بقلم Maksym Misichenko · The Guardian ·
ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
اللجنة منقسمة بشأن عقد Palantir مع هيئة السلوك المالي. يسلط الثيران الضوء على الوصول الاستراتيجي للبيانات وإمكانات نمو الإيرادات، بينما يؤكد الدببة على المخاطر السياسية ومخاطر الخصوصية ومخاطر استنتاج المنهجيات.
المخاطر: خطر استنتاج المنهجية: تتعلم Palantir كيف تكتشف هيئة السلوك المالي الجريمة، وليس فقط أنها تفعل ذلك.
فرصة: فجوات محتملة في اكتشاف الاحتيال بقيمة مليارات الجنيهات تكشف عنها توحيد بحيرة البيانات.
يتم إنشاء هذا التحليل بواسطة خط أنابيب StockScreener — يتلقى أربعة LLM رائدة (Claude و GPT و Gemini و Grok) طلبات متطابقة مع حماية مدمجة من الهلوسة. قراءة المنهجية →
من المقرر منح شركة بالانتير إمكانية الوصول إلى كنز من بيانات التنظيم المالي البريطاني شديدة الحساسية، في صفقة أثارت مخاوف جديدة بشأن تزايد نفوذ شركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية في الدولة البريطانية، حسبما كشفت صحيفة الغارديان.
منحت هيئة السلوك المالي (FCA) عقدًا لشركة بالانتير للتحقيق في بيانات الاستخبارات الداخلية للهيئة بهدف مساعدتها في مكافحة الجرائم المالية، والتي تشمل التحقيق في الاحتيال وغسيل الأموال والتداول من الداخل.
تم تعيين الشركة التي تتخذ من ميامي مقراً لها، والتي شارك في تأسيسها الملياردير المتبرع لدونالد ترامب بيتر ثيل، لتجربة مدتها ثلاثة أشهر، حيث تدفع أكثر من 30 ألف جنيه إسترليني أسبوعيًا لتحليل "بحيرة البيانات" الواسعة لهيئة الرقابة المالية، مما قد يؤدي إلى شراء نظام ذكاء اصطناعي بالكامل.
تأتي هذه الصفقة في إطار سعي هيئة الرقابة المالية لاستخدام الاستخبارات الرقمية لتركيز الموارد بشكل أفضل على المخالفات بين 42 ألف شركة خدمات مالية تنظمها، من البنوك الكبرى إلى بورصات العملات المشفرة.
كان هناك منافس واحد آخر، لم يتم الكشف عن اسمه، للعقد. تمتلك شركة بالانتير بالفعل أكثر من 500 مليون جنيه إسترليني في صفقات عامة في المملكة المتحدة، بما في ذلك مع هيئة الخدمات الصحية الوطنية والجيش والشرطة.
أثارت الصفقة تحذيرات بشأن "مخاوف كبيرة جدًا تتعلق بالخصوصية". من المتوقع أن تطبق شركة بالانتير نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها، المعروف باسم Foundry، على كميات هائلة من المعلومات التي تحتفظ بها الهيئة التنظيمية، بما في ذلك ملفات استخبارات القضايا المصنفة على أنها شديدة الحساسية؛ ومعلومات عن ما يسمى بالشركات التي تواجه مشاكل؛ وتقارير من المقرضين حول الاحتيال المثبت والمشتبه به؛ وبيانات عن الجمهور، بما في ذلك شكاوى المستهلكين إلى أمين المظالم المالي.
تشمل البيانات تسجيلات المكالمات الهاتفية ورسائل البريد الإلكتروني وعمليات البحث في منشورات وسائل التواصل الاجتماعي، حسبما علمت صحيفة الغارديان. تُعد هيئة الرقابة المالية واحدة من عدة وكالات في المملكة المتحدة تهدف إلى وقف الجرائم المالية التي تدعم أضرارًا مثل تجارة المخدرات والاتجار بالبشر.
أثارت الصفقة مخاوف داخل هيئة الرقابة المالية. قال أحد المصادر: "بمجرد أن تفهم بالانتير كيف نكتشف تهديدات غسيل الأموال، فكيف نعرف أنهم موثوقون أخلاقياً بما يكفي لعدم مشاركة تلك المعلومات؟"
تُستخدم تقنية بالانتير من قبل الجيش الإسرائيلي وفي حملة الرئيس الأمريكي لمكافحة الهجرة التابعة لوكالة الهجرة والجمارك، مما دفع نواب يساريين في مجلس العموم الشهر الماضي إلى وصفها بأنها شركة "مشكوك فيها للغاية" و "مروعة". في عام 2023، وقعت صفقة بقيمة 330 مليون جنيه إسترليني مع هيئة الخدمات الصحية الوطنية، مما أثار مقاومة من الأطباء، وعقدًا بقيمة 240 مليون جنيه إسترليني مع وزارة الدفاع في ديسمبر 2025، مما دفع النواب إلى تسليط الضوء على "تقارير عن مزاعم خطيرة بالتواطؤ في انتهاكات حقوق الإنسان وتقويض العمليات الديمقراطية الموجهة ضد بالانتير".
دافعت شركة بالانتير سابقًا عن عملها، قائلة إنه أدى إلى جدولة حوالي 99 ألف عملية إضافية في هيئة الخدمات الصحية الوطنية، وساعدت الشرطة البريطانية في معالجة العنف المنزلي وأنها "تتبع نهجًا صارمًا لاحترام حقوق الإنسان".
قال البروفيسور مايكل ليفي، خبير معترف به دوليًا في غسيل الأموال في جامعة كارديف، إن هناك "استغلالًا ناقصًا خطيرًا" للبيانات التي تحتفظ بها الجهات التنظيمية المالية، لذا فإن الذكاء الاصطناعي يمثل تقنية قيمة محتملة لمكافحة الجرائم المالية. لكنه قال إنه "سؤال ذي صلة حول ما إذا كان مالكو بالانتير قد يبلغون أصدقائهم عن المنهجيات".
قال: "ما هي البروتوكولات المتفق عليها بين هيئة الرقابة المالية وبالانتير بشأن الاستخدام المستقبلي للأشياء التي تعلموها في تلك العملية؟"
قالت هيئة الرقابة المالية إن شروط العقد تعني أن بالانتير ستكون "معالج بيانات" وليس "متحكمًا في البيانات" - مما يعني أنها لا تستطيع التصرف إلا بناءً على تعليمات من الجهة التنظيمية، والتي قالت إنها ستحتفظ بالتحكم الحصري في مفاتيح التشفير للملفات الأكثر حساسية وسيتم استضافة البيانات وتخزينها حصريًا في المملكة المتحدة. سيتعين على بالانتير تدمير البيانات بعد اكتمال العقد ويجب على هيئة الرقابة المالية الاحتفاظ بأي ملكية فكرية مشتقة من تحليل البيانات.
نظرت هيئة الرقابة المالية في استخدام بيانات وهمية أو تشفير أسماء الشركات والأفراد، لكنها قررت أن استخدام البيانات الحقيقية هو الاختبار الوحيد الجدير بالاهتمام، على الرغم من أن المبادئ التوجيهية تشجع على استخدام البيانات الاصطناعية في التجارب.
قال كريستوفر هاوسيمين دو بولي، شريك ومحامٍ في شركة المحاماة هيكلمان ورويس، الذي يتخصص في الدفاع عن قضايا الجرائم المالية الخطيرة والمعقدة: "عندما تجري هيئة الرقابة المالية تحقيقًا في الإنفاذ، فإن لديها سلطات لإجبار الشركات على تسليم كميات هائلة من البيانات". "يمكننا التحدث عن مئات حسابات البريد الإلكتروني الكاملة والسجلات المالية الكاملة. سيتم توريط العديد من الأشخاص الأبرياء في ذلك وقد تحتوي البيانات على تفاصيل الحسابات المصرفية وعناوين البريد الإلكتروني وأرقام الهواتف والمعلومات الشخصية الأخرى.
"إذا قمت باستيعاب هذه البيانات واستخدمتها لتدريب نظام ذكاء اصطناعي، فهناك مخاوف كبيرة تتعلق بالخصوصية. يجب أن تكون هناك متطلبات سرية صارمة فيما يتعلق بما تفعله بالانتير بالبيانات."
قالت هيئة الرقابة المالية إن بالانتير لا يمكنها نسخ البيانات لتدريب منتجاتها. أحالت بالانتير طلبًا للتعليق إلى هيئة الرقابة المالية.
قال متحدث باسم هيئة الرقابة المالية: "الاستخدام الفعال للتكنولوجيا أمر حيوي في مكافحة الجرائم المالية ويساعدنا في تحديد المخاطر التي يتعرض لها المستهلكون الذين نخدمهم والأسواق التي نشرف عليها. لقد أجرينا عملية شراء تنافسية ولدينا ضوابط صارمة لضمان حماية البيانات."
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"يخلق وصول Palantir المتزايد إلى الدولة البريطانية مخاطر طويلة الأجل على السمعة والتنظيم تفوق إيرادات العقود قصيرة الأجل إذا ظهرت حوادث خصوصية أو تسرب منهجيات بعد التجربة."
هذه قصة مخاطر حوكمة وتشغيلية تتنكر في شكل فوز بعقد تقني. نعم، تحصل Palantir (PLTR) على صفقة أخرى بقيمة 30 ألف جنيه إسترليني أسبوعيًا من الدولة البريطانية، مما يوسع بصمتها في القطاع العام التي تزيد عن 500 مليون جنيه إسترليني. لكن المقال يكشف عن ثلاث نقاط ضعف مادية: (1) قدم منافس واحد فقط عرضًا - مما يشير إما إلى الاستيلاء أو فشل السوق؛ (2) رفضت هيئة السلوك المالي صراحة البيانات الاصطناعية/الوهمية على الرغم من المبادئ التوجيهية، مما يخلق خطرًا حقيقيًا لخصوصية/تلوث بيانات التدريب؛ (3) مصادر داخلية في هيئة السلوك المالي تتساءل عما إذا كان مالكو Palantir يمكنهم استغلال المنهجيات المكتسبة أخلاقيًا. تأطير "معالج بيانات وليس متحكمًا" هو مسرح قانوني - لا تزال Palantir تستوعب معلومات استخباراتية شديدة الحساسية حول 42 ألف شركة. التجربة لمدة ثلاثة أشهر التي تتحول إلى شراء كامل هي متجه الخطر الحقيقي. الأمر لا يتعلق بما إذا كان الذكاء الاصطناعي يساعد في اكتشاف الاحتيال؛ بل يتعلق بما إذا كانت الضمانات المؤسسية تقيد بالفعل بائعًا له روابط موثقة بأنظمة مثيرة للجدل.
قد تكون القيود التعاقدية لـ Palantir (الاستضافة في المملكة المتحدة فقط، التحكم في مفتاح التشفير الخاص بهيئة السلوك المالي، التدمير الإلزامي للبيانات، عدم تدريب النماذج) قابلة للتنفيذ بالفعل، وقد حدثت عملية هيئة السلوك المالي التنافسية، مهما كانت ضئيلة - مما يشير إلى أن هذا شراء روتيني، وليس استيلاء.
"تمنح قدرة Palantir على تأمين الوصول إلى بيانات تنظيمية شديدة الحساسية ومنعزلة ميزة تنافسية فريدة تجعلها شريكًا بنية تحتية أساسيًا للدولة البريطانية، بغض النظر عن النظرة السياسية."
عقد هيئة السلوك المالي هذا هو استراتيجية "الاستيلاء والتوسع" الكلاسيكية التي تثبت منصة Foundry الخاصة بـ Palantir كمعيار ذهبي لتكامل بيانات التنظيم عالية المخاطر. في حين أن رسوم 30 ألف جنيه إسترليني أسبوعيًا لا تذكر، فإن القيمة الاستراتيجية تكمن في الوصول إلى "بحيرة البيانات"، مما يخلق تكاليف تحويل هائلة لهيئة السلوك المالي. من خلال إثبات الفعالية في اكتشاف غسيل الأموال المعقد، تؤمن Palantir فعليًا حاجزًا ضد المنافسين. الضجيج السياسي المتعلق ببيتر ثيل أو الأخلاقيات ثانوية لحقيقة أن الحكومات الغربية تعتمد بشكل متزايد على أنطولوجيا Palantir الخاصة لإدارة مجموعات البيانات المجزأة والحساسة التي لا تستطيع البرامج القديمة معالجتها بكفاءة.
تشير مدة العقد التي تبلغ ثلاثة أشهر واحتفاظ هيئة السلوك المالي الصريح بمفاتيح التشفير إلى بيئة "صندوق رمل" قد تفشل في النهاية في الانتقال إلى شراء كامل النطاق إذا طغت ردود الفعل العنيفة على الخصوصية على مكاسب الكفاءة التشغيلية.
"في حين أن التجربة الرائدة لهيئة السلوك المالي يمكن أن تدفع إيرادات إضافية في المملكة المتحدة، فإن الخطر الفوري هو رد فعل سلبي على السمعة والسياسة يمكن أن يؤدي إلى حدود شراء أكثر صرامة أو عقود مفقودة، مما يفرض علاوة سلبية كبيرة على تقييم Palantir."
تجربة Palantir مع هيئة السلوك المالي (ثلاثة أشهر بأكثر من 30 ألف جنيه إسترليني أسبوعيًا) منطقية تجاريًا: إنها طريقة منخفضة الاحتكاك لإظهار Foundry على بيانات تنظيمية عالية القيمة ويمكن أن تؤدي إلى إيرادات عامة كبيرة في المملكة المتحدة نظرًا لوجود Palantir الحالي الذي يبلغ حوالي 500 مليون جنيه إسترليني (NHS، MoD، الشرطة). لكن المقال يسلط الضوء على مخاطر سياسية وخصوصية حادة: الوصول إلى التسجيلات ورسائل البريد الإلكتروني وملفات القضايا يثير ردود فعل عنيفة من النواب والمدافعين وجماعات الحقوق المدنية. موقف هيئة السلوك المالي كمعالج فقط وحضانة المفاتيح في المملكة المتحدة يخفف من بعض المخاطر القانونية ولكنه لا يلغي مخاطر السمعة والمشتريات وقابلية التدقيق - خاصة فيما يتعلق بما إذا كان بإمكان Palantir استنتاج منهجيات أو نماذج قابلة لإعادة الاستخدام من البيانات.
لدى الحكومات احتياجات مستمرة للكشف عن الجرائم المالية وتكنولوجيا Palantir ملتصقة وفعالة بشكل واضح؛ من المرجح أن تتجنب الضوابط التعاقدية الصارمة (عدم التدريب، الاستضافة في المملكة المتحدة، حضانة المفاتيح، تدمير البيانات) التسرب الكبير وتجعل هذه تجربة رائدة إيجابية من حيث الإيرادات.
"تقلل تجربة هيئة السلوك المالي من مخاطر Palantir في مجال تكنولوجيا التنظيم في المملكة المتحدة من خلال ضوابط بيانات صارمة، مما يضع Foundry في وضع يسمح لها بالحصول على متابعة بملايين الدولارات وسط منافسة قليلة."
تحصل Palantir (PLTR) على تجربة مدتها 3 أشهر بقيمة 360 ألف جنيه إسترليني مع هيئة السلوك المالي في المملكة المتحدة لنشر Foundry على بيانات الجرائم المالية الحساسة، مما قد يتوسع إلى شراء كامل للذكاء الاصطناعي وسط منافس واحد فقط. يبني هذا على انتصارات PLTR في القطاع العام في المملكة المتحدة التي تزيد عن 500 مليون جنيه إسترليني (NHS 330 مليون جنيه إسترليني، MoD 240 مليون جنيه إسترليني)، مما يثبت منصتها في تكنولوجيا التنظيم عالية المخاطر حيث يتم استغلال بحيرات البيانات بشكل غير كافٍ وفقًا للخبراء البروفيسور ليفي. تعالج ضمانات هيئة السلوك المالي - دور معالج البيانات، والاستضافة في المملكة المتحدة، وعدم استخدام التدريب، والاحتفاظ بالملكية الفكرية - مخاوف الخصوصية، ومن المحتمل أن تحيّد ردود الفعل العنيفة على غرار الغارديان. توقع رياحًا مواتية للإيرادات إذا نجحت التجربة، مستهدفة التوسع المالي التجاري.
يمكن للمخاوف الداخلية لهيئة السلوك المالي وتدقيق النواب اليساريين أن يؤدي إلى إلغاء التجربة بسبب الأخلاقيات، خاصة مع روابط ثيل/ترامب الخاصة بـ Palantir واستخدامها العسكري الأجنبي الذي يضخم دعاة الخصوصية في المملكة المتحدة.
"لا تمنع الضمانات التعاقدية بشأن "التدريب" Palantir من تعلم منهجيات الكشف القابلة لإعادة الاستخدام، وهذا هو تكلفة التحويل الفعلية."
تفترض نظرية "تكاليف التحويل" الخاصة بـ Gemini نجاح التجربة، ولكن هذا هو بالضبط ما هو غير مؤكد. يشير ChatGPT بشكل صحيح إلى خطر استنتاج المنهجية - تتعلم Palantir *كيف* تكتشف هيئة السلوك المالي الجريمة، وليس فقط *أنها* تفعل ذلك. القيود التعاقدية على "التدريب" غامضة: هل إعادة هندسة أنماط الكشف من ثلاثة أشهر من الحالات الحية تعتبر تدريبًا؟ حضانة مفتاح التشفير الخاصة بهيئة السلوك المالي هي مسرح إذا كان مهندسو Palantir يمكنهم إعادة بناء المنهجيات من سجلات الاستعلام والنتائج. هذا هو الحاجز الحقيقي، وليس الوصول إلى البيانات.
"الخطر الحقيقي طويل الأجل ليس فقط تسرب البيانات، بل الاعتماد التشغيلي العميق على رأس المال البشري المتخصص لـ Palantir لصيانة المنصة."
على حق Claude في التساؤل عن بند "عدم التدريب"، لكن كلاهما، Claude و ChatGPT، يغفلان الخطر الثانوي: العبء الإداري لهيئة السلوك المالي. إذا كانت أنطولوجيا Palantir الخاصة تتطلب مهندسين متخصصين للصيانة، فإن هيئة السلوك المالي تخاطر بـ "التقييد بالمورد" ليس فقط للبيانات، بل لرأس المال البشري. الأمر لا يتعلق فقط بتسرب المنهجيات؛ بل يتعلق بأن تصبح هيئة السلوك المالي معتمدة تشغيليًا على موظفي Palantir المحددين لتفسير بياناتهم التنظيمية الخاصة، مما يخلق تبعية خدمة دائمة وعالية الهامش.
[غير متوفر]
"تقلل Foundry من الاعتماد على المتخصصين، مما يحول خطر Gemini إلى حاجز كفاءة لـ Palantir."
تقلب نظرية Gemini حول "التقييد برأس المال البشري" النص بشكل غير صحيح - تمكّن أنطولوجيا Foundry الخاصة بـ Palantir الخبراء المتخصصين (الجهات التنظيمية) من الاستعلام دون الحاجة إلى مبرمجين، كما ثبت في NHS/MoD حيث تم تأهيل مستخدمين شبيهين بهيئة السلوك المالي في غضون أسابيع. هذا *يقلل* من العبء الإداري، ولا يزيد منه. فائدة غير ملحوظة: يمكن لتوحيد بحيرة بيانات التجربة أن يكشف عن فجوات في اكتشاف الاحتيال بقيمة مليارات الدولارات، مما يضغط على هيئة السلوك المالي لنشر PLTR على نطاق واسع بغض النظر عن السياسة.
اللجنة منقسمة بشأن عقد Palantir مع هيئة السلوك المالي. يسلط الثيران الضوء على الوصول الاستراتيجي للبيانات وإمكانات نمو الإيرادات، بينما يؤكد الدببة على المخاطر السياسية ومخاطر الخصوصية ومخاطر استنتاج المنهجيات.
فجوات محتملة في اكتشاف الاحتيال بقيمة مليارات الجنيهات تكشف عنها توحيد بحيرة البيانات.
خطر استنتاج المنهجية: تتعلم Palantir كيف تكتشف هيئة السلوك المالي الجريمة، وليس فقط أنها تفعل ذلك.