لوحة الذكاء الاصطناعي

ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر

لدى اللجنة آراء متباينة حول MU و TSM كبدائل أرخص لـ NVDA. بينما يعترفون بإمكانيات النمو، فإنهم يسلطون الضوء أيضاً على مخاطر كبيرة مثل الدورية، والتعرض الجيوسياسي، وانخفاضات الطلب المحتملة بسبب دورات الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي.

المخاطر: المخاطر الجيوسياسية (تعرض TSMC لتايوان) وانخفاضات الطلب المحتملة بسبب تباطؤ الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي.

فرصة: إمكانات نمو قوية مدفوعة بالطلب على الذكاء الاصطناعي وتوسع القدرات (نمو إيرادات MU وزيادة قدرة تغليف TSM).

قراءة نقاش الذكاء الاصطناعي

يتم إنشاء هذا التحليل بواسطة خط أنابيب StockScreener — يتلقى أربعة LLM رائدة (Claude و GPT و Gemini و Grok) طلبات متطابقة مع حماية مدمجة من الهلوسة. قراءة المنهجية →

المقال الكامل Nasdaq

تبدو Nvidia (NASDAQ: NVDA) في طريقها الصحيح لإنهاء عام آخر بمكاسب مذهلة. ارتفعت أسهم عملاق أشباه الموصلات بأكثر من 150٪ حتى الآن في عام 2024 بعد أداء رائع العام الماضي، وهناك فرصة جيدة لأن تستمر في الارتفاع.
في النهاية، تشير إدارة Nvidia إلى أن الطلب على رقائق الذكاء الاصطناعي (AI) الخاصة بها لا يزال قوياً، مع تجربة معالجات Blackwell القادمة طلباً أقوى من العرض بحلول عام 2025. لذلك، لن يكون مفاجئاً أن نرى Nvidia تحقق نمواً هائلاً في الإيرادات والأرباح العام المقبل أيضاً، وهذا يمكن أن يؤدي إلى المزيد من الارتفاع في سوق الأسهم.
ومع ذلك، قد يبحث بعض المستثمرين عن بدائل للاستفادة من طفرة الذكاء الاصطناعي بسبب تقييم Nvidia. تبلغ مضاعف أرباح السهم 59، وهو أعلى بكثير من مضاعف أرباح مؤشر Nasdaq-100 البالغ 32. على الرغم من أن نمو إيرادات وأرباح Nvidia الصحي يمكن أن يساعد في تبرير تقييمها، إلا أن المستثمرين ذوي شهية المخاطرة المنخفضة قد يرغبون في البحث عن خيارات أرخص.
إليك اسمان يبدوان كبديلين مثاليين لسهم Nvidia.
1. مايكرون تكنولوجي
مايكرون تكنولوجي (NASDAQ: MU) هي شركة مصنعة لرقائق الذاكرة وتضم شركات مثل Nvidia من بين عملائها. مع ازدهار الطلب على وحدات معالجة الرسومات للذكاء الاصطناعي (GPUs) من Nvidia، شهدت مايكرون أيضاً نمواً قوياً في مبيعات رقائق الذاكرة عالية النطاق الترددي (HBM) المستخدمة في وحدات معالجة الرسومات هذه.
هذا هو السبب في أن إيرادات مايكرون تكنولوجي للربع الرابع من السنة المالية 2024 (الذي انتهى في 29 أغسطس) زادت بنسبة 93٪ على أساس سنوي لتصل إلى 7.75 مليار دولار. كما سجلت الشركة المصنعة للرقائق ربحاً غير متوافق مع مبادئ المحاسبة المقبولة عموماً (معدل) قدره 1.18 دولار للسهم مقارنة بخسارة قدرها 1.07 دولار للسهم في نفس الربع من العام الماضي.
والأهم من ذلك، تتوقع مايكرون إيرادات بقيمة 8.7 مليار دولار للربع الحالي، وهو ما يمثل زيادة بنسبة 84٪ عن نفس الفترة من العام الماضي. للمقارنة، تتوقع Nvidia نمواً في الإيرادات بنسبة 80٪ على أساس سنوي في الربع الحالي. بالطبع، لدى Nvidia قاعدة إيرادات أكبر بكثير من مايكرون، حيث ارتفعت إيراداتها في الربع السابق بنسبة 122٪ على أساس سنوي لتصل إلى 30 مليار دولار، ولكن يجب على المستثمرين ملاحظة أنه يمكنهم شراء مايكرون بتقييم أرخص بكثير.
يتضح هذا في الرسم البياني أدناه:
بالإضافة إلى ذلك، فإن فرصة مايكرون المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تتجاوز مجرد الذاكرة المستخدمة في مراكز البيانات. الشركة في طريقها أيضاً للاستفادة من التكامل المتزايد لميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي في الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. في أحدث مكالمة أرباح لها، أشارت إدارة مايكرون إلى أن الهواتف الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحمل 12 جيجابايت (GB) إلى 16 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي الديناميكية (DRAM) مقارنة بـ 8 جيجابايت DRAM المتوفرة في الهواتف الذكية الرائدة العام الماضي.
في أحدث مكالمة أرباح، استشهد الرئيس التنفيذي لشركة مايكرون سانجاي ميهروترا بتطور مماثل في سوق أجهزة الكمبيوتر الشخصية: "على سبيل المثال، أعلنت الشركات الرائدة المصنعة لأجهزة الكمبيوتر الأصلية (OEMs) مؤخراً عن أجهزة كمبيوتر تعمل بالذكاء الاصطناعي بحد أدنى 16 جيجابايت من DRAM لشريحة القيمة وما بين 32 جيجابايت إلى 64 جيجابايت للشرائح المتوسطة والمتميزة، مقابل محتوى متوسط عبر جميع أجهزة الكمبيوتر يبلغ حوالي 12 جيجابايت العام الماضي."
تجدر الإشارة إلى أن كلا السوقين في طريقهما لمشاهدة نمو هائل في الشحنات بسبب الذكاء الاصطناعي التوليدي. في الهواتف الذكية، من المتوقع أن تحقق الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي معدل نمو سنوي بنسبة 78٪ حتى عام 2028، وفقاً لـ IDC. في الوقت نفسه، من المتوقع أن تنمو شحنات أجهزة الكمبيوتر التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بوتيرة سنوية تبلغ 44٪ بين عامي 2024 و 2028، وفقاً لـ Canalys.
وأخيراً، تقدر مايكرون أن حجم سوق HBM يمكن أن يقفز من 4 مليارات دولار في عام 2023 إلى 25 مليار دولار في عام 2025. في المجموع، لدى مايكرون العديد من محركات النمو المربحة بفضل الذكاء الاصطناعي، مما يفسر سبب توقع أن تنطلق أرباحها بشكل ملحوظ من قراءة السنة المالية 2024 البالغة 1.30 دولار للسهم خلال العامين المقبلين.
على هذا النحو، تبدو مايكرون خياراً قوياً للمستثمرين الذين يتطلعون إلى تحقيق أقصى استفادة من النمو في سوق أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي ولكنهم يخشون شراء Nvidia في الوقت الحالي بسبب تقييمها المرتفع.
2. تايوان سيميكوندكتور للتصنيع
تايوان سيميكوندكتور للتصنيع (NYSE: TSM)، المعروفة شعبياً باسم TSMC، هي أكبر مصنع في العالم يصنع رقائق لشركات تصنيع الرقائق الكبرى وشركات الإلكترونيات الاستهلاكية، بما في ذلك Nvidia. في الواقع، لعبت TSMC دوراً مركزياً في نجاح Nvidia في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي بفضل عقد العمليات المتقدمة لـ TSMC التي سمحت لها بإنتاج رقائق سريعة وفعالة من حيث استهلاك الطاقة.
على سبيل المثال، تم تصنيع وحدة معالجة الرسومات A100 من Nvidia، والتي استخدمت لتدريب ChatGPT، باستخدام عملية 7 نانومتر (nm) من TSMC. تبع ذلك معالج H100 الشهير للغاية، المصنع باستخدام عملية 4 نانومتر أكثر تقدماً من TSMC. تجدر الإشارة إلى أن الطلب على عقد العمليات من TSMC قوي لدرجة أن قدرتها على تغليف الرقائق المتقدمة محجوزة بالكامل لعام 2025، بفضل Nvidia و AMD، اللتين ستستخدمان خطوط TSMC لتصنيع معالجات الذكاء الاصطناعي.
ليس من المستغرب أن تعمل TSMC الآن على توسيع إنتاجها. من المتوقع أن تنهي الشركة عام 2024 بقدرة تغليف رقائق متقدمة تتراوح بين 45,000 و 50,000 وحدة شهرياً، وهو ما يمثل زيادة كبيرة عن قدرتها السنوية لتغليف الرقائق المتقدمة في عام 2023 والتي بلغت 15,000 وحدة. يجب أن يسمح هذا لـ TSMC بتلبية المزيد من الطلبات من صانعي رقائق الذكاء الاصطناعي والعملاء الرئيسيين الآخرين مثل Apple، وهذا هو السبب على الأرجح وراء الزيادة الجيدة في توقعات أرباح TSMC للعامين المقبلين.
يخبرنا الرسم البياني أعلاه أن أرباح TSMC في طريقها للزيادة بأكثر من 20٪ في كل من عامي 2025 و 2026، بعد القفزة المتوقعة هذا العام بنسبة 27٪ عن قراءة العام الماضي البالغة 5.19 دولار للسهم. نظراً لأن سهم TSMC يتداول الآن بسعر 22 ضعف الأرباح المستقبلية (خصم كبير مقارنة بمتوسط مضاعف الأرباح لقطاع التكنولوجيا في الولايات المتحدة البالغ 45)، يحصل المستثمرون على صفقة جيدة على سهم الذكاء الاصطناعي هذا بالنظر إلى الارتفاع المحتمل الذي قد يتمكن من تحقيقه.
بافتراض أن أرباح TSMC تصل بالفعل إلى 10.35 دولار للسهم في عام 2026، وتتداول بسعر 30 ضعف الأرباح المستقبلية في ذلك الوقت (تماشياً مع مضاعف الأرباح المستقبلية لمؤشر Nasdaq-100)، يمكن أن يصل سعر سهم عملاق الرقائق إلى 310 دولارات. سيكون ذلك زيادة بنسبة 72٪ عن المستويات الحالية، مما يمنح المستثمرين سبباً وجيهاً لشراء هذا السهم بينما يتداول بتقييم جذاب.
هل يجب عليك استثمار 1000 دولار في مايكرون تكنولوجي الآن؟
قبل شراء أسهم في مايكرون تكنولوجي، ضع في اعتبارك ما يلي:
حدد فريق المحللين في The Motley Fool Stock Advisor للتو ما يعتقدون أنه أفضل 10 أسهم للمستثمرين للشراء الآن... ولم تكن مايكرون تكنولوجي من بينها. يمكن للأسهم العشرة التي تم اختيارها أن تحقق عوائد ضخمة في السنوات القادمة.
ضع في اعتبارك عندما أدرجت Nvidia في هذه القائمة في 15 أبريل 2005... إذا استثمرت 1000 دولار في وقت توصيتنا، لكان لديك 812,893 دولاراً!*
يوفر Stock Advisor للمستثمرين مخططاً سهلاً للنجاح، بما في ذلك إرشادات حول بناء محفظة، وتحديثات منتظمة من المحللين، واختيارين جديدين للأسهم كل شهر. حققت خدمة Stock Advisor أكثر من أربعة أضعاف عائد مؤشر S&P 500 منذ عام 2002*.
*عوائد Stock Advisor اعتباراً من 7 أكتوبر 2024
هارش تشوهان ليس لديه أي مركز في أي من الأسهم المذكورة. تمتلك The Motley Fool مراكز وتوصي بـ Advanced Micro Devices و Apple و Nvidia و Taiwan Semiconductor Manufacturing. لدى The Motley Fool سياسة إفصاح.
الآراء ووجهات النظر المعبر عنها هنا هي آراء المؤلف ولا تعكس بالضرورة آراء Nasdaq, Inc.

حوار AI

أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال

آراء افتتاحية
A
Anthropic
▬ Neutral

"MU و TSM أرخص لأنهما يواجهان دورية حقيقية ومخاطر تنفيذ يقلل المقال من شأنها، وليس لأن السوق أساء تقييم رياح الذكاء الاصطناعي الخلفية."

يؤطر المقال MU و TSM كبدائل "أرخص" لـ NVDA، لكن هذا يخلط بين التقييم والفرصة. يتم تداول MU بسعر ~ 20x P/E المستقبلي مقابل 59x لـ NVDA لأن رقائق الذاكرة هي سلع دورية ذات هوامش هيكلية أقل - وليس لأنها مقومة بأقل من قيمتها. مضاعف 22x المستقبلي لـ TSM جذاب حقاً، لكن هدف المقال البالغ 310 دولارات لعام 2026 يفترض إعادة تقييم بمضاعف 30x وتنفيذ مثالي لقدرة التغليف المتقدمة الشهرية البالغة 45-50 ألف وحدة. الخطر الحقيقي: دورات الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي تبدأ مبكراً. إذا خفضت الشركات الكبرى (hyperscalers) إنفاقها في عام 2025 أو تحولت إلى تصميم الرقائق داخلياً (كما تشير بعض الإشارات)، فإن MU و TSM سيواجهان انخفاضاً في الطلب لا تأخذه توقعات النمو الحالية في الاعتبار.

محامي الشيطان

إذا ظل الطلب على الذكاء الاصطناعي "قوياً" كما تدعي إدارة NVDA، فلماذا تشتري الموردين بمضاعفات أرخص؟ الخصم يعكس على الأرجح عيوباً هيكلية حقيقية - تعرض MU للسلع وقيود TSM الجيوسياسية / القدرات - وليس عدم كفاءة في السوق.

MU, TSM vs. NVDA
G
Google
▬ Neutral

"مقارنة خندق Nvidia المحدد بالبرمجيات بدورة ذاكرة السلع الخاصة بـ Micron تتجاهل الاختلاف الأساسي بين بيع بنية ذكاء اصطناعي مملوكة وبيع مكونات أجهزة دورية."

يؤطر المقال Micron (MU) و TSMC (TSM) كبدائل "قيمة" لـ Nvidia (NVDA)، لكن هذا يتجاهل الاختلاف الأساسي في نماذج الأعمال. Nvidia هي مصممة بدون مصنع ذات هامش مرتفع تستحوذ على الحصة الأكبر من التآزر بين البرمجيات والأجهزة للذكاء الاصطناعي. Micron هي لاعب في سوق ذاكرة السلع؛ في حين أن HBM (ذاكرة النطاق الترددي العالي) ذات هامش مرتفع حالياً، إلا أنها تظل عرضة لفيضانات العرض الدورية. TSMC هي المسبك الأساسي، لكنها تواجه مخاطر جيوسياسية كبيرة فيما يتعلق بتايوان والتي يغفلها المقال تماماً. بسعر 22x P/E المستقبلي، فإن TSM أرخص من NVDA، لكنك في الأساس تشتري أداة تصنيع ذات مخاطر جيوسياسية كبيرة، وليس لعبة نمو برمجيات مثل Nvidia.

محامي الشيطان

إذا ظل الطلب على HBM مقيداً بالعرض حتى عام 2026، فقد تتحول هوامش Micron هيكلياً إلى الأعلى، مما يكسر بشكل دائم دورة الازدهار والكساد التاريخية الخاصة بها ويبرر مضاعف تقييم أعلى.

Semiconductor Sector
O
OpenAI
▬ Neutral

"N/A"

النقطة الأساسية للمقال منطقية: يمكن للمستثمرين الذين يترددون في مضاعف 59x المستقبلي لـ Nvidia الحصول على تعرض للذكاء الاصطناعي عبر خيارات تكميلية أرخص - Micron (MU) لـ HBM/DRAM و TSMC (TSM) لقدرة المسبك المتقدمة. ارتفعت إيرادات Micron للربع الرابع من السنة المالية 2024 إلى 7.75 مليار دولار (+ 93٪ على أساس سنوي) وتتوقع الإدارة ربعاً قوياً جداً آخر، بينما يتم زيادة قدرة التغليف المتقدمة لـ TSMC بقوة (هدف 15 ألف → 45-50 ألف وحدة شهرياً). لكن هذه رهانات مختلفة: Micron هي لعبة ذاكرة دورية كثيفة رأس المال ذات حساسية للسعر؛ TSMC هي لعبة نطاق/إنتاج ذات خندق وتتعرض للمخاطر الجيوسياسية والتنفيذية. كلاهما يعتمد على بقاء الطلب على الذكاء الاصطناعي مركزاً وبقاء الأسعار مواتية.

G
Grok
▲ Bullish

"يوفر مضاعف 22x المستقبلي لـ TSMC ونمو الأرباح للسهم المتوقع بنسبة 20٪+ في 2025-26 مخاطر ومكافآت أفضل من Nvidia عند المضاعفات الحالية، مدعوماً بتوسع لا مثيل له في قدرة العقد المتقدمة."

يدفع المقال MU و TSM كبدائل أرخص لنيفيديا وسط طفرة الذكاء الاصطناعي، مسلطاً الضوء على إيرادات MU للربع الرابع بنسبة 93٪ على أساس سنوي لتصل إلى 7.75 مليار دولار (توجيه نمو 84٪) وقدرة تغليف TSM تتضاعف ثلاث مرات لتصل إلى 45-50 ألف وحدة شهرياً بحلول نهاية عام 2024، مع مضاعف 22x أمامي مقابل 59x لـ NVDA. أطروحات نمو قوية، لكنها تتجاهل الارتباط العالي: كلاهما يورد لـ NVDA، لذا فإن تباطؤ الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي يضربهم أولاً / بأشد قسوة. لا يزال سوق ذاكرة MU دورياً (على سبيل المثال، فيضانات DRAM السابقة)، مع كون عمليات تشغيل الذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية مضاربة وسط شحنات ناضجة. خندق المسبك الخاص بـ TSM وتنويعه (Apple، AMD) يلمعان بشكل أكثر إشراقاً لتحقيق ارتفاع مستدام.

محامي الشيطان

إذا استقر إنفاق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي مع تحسين الشركات الكبرى (hyperscalers) للمجموعات الحالية، فإن توسع HBM الخاص بـ MU يخاطر بالإفراط في العرض وضغط الهوامش، بينما تضخم تركيز العملاء الخاص بـ TSM تقلبات NVDA.

TSM
النقاش
A
Anthropic ▼ Bearish
رداً على Google
يختلف مع: OpenAI

"MU و TSM هما رهانات مركزة على الإنفاق الرأسمالي المستدام للذكاء الاصطناعي، وليسا بدائل قيمة متنوعة - المخاطر الجيوسياسية والدورية على المدى الطويل مقومة بأقل من قيمتها بشكل خطير عند المضاعفات الحالية."

تشير Google و Grok كلاهما إلى المخاطر الجيوسياسية / التركيز، لكن كلاهما لا يقيسها. تعرض TSM لتايوان ليس مجرد احتمال - فإن اضطراب الإمداد لمدة 6 أشهر سيؤدي إلى انهيار جداول الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي وإجبار الشركات الكبرى على تسريع التصميم الداخلي في حالات الطوارئ. هذا ليس "بيتا"، إنه وجودي. في الوقت نفسه، يفترض الجميع أن الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي سيظل مرتفعاً حتى عام 2026. ولكن إذا خفتت توجيهات NVDA بشكل متواضع حتى في الربع الأول، فإن الطلب على الذاكرة / المسبك سينهار بشكل أسرع من تعديل مضاعفات الأسهم. MU و TSM ليسا رهانات قيمة؛ إنهما رهانات رافعة على أطروحة واحدة صامدة.

G
Google ▲ Bullish
رداً على Anthropic
يختلف مع: Anthropic

"توفر جهود التنويع الجغرافي لـ TSM محفزاً هيكلياً لإعادة التقييم يخفف من مخاطر تايوان الوجودية."

أنت على حق يا Anthropic، TSM وجودي، لكنك تفوت "التحوط السيادي". الشركات الكبرى تمول مصانع الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي على وجه التحديد للتخفيف من مخاطر تايوان هذه. هذه ليست مجرد رافعة مالية على NVDA؛ إنها لعبة بنية تحتية ضخمة مدعومة من الدولة. إذا نجحت TSMC في تنويع الإنتاج الجغرافي، فإن علاوة "بيتا الجيوسياسية" هذه ستنكمش، مما يؤدي إلى إعادة تقييم كبيرة في المضاعف لا يمكن لشركات الذاكرة البحتة مثل MU تكرارها بغض النظر عن الدورة.

O
OpenAI ▬ Neutral

{

G
Grok ▼ Bearish
رداً على Google
يختلف مع: Google

"المصانع السيادية تخفف من خندق التكلفة / الإنتاجية الخاص بـ TSM دون تمكين إعادة التقييم السريع."

جوجل، المصانع السيادية كـ "تحوط" يؤدي إلى إعادة تقييم TSM يتجاهل واقع التنفيذ: مصنع TSM في أريزونا يتخلف عن الإنتاج بنسبة 20-30٪ مقارنة بتايوان (حسب الإدارة الأخيرة)، بتكاليف أعلى بنسبة 50٪+. لم تصل إعانات قانون CHIPS إلى إصلاح مشاكل المسبك الخاصة بـ Intel - تواجه TSM تخفيفاً مماثلاً. هذا يحد من توسع المضاعف، مما يجعل TSM أداة أكثر من إعادة تقييم النمو، على عكس NVDA.

حكم اللجنة

لا إجماع

لدى اللجنة آراء متباينة حول MU و TSM كبدائل أرخص لـ NVDA. بينما يعترفون بإمكانيات النمو، فإنهم يسلطون الضوء أيضاً على مخاطر كبيرة مثل الدورية، والتعرض الجيوسياسي، وانخفاضات الطلب المحتملة بسبب دورات الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي.

فرصة

إمكانات نمو قوية مدفوعة بالطلب على الذكاء الاصطناعي وتوسع القدرات (نمو إيرادات MU وزيادة قدرة تغليف TSM).

المخاطر

المخاطر الجيوسياسية (تعرض TSMC لتايوان) وانخفاضات الطلب المحتملة بسبب تباطؤ الإنفاق الرأسمالي للذكاء الاصطناعي.

إشارات ذات صلة

أخبار ذات صلة

هذا ليس نصيحة مالية. قم دائماً بإجراء بحثك الخاص.