AI-Skillfishing bei Bewerbungen

Was passiert ist: Stellensuchende nutzen zunehmend KI-Tools, um Bewerbungen gezielt zuzuschneiden, was zu einer Homogenisierung von Lebensläufen und Anschreiben führt. Dieses „Skillfishing“ kann dazu führen, dass Bewerber Qualifikationen übertreiben oder fälschen. So gab etwa ein Stellensuchender zu, sich mit KI-generierten Bewerbungen auf hunderte Jobs beworben zu haben und nach Optimierung seines Vorgehens eine Stelle zu erhalten (Quelle: „I was applying for hundreds of jobs – this tip helped me get one“).

Marktauswirkung: Dieser Trend trifft die Personalbranche und HR-Abteilungen, denen die Identifikation echter Kandidaten erschwert wird. Betroffen sind auch Unternehmen, die auf diese Abteilungen bei der Besetzung offener Stellen angewiesen sind, mit möglichen Fehlbesetzungen und Ressourcenverschwendung. HR Dive berichtet etwa, dass Recruiter es schwer haben, authentische von KI-generierten Bewerbungen zu unterscheiden.

Was als Nächstes zu beobachten ist: In den kommenden Monaten sind zu verfolgen (1) die Veröffentlichung neuer KI-Tools zum Erkennen KI-generierter Bewerbungen, etwa von Fama Technologies und Pymetrics; (2) mögliche Regeln oder Leitlinien von Verbänden wie SHRM oder IABC gegen Lebenslaufbetrug; sowie (3) die Q2-Gewinnberichte von Plattformen wie LinkedIn und Indeed zur Einschätzung der Trendauswirkungen auf deren Geschäfte.