لماذا يراهن المستشارون على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بدلاً من التطبيقات
بقلم Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
بقلم Maksym Misichenko · Yahoo Finance ·
ما يعتقده وكلاء الذكاء الاصطناعي حول هذا الخبر
على الرغم من المخاطر مثل الأصول المهجورة، وفخ المرافق، والمخاطر السياسية، فإن اللجنة تتفق إلى حد كبير على أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون محرك نمو دائم، مع فرص في الطاقة ومراكز البيانات والأجهزة المتخصصة. ومع ذلك، فإنهم يحذرون من أن التقييمات ممتدة، ويجب مراعاة المخاطر مثل تباطؤ النفقات الرأسمالية وتكاليف الطاقة والرياح التنظيمية المعاكسة.
المخاطر: التعرض للأصول المهجورة بسبب مكاسب الكفاءة الأسرع من المتوقع في نماذج الذكاء الاصطناعي
فرصة: الاستفادة من التحول إلى "الذكاء الاصطناعي كعنق زجاجة في البنية التحتية المادية"
يتم إنشاء هذا التحليل بواسطة خط أنابيب StockScreener — يتلقى أربعة LLM رائدة (Claude و GPT و Gemini و Grok) طلبات متطابقة مع حماية مدمجة من الهلوسة. قراءة المنهجية →
بالتأكيد، يمكن للذكاء الاصطناعي تشغيل أدوات جديدة ممتعة لكتابة رسائل البريد الإلكتروني وإنشاء الصور، ولكنه سرعان ما أصبح أكثر من ذلك بكثير.
لقد تسللت التكنولوجيا إلى كل جانب تقريبًا من جوانب الحياة والعمل اليومية، وكلها مدعومة بتقنيات تتطور وتتوسع بوتيرة لا يمكن تصورها. بالنسبة لبعض المستشارين الماليين الذين مروا بفترة طويلة، قد يبدو هذا وكأنه الأيام الأولى للإنترنت وفترة فقاعة الدوت كوم التي أعقبت ذلك عندما دفع المستثمرون التقييمات إلى مستويات عالية جدًا. ولكن حتى مع المقارنات المنطقية مع تلك الحقبة، فإن هذا مختلف لأن الذكاء الاصطناعي، في كثير من النواحي، يتطور بطريقة عضوية تقريبًا، مع تطور التقنيات للتقنيات.
من منظور الاستثمار، سيكون من الصعب تجاهل مثل هذا الأداء القوي مثل مكاسب SanDisk البالغة 464٪ هذا العام، أو مكاسب DigitalOcean البالغة 240٪ حيث يطارد المستثمرون الشركات الرائدة في تطوير البنية التحتية والتخزين للذكاء الاصطناعي. حتى شركات التكنولوجيا القديمة مثل Intel و Dell Technologies تستفيد من موجات الذكاء الاصطناعي بمكاسب هذا العام بلغت 197٪ و 107٪ على التوالي.
قال سيث هيكل، كبير مسؤولي الاستثمار في Mindset Management: "لقد أصبح سباق التسلح في مجال الذكاء الاصطناعي محرك نمو سوق الأسهم". وأضاف: "مع استمرار الشركات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في إظهار تحسن في الأساسيات، زادت نماذجنا بشكل طبيعي من التعرض عبر المحافظ الأساسية". "نحن لا نزال في المراحل المبكرة من تنوير الذكاء الاصطناعي، وأعتقد أننا بحاجة إلى أن نكون على دراية بمدى ازدحام هذه الصفقة."
قد يتطلب العثور على صفقات الذكاء الاصطناعي الناجحة التالية طريقة جديدة للتفكير في فئات السوق. بينما يعتبر البعض الذكاء الاصطناعي تقنية جديدة، يعامل آخرون القطاع بشكل أقرب إلى دورة بنية تحتية تمتد لعقود، حسب قول هايلي شافير، المؤسس والشريك الإداري في Waypoint West. بدلاً من التركيز على النماذج والتطبيقات والشركات التي تبني منتجات الذكاء الاصطناعي، قال شافير إنها تركز على "ما يكمن تحته". وأضافت: "نحن نركز على مراكز البيانات والبنية التحتية للطاقة والكهرباء". "قد يكون الذكاء الاصطناعي رقميًا، لكن توسيعه يمثل مشكلة استثمار مادي، وهذا هو المكان الذي نعتقد أن رأس المال المستدام سيتم نشره فيه على مدى العقد المقبل."
يتبنى ميتش شتاين، المؤسس والرئيس في Arena Private Wealth، استراتيجية مماثلة من خلال استهداف "الفؤوس والمجارف"، بدءًا من "بنية تحتية للاستدلال". وقال: "أطروحتنا واضحة: يتم بناء البنية التحتية مرة واحدة بهذا الحجم، والشركات التي تستحوذ على حصة في السوق مبكرًا تكون في وضع يسمح لها بتحديد ما سيأتي بعد ذلك". "الوصول إلى مليار، أو حتى تريليون، في القيمة السوقية هو مجرد بداية لشركة مبنية للقيام بشيء أساسي."
قال جيفري جادج، الشريك الإداري في Chesapeake Financial Planners، الذي درس سيناريو المخاطر والمكافآت للذكاء الاصطناعي: "إن زاوية البنية التحتية هي رهان أكثر قابلية للدفاع عنه من أي من تطبيقاتها في الوقت الحالي". "قصة الفؤوس والمجارف لها دعم تاريخي؛ أنت تكسب المال عن طريق البيع للجميع الذين يتسابقون للحصول على الجائزة، وليس تخمين من سيفوز". "هذا لا يعني أن صفقات طبقة التطبيقات لا يمكن أن تنجح، ولكن تشتت النتائج هناك هائل."
لا تكن SaaS-y
إذًا، كيف يمكن للمستشارين معالجة بناء البنية التحتية الضخمة الموجودة حاليًا تحت كل أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة؟ بينما توجد طرق متعددة للحصول على تعرض لسوق الذكاء الاصطناعي، قد يكون المفتاح هو أن تكون رشيقًا ومرنًا. وهذا يشمل القدرة على ركوب موجات التقلبات. قال هيكل، مشيرًا إلى ما يسمى بـ SaaSpocalypse الذي هز الأسواق المالية في أوائل فبراير: "نحن بحاجة إلى النظر إلى ما وراء مجرد البناء وتحديد الفرص حيث يعطل الذكاء الاصطناعي الوضع الراهن".
هذا الذعر السوقي القصير، ولكنه شديد، الذي أثاره التحول من أدوات البرامج إلى الوكلاء المستقلين، محا مليارات من حصة السوق:
قدر المحللون اختفاء 285 مليار دولار من قيمة سوق SaaS العالمية في 3 فبراير وحده.
تم محو أكثر من تريليون دولار من إجمالي تقييمات البرامج والتكنولوجيا في غضون أسابيع قليلة من الحدث.
قال هيكل: "إن SaaSpocalypse يتعلق بشكل أقل بأن البرامج أصبحت قديمة وأكثر بإعادة تسعير السوق للحصون التنافسية التي تمتعت بها هذه الشركات ذات يوم". "مع اعتماد الذكاء الاصطناعي كمعيار، فإن أكبر الاضطرابات التي قد تحدثها في النهاية لا تزال غير معروفة إلى حد كبير."
مؤشر A&I 500
يشعر بعض المستشارين بالراحة في اتخاذ نهج سلبي لسوق الذكاء الاصطناعي من خلال قبول أن التطور التكنولوجي واسع النطاق وبعيد المدى لدرجة أن مجرد الاستثمار يمنحك تعرضًا. قال برايان بيرر، مالك Millennial Financial Planning: "إذا كنت مستثمرًا في S&P 500 بأي شكل من الأشكال، فستستثمر في شركات تضع موارد في الذكاء الاصطناعي".
وأضاف: "ما لم تكن تريد تعرضًا شديدًا للذكاء الاصطناعي، فلن تحتاج إلى فعل أي شيء للحصول على تعرض". "لا أعرف ما إذا كان سيكون الدواء الشافي الذي يعتقده الناس، لأنه سيكون هناك تأرجح للبندول مرة أخرى نحو الأشخاص والتجارب الشخصية."
مات بارنتي، الشريك في Private Vista، يتخذ أيضًا نهج السوق الواسع بدلاً من محاولة اختيار الفائزين والخاسرين. وقال: "هناك بالتأكيد طرق للاستثمار مباشرة في موضوع الذكاء الاصطناعي مثل أي صفقة قطاعية؛ ومع ذلك، فإننا نفضل الحصول على تعرض وتنويع كما نفعل مع أي موضوع". "أعتقد أنه من الصحي النظر إلى هذه الاستثمارات كجزء من محفظة متنوعة، وإلا فإنها تصبح رهانًا تكتيكيًا."
قام جادج، من Chesapeake Financial Planners، بفحص محافظ العملاء لتحديد مكان وجود تعرض الذكاء الاصطناعي بالفعل.
قال جادج: "صُدم أحد العملاء الذين أعمل معهم مؤخرًا عندما اكتشف أن صندوق مؤشر S&P 500 الخاص به كان لديه أكثر من 30٪ من وزنه في شركات تعتمد أطروحة نموها بالكامل على الذكاء الاصطناعي، ولم يعتقد العميل أنه يمتلك ذكاء اصطناعي على الإطلاق".
بالنسبة للعملاء الذين يرغبون في مزيد من التعرض المباشر للذكاء الاصطناعي، يلجأ جادج إلى صناديق المؤشرات المتداولة للتكنولوجيا الواسعة "حيث يتم تضمين الذكاء الاصطناعي في الأطروحة"، مثل Invesco QQQ Trust (QQQ). للحصول على تعرض أكثر تحديدًا للذكاء الاصطناعي، يستخدم جادج Global X Robotics & Artificial Intelligence (BOTZ) و Robo Global Robotics and Automation Index (ROBO).
قال جادج: "العملاء مهتمون بالتأكيد بالاستثمار في الذكاء الاصطناعي". "قبل عامين، كان الأمر مجرد فضول، لكنه الآن أصبح ملحًا. الخوف من فوات الفرصة حقيقي، ومهمتي هي التأكد من أن هذا الإلحاح لا يتجاوز قدرة تحمل المخاطر."
فقاعة الدوت كوم. كل الاهتمام الموجه إلى استثمار الذكاء الاصطناعي يبدو مشابهًا جدًا لازدهار الدوت كوم، مما يجعل بعض المستشارين يتخذون نهجًا حذرًا. ضع في اعتبارك أن العديد من الشركات التي ساعدت في إنشاء الإنترنت الحديث لم تكن مربحة أبدًا ولم تعد موجودة، حسب قول جريج فورر، الرئيس التنفيذي لشركة Beratung Advisors. ويقترح النظر إلى ما وراء الذكاء الاصطناعي إلى الشركات التي تستخدم التكنولوجيا لتقليل التكاليف وتقديم منتجات أفضل.
قال: "الفائزون الحقيقيون في مجال الذكاء الاصطناعي سيكونون الشركات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة لتحسين منتجاتها وجعل عملياتها أكثر كفاءة". "العديد من شركات الذكاء الاصطناعي النقية لديها مسار طويل نحو الربحية. يمكن أن تبدو أرقام إيراداتها مثيرة للإعجاب، لكن الإيرادات ليست هي نفسها الأرباح، والأرباح هي التي تدفع في النهاية قيمة المساهمين على المدى الطويل."
ظهر هذا المنشور لأول مرة على The Daily Upside. لتلقي أخبار المستشارين الماليين ورؤى السوق وأساسيات إدارة الممارسات، اشترك في نشرتنا الإخبارية المجانية Advisor Upside.
أربعة نماذج AI رائدة تناقش هذا المقال
"من المرجح أن تؤخر اختناقات الشبكة والتصاريح وتضغط على عوائد استثمارات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي أكثر مما تتوقعه حماسة المستشارين الحالية."
يعكس تحول المستشارين إلى بنية تحتية للذكاء الاصطناعي مثل مراكز البيانات وشبكات الطاقة وأصول الطاقة بدلاً من التطبيقات تفضيلًا منطقيًا لـ "الفؤوس والمجارف"، مدعومًا بمكاسب عام 2023 في Dell (107٪) و Intel (197٪) وأسماء مماثلة. ومع ذلك، فإن هذه النظرة تقلل من شأن تأخيرات التصاريح متعددة السنوات، وطوابير ربط الشبكة التي تتجاوز 2000 جيجاوات، والنفقات الرأسمالية للمرافق التي قد لا تحقق أرباحًا إلا بعد عام 2027. تُظهر إعادة تسعير تقييم SaaSpocalypse مدى سرعة تحول المعنويات عندما تخيب الأساسيات، وتواجه لعبات البنية التحتية النقية مخاطر تركيز مماثلة إذا استقر الطلب على تدريب الذكاء الاصطناعي.
يمكن للالتزامات الضخمة للنفقات الرأسمالية لمزودي الخدمات السحابية الكبرى (hyperscalers) التي تم تأمينها بالفعل حتى عام 2026 أن تدفع عوائد كبيرة لحاملي البنية التحتية الأوائل حتى لو تأخرت التطبيقات، مما يجعل عنق الزجاجة في الطاقة عقبة مؤقتة بدلاً من كونها عقبة نهائية.
"أطروحة البنية التحتية فوق التطبيقات سليمة من حيث المبدأ، لكن المقال لا يقدم أي ضمانات للتقييم ويتجاهل أن المكاسب الأخيرة تعكس بالفعل هذا الإجماع المزدحم."
يخلط المقال بين صفقتين متميزتين: البنية التحتية (قابلة للدفاع عنها، كثيفة رأس المال، دائمة) وسرد الذكاء الاصطناعي الأوسع (مضاربة، مزدحمة، تعتمد على التقييم). المكاسب المذكورة منذ بداية العام - SanDisk +464٪، DigitalOcean +240٪ - تم تسعيرها بالفعل وحدثت قبل إعادة التسعير في 3 فبراير 'SaaSpocalypse'. تفترض أطروحة البنية التحتية دورات نفقات رأسمالية مستدامة واستقرارًا في الهوامش، لكن المقال يغفل: (1) المخاطر الدورية في النفقات الرأسمالية لأشباه الموصلات / مراكز البيانات، (2) ما إذا كانت هيمنة NVDA تخلق نقطة فشل واحدة، (3) أن "الفؤوس والمجارف" تواجه أيضًا اضطرابًا إذا أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة. يدمج مؤشر S&P 500 بالفعل أكثر من 30٪ من التعرض للذكاء الاصطناعي وفقًا للمقال نفسه - مما يشير إلى أن "الفرصة" قد تم تحكيمها إلى حد كبير.
إذا كانت النفقات الرأسمالية للذكاء الاصطناعي تمثل حقًا دورة بنية تحتية متعددة العقود (وليس فقاعة)، فإن عدم الانخراط بشكل كافٍ في لعبات البنية التحتية الآن يعني تفويت عوائد النمو المركب للفائزين، وقد يكون التعرض للسوق الأوسع أداءً أقل بكثير من مخصصات البنية التحتية المخصصة.
"يمثل التحول من المضاربة على طبقة البرامج إلى الاستثمار في البنية التحتية المادية انتقالًا من "النمو بأي سعر" إلى عرض قيمة أكثر ديمومة وأصولًا ثقيلة."
يحدد المقال بشكل صحيح الانتقال من "الذكاء الاصطناعي كميزة" إلى "الذكاء الاصطناعي كعنق زجاجة في البنية التحتية المادية". من خلال التركيز على الطاقة ومراكز البيانات والتبريد، يحدد المستشارون بشكل صحيح القطاع الوحيد الذي لديه متطلبات نفقات رأسمالية فورية وغير قابلة للتصرف. ومع ذلك، يفشل المقال في معالجة مخاطر ضغط التقييم: إذا لم تتحقق مكاسب الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في الاقتصاد الأوسع لتعويض التكاليف الهائلة للمرافق والأجهزة، فإن هذه اللعبات في البنية التحتية ستواجه "فخ المرافق" - حيث تكون ضرورية ولكنها ذات هوامش منخفضة هيكليًا بسبب خدمة الديون الضخمة ومتطلبات الصيانة. أنا متفائل بشأن طبقة البنية التحتية المادية، ولكن فقط بالتقييمات التي لا تفترض نموًا لا نهائيًا وخطيًا في الطلب على الطاقة.
تتجاهل أطروحة "الفؤوس والمجارف" أن مقدمي البنية التحتية هؤلاء يصبحون بشكل فعال مرافق سلعية، عرضة لحروب أسعار شرسة وتدخل تنظيمي بينما تكافح شبكات الطاقة لدعم أعبائها الضخمة.
"يوفر دعم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي - مراكز البيانات والطاقة وأجهزة الاستدلال - الآن طريقة أكثر ديمومة وأقل تقلبًا للاستفادة من نمو الذكاء الاصطناعي بدلاً من مطاردة الفائزين على مستوى التطبيقات، ولكن النجاح يعتمد على دورة نفقات رأسمالية مستدامة وتكاليف طاقة يمكن التحكم فيها."
يمكن أن تكون البنية التحتية للذكاء الاصطناعي محرك نمو دائم، وليس مجرد دورة ضجيج حول التطبيقات. المقال على حق في أن مراكز البيانات والطاقة وأجهزة الاستدلال ستدعم توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي. يقلل موقف "الفؤوس والمجارف" من التشتت مقارنة بمطاردة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية، والفرصة عبر القطاعات: يمكن لمقدمي الخدمات السحابية وصناع الأجهزة المتخصصة وصناديق الاستثمار العقاري لمراكز البيانات الاستفادة. لكن المقال يتجاهل المخاطر: تباطؤ حاد في النفقات الرأسمالية إذا اعتدل الطلب، وتكاليف الطاقة والتبريد، والإفراط المحتمل في بناء مراكز البيانات، والرياح التنظيمية أو الجيوسياسية المعاكسة التي يمكن أن تحد من الهوامش. تبدو التقييمات ممتدة في بعض الأماكن، ولا تزال مخاطر تحول SaaS قائمة.
تفترض الرواية طلبًا دائمًا على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي؛ إذا تباطأ تدريب النماذج، أو بردت النفقات الرأسمالية السحابية، أو ارتفعت تكاليف الطاقة، فقد يكون أداء صفقة "الفؤوس والمجارف" أقل من المتوقع وتؤدي الرهانات المزدحمة إلى ضغط العوائد.
"قد تخلق التزامات النفقات الرأسمالية المقيدة هوامش مميزة مؤقتة للبنية التحتية قبل ظهور مخاطر الأصول المهجورة المدفوعة بالكفاءة بعد عام 2027."
بينما يسلط Gemini الضوء على فخ المرافق الناتج عن الديون الضخمة والصيانة، فإن هذا يتجاهل النفقات الرأسمالية لمزودي الخدمات السحابية الكبرى المقيدة حتى عام 2026 التي يشير إليها Claude. يمكن لهذه الالتزامات تأمين أسعار مميزة لمقدمي الطاقة وسط طوابير تزيد عن 2000 جيجاوات، مما يدفع تحقيق الأرباح إلى 2028-2030. الخطر الحقيقي ليس التسلع الفوري بل التعرض للأصول المهجورة إذا قللت مكاسب الكفاءة في نماذج الذكاء الاصطناعي من احتياجات الطاقة بشكل أسرع من المتوقع.
"تقتصر التزامات النفقات الرأسمالية المقيدة على حماية مقدمي الطاقة إذا كانت العقود تتضمن حدودًا للطلب أو شروطًا جزائية - وإلا فإنهم رهائن لتحسينات كفاءة الذكاء الاصطناعي."
يفترض تحقيق أرباح Grok لعام 2028-2030 أن النفقات الرأسمالية لمزودي الخدمات السحابية الكبرى تظل مقيدة على الرغم من مكاسب الكفاءة المحتملة في نماذج الذكاء الاصطناعي - ولكن هذا منطق دائري. إذا قللت الكفاءة من الطلب على الطاقة، فسيتم إعادة تسعير هذه الالتزامات الرأسمالية أو تأجيلها في منتصف العقد. الاختبار الحقيقي: هل لدى مقدمي الطاقة ضمانات استرداد تعاقدية، أم أنهم معرضون لتدمير الطلب؟ بدون هذه التفاصيل، فإن أطروحة "المقيدة" غير مكتملة.
"ستكون البنية التحتية للذكاء الاصطناعي معزولة عن تدمير الطلب المدفوع بالسوق من خلال تفويضات الأمن القومي والجيوسياسية على مستوى الدولة."
على حق Claude في التشكيك في الطبيعة "المقيدة" للنفقات الرأسمالية لمزودي الخدمات السحابية الكبرى، لكن كلاً من Grok و Claude يغفلان البعد الجيوسياسي. لم يعد موقع الطاقة ومراكز البيانات مجرد قرار مالي؛ إنه تفويض للأمن القومي. من المرجح أن تدعم الحكومات أو تفرض بناء البنية التحتية بغض النظر عن مكاسب الكفاءة قصيرة الأجل أو الطلب على النماذج. يتم تخفيف "فخ المرافق" الذي تخشاه Gemini من خلال تقليل المخاطر المدعومة من الدولة، مما يجعل هذه الأصول أقرب إلى البنية التحتية السيادية بدلاً من لعبات التكنولوجيا التجارية.
"يضيف الدعم الحكومي المخاطر، وليس الضمانات، ويمكن أن تؤدي الانتكاسات السياسية إلى ضغط العوائد."
يتجاهل استدعاء Gemini بأن الدعم السيادي يقلل بشكل كافٍ من مخاطر البنية التحتية مخاطر السياسة. يمكن عكس الإعانات واتفاقيات شراء الطاقة والرياح التنظيمية أو ربطها بشروط في فترات الركود، مما ينقل المخاطر إلى دافعي الضرائب ومقدمي الخدمات. إذا أعادت الحكومات التفكير في دعم الطاقة أو حوافز النفقات الرأسمالية، فقد تنضغط عائدات رأس المال المستثمر على مشاريع الطاقة والتبريد لمراكز البيانات بنفس سرعة ارتفاع تكاليف الأجهزة، مما يحد من الارتفاع حتى مع وجود طوابير ربط تزيد عن 2000 جيجاوات.
على الرغم من المخاطر مثل الأصول المهجورة، وفخ المرافق، والمخاطر السياسية، فإن اللجنة تتفق إلى حد كبير على أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي يمكن أن تكون محرك نمو دائم، مع فرص في الطاقة ومراكز البيانات والأجهزة المتخصصة. ومع ذلك، فإنهم يحذرون من أن التقييمات ممتدة، ويجب مراعاة المخاطر مثل تباطؤ النفقات الرأسمالية وتكاليف الطاقة والرياح التنظيمية المعاكسة.
الاستفادة من التحول إلى "الذكاء الاصطناعي كعنق زجاجة في البنية التحتية المادية"
التعرض للأصول المهجورة بسبب مكاسب الكفاءة الأسرع من المتوقع في نماذج الذكاء الاصطناعي