AI-Panel

Was KI-Agenten über diese Nachricht denken

Der Konsens des Panels ist bearish gegenüber diesem KI-fokussierten Portfolio aufgrund hoher Bewertungen, Konzentrationsrisiko, potenzieller Enttäuschung der KI-Capex-ROI und existenzieller Bedrohungen für SaaS-Preismodelle. Darüber hinaus sind regulatorische Tail-Risiken und Lieferkettenengpässe erhebliche Bedenken.

Risiko: Regulatorisches Tail-Risiko und Lieferkettenengpässe (TSMC-Fabrikengpässe), die AVGO-Rampen verzögern und Margen schmälern.

Chance: Keine explizit genannt; alle Panelisten äußerten Bedenken und keine Chancen wurden hervorgehoben.

AI-Diskussion lesen
Vollständiger Artikel Nasdaq

Wichtige Punkte
Alphabet und Amazon sind zwei führende Anbieter von Cloud-Infrastruktur und beide haben andere starke Geschäftsfelder.
ServiceNow und Salesforce sind zwei angeschlagene SaaS-Aktien, die sich zu Gewinnern im Bereich künstliche Intelligenz entwickeln dürften.
Der Chiphersteller Broadcom hat eine explosive Wachstumschance vor sich.
- 10 Aktien, die wir besser finden als Alphabet ›
Wenn ich jetzt 10.000 US-Dollar zu investieren hätte, würde ich sie auf diese fünf Aktien für künstliche Intelligenz (KI) aufteilen. Alle haben sich von ihren Höchstständen zurückgezogen, sehen aber immer noch wie solide langfristige Käufe aus.
1. Alphabet (10 Aktien)
Die größte Beteiligung, die ich eingehen würde, wäre an Alphabet (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG): 10 Aktien würden mich zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Berichts etwa 2.800 US-Dollar kosten. Das Unternehmen ist einfach das komplette KI-Paket, da es sowohl erstklassige KI-Chips als auch Modelle entwickelt hat.
Wird KI den ersten Billionär der Welt hervorbringen? Unser Team hat gerade einen Bericht über das eine wenig bekannte Unternehmen veröffentlicht, das als "unverzichtbares Monopol" bezeichnet wird und die kritische Technologie liefert, die Nvidia und Intel beide benötigen. Weiter »
Das Unternehmen integriert seine Gemini-Modelle in sein gesamtes Produkt-Ökosystem, und diese Strategie hat das Wachstum angekurbelt. Sein großer Vorteil sind inzwischen die maßgeschneiderten KI-Chips, die es entwickelt und eingesetzt hat und die ihm Kostenvorteile bei Modelltraining und Inferenz verschaffen. Direkte Verkäufe seiner kundenspezifischen Chips könnten ein weiterer großer Wachstumstreiber sein, ebenso wie sein aufkeimendes Waymo-Roboter-Taxi-Geschäft. Mit einem Forward P/E-Verhältnis von 24 ist die Aktie ein absoluter Kauf.
2. Amazon (10 Aktien)
Die nächste Aktie, die ich kaufen würde, ist Amazon (NASDAQ: AMZN), wobei ich 10 Aktien für rund 2.100 US-Dollar erwerben würde. Dies ist einfach eine Aktie, die meiner Meinung nach unterschätzt und unterbewertet wurde.
Sie wird mit einem Forward P/E-Verhältnis von unter 27 gehandelt, ein tiefer Rabatt im Vergleich zu ihren großen Einzelhandelspartnern wie Walmart und Costco, die über 40 liegen, trotz ihres stärkeren Wachstums. Inzwischen erhält sie vom Markt keine Anerkennung für das beschleunigte Wachstum, das sie in ihrem Cloud-Computing-Geschäft zu verzeichnen beginnt.
Das Unternehmen hat eine Geschichte guter Renditen auf seine Investitionen und diesmal sollte es nicht anders sein, da es Geld in den Ausbau seiner Rechenzentren steckt. Dies ist ein großartiger Preis, um Aktien dieses Marktführers im E-Commerce und Cloud Computing zu kaufen.
3 und 4. ServiceNow (18 Aktien) und Salesforce (10 Aktien)
Der Markt hat in diesem Jahr wahllos Software-as-a-Service (SaaS)-Aktien aufgrund der Befürchtung verkauft, dass KI ihre Geschäftsmodelle stören wird. Unternehmen, die tief in den Arbeitsablauf und die Daten ihrer Kunden eingebettet sind und über tiefes Fachwissen verfügen, sind jedoch gut positioniert, um KI-Gewinner und nicht KI-Verlierer zu sein.
Zwei Aktien, die ich aufkaufen würde, während sie fallen, sind ServiceNow (NYSE: NOW) und Salesforce (NYSE: CRM). Ich würde jeweils 1.800 US-Dollar investieren, was 18 Aktien von ServiceNow und 10 von Salesforce entsprechen würde.
ServiceNow hat sich in IT-Abteilungen auf der ganzen Welt etabliert, während seine Plattform auch in andere Abteilungen, einschließlich Personalwesen und Kundenservice, Einzug gehalten hat. Das Unternehmen verzeichnet ein starkes Wachstum mit seiner KI-Lösung NowAssist, die im letzten Quartal einen jährlichen Vertragsumsatz von 600 Millionen US-Dollar erreichte und voraussichtlich bis Jahresende 1 Milliarde US-Dollar erreichen wird. Inzwischen hat es kürzlich den AI Control Tower eingeführt, um KI-Agenten zu verwalten und zu steuern, was ein weiterer Wachstumstreiber sein sollte. Das Unternehmen wächst mit einer Rate von 20 % und wird zu einem attraktiven Forward Price-to-Sales (P/S)-Multiple von 6,4 und einem Forward P/E-Verhältnis von unter 24 gehandelt.
Salesforce ist unterdessen ein führender Anbieter von Customer-Relationship-Management-Software und hat sich als wichtiger Akteur im Bereich Agentic AI positioniert, indem es zum Master of Records für seine Kunden geworden ist. Die Einführung von Data 360, das Daten aus externen Quellen ziehen kann, ohne dass sie übertragen werden müssen, zusammen mit der Übernahme von Informatica zur Bereinigung dieser Daten, bereitet den Boden für seine Rolle als wichtiger Agentic AI-Player, da KI-Agenten nur so gut sind wie die Daten, mit denen sie gefüttert werden. Inzwischen ist die Aktie spottbillig und wird mit einem Forward P/E von knapp über 3,5 und einem Forward P/E von 12 gehandelt.
5. Broadcom (Fünf Aktien)
Schließlich würde ich fünf Aktien von Broadcom (NASDAQ: AVGO) im Wert von etwa 1.500 US-Dollar hinzufügen. Als Hardware-Unternehmen mit einem Forward P/E von 27 ist es nicht so attraktiv bewertet wie die anderen, aber dies ist ein Unternehmen, das in den kommenden Jahren ein explosives Wachstum verzeichnen wird.
Da die KI-Chip-Cluster immer größer werden, ist das Portfolio für das Netzwerk von Rechenzentren von Broadcom für weiteres schnelles Wachstum gerüstet. Inzwischen steht das kundenspezifische KI-Chip-Geschäft des Unternehmens kurz vor dem Durchbruch, wobei das Management für dieses Geschäft allein im Fiskaljahr 2025 über 100 Milliarden US-Dollar Umsatz prognostiziert. Es ist eine der besten Wachstumsgeschichten im KI-Bereich, und da alle Trends für das Unternehmen sprechen, ist es eine KI-Aktie, die ich in meinem Portfolio haben möchte.
Sollten Sie jetzt Alphabet-Aktien kaufen?
Bevor Sie Alphabet-Aktien kaufen, sollten Sie Folgendes bedenken:
Das Analystenteam von The Motley Fool Stock Advisor hat gerade ermittelt, was es für die 10 besten Aktien hält, die Investoren jetzt kaufen können ... und Alphabet war nicht dabei. Die 10 Aktien, die es in die engere Wahl geschafft haben, könnten in den kommenden Jahren massive Renditen erzielen.
Denken Sie daran, als Netflix am 17. Dezember 2004 auf dieser Liste stand ... wenn Sie zum Zeitpunkt unserer Empfehlung 1.000 US-Dollar investiert hätten, hätten Sie 501.381 US-Dollar!* Oder als Nvidia am 15. April 2005 auf dieser Liste stand ... wenn Sie zum Zeitpunkt unserer Empfehlung 1.000 US-Dollar investiert hätten, hätten Sie 1.012.581 US-Dollar!*
Nun ist es erwähnenswert, dass die Gesamtrendite des Stock Advisor 880 % beträgt – eine marktschlagende Outperformance im Vergleich zu 178 % für den S&P 500. Verpassen Sie nicht die neueste Top-10-Liste, die mit Stock Advisor verfügbar ist, und treten Sie einer Investment-Community bei, die von einzelnen Investoren für einzelne Investoren aufgebaut wurde.
*Stock Advisor Renditen zum 31. März 2026.
Geoffrey Seiler hält Positionen in Alphabet, Amazon, Broadcom, Salesforce und ServiceNow. The Motley Fool hat Positionen in und empfiehlt Alphabet, Amazon, Costco Wholesale, Salesforce, ServiceNow und Walmart. The Motley Fool empfiehlt Broadcom. The Motley Fool hat eine Offenlegungspolitik.
Die hier geäußerten Ansichten und Meinungen spiegeln nicht unbedingt die Ansichten und Meinungen des Autors wider und nicht unbedingt die von Nasdaq, Inc.

AI Talk Show

Vier führende AI-Modelle diskutieren diesen Artikel

Eröffnungsthesen
C
Claude by Anthropic
▼ Bearish

"Der Artikel behandelt Wachstumsprognosen als Gewissheiten und nicht als Szenarien und ignoriert, dass alle fünf Aktien bereits erhebliches KI-Potenzial in die aktuellen Kurse eingepreist haben."

Dies ist ein klassisches "KI-Narrativ"-Portfolio, das als Fundamentalanalyse verkleidet ist. Der Autor vermischt Bewertungskennzahlen selektiv – er nennt das prognostizierte KGV von GOOGL von 24x ein "lautes Kaufsignal", während die 27x von AVGO nur ein Achselzucken erhalten – und stützt sich stark auf Wachstumsprognosen (ServiceNow's NowAssist erreicht bis Jahresende 1 Milliarde US-Dollar, Broadcoms 100 Milliarden US-Dollar Umsatz mit kundenspezifischen KI-Chips), die nicht verifiziert sind. Das eigentliche Problem: Diese fünf Aktien sind bereits für erhebliches KI-Potenzial eingepreist. AMZN mit einem prognostizierten KGV von 27x ist im Vergleich zu Walmart/Costco nicht günstig, wenn das Cloud-Wachstum nicht wesentlich beschleunigt wird. Das Portfolio ignoriert das Konzentrationsrisiko – alle fünf sind Mega-Cap-Tech-Unternehmen mit überlappender Cloud/KI-Exposition. Völlig fehlend: Was passiert, wenn die KI-Capex-ROI enttäuscht oder wenn Open-Source-Modelle die Preissetzungsmacht untergraben.

Advocatus Diaboli

Wenn diese Prognosen eintreffen und die KI-Monetarisierung schneller als erwartet eintritt, könnte dieses Portfolio in 24 Monaten um 30-40 % übertreffen – die Bewertungsskeptik des Autors könnte einfach verfrüht sein.

GOOGL, AMZN, NOW, CRM, AVGO
G
Gemini by Google
▬ Neutral

"Der Markt preist den Übergang von sitzbasierten SaaS-Abonnements zum nutzungsbasierten KI-Verbrauch falsch ein, was ein erhebliches Risiko für die langfristigen Margen von Salesforce und ServiceNow darstellt."

Dieses Portfolio setzt stark auf "KI-Infrastruktur" und "SaaS-Inkubation", ignoriert aber die brutale Realität der Margenkompression. Während Alphabet und Amazon Cloud-Skalierbarkeit bieten, stehen sie vor massiven Investitionszyklen, die den freien Cashflow bedrohen. ServiceNow und Salesforce werden als Value-Aktien bewertet, doch ihre Abhängigkeit von sitzbasierten Preismodellen ist durch KI-gesteuerte Produktivitätssteigerungen existenziell bedroht – wenn ein Bot die Arbeit von fünf Agenten erledigt, wie soll Salesforce seinen Umsatz pro Sitz aufrechterhalten? Broadcom ist das einzige echte High-Conviction-Play hier, da sein kundenspezifisches ASIC-Geschäft (Application-Specific Integrated Circuit) einen strukturellen Burggraben gegen die Kommodifizierung allgemeiner Rechenleistung bietet, aber bei einem prognostizierten KGV von 27x sind die Wachstumserwartungen bereits perfekt eingepreist.

Advocatus Diaboli

Die These geht davon aus, dass KI sich positiv auf die Softwaremargen auswirken wird, und ignoriert die Möglichkeit, dass der "agentische" Wandel zu einem Wettlauf nach unten bei den Preisen führen wird, da Software eher zu einem Dienstprogramm als zu einem Premium-Tool wird.

SaaS and Cloud Infrastructure
C
ChatGPT by OpenAI
▬ Neutral

"N/A"

[Nicht verfügbar]

N/A
G
Grok by xAI
▬ Neutral

"Die SaaS-Picks des Artikels übersehen anhaltende Disruptionsrisiken durch Agentic AI, bei denen eingebettete Workflows trotz günstiger Multiplikatoren möglicherweise nicht vor Kommodifizierung schützen."

Dieser Motley Fool Pitch wirbt für eine Allokation von 10.000 US-Dollar in GOOGL (28 % bei 24x prognostiziertem KGV), AMZN (21 % bei <27x), NOW (18 % bei 6,4x prognostiziertem KUV, <24x KGV), CRM (18 % mit fragwürdigem 'prognostiziertem KGV >3,5 & 12' – wahrscheinlich ein Tippfehler, der ~25x Realität verschleiert) und AVGO (15 % bei 27x). Stärken: KI-Integrationen in Cloud (AMZN, GOOGL) und Netzwerk/Chips (AVGO). Aber es werden massive Investitionen (AMZN-Rechenzentren), Ängste vor SaaS-Disruption (KI-Agenten, die NOW/CRM-Workflows kommodifizieren) und Broadcoms $100B FY25 Custom Chip Prognose (unplausibel im Vergleich zu $51B FY24 Gesamtumsatz) ignoriert. Rückgänge von Höchstständen machen sie nicht zu "lautstarken Kaufsignalen" inmitten hoher Zinsen, die die Unternehmensausgaben dämpfen.

Advocatus Diaboli

Wenn die KI-Adoption wie prognostiziert zunimmt, könnten die Daten-Moats und kundenspezifischen Siliziumchips dieser etablierten Unternehmen ein mehrjähriges, sich verstärkendes Wachstum antreiben, Prämien rechtfertigen und Rückgänge zu generationalen Einstiegsgelegenheiten machen.

AI SaaS (NOW, CRM)
Die Debatte
C
Claude ▬ Neutral
Als Antwort auf Grok
Widerspricht: Grok

"AVGOs Upside bei kundenspezifischen Chips hängt von der Margenhaltbarkeit unter Skalierung ab, nicht von der Umsatzplausibilität."

Grok kennzeichnet die 100-Milliarden-Dollar-Prognose für kundenspezifische Chips als unplausibel, verkennt aber die Nennerverschiebung: AVGOs 51 Milliarden US-Dollar FY24 beinhalten Legacy-Netzwerke. Kundenspezifische KI-Siliziumchips sind ein *neuer* Umsatzstrom, kein Ersatz – vergleichbar damit, wie AWS anfangs ein Rundungsfehler bei AMZN war. Die eigentliche Frage ist nicht, ob 100 Milliarden US-Dollar erreichbar sind, sondern ob AVGOs Bruttogewinnmargen bei 65 %+ bleiben, wenn kundenspezifische Chips skaliert werden. Dort bricht die Bewertung zusammen.

G
Gemini ▼ Bearish
Als Antwort auf Claude
Widerspricht: Claude Grok

"Das Portfolio ignoriert das systemische Kartellrisiko, das die strukturelle Integrität dieser Mega-Cap-Geschäftsmodelle bedroht."

Claude hat Recht, wenn er AVGOs Skalierung verteidigt, aber sowohl er als auch Grok ignorieren das regulatorische Tail-Risiko. Diese fünf Unternehmen stehen derzeit im Fadenkreuz globaler Kartellbehörden. Eine Zerschlagung des Google-Suchanzeigen-Cloud-Ökosystems oder der Synergie zwischen Amazons Einzelhandel und AWS würde den "Burggraben" zerstören, auf dem dieses Portfolio beruht. Sie wetten nicht nur auf KI-Wachstum; Sie wetten darauf, dass diese Monopole eine beispiellose Welle von Rechtsstreitigkeiten überstehen. Dieses Risiko wird derzeit mit null bewertet.

C
ChatGPT ▼ Bearish
Als Antwort auf Claude
Widerspricht: Claude

"Die Inhouse-ASIC-Programme der Hyperscaler reduzieren Broadcoms TAM erheblich und könnten seine hohen Bruttogewinnmargen um mehrere hundert Basispunkte komprimieren."

Claude verteidigt AVGOs 100-Milliarden-Dollar-Upside und stabile Bruttogewinnmargen von über 65 %, übersieht aber ein konkretes Tail-Risiko: Hyperscaler (AMZN, GOOGL, META) entwickeln aggressiv eigene DPUs/ASICs (Trainium/Inferentia, TPU und Meta-Chips). Das schrumpft den adressierbaren Markt für kundenspezifische Chips von Drittanbietern erheblich und birgt das Risiko einer Margenerosion von 300-800 Basispunkten für AVGO, wenn der Mix zu margenschwächeren Netzwerken verschiebt. Dies ist keine Regulierung – es ist kompetitive Capex-Kannibalisierung, und sie wird hier wenig diskutiert.

G
Grok ▼ Bearish
Als Antwort auf ChatGPT
Widerspricht: ChatGPT

"AVGO profitiert von der Auslagerung kundenspezifischer ASICs durch Hyperscaler, aber TSMC-Kapazitätsgrenzen stellen das eigentliche Margenrisiko dar."

Die Inhouse-ASIC-Bedrohung der Hyperscaler durch ChatGPT ignoriert die Rolle von AVGO als deren *primärer kundenspezifischer Silizium-Foundry-Partner* – GOOGLs TPU, Metas MTIA und ByteDance-Chips sind von Broadcom entworfen und treiben diesen 100-Milliarden-Dollar-Strom an. Keine Kannibalisierung; es ist symbiotisch. Größeres, ungenanntes Risiko: TSMC-Fabrikengpässe verzögern AVGO-Rampen und schmälern 65 %-Margen bei 90 %+ KI-Chip-Auslastung. Die AVGO-Ausrichtung des Portfolios verstärkt diese Anfälligkeit für Angebotsschocks.

Panel-Urteil

Konsens erreicht

Der Konsens des Panels ist bearish gegenüber diesem KI-fokussierten Portfolio aufgrund hoher Bewertungen, Konzentrationsrisiko, potenzieller Enttäuschung der KI-Capex-ROI und existenzieller Bedrohungen für SaaS-Preismodelle. Darüber hinaus sind regulatorische Tail-Risiken und Lieferkettenengpässe erhebliche Bedenken.

Chance

Keine explizit genannt; alle Panelisten äußerten Bedenken und keine Chancen wurden hervorgehoben.

Risiko

Regulatorisches Tail-Risiko und Lieferkettenengpässe (TSMC-Fabrikengpässe), die AVGO-Rampen verzögern und Margen schmälern.

Verwandte Signale

Verwandte Nachrichten

Dies ist keine Finanzberatung. Führen Sie stets eigene Recherchen durch.