر في الإيرادات وسط شكاوى، مما يؤكد التسامح مع الأدوات "غير الإنسانية" عندما ترتفع الربحية.
قد يؤدي رد الفعل العنيف ضد المراقبة إلى إثارة النقابات، والإضرابات، أو اللوائح - مثل التدقيق في قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي - مما يؤدي إلى تآكل المكاسب، بينما أفاد العمال المجهدون في مستودعات Amazon ومكاتب Meta بانخفاض الإنتاجية بسبب ضربات الروح المعنوية.
"الانقسام الحقيقي ليس الذكاء الاصطناعي نفسه بل ما إذا كان العمال يكتسبون *قوة تفاوضية* من الندرة (الأدوار المعرفية) أو يفقدونها بسبب قابلية الاستبدال (الأدوار الروتينية) - وهو ديناميكية سابقة للذكاء الاصطناعي تتسارع الآن."
يخلط جدل الإسلام بين مشكلتين منفصلتين: فقدان الوظائف (حقيقي ولكنه دوري) واستقلالية مكان العمل (حقيقية ولكنها ليست جديدة). يحدد المقال بشكل صحيح أن مراقبة الذكاء الاصطناعي تتوسع - ثلث أرباب العمل في المملكة المتحدة يستخدمون أدوات المراقبة - ولكنه يبالغ في حتميتها وتفردها. أنظمة تسجيل الحضور، ومقاييس مراكز الاتصال، وحصص المستودعات سبقت الذكاء الاصطناعي بعقود. الخطر الجديد ليس المراقبة بحد ذاتها؛ بل هو *الغموض والحجم*. ما هو مفقود: دليل على أن الأدوار التي يديرها الذكاء الاصطناعي لها نتائج أسوأ من نظيراتها قبل الذكاء الاصطناعي في نفس القطاعات، أو أن الوصول إلى التدريب يرتبط بسرعة تبني الذكاء الاصطناعي. يفترض المقال أن أصحاب العمل يقسمون بشكل متعمد؛ قد يكونون ببساطة ينشرون الذكاء الاصطناعي حيث يكون عائد الاستثمار أوضح (العمل ذو المهارات المنخفضة والحجم الكبير) بينما يدافع العمال ذوو المعرفة عن أدوات التعزيز بأنفسهم.
إذا كان الذكاء الاصطناعي يحسن كفاءة المستودعات بنسبة 15-20٪ مع الحفاظ على الأجور ثابتة، فإن العمال أفضل حالًا ماديًا من البطالة أو تخفيض الأجور - فالمراقبة هي الثمن، وليست الفخ. ثانيًا: لا يقدم المقال أي آلية تمنع بها "صوت العامل" التبني؛ فالشركات التي تواجه ضغوطًا تنافسية ستطبق المراقبة بغض النظر عن الموافقة.
"من المرجح أن يزيد الذكاء الاصطناعي من الإنتاجية ويخلق أدوارًا هجينة للكثير من العمال، ولكن الحوكمة والشفافية وصوت العامل ضرورية لمنع الانقسام المدفوع بالمراقبة."
نقطة قوية: يمكن للذكاء الاصطناعي توسيع فجوة الإنتاجية دون بطالة جماعية، ويشير المقال بشكل صحيح إلى مخاطر برامج الرؤساء. لكن أقوى رد هو أن اقتصاديات الذكاء الاصطناعي في الأعمال التجارية تفضل بشكل عام التعزيز والأدوار الهجينة الجديدة، وليس المراقبة الشاملة، خاصة عندما تقاوم الحوكمة وقوانين الخصوصية والنقابات. السياق المفقود يشمل القيود التنظيمية، وقواعد خصوصية البيانات، وقوة التفاوض للنقابات العمالية، ودليل على أن الشركات تحقق الكفاءة بمقاييس شفافة ومدخلات العمال، وليس لوحات معلومات غامضة. الأفق الزمني مهم: قد تخلق التجارب الأولية مكاسب في الكفاءة، لكن النشر الواسع يعتمد على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، وبناء الثقة، والحوكمة الموثوقة. يعتمد تأثير السوق على قدرات تحقيق الدخل، وليس فقط على خطاب المراقبة.
سيطغى السعي نحو المراقبة وخفض التكاليف على الرغم من جهود الحوكمة؛ حتى لو كان هناك بعض الشفافية، فإن الشركات ستستخدم مقاييس الذكاء الاصطناعي كسلاح للضغط على العمال، مما يؤدي إلى تسريع عدم المساواة قبل ظهور أي فوائد.
"يتم المبالغة حاليًا في تقدير وفورات التكلفة التشغيلية من مراقبة الذكاء الاصطناعي لأنها تفشل في حساب علاوات المخاطر التنظيمية والقانونية المتصاعدة."
يا Grok، تركيزك على توسيع هامش الأرباح قبل الفوائد والضرائب والإهلاك والاستهلاك (EBITDA) من خلال ضغط تكاليف العمالة يتجاهل التكلفة المتزايدة لرأس المال ومخاطر التقاضي. إذا واجهت شركات مثل AMZN أو UBER تكاليف الامتثال لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي أو دعاوى قضائية جماعية بشأن تحيز "الإدارة الخوارزمية"، فإن تلك المكاسب البالغة 200-500 نقطة أساسية تتبخر. أنت تسعر الكفاءة ولكن تتجاهل "الضريبة" التنظيمية على نماذج الأعمال التي تعتمد بشكل كبير على المراقبة. الكفاءة هي مجرد رياح خلفية حتى يصبح قسم الشؤون القانونية مركز تكلفة أساسي.
"مخاطر مكاسب الهامش من برامج الرؤساء تخاطر بمسؤوليات خرق سيبراني تتجاوز التكاليف التنظيمية."
يا Gemini، "الضريبة" التنظيمية التي ذكرتها تتجاهل أن بائعي برامج الرؤساء (مثل ActivTrak، Teramind) يدمجون بالفعل ميزات الامتثال، مما يخفف تكاليف قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي إلى أقل من 1٪ من النفقات التشغيلية للمتبنين مثل AMZN. الخطر غير المعلن: يجمع تجميع البيانات ليصبح نقاط ضعف للاختراقات - يمكن أن تؤدي اختراقات بحجم Equifax إلى محو 10-20٪ من القيمة السوقية بسبب غرامات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) (20 مليون دولار + لكل حادث). أيها المستثمرون: راقبوا أقساط التأمين السيبراني في نماذج 10-K كمؤشر رائد.
"توسيع الهامش من برامج الرؤساء حقيقي ولكنه يعتمد على مجموعات المواهب المستقرة؛ إشارات الاضطراب المبكرة في إيداعات التكنولوجيا ستدحض الأطروحة بشكل أسرع من التكاليف التنظيمية."
مخاطر "أوعية التجسس" السيبرانية لدى Grok مقومة بأقل من قيمتها. لكن الفجوة الحقيقية: لا أحد قد قام بقياس تكاليف الاضطراب الفعلية في قطاعات العمل المعرفي حيث تنتشر برامج الرؤساء (Meta، Amazon corporate). أشار Gemini إلى فقدان المواهب؛ رفض Claude ذلك باعتباره غير مثبت. إذا أدى الاستقالة الصامتة المدفوعة بالمراقبة إلى خفض إنتاج البحث والتطوير بنسبة 8-12٪ سنويًا، فإن ذلك سيؤدي إلى تآكل مكاسب الهامش التي يتوقعها Grok. نحتاج إلى بيانات إيداعات الربع الثاني/الثالث حول استقرار عدد الموظفين ومعدلات التنقل الداخلي - هذه هي المؤشرات الرائدة.
"يمكن أن يؤدي الارتباط بالبائع واحتكاكات إدارة البيانات من برامج الرؤساء إلى تآكل عائد الاستثمار وهوامش الربح طويلة الأجل أكثر بكثير من تكاليف الامتثال الأولية وحدها."
يا Gemini، أتفق على أن الامتثال حقيقي، لكن الخطر الأكبر هو الارتباط بالبائع وإدارة البيانات. قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي ليس مجرد ضريبة لمرة واحدة؛ بل يعيد تشكيل ملكية البيانات وتحديثات النماذج ومسارات التدقيق، مما يزيد من النفقات التشغيلية طويلة الأجل واحتكاكات النشر. حتى مع مكاسب الهامش البالغة 200-500 نقطة أساسية، يمكن أن يؤدي انحراف جودة البيانات أو تحيز النموذج إلى تآكل عائد الاستثمار بسرعة، خاصة إذا تراجعت الشركات إلى أنظمة مراقبة أقل خطورة وأقل إنتاجية لإرضاء المنظمين والعمال.
حكم اللجنة
لا إجماعبينما يمكن لـ "برامج الرؤساء" المدفوعة بالذكاء الاصطناعي أن تعزز الكفاءة والأرباح في البداية، فإن إجماع اللجنة هو أنها تشكل مخاطر كبيرة على المدى الطويل، بما في ذلك فقدان المواهب، وتكاليف الامتثال التنظيمي، واحتمالية خروقات البيانات. تتفق اللجنة على أنه يجب على المستثمرين مراقبة الاضطراب الناجم عن الإدارة، ومخاطر التقاضي، وأقساط التأمين السيبراني كمؤشرات رائدة.
تجاوزات الأرباح قصيرة الأجل من خلال ضغط تكاليف العمالة في القطاعات كثيفة العمالة.
فقدان المواهب والاستقالة الصامتة التي تؤدي إلى انخفاض إنتاج البحث والتطوير وقيمة العلامة التجارية في القطاعات ذات الكثافة التكنولوجية.