Nvidia GTC 2026: الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ يرى طلبات شراء بقيمة 1 تريليون دولار لـ Blackwell وVera Rubin بحلول عام 2027

<p>في <a href="/quotes/NVDA/">مؤتمر Nvidia</a> السنوي لمطوري الأجهزة يوم الاثنين، ألقى الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ خطابًا أمام حشد كبير وقال إنه يتوقع أن تصل طلبات الشراء بين Blackwell وVera Rubin إلى 1 تريليون دولار بحلول عام 2027.</p>
<p>في العام الماضي، كانت لدى الشركة توقعات بفرصة تحقيق إيرادات بقيمة 500 مليار دولار بين هاتين التقنيتين للرقائق. في أعقاب <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/nvidia-forecast-points-to-accelerating-growth-vera-rubin-hits-market.html">تقرير أرباح Nvidia</a> الشهر الماضي، قالت المديرة المالية كوليت كريس إن الشركة تتوقع نموًا هذا العام سيتجاوز ما ورد في هذا التقدير.</p>
<p>قال هوانغ إن الطلب يزدهر من الشركات الناشئة والشركات الكبيرة على حد سواء. ارتفعت أسهم Nvidia بنسبة 2٪ تقريبًا يوم الاثنين.</p>
<p>قال هوانغ في GTC في سان خوسيه، كاليفورنيا: "إذا تمكنوا من الحصول على المزيد من السعة، فيمكنهم توليد المزيد من الرموز المميزة، وسترتفع إيراداتهم".</p>
<p>أدت وحدات معالجة الرسومات من Nvidia للذكاء الاصطناعي إلى تحويل العلامة التجارية إلى اسم مألوف وأكثر الشركات قيمة في العالم، حيث تبلغ قيمتها حوالي 4.5 تريليون دولار. مع تحول اعتماد الذكاء الاصطناعي الجماعي من روبوتات الدردشة إلى تطبيقات الوكالة التي تنشئ تطبيقات أخرى لإنجاز المهام، فقد انفجر عدد الرموز المميزة التي يتم إنشاؤها، مما يخلق حاجة أكبر لتشغيل الاستدلال بسرعات أسرع.</p>
<p>أعلنت الشركة المصنعة للرقائق في فبراير أن الإيرادات الفصلية ربع السنوي ستزداد بنسبة 77٪ تقريبًا لتصل إلى 78 مليار دولار. لقد أبلغت الشركة عن 11 ربع سنة متتالية من نمو الإيرادات بأكثر من 55٪.</p>
<p>من المقرر أن تقوم Nvidia بإطلاق <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/25/first-look-at-nvidias-ai-system-vera-rubin-and-how-it-beats-blackwell.html">Vera Rubin</a> لاحقًا هذا العام. يتكون النظام، المكون من 1.3 مليون مكون، من 10 مرات الأداء لكل واط مقارنة بسابقه، Grace Blackwell، وفقًا للشركة. هذا تطور كبير عندما تكون استهلاك الطاقة أحد القضايا الأكثر أهمية التي تواجه بناء الذكاء الاصطناعي.</p>
<p>كما أعلن هوانغ يوم الاثنين عن Nvidia Groq 3 Language Processing Unit، أو LPU، وهي الشريحة الأولى للشركة من الشركة الناشئة التي استحوذ عليها في الغالب من خلال <a href="https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html">$20 مليار عملية شراء أصول</a> في ديسمبر، وهي أكبر صفقة لها على الإطلاق. من المتوقع أن يتم شحنها في الربع الثالث.</p>
<p>تأسست Groq على يد مبتكري وحدة المعالجة العصبية الداخلية من <a href="/quotes/GOOGL/">Google</a>، والتي اكتسبت زخمًا في السنوات الأخيرة كبديل لوحدات معالجة الرسومات من Nvidia. تم بناء Groq 3 LPU لتعزيز تقنيتها، مع نواة واحدة مُحسَّنة لتسريع GPU.</p>
<p>أدخل هوانغ رفًا كاملاً مخصصًا لاستضافة مسرعات Groq الجديدة.</p>
<p>سيحتوي رف Groq 3 LPX على 256 LPU، ويهدف إلى الجلوس بجوار نظام Vera Rubin rack-scale الذي يتم شحنه إلى العملاء لاحقًا هذا العام. قال هوانغ إن رف Groq LPX يمكن أن يزيد من أداء الرموز المميزة لكل واط لـ GPUs Rubin الخاصة به بمقدار 35 مرة.</p>
<p>قال هوانغ: "لقد وحدنا، ووحدنا معالجين بخصائص مختلفة للغاية، أحدهما لمعالجة عالية الإنتاجية والآخر لوقت استجابة منخفض. ومع ذلك، لا يزال الأمر لا يغير حقيقة أننا بحاجة إلى الكثير من الذاكرة". "لذلك سنقوم فقط بإضافة الكثير من شرائح Groq، مما يوسع مقدار الذاكرة التي يمتلكها."</p>
<p>كما عرض هوانغ نموذجًا أوليًا لـ Kyber، وهي البنية التحتية التالية لـ Nvidia الكبيرة بعد Rubin. ستقوم بدمج 144 GPU في صناديق حسابية تتراكم عموديًا بدلاً من أفقيًا لزيادة الكثافة وتقليل زمن الوصول. سيكون تصميم Kyber متاحًا في Vera Rubin Ultra، وهو نظام Nvidia rack-scale التالي، المتوقع شحنه في عام 2027.</p>
<p>بعد حوالي ساعتين من الخطاب التقديمي له، استدار هوانغ إلى ظاهرة OpenClaw، التي تم إطلاقها في يناير من قبل مطور البرامج النمساوي بيتر شتاينبرجر. لقد <a href="https://www.cnbc.com/2026/02/02/openclaw-open-source-ai-agent-rise-controversy-clawdbot-moltbot-moltbook.html">اكتسبت شعبية</a>، ويرجع ذلك جزئيًا إلى الاهتمام على وسائل التواصل الاجتماعي، حيث يتدفق المستهلكون والشركات على المنتجات التي يمكنها إكمال المهام بشكل مستقل، واتخاذ القرارات، واتخاذ الإجراءات نيابة عن المستخدمين دون إرشاد بشري مستمر.</p>
<p>انضم شتاينبرجر إلى OpenAI الشهر الماضي، وقال الرئيس التنفيذي سام ألتمان إن OpenClaw سيعيش "في مؤسسة كمشروع مفتوح المصدر ستواصل OpenAI دعمه".</p>
<p>سلط هوانغ الضوء على مجموعة أدوات مطور جديدة لمساعدة الأشخاص على البناء والتجربة مع ما هو ممكن في مجالات الذكاء الاصطناعي الجديدة، باستخدام أجهزة Nvidia. قدم ما يسمى بمجموعة المراجع المسماة NemoClaw، خصيصًا لـ OpenClaw، مما يساعد على جعلها "جاهزة للمؤسسات".</p>
<p>قال هوانغ: "إنه يجد OpenClaw، ويقوم بتنزيله. إنه يبني لك وكيلًا للذكاء الاصطناعي".</p>
<p>في مجال السيارات، قدم هوانغ تفاصيل حول شراكة معلنة سابقًا مع <a href="/quotes/UBER/">Uber</a>، معلنًا أن خدمة استدعاء الركوب ستطلق أسطولًا يعمل ببرنامج Nvidia Drive AV عبر 28 مدينة في أربع قارات بحلول عام 2028، بدءًا من لوس أنجلوس وسان فرانسيسكو العام المقبل.</p>
<p>أعلن هوانغ أن Nissan وBYD وGeely وIsuzu وHyundai تقوم ببناء مركبات ذاتية القيادة من المستوى 4 على برنامج Nvidia Drive Hyperion. تقوم Isuzu وChina Tier IV أيضًا ببناء حافلات ذاتية القيادة باستخدام المنصة، بمساعدة نظام شريحة Groq AGX Thor الروبوتي.</p>
<p>— ساهم جوردان نوفيت من CNBC في هذا التقرير.</p>