Alphabet setzt auf Abkühlung, während die KI-Infrastruktur heiß läuft

<h3>DER KERNPUNKT</h3>
<p>Alphabet Inc, die Muttergesellschaft von Google, sichert sich die Grundlagen für Rechenzentren, die die Skalierung von KI ermöglichen: Kühlsysteme.</p>
<p>Das Unternehmen könnte die chinesische Firma Envicool übernehmen und führt laut Medienberichten auch Gespräche mit anderen.</p>
<h3>WAS PASSIERTE</h3>
<p>Die nächste Grenze für das KI-Wachstum ist nicht das Schreiben des perfekten Prompts oder die Empfindungsfähigkeit. Davon sind wir heute weit entfernt. Der unmittelbare Bedarf für KI-Wachstum ist thermische Infrastruktur.</p>
<p>KI-Workloads sind keine typischen Aufgaben für Heimcomputer. Diese erzeugen weit mehr Wärme als herkömmliche Computer, und die Server benötigen Frischwasser, um sie sicher zu kühlen. Dies treibt einen Wandel von herkömmlicher Luftkühlung zu Flüssigkühlungstechnologien voran, die für Server mit hoher Dichte effizienter sind.</p>
<p>Flüssigkühlung, angeboten von Unternehmen wie Envicool, ist für dichtere, leistungsfähigere KI-Workloads und verbessert die Kosten- und Energieeffizienz. Schauen Sie nicht nur auf Chips und Halbleiter, denken Sie an das Backend – Kühlsysteme, Stromnetze und effizientes Rechenzentrumsdesign.</p>
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<p>KI-Skalierung wird schnell zu einem Infrastrukturproblem, nicht nur zu einem Rechenproblem. Selbst wenn Unternehmen genügend Chips sichern, können sie diese ohne angemessenes Wärmemanagement nicht einsetzen.</p>
<p>Und hier kommt China ins Spiel. Chinesische Unternehmen wie Envicool integrieren sich in die physische Infrastrukturkomponente der KI und machen sie zu wichtigen Akteuren im Backend. Während amerikanische Unternehmen um Modelle und Chips kämpfen, konzentrieren sich chinesische Unternehmen wie Envicool, Sugon Data Innovation, Shenling Environment und Yimikang Technology auf den Aufbau von Präzisionskühlsystemen und Wärmemanagementlösungen für Hochleistungsrechnen.</p>
<p>Wenn diese Namen schwer zu merken sind, haben wir auch die üblichen Verdächtigen wie Huawei und Lenovo Technologies, die die für Hyperskalierung von KI erforderliche Infrastruktur ausbauen. Aber im Gegensatz zur Chipherstellung, wo das Ziel ein Monopol ist, können mehrere Wettbewerber im Kühlbereich koexistieren. Kühlsysteme umfassen mehrere Zulieferer und Integratoren. Einige stellen die Teile her, andere montieren sie.</p>
<h3>WAS KOMMT ALS NÄCHSTES</h3>
<p>Vorerst ist die Zukunft Asien in Bezug auf die KI-Infrastruktur.</p>
<p>Chinesische Firmen bauen und testen mit Hochdruck massive Rechenzentren und arbeiten an der vertikalen Integration von KI-Hardware mit einer schnelleren Produktionsrate. Und sie tun dies mit weitaus weniger Geld, was für Consumer-Tech-Unternehmen wünschenswert ist. Um schneller zu scheitern und es schneller herauszufinden.</p>
<p>Aber Nachfrage in diesem Umfang bringt ökologische und ressourcenbezogene Auswirkungen mit sich. Flüssigkühlsysteme sind oft energieeffizienter und können den Wasserverbrauch reduzieren, aber nicht in dem Umfang, in dem Rechenzentren expandieren. Da die KI-Infrastruktur weltweit skaliert, ist die Balance zwischen Leistung und Energie- und Wassereinschränkungen eine Realität, mit der wir bereits konfrontiert sind.</p>
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