هل سهم مايكرون شراء قبل 24 يونيو؟
بقلم Maksym Misichenko · Nasdaq ·
بقلم Maksym Misichenko · Nasdaq ·
ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
The panel is divided on Micron's future, with concerns about cyclical memory market volatility, inventory overhang, and geopolitical risks countering optimism about AI-driven demand and long-term agreements.
المخاطر: Inventory overhang and potential price collapse once supply normalizes
فرصة: Structural demand from AI and long-term agreements with customers
يتم إنشاء هذا التحليل بواسطة خط أنابيب StockScreener — يتلقى أربعة LLM رائدة (Claude و GPT و Gemini و Grok) طلبات متطابقة مع حماية مدمجة من الهلوسة. قراءة المنهجية →
تجاوزت مايكرون مؤخرًا 1 تريليون دولار في القيمة السوقية، في أعقاب ملاحظة محلل صعودية.
تتزايد القيود على العرض، وفقًا للإدارة.
يبدو أن السهم ذو سعر جيد بناءً على التقديرات المستقبلية.
مايكرون (ناسداك: MU) فعلت للتو شيئًا لم يفعله أي سهم آخر في التاريخ.
انتقلت أسهم ذاكرة الرقائق من قيمة سوقية قدرها 500 مليار دولار إلى 1 تريليون دولار في 48 يوم تداول فقط، بينما استغرق معظم أسهم التريليون دولار أكثر من عام لتحقيق هذه المرحلة.
هل ستخلق الذكاء الاصطناعي أول تريليونير في العالم؟ فريقنا أطلق للتو تقريرًا عن شركة واحدة غير معروفة تقريبًا، تُسمى "احتكار لا غنى عنه" توفر التكنولوجيا الأساسية التي تحتاجها كل من Nvidia و Intel. تابع »
كانت أسهم رقائق الذاكرة في حالة اشتعال، وشركات مايكرون الكورية الجنوبية المجاورتين، سامسونج و SK Hynix، تجاوزتا أيضًا علامة التريليون دولار مؤخرًا، على الرغم من أنهما لم يحققا هذه المكاسب بالسرعة التي حققتها مايكرون.
تم إطلاق الشركة المصنعة لميموري DRAM و HBM و NAND ومقرها أيداهو فوق العتبة من خلال ملاحظة من UBS التي رفعت هدف سعر السهم إلى 1650 دولارًا، مما دعا إلى أكثر من الضعف في ذلك الوقت.
قالت UBS إن اتفاقيات ذاكرة طويلة الأجل يمكن أن تدعم زيادة الأسعار ورؤية الطلب عبر الصناعة، مما يدعم ارتفاع الأرباح والتدفق النقدي الحر حتى عام 2029.
أعلنت مايكرون للتو عن تاريخ أرباح الربع المالي الثالث في 24 يونيو. هل سهم الرقاقة شراء قبل ذلك؟ دعنا نلقي نظرة على أحدث العلامات.
لقد قدمت الاختناقات بالفعل دفعة في الإيرادات والأرباح لشركة مايكرون. في الربع الأخير، ارتفعت الإيرادات إلى 23.8 مليار دولار تقريبًا، وارتفعت الأرباح الصافية بمقدار 10 مرات تقريبًا لتصل إلى 13.8 مليار دولار، حيث سجلت الشركة هامش تشغيل بنسبة 67.6٪ في الربع.
الآن، ترى الإدارة أن هذه الرياح الخلفية تزداد قوة. في مؤتمر مستثمرين لـ JPMorgan Chase ، قال نائب الرئيس التنفيذي للعمليات العالمية، Manish Bhatia، إن توقعات الشركة المالية قد تحسنت منذ تقريرها الأخير عن الأرباح.
جادل باتيا بأن الفجوة بين العرض والطلب هيكلية، وليست دورية، وتوقع أن يظل التشديد في سوق الذاكرة، عبر DRAM و HBM و NAND، مستمرًا حتى ما بعد عام 2026. وقال أيضًا إن بعض العملاء الرئيسيين لا يستطيعون إلا تلبية حوالي 60٪ من احتياجاتهم من الذاكرة، مما يدل على مدى القيود المفروضة على العرض.
في مارس، وجهت مايكرون إلى إيرادات تتراوح بين 32.75 مليار دولار و 34.25 مليار دولار في الربع الثالث وأرباحًا معدلة للسهم الواحد تتراوح بين 18.75 دولارًا و 19.55 دولارًا. تجعل تعليقات باتيا تبدو وكأن مايكرون ستتجاوز هذه الأهداف. لا تزال تقديرات وول ستريت متوافقة مع هذا التوقع، وتتوقع إيرادات قدرها 33.7 مليار دولار، أو زيادة بنسبة 262٪، وأرباحًا معدلة للسهم الواحد تبلغ 19.21 دولارًا، مقارنة بـ 1.91 دولارًا في الربع قبل عام.
في مقابلة بعد تقرير أرباح Nvidia الأخير، قالت الرئيسة المالية Collette Kress إن شركة الرقائق الرائدة رأت قبل الآخرين أن أسعار الذاكرة سترتفع، وأنها "طلبت منذ فترة طويلة". وبالنسبة لمنتجات الذاكرة الأساسية، أضافت: "نحن نعمل معهم على ما يجب بناؤه."
هذه علامة إيجابية أخرى لمايكرون، وتظهر أن هناك طلبًا موجودًا على المنتجات الحالية وكذلك المستقبلية، مما قد يدفع نموها إلى ما وراء القيد المعتاد لدورة الذاكرة.
تعتبر مايكرون والقطاع الأوسع للذاكرة دورية بشكل ملحوظ حيث تميل أسعار رقائق الذاكرة إلى الارتفاع والانخفاض مع تقلب مستويات المخزون.
لقد خلقت طفرة الذكاء الاصطناعي دورة فائقة، وقد يستمر النمو لسنوات، لكن هذا لا يعني عدم وجود عيوب في المستقبل. نظرًا للارتفاع المطرد لسهم مايكرون، فإن احتمالية البيع الكبير في مرحلة ما من الوقت عالية.
ومع ذلك، يمكن أن تستمر طفرة الذاكرة لعدة سنوات أخرى، مما يعني أن السهم لا يزال قادرًا على الارتفاع بشكل كبير، خاصةً مع تداوله عند نسبة سعر إلى ربحية مستقبلية تبلغ 16، ومن المتوقع أن ترتفع الأرباح في السنة المالية 2027 أيضًا.
مع استمرار الزخم في البناء، يبدو أن مايكرون في وضع جيد للتحرك إلى الأعلى. يبدو شراء السهم قبل تقرير الأرباح في 24 يونيو حركة ذكية.
قبل شراء أسهم في Micron Technology، ضع في اعتبارك هذا:
لقد حدد فريق محللي Motley Fool Stock Advisor ما يعتقدون أنه أفضل 10 أسهم للمستثمرين لشراءها الآن... ولم يكن سهم Micron Technology أحدها. يمكن أن تحقق الأسهم العشرة التي تم اختيارها عوائد هائلة في السنوات القادمة.
ضع في اعتبارك متى ظهرت Netflix في هذه القائمة في 17 ديسمبر 2004... إذا استثمرت 1000 دولار في ذلك الوقت من توصيتنا، سيكون لديك 465733 دولارًا! * أو عندما ظهرت Nvidia في هذه القائمة في 15 أبريل 2005... إذا استثمرت 1000 دولار في ذلك الوقت من توصيتنا، سيكون لديك 1313467 دولارًا! *
والآن، تجدر الملاحظة أن متوسط العائد الإجمالي لـ Stock Advisor هو 985٪ - وهو أداء متفوق على السوق مقارنة بـ 211٪ للسهم 500. لا تفوت أحدث قائمة أفضل 10، المتوفرة مع Stock Advisor، وانضم إلى مجتمع استثماري تم إنشاؤه من قبل مستثمرين أفراد للمستثمرين الأفراد.
**عائدات Stock Advisor اعتبارًا من 30 مايو 2026. *
Jeremy Bowman لديه مراكز في Micron Technology. لدى The Motley Fool مراكز في وتوصي بـ Micron Technology. لدى The Motley Fool سياسة إفصاح.*
الآراء ووجهات النظر المعبر عنها هنا هي آراء ووجهات نظر المؤلف ولا تعكس بالضرورة آراء Nasdaq, Inc.
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"MU's parabolic move already embeds most of the structural supply tightness, so the risk/reward ahead of June 24 is closer to even than the article suggests."
Micron's $1T cap in 48 days and 67% operating margins reflect genuine HBM/DRAM tightness, yet the article underplays how quickly Samsung and SK Hynix can add capacity once long-term agreements lock in pricing. At 16x forward earnings against 262% revenue growth, any June 24 miss versus the $33.7B consensus or signs of inventory restocking would trigger a sharp de-rating. The Nvidia comments confirm demand visibility but do not address execution risk in HBM3E ramps or potential gross-margin compression if ASPs peak earlier than 2027.
Management's post-earnings comments at JPMorgan already signaled upside to the $32.75-34.25B guide, so a clean beat on June 24 could extend the multiple to 20x rather than compress it.
"Micron's parabolic move reflects AI euphoria and supply tightness, not a permanent shift in the memory cycle—and the market is pricing in 2027 earnings as if margins stay at 67%, which history says won't happen."
The article conflates a cyclical supply tightness with structural demand, a dangerous leap. Yes, Micron's 67.6% operating margin and 10x net income jump are real. Yes, UBS's $1,650 target and Nvidia's long-term orders matter. But the 16x forward P/E assumes earnings don't normalize—and memory cycles always normalize. The article admits this ('notoriously cyclical') then dismisses it. Customers filling only 60% of needs sounds bullish until you realize: once supply catches up, those same customers will have excess inventory, crushing prices. The 48-day $500B-to-$1T run suggests momentum, not fundamentals. June 24 earnings could easily beat guidance and still disappoint on forward guidance if management signals supply normalization.
If HBM demand from AI truly is structural (not cyclical), and supply agreements lock in multi-year pricing, then Micron's margin expansion could persist through 2027-28, justifying 16x forward P/E on a much larger earnings base—making the stock cheap, not expensive.
"The market is currently pricing Micron for a permanent margin expansion that ignores the inevitable return of cyclical supply-side overcapacity."
The article presents a narrative of a 'supercycle' in memory, but it ignores the fundamental volatility inherent in commodity-like DRAM and NAND markets. While HBM (High Bandwidth Memory) is currently a high-margin bottleneck for AI, Micron's historical tendency to over-expand capacity during peak pricing cycles remains the primary risk. The valuation at a 16x forward P/E (price relative to expected future earnings) assumes that the current 67% operating margin is a new baseline rather than a cyclical peak. If supply-demand equilibrium returns sooner than 2026, those margins will compress rapidly, leading to a significant multiple contraction for MU.
The structural shift in memory toward custom, AI-integrated HBM may finally decouple Micron from historical commodity cycles, justifying a permanent re-rating of their valuation multiples.
"The bull thesis rests on a multi-year memory supercycle with persistent supply tightness, but the key risk is a faster-than-expected price and demand normalization that could erode margins and valuation."
Micron’s surge to a $1T market cap in a few months is exciting but not a free pass. The article leans on structural supply tightness into 2026+ and AI-driven demand, plus a plausible upside to UBS's $1,650 target. The caveat: memory cycles are notoriously volatile, and pricing can snap when inventories normalize or capex slows. Even with guidance implying near-term beat potential, any surprise weakness in NAND/DRAM prices, slower AI memory pull from hyperscalers, or a faster roll-off in capex could compress margins and drive multiple compression. The USD, customer mix, and commodity cyclicality add more near-term risk to earnings visibility. Forward P/E of ~16 looks cheap only if the cycle lasts.
Memory cycles are notoriously volatile; even with near-term tailwinds, demand or pricing could normalize faster than expected, eroding Micron's margin expansion and valuation. The AI-driven upcycle may prove less durable than implied, inviting multiple compression.
"HBM3E execution and yield risks threaten margins sooner than broad cyclical normalization."
Claude assumes a classic inventory overhang will crush prices once supply normalizes, but this overlooks how multi-year LTAs with AI customers can lock in pricing floors even if commodity DRAM rebounds. The bigger gap across all takes is Micron's HBM3E yield curve versus Nvidia's required volumes; any slippage here compresses ASPs before Samsung or SK Hynix capacity arrives, directly threatening the 67% margins the article celebrates.
"LTAs reduce but don't eliminate commodity risk if hyperscalers shift from scarcity-driven hoarding to inventory liquidation."
Grok flags HBM3E yield risk as the real margin threat, but sidesteps whether multi-year LTAs actually protect ASPs if commodity DRAM collapses. Claude's inventory overhang thesis assumes customers behave rationally post-normalization; what if hyperscalers hoard HBM inventory during peak scarcity, then dump it, forcing Micron to compete on price anyway? The LTA floor only holds if demand stays structural. Nobody's quantified what percentage of Micron's $33.7B guidance is locked-in LTA versus spot pricing.
"Micron's aggressive capex and geopolitical exposure create a rigid cost structure that leaves them vulnerable to margin compression regardless of HBM contract status."
Claude, your focus on LTA protection is missing the capital intensity trap. Even with locked-in pricing, Micron’s massive $10B+ capex plans for 2025-2026 create a rigid cost structure. If HBM3E yields improve, the 'scarcity premium' evaporates instantly. We are ignoring the geopolitical risk: if China restricts legacy DRAM imports in retaliation for US tech curbs, Micron loses the volume base needed to subsidize its R&D for the AI-specific HBM products. The cycle isn't just demand-driven; it's policy-sensitive.
"Policy/geopolitical frictions could delay Micron's HBM3E ramp and capex, eroding margins even with LTAs."
Gemini correctly flags geopolitical risk, but the bigger, underappreciated drag is policy-driven capex delays. If export controls tighten or China restrictions widen, Micron's equipment access and supplier shipments could slow HBM3E ramps, not just price floors. That dynamic can compress margins even with LTAs, and would curb the 'scarcity premium' sooner than memory cycles alone suggest. LTAs help, but they don't immunize supply chains from policy shocks.
The panel is divided on Micron's future, with concerns about cyclical memory market volatility, inventory overhang, and geopolitical risks countering optimism about AI-driven demand and long-term agreements.
Structural demand from AI and long-term agreements with customers
Inventory overhang and potential price collapse once supply normalizes