Arm veröffentlicht ersten eigenen Chip, mit Meta als Debüt-Kunden

Seit mehr als 35 Jahren lizenziert Arm Holdings seine Befehlssätze an die weltweit größten Chiphersteller und kassiert Lizenzgebühren für jeden Prozessor, der mit seinen Designs hergestellt wird. Jetzt stellt das in Großbritannien ansässige Unternehmen zum ersten Mal physisches Silizium her.
Arm-CEO Rene Haas enthüllte am Dienstag auf einer Veranstaltung in San Francisco den ersten eigenen Chip seines Unternehmens. Arm nennt die neue zentrale Verarbeitungseinheit für Rechenzentren AGI CPU. Dies ist ein lang erwarteter Schritt, der eine bedeutende Veränderung für das sogenannte „Schweiz der Chipfirmen“ darstellt, da es in einen neuen Wettbewerb mit seinen Kunden eintritt.
Meta ist der erste Kunde, der sich verpflichtet, da das Social-Media-Unternehmen mehrere Gigawatt an KI-Rechenzentren aufbaut und plant, in diesem Jahr bis zu 135 Milliarden US-Dollar für Investitionsausgaben auszugeben. Im Februar sicherte sich Meta eine riesige Menge an Chips von Nvidia und Advanced Micro Devices.
„In der heutigen Welt gibt es nur ein paar Akteure“, sagte Meta-Softwareingenieur Paul Saab, der seit Beginn des Arm-Chip-Projekts im Jahr 2023 daran beteiligt war, in einem Interview mit CNBC. „Das fügt dem Ökosystem für uns einen weiteren Akteur hinzu.“
Saab fügte hinzu, dass der Arm-Deal „viel mehr Flexibilität in unserem Software-Stack und in unserer Lieferkette ermöglicht“.
Die Bedingungen der Vereinbarung wurden nicht bekannt gegeben. Für Arm markiert der Deal einen großen Erfolg und eine Bestätigung von einem der wertvollsten Unternehmen der Welt.
„Nehmen wir an, sie erhalten 5 % der 115 bis 135 Milliarden US-Dollar an Investitionsausgaben von Meta in Zukunft“, sagte Chip-Analyst Patrick Moorhead von Moor Insights. „Das ist ein Game Changer für sie auf der Umsatzseite.“
Es ist auch das jüngste Zeichen dafür, dass CPUs eine Wiederbelebung der Nachfrage erleben. Nvidia, das sich als führend bei KI-Grafikprozessoren etabliert hat, teilte kürzlich CNBC mit, dass CPUs „zum Engpass werden“, da Agentic AI die Rechenanforderungen verändert. Futurum Group nennt dies eine „stille Versorgungskrise“ und prognostiziert, dass die Wachstumsrate des CPU-Marktes bis 2028 das GPU-Wachstum übertreffen könnte.
Während GPUs ideal für das Training und die Ausführung von KI-Modellen sind, da ihre Tausenden von Kernen viele Operationen gleichzeitig durchführen können, verfügen CPUs über eine geringere Anzahl leistungsstarker Kerne, die sequentielle Allzweckaufgaben ausführen. Agentic AI erfordert viel allgemeine Rechenleistung, mit großen Datenmengen, die sich über mehrere Agenten hinweg bewegen.
Auf Nvidias jährlicher GTC-Konferenz in der vergangenen Woche enthüllte CEO Jensen Huang ein ganzes Rack, das nur mit Vera-CPUs gefüllt war. Bei der Arm-Veranstaltung am Dienstag gratulierte Huang in einer aufgezeichneten Erklärung Arm zu seiner neuen CPU.
Führende Persönlichkeiten von Google, Amazon, Microsoft, Oracle, Broadcom, Micron, Samsung, SK Hynix und Marvell erschienen ebenfalls in dem Video. Arm teilte CNBC mit, dass etwa 50 Partner vor der Einführung Unterstützung signalisiert hätten.
„Es ist ein Markt von 1 Billion US-Dollar, und was wir immer wieder sehen, ist, dass unsere Partner herauskommen und verstehen und erkennen, dass dies tatsächlich großartig für die Branche ist“, sagte Mohamed Awad, Leiter von Arm Cloud AI, in einem Interview mit CNBC.
CNBC erhielt einen exklusiven ersten Einblick in das neue Chip-Labor von Arm, wo die neue CPU für die volle Produktion später in diesem Jahr vorbereitet wird.
„Erstellen Sie den Chip, den Sie wollen“
Arm investierte 71 Millionen US-Dollar und etwa 18 Monate, um drei neue Laborräume auf seinem Campus in Austin, Texas, zu bauen, wo ein einst kleines Team auf über 1.000 Mitarbeiter angewachsen ist. Im Inneren „bringen“ Ingenieure die Chips zum Laufen, indem sie sie nach dem Verlassen der Fertigungslinie mehreren Testrunden unterziehen.
Wie fast alle fabless KI-Chip-Hersteller fertigt Arm seine CPU derzeit in den Fertigungsanlagen von Taiwan Semiconductor Manufacturing Company. Hergestellt auf dem 3-Nanometer-Knoten von TSMC, wird die CPU von Arm derzeit vollständig in Taiwan gefertigt. TSMC hat bald eine 3-nm-Fabrik in Arizona, und Awad sagte, Arm würde „gerne hier produzieren. Es kommt wirklich darauf an, was unsere Kunden letztendlich suchen.“
Arm ist am besten als führende Architektur für mobile Chips in fast jedem Smartphone bekannt. 2018 stieg das Unternehmen mit der Einführung seiner Neoverse-Plattform in den Bereich der Rechenzentrums-Chips ein. Amazon brachte Neoverse in seinem ersten kundenspezifischen Prozessor, Graviton, auf den Markt, und Google und Microsoft basieren ihre KI-Chips jetzt ebenfalls auf Arm.
„Wenn es Arm nicht gäbe, dann könnten all diese Unternehmen, die ihre eigenen Prozessoren haben, ihre eigenen nicht herstellen“, sagte Moorhead.
Dennoch basieren die meisten Server-Chips auf der traditionellen x86-Architektur von Intel und AMD. Moorhead nennt x86 „bewährt“ und sagt, es könne „so ziemlich alles ausführen“.
Der Vorteil der Arm-Architektur sei, dass sie „super effizient“ sei, da die Designs besser anpassbar seien, sagte Moorhead. „Man kann einfach den Chip erstellen, den man will, ohne etwas anderes.“
Awad sagte CNBC, dass das Arm-Team seine neue AGI CPU für künstliche allgemeine Intelligenz „rücksichtslos optimiert“ habe – daher der Name. Bis zu 64 der neuen CPUs, insgesamt etwa 8.700 Kerne, passen in ein einziges luftgekühltes Rack. Es ist eine dichte Konfiguration, von der Arm wettet, dass sie bei stromlimitierten Rechenzentrumskunden weltweit Anklang finden wird.
„Man kann die doppelte Leistung pro Watt erzielen, die man von einem x86-Rack bekommt“, sagte Awad. „Das bedeutet doppelt so viel Leistung bei gleichem Platzbedarf, bei gleichem Stromverbrauch.“
Metas Saab sagte, Watt sei „eine sehr knappe Ressource“.
„Wenn man eine erstklassige CPU hat, die die bestmögliche Leistung pro Watt liefert, dann bleibt mehr Watt für andere Teile Ihrer Infrastruktur übrig“, sagte er.
„Für die ganze Welt verfügbar“
Meta hat einen großen Bedarf an Effizienz, da es massive KI-Rechenzentren in Louisiana, Ohio und Indiana aufbaut. Das Unternehmen prüft Berichten zufolge auch die Anmietung von Flächen am riesigen Stargate-Standort in Texas, wo OpenAI und Oracle Pläne zum Ausbau von bis zu 10 GW Kapazität aufgegeben haben.
Metas KI-Ausgabenrausch folgt darauf, dass sein Llama 4-Modell letztes Jahr von den Entwicklern nicht gut aufgenommen wurde.
„Sie sind zurückgefallen“, sagte Moorhead. „Sie erkannten auch, dass wir nicht genügend Rechenleistung haben, um das zu tun, was wir tun müssen.“
Zusätzlich zur Sicherung von Prozessoren von Nvidia und AMD stellte Meta im März vier neue Chips innerhalb seiner eigenen Linie von Meta Training and Inference Accelerators vor, die es seit 2023 herstellt. Jetzt fügt es CPUs von Arm hinzu.
„Es sollte im Grunde ein vollständiger Ersatz, ein Drop-in-Ersatz für unsere aktuellen Rechen-CPUs sein und für unsere Entwickler transparent sein“, sagte Saab.
Saab war 2011 bei Facebook, als das Unternehmen das Open Compute Project ins Leben rief, ein Konsortium, das heute Hunderte von Mitgliedsunternehmen, darunter Arm und Nvidia, umfasst, die sich für offene Hardware-Designs einsetzen, die zur Reduzierung des Energieverbrauchs und der Kosten von Rechenzentren beitragen.
„Die ersten Gespräche, die wir mit Arm führten, waren: ‚Hey, wenn wir das bauen, wollen wir das nicht nur innerhalb des Unternehmens behalten‘“, sagte Saab. „Wir sind keine Chipfirma, die versucht, Vertriebskanäle zum Verkauf von Chips aufzubauen. Wir wollten, dass es für die ganze Welt verfügbar ist.“
Arm gab keine Preise für die CPU bekannt, aber Moorhead prognostiziert, dass sie im Tausenderbereich liegen werden.
Awad sagte CNBC, dass sie „wettbewerbsfähig bepreist“ sein würden, mit dem Ziel, eine Option für Unternehmen zu sein, die es sich nicht leisten können, ihren eigenen internen Prozessor herzustellen.
„Man braucht 1.000 Ingenieure, ein Budget von 500 Millionen US-Dollar, um es zu entwickeln“, sagte Moorhead. „Es gibt also definitiv einen Marktbedarf.“
Sehen Sie sich an: Einblick in Arms 71-Millionen-Dollar-Chip-Labor, wo es seine allererste CPU herstellt